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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
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    深度强化学习及智能路径规划应用综述

    程浩鹏朱涵杨高奇晏为民...
    1-10页
    查看更多>>摘要：强化学习是人工智能的重要分支,具备与环境直接交互学习能力并具有优化决策的特点.强化学习问世以来便受到科研学者广泛关注,并探索其与深度学习之间融合的可能性.强化学习应用广泛,渗透教育、医药卫生、制造业、金融等多个领域.通过总结值函数与策略更新两种深度强化学习算法的演变历程,分别探索强化学习在智能路径规划领域中的优化算法,探讨算法落地过程中的难点及发展方向.

    强化学习路径规划深度神经网络

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    基于分解的多目标优化算法研究与分析

    弓佳明章腾浩许丽娟
    11-17,25页
    查看更多>>摘要：基于分解的多目标优化算法(MOEA/D)是多目标优化算法(MOEAs)中的一个重要分支.分解策略是传统数学规划中为了解决多目标的优化问题(MOP)推荐的基本方法.分解方法分为线性方法和非线性方法,在多目标优化中,每个目标聚合成为一个单目标优化问题,使得到一个优化单一目标,并且运用该优化方法得到单目标优化的Pareto最优解.MOEA/D中常用的分解方法有权重聚合法、切比雪夫法和基于惩罚的边界交集法.论文通过介绍切比雪夫方法对基于分解方法的MOEA/D算法进行研究分析.

    基于分解多目标优化权重聚合法切比雪夫法基于惩罚的边界交集法

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    混合不完备数据的拓展高斯核-支持向量机分类方法

    黄恒秋翁世洲
    18-25页
    查看更多>>摘要：针对混合不完备数据集,提出一种基于邻域联系度距离拓展高斯核函数的支持向量机分类方法.首先,给出了基于邻域联系度距离拓展高斯核函数的定义;其次,给出基于二次函数逼近的支持向量机SMO训练算法和分类算法;最后,取多个UCI数据集进行了实验分析,通过与填充支持向量机、混合距离支持向量机和风险重构支持向量机分类方法进行比较,结果表明提出的分类方法在不对缺失值作任何处理、不改变支持向量机模型结构与约束条件的情况下,仍然获得了优异的分类效果.

    混合不完备数据联系度距离联系度距离高斯核支持向量机

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    基于多任务BiLSTM的配送人员活动识别

    徐盈蓝雯飞田鹏
    26-32页
    查看更多>>摘要：当前物流业中,对于配送人员的薪酬计算大都基于配送距离和物品重量等因素,其缺乏对配送人员具体活动类型及能量消耗的考虑,难以对薪酬进行高效合理分配.基于此,在数据层面,通过与某大型物流公司合作,为25名配送人员穿戴相应设备,采集其在配送过程中的加速度计和陀螺仪等真实数据.算法层面,提出了一种基于多任务双向长短时记忆(BiLSTM)的深度网络结构,通过大量实验表明,BiL⁃STM模型在活动识别和能量消耗分级上的分类准确率分别达到92.8％和94.2％,结果皆优于基准多任务LSTM算法和其他代表性学习算法.

    人类活动识别能量消耗可穿戴设备多任务双向长短期记忆网络

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    改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法

    王诗淞刘伟哲孙雪莲
    33-38页
    查看更多>>摘要：在协同过滤推荐算法中,传统的相似度计算方法在计算时未能考虑用户共同评分项目数量差异、评分数值差异、项目热门度差异和用户兴趣随时间因素变化差异的问题,导致相似度计算结果不准确,推荐结果准确率较低.针对这些问题,提出一种改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法.通过在余弦相似度与修正余弦相似度的基础上引入评分数值差异与项目热门度差异的修正因子,来缓解用户评分差异与项目权重的影响;其次根据用户的兴趣随时间因素变化的特点,提出时间衰减因子,以捕捉用户的兴趣偏好的动态变化;最后引入权重因子将改进的两种相似度计算方法相结合,从而缓解用户共同评分项目数量差异所导致的问题,提升推荐结果的准确性与现实意义.通过使用MovieLens数据集进行对比实验,相比传统基于用户的协同过滤算法MAE值平均降低了5.43％,证明提出的改进算法能有效提高推荐结果的准确性.

