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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的图像识别技术研究与应用

    王华郭艳妮
    63-66,72页
    查看更多>>摘要：随着深度学习技术的快速发展,图像识别技术已经取得了显著的进步,广泛应用于多个领域.针对于此,首先介绍了深度学习的基本概念,包括其工作原理和关键技术.然后,详细阐述了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等核心算法与模型,分析了它们在图像识别中的应用和优势.最后,探讨了深度学习在医疗影像分析、自动驾驶和智能安防等领域的应用,展示了其在现代技术中的重要价值.

    深度学习图像识别技术研究应用

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    基于HRNet的遮挡行人重识别算法改进

    彭晓聪周卫段卓
    67-72页
    查看更多>>摘要：遮挡的人物再识别ReID是一项人物检索任务,旨在将遮挡的人物图像与完整的图像进行匹配.为了解决遮挡的再识别问题,基于部分的方法已经被证明是有效的,因为它们提供了细粒度的信息,并且很适合表示部分可见的人体.提出一种基于HRNet的遮挡行人重识别算法,采用ODConv增加对输入数据的适应性,并添加了注意力机制以增强特征表示.

    遮挡行人重识别注意力机制HRNet

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    基于不同天气环境下的农作物害虫检测

    胡常俊夏红红刘杰
    73-76,102页
    查看更多>>摘要：为提高自然环境下农作物害虫检测,实现综合治理的目的,目前传统机器视觉技术较难对其有效的检测.利用超G绝对值法将彩色图像序列进行灰度转换,实现害虫与背景分离.将获得的视频图像序列利用天气类型识别算法,设计满足不同天气环境下的害虫检测自适应阈值系数δ,并将其与最大类间方差法进行融合,实现害虫检测.实验结果表明,获得的害虫检测算法能有效消除噪声,提取害虫信息的效果较好,该方法可为智能视频监控中的害虫检测分析提供新思路.

    害虫检测超G绝对值天气类型识别算法自适应阈值系数δ

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    基于深度学习的多模态无人机视觉识别手势指令实现飞行控制的方法研究

    蒋方园
    77-80页
    查看更多>>摘要：随着无人机技术的迅速发展,基于手势的控制方式在无人机自主飞行领域受到广泛关注.研究采用多模态融合技术设计一种高效的无人机手势控制算法.实验结果显示,研究算法的手势识别准确率高达0.98,召回率达0.96,响应时间最低为102.1 ms,飞行精度最高为92.54%.该方法在手势识别和飞行控制的准确性与稳定性方面具有显著优势.

    无人机手势识别多模态融合深度学习实时响应

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    基于改进哈里斯鹰优化算法仓储机器人全局路径规划探究

    肖维
    81-84页
    查看更多>>摘要：研究旨在探讨基于改进哈里斯鹰优化算法的仓储机器人全局路径规划问题,以提高仓储环境中机器人的导航效率.研究人员通过引入Tent混沌映射、逃逸能量调控机制以及柯西反学习变异策略,对传统哈里斯鹰优化算法进行了改进,以此来提升算法的搜索能力以及全局优化性能.研究人员在提出改进TCLHHO算法的基础上,通过标准测试函数对改进算法的性能进行了全面评估,比较了其与传统算法的优劣,并在仿真环境中应用改进算法进行仓储机器人路径规划.研究表明,改进后的TCLHHO算法在路径规划中表现出更优的收敛性以及更高的路径质量,相较于传统算法显著提高了规划效率.这一研究不仅为仓储机器人路径规划提供了有效的优化工具,还推动了智能物流系统的技术进步,对实际应用具有重要的实践意义.

    路径规划移动机器人哈里斯鹰优化算法

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    高可靠性园区网络规划及实验设计与仿真

    谭志勇林艳华郭笑雨
    85-90页
    查看更多>>摘要：园区网络通常要提供全天候、不中断的服务,可靠性也成为园区网络在规划过程中需重点考虑的因素.针对单核心网络存在的单点故障风险,以及双核心网络带来的网络环路、链路闲置等问题,提出基于多生成树协议、虚拟路由器冗余协议和链路聚合的高可靠性园区网络规划.使用多生成树协议来消除二层环路并分担不同VLAN的网络流量,通过虚拟路由器冗余协议提供网关备份并分担访问外部的网络流量,双核心之间用链路聚合来增大带宽并备份链接.eNSP上的仿真实验结果表明,该规划可有效降低单点故障风险,提高园区网络的可靠性.

