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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
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    一种新型悬置带状线大功率双频功分器的设计

    李廷廷谷德珍杨晓庆
    60-63,68页
    查看更多>>摘要：基于传输线理论,提出了一种新型双频Gysel功分器结构.为了满足双频段大功率应用场景,在传统Gysel功分器的基础上引入一个П型结构,并通过理论推导,得到结构中的相关参数之间的关系.本文基于此结构,设计了一款可应用在大功率场合的悬置带状线双频Gysel功分器,并通过多物理场仿真分析得到了该功分器可应用的功率上限.在最高180 W的输入功率,不添加其他散热装置的条件下温度不超过85℃.最终实验结果表明,该双频功分器可以同时工作在2.45 GHz和5.8 GHz,仿真与实测结果吻合较好.

    双频Gysel功分器大功率多物理场温度

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    基于生成对抗网络的图像清晰度增强方法

    王洋陈朝新张月光郭磊...
    64-68页
    查看更多>>摘要：为更好提取图像特征,增强图像清晰度变得极为重要,本文采用一个反复对抗互相优化的网络模型,与改进的生成网络主体架构和损失函数以及多尺度递归网络相结合,在GoPro数据集上采用相应的峰值信噪比、结构相似度和基于边缘特征的图像清晰度评价方法.算例结果表明,该方法对图像清晰度增强有较好的效果,可一定程度地解决由运动带来的清晰度不足的问题.

    生成对抗网络图像特征图像清晰度多尺度递归网络

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    基于混合属性的用户检索意图识别方法

    邢小东
    69-72,77页
    查看更多>>摘要：针对目前知识检索方法中未能充分考虑用户的检索意图而导致的检索准确率不高的问题,本文提出了一种基于混合属性的用户检索意图识别方法,并应用于检索引擎中,用以提高其检索准确率.该方法综合考虑了用户属性和查询关键词所对应的用户检索意图,首先分别采用了决策树学习方法和朴素贝叶斯分类器进行意图识别,然后采用二元线性回归分析方法对两类检索意图进行融合,获得的检索意图用以指导检索引擎中对检索结果的排序.最后,本文以某航天企业知识库的检索为例,分别与单一属性的用户检索意图识别方法和常见的开源检索引擎进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的方法准确率更优.

    检索意图识别知识检索检索优化

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    基于预训练的恶意软件分类方法

    凌祎周安民贾鹏
    73-77页
    查看更多>>摘要：近年来,恶意软件威胁事件大规模地破坏正常的计算机系统秩序,进而造成大量的经济损失影响社会正常运转.经过对已有恶意软件分类方法和流行人工智能方法的研究,本文提出了一种基于BERT的预训练汇编文本嵌入方法,利用图神经网络对恶意家族分类,效果明显优于传统方法.

    恶意软件分类自然语言处理图神经网络池化

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    云点歌系统的Python爬虫设计和实现

    罗可
    78-81页
    查看更多>>摘要：随着互联网信息技术的飞速发展,人们步入云计算时代,音乐云点播技术也越来越成熟.为了增强音乐点播智能化,让用户的点歌速度更快、更有互动性,本文将Python网络爬虫技术与语音识别技术相结合,针对免费音乐网络平台的歌曲做语音点歌.利用网络音乐的流媒体格式优势,减少客户端存储空间额外花销.

    Python网路爬虫语音识别云点歌系统

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    基于聚类算法的用户互联网偏好分析

    毕佳佳
    82-84,90页
    查看更多>>摘要：针对移动用户上网信息进行解析,结合用户通信行为数据,通过采用数据挖掘技术及机器学习中的聚类算法K-means,对用户的互联网偏好进行挖掘,分析用户上网影响因素,从而细分用户群体,为精细化营销奠定基础.

    数据挖掘聚类算法互联网偏好

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    基于深度神经网络的遥感图像实例分割

    张晋阳
    85-90页
    查看更多>>摘要：随着航空航天技术的发展,人们从各种高空视角获取了海量遥感数据,机载和星载传感器获取的各类遥感图像广泛用于资源勘探、环境保护、气象分析以及军事探测等领域.然而遥感图像数据量大、目标数量多、图像分辨率高,其人工解译标识往往耗费大量时间使得利用率极其低下,因此本文采用残差网络进行特征提取,结合注意力机制,通过单步实例分割框架,解决遥感图像目标分割中目标尺度大小差异大的问题,在各个尺度和类别的数据上的实例分割实验结果显示,该方法能够有效地提取遥感图像中的特定目标.

    遥感图像实例分割深度学习神经网络注意力机制

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    基于针孔成像原理的监控摄像机标定方法

    谯帅
    91-95,104页
    查看更多>>摘要：为降低一般安防视频监控场景下摄像机标定的难度、提高方法的通用性,提出了基于针孔成像原理的监控摄像机标定方法.该方法通过分析针孔成像原理和一般安防视频监控场景特点,采用在图形界面中手工确认图像中已知世界坐标系中的目标点以获取像素坐标系位置的方法,通过矩阵变换快速实现摄像机标定.实验表明,该方法操作简明易懂,精度可满足一般安防视频监控的需求,具有实际应用价值.

    视频监控安防摄像机标定计算机视觉针孔成像原理

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    基于RSTP+HSRP的双通道负载均衡的研究与仿真

    李春平
    96-104页
    查看更多>>摘要：在基于以太网的企业网络实施中,既要考虑到单点链路故障问题给网络带来的可用性影响,同时又要考虑增加冗余链路带来的网络不稳定问题.解决的办法是在网络中部署2条以上的链路解决单点故障问题,同时在汇聚层交换机上部署基于VLAN的快速生成树协议,既可解决环路问题,又可以充分利用冗余实现流量负载均衡.另外,在面向终端用户主机的第一跳冗余协议中,部署虚拟路由器,增加路由冗余,防止路由单点故障.提出了在三层设备上部署RSTP+HSRP实现双通道负载均衡,并用Packet Tracer工具进行了模拟,验证了基于RSTP+HSRP的双通道负载均衡是可行的,并分析了其中的工作原理和过程,给出了在企业网中部署基于RSTP+HSRP的双通道链路实现负载均衡的方法,对同类型的企业网部署和优化有一定的指导和借鉴意义.

    冗余链路RSTPHSRPVLAN负载均衡

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    智慧校园数据中台建设研究

    魏祥丽
    105-108,120页
    查看更多>>摘要：当前已经由信息时代进入数据时代,数据中包含重要的价值,智慧校园的建设离不开数据服务.随着智慧校园的提出,数据驱动服务成为主流,搭建数据中台能够盘活校园全量数据,打破传统的系统孤岛、数据孤岛现象,促进校园从功能提供向数据服务转变,为智慧校园的建设和运行提供有力支撑.

    智慧校园数据中台数据服务

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