    协同过滤算法修正因子推荐算法时间衰减因子相似度计算权重因子数据稀疏性对比分析

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    一种基于自注意力深度知识追踪和协同过滤的C++教学辅助方法

    陈晨刘娟沈恂郭城...
    39-45页
    查看更多>>摘要：为了帮助C++教学实践,根据蚌埠学院网络习题平台积累的学生答题数据集,提出一种基于自注意力深度知识追踪和协同过滤的C++教学辅助方法SAINT-Lite-CF,对C++教学预警和个性化习题推荐进行研究.使用裁剪后的SAINT-Lite方法进行知识追踪,获取学生知识水平矩阵进行教学预警,帮助教师及时调整教学方向.利用预测的学生答题正确概率,基于协同过滤进行个性化习题推荐,帮助学生巩固掌握不牢固知识.实验证明SAINT-Lite知识追踪方法对于小数据集有较好性能,后续的习题推荐结果也都符合期望.同时,教学实践表明SAINT-Lite-CFC++教学辅助方法有很好的可信度和实用性.

    知识追踪自注意力协同过滤计算机辅助教学

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    基于BiGRU-CapsNet的社交媒体文本作者识别

    何泉孙百兵
    46-51页
    查看更多>>摘要：针对社交媒体文本存在文本短、特征提取困难的问题,结合深度学习提出了一种双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network,BiGRU)和胶囊网络(capsule network,CapsNet)混合模型(BiGRU-CapsNet).社交媒体文本首先通过Bert预训练模型生成词向量,利用BiGRU提取序列浅层特征,结合CapsNet进一步提取深层特征,最终通过softmax分类器实现作者识别.实验结果证明,该模型可以提升社交媒体文本作者识别的性能.

    胶囊网络双向门控循环单元作者识别

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    核安全级DCS应用软件代码配置管理研究

    张子鹏魏新宇张晨昊李旺...
    52-57页
    查看更多>>摘要：核电厂安全级DCS系统结构复杂,冗余度高.系统内部按照实现的功能不同,分为各种功能站点,例如控制站、传输站、安全显示站和网关站等.在设计开发过程中,各功能站的应用软件一般在一个工程文件中同步开发,功能站之间相互关联.提出的依托于核电厂数字化安全级仪控系统(NASPIC平台)的核安全级DCS应用软件代码的配置管理策略,可以较好地控制安全级DCS代码版本,满足设计开发和使用要求.

    核安全级DCS应用软件代码配置管理华龙一号

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    基于TOPSIS的铜陵文化产业综合评价研究

    宋泳嘉蒋云凤彭玉蛟蒋剑军...
    58-62,68页
    查看更多>>摘要：以校地合作平台"铜陵市文化产业信息管理系统"所采集的数据为样本,运用TOPSIS方法对铜陵文化产业发展现状在"经营规模、社会服务、专利技术、社会声誉、宣传渠道、从业人员、周边环境"七个维度分别进行了综合评价分析,指出铜陵文化产业发展需着重在这七个方面加大建设与引导.以这七个方面的TOPSIS得分进一步对铜陵市文化产业企业进行总体评价,指出铜陵市文化产业发展有极大提升空间.

    地方文化产业文化产业企业综合评价TOPSIS综合评价模型

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    Apache ZooKeeper设计理念和数据结构的研究

    陈涛索海燕
    63-68页
    查看更多>>摘要：早期互联网信息系统业务相对简单,服务通常为单节点架构.随着用户数量增多,系统逐渐发展为分布式架构.在分布式领域,围绕着中心化协同工作机制,产生了一批优秀的分布式开源框架.分布式中心化集群框架Apache ZooKeeper是其中的典型代表.ZooKeeper实现了中心化的管理方式,提供了注册中心和配置中心,解决了分布式系统需要从一个中心地址获取配置的问题.研究ZooKeeper应用场景和设计理念,包括数据结构、监视点与通知、ACL权限控制等方面对研究ZooKeeper内核原理具有重要的意义.

    ZooKeeper数据结构分布式架构ACL权限Znode

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