    可靠性多生成树协议虚拟路由器冗余协议链路聚合仿真实验

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    边缘网络业务轻量化触发技术

    郭水平
    91-96页
    查看更多>>摘要：针对特种通信边缘网络环境弱连接、高机动、传统业务触发机制处理复杂、呼叫时延大等问题,提出轻量化业务触发技术(RSCIM),通过扩展SIP消息头域,路由携带用户iFC触发AS列表信息,实现在多个排队业务AS节点间直接进行业务触发,避免通过S-CSCF来回触发业务,减少了众多AS与S-CSCF来回触发的信令开销,从而减少了IMS业务触发时延,提升业务切换速度,满足高机动通信场景需求.

    IP多媒体子系统多媒体业务业务触发路由携带

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    基于DBSCAN算法的海量网络数据增量并行化聚类方法

    郑艳松陶礼贵
    97-102页
    查看更多>>摘要：传统的聚类算法在面对动态递增的数据时,需要重新运行整个聚类过程,耗时且效率低.为有效应对这一挑战,提出基于DBSCAN算法的海量网络数据增量并行化聚类方法.采用Chernoff bounds准则分区网络数据,确保均衡且具代表性.应用DBSCAN算法聚类,精准识别高密度区域,同时处理噪声数据,实现网络数据的初始化聚类.针对动态数据,设定增量合并原则,高效合并新数据与原始聚类,保持聚类结果实时更新.实验结果表明,所提出的方法具有较高的置信水平(不低于97%),并且在聚类时间复杂度上表现出色,成功实现了对海量网络数据的增量并行化精准快速聚类.

    DBSCAN算法网络数据数据增量并行化聚类Chernoffbounds准则增量合并规则

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    机器学习在金融贷款违约预测的应用探讨

    梁珍凤梁慧黄月兰
    103-107,113页
    查看更多>>摘要：随着我国经济复苏发展,金融贷款进一步扩大,随之而来的贷款风险增加,加大了银行、金融机构等对贷款的精准风险管控难度.为了实现更精细的客户分析,基于阿里云大数据平台公开的金融贷款数据,探讨和比较了不同的机器学习模型在金融贷款违约预测中的精确度、稳定性等性能,从而提供了一种选择模型的思路.最后总结了集成学习算法的优缺点,并展望未来研究方向,期望通过研究和探索提高机器学习模型的安全性和可靠性.

    违约贷款机器学习集成学习

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    基于云平台架构的数字供应链数据安全共享交换方法

    邵治国聂双锴王高峰
    108-113页
    查看更多>>摘要：常规的数字供应链数据共享交换方法多数采用数字孪生原理设计而成,在实际应用中,数据安全共享交换时延较长、共享时效性较差,容易出现数据失真与泄露问题,降低了共享交换的安全性与可靠性.为了改善这一问题,开展了基于云平台架构的数字供应链数据安全共享交换方法的研究.首先,基于云平台建立数字供应链数据交易中心架构,解决数据价值争议,改善供应链运营效率和效益,保证数据共享交换有序运作.其次,使用数据发送方与接收方约定好的密钥,对数字供应链数据进行对称加密处理.在此基础上,设计数据传输共享交换流程,采用Kafka作为数字供应链数据安全共享交换的传输工具,实现数据的安全集成传输与共享交换目标.根据实验分析结果可知,提出的安全共享交换方法应用后,在数字供应链数据节点数量逐级增加的情况下,数据安全共享交换时延最高不超过5 ms,吞吐量最高可达到400 bit以上,能够在较短时间内安全地完成数据共享交换任务,提高数据共享交换的安全性与时效性.

    云平台架构数字供应链数据安全共享交换

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