首页期刊导航|现代外语
期刊信息/Journal information
现代外语
现代外语

冉永平

季刊

1003-6105

gplal@mail.gdufs.edu.cn

020-36207235

510420

广州市白云大道北2号广东外语外贸大学

现代外语/Journal Modern Foreign LanguagesCSSCICHSSCD北大核心
查看更多>>外语学习专业刊物。内容以英语研究为主，兼顾日、俄、德、法、西、印尼、越等其他语种，侧重现代语言学和应用语言学研究，同时也刊登翻译研究、辞书研究、教学法研究及书刊评介等方面的文章。
正式出版
收录年代

    多模态隐喻研究的前沿与展望

    韩艳方
    562-571页
    查看更多>>摘要：本文回顾了多模态隐喻研究的发展历程,重点评述了其在理论、方法和研究体裁等方面的前沿成果.在理论上,多学科知识融合促成了多模态隐喻研究的微观、中观和宏观多维描写路径.在方法上,多模态隐喻的识别与量化分析方法得到了较大优化,主要表现在新分析框架的制定、多模态隐喻语料库的开发以及多模态民族志方法的运用.在分析体裁上,多模态隐喻研究涵盖了包括新兴数字语篇在内的几乎所有体裁类型.本文最后讨论了多模态隐喻研究存在的问题,并对未来研究提出了建议.

    多模态隐喻研究体裁量化分析多模态语料库

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    ChatGPT语境下语言学的挑战和出路

    袁毓林
    572-577页
    查看更多>>摘要：ChatGPT在语言理解和生成方面的成功,对语言学有关传统观念提出了挑战.本文据此重点讨论了人工智能时代语言学家不可回避的三个问题:1)怎样看待ChatGPT等语言大模型生成的语言?2)怎样为语言模型等人工智能系统提供语义学支持?3)怎样跟语言大模型等人工智能系统形成人机协同?对此,我们尝试性的回答是:1)"机造语言"是一种"中介语";2)应该把指称论语义学和分布式语义学结合起来;3)人机协同有嵌入、副驾驶和智能体三种模式.

    ChatGPT语言大模型人工智能语义学人机协同

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    ChatGPT大语言模型背景下的二语习得

    杨连瑞
    578-584,封3页
    查看更多>>摘要：ChatGPT大语言模型通过合作对话创造有意义的语境,生成输入资源,促进技能输出,关注心理体验,提供即时反馈,可高效赋能二语习得.但外语教师也需注意ChatGPT带来的潜在问题,如部分信息不准确、模型固有"信息茧房"、易弱化学生主动性、产生抄袭现象、挑战传统教师地位以及降低教师信任度等.由于ChatGPT等生成式人工智能的教育应用已是大势所趋,师生应积极拥抱智能技术,构建人工智能赋能的外语教育教学新体系.

    ChatGPT大语言模型生成式人工智能二语习得外语教育

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    本刊稿约

    封4页
      原文链接:
    • 万方数据