期刊,现代信息科技 2024年卷22期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

现代信息科技

广东省电子学会

主办单位：广东省电子学会

出版周期：半月刊

国际刊号：2096-4706

电子邮箱：xdxxkj@xdxxkj.cn

电　　话：020-31233573

邮政编码：510400

地　　址：广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology

查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。

正式出版

收录年代

一种L波段小型化收发组件的设计与实现

兰宝岩戚兴王富康魏立云...

1-4,9页

查看更多>>摘要：针对有源相控阵雷达系统对高功率T/R组件轻量化、小型化的应用需求，通过微组装电路和芯片化电路技术，设计了一款小型化L波段收发组件。射频收发切换采用双环行器，发射通道采用零中频调制方案，接收通道采用超外差变频方案。该T/R组件通过高密度微组装集成工艺，实现了本振功分与放大、功率放大、低噪声放大、滤波、电源调制、功率检测等功能电路的高密度集成。经过批量试制验证，该组件三温发射输出功率优于 49 dBm，接收增益平坦度优于±1 dB，三温噪声系数优于2。8 dB，尺寸仅为75 mm×42 mm×20 mm，质量约为130 g。

关键词：

收发组件L波段小型化热设计

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万方数据

基于网络分层的电联4G/5G目标网络架构研究

许志宏

5-9页

查看更多>>摘要：通信网络经过多轮迭代建设，从2G网络演进到5G网络，近几年来4G网络基本未投资建设，网络一直被容量问题追着走。目前4G/5G网络共存，而电联4G/5G共享后存在5个频段，电联双方并未进行全面定位，特别是低频。因此亟须重新定位频率、重构物理结构，为后续的频段演进奠定 4G/5G网络。文章通过网络分层背景分析，研究电联4G/5G网络演进思路、构造目标网络结构;通过网络分层策略，低频打造深度覆盖层、中频打造基础覆盖层和容量层，高频打造热点容量层，共建成一张三频分层四场景的目标网络结构，此研究具有重要的指导意义。

关键词：

网络分层覆盖层容量层演进思路网络架构

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基于openEuler和openGauss的枸杞生态数据存储系统的构建研究

伍丹曹梦川杜朋轩

10-14页

查看更多>>摘要：针对枸杞种植适应性区划研究中生态环境数据的存储需求，通过分析数据收集的长周期、多轮次特性，以及服务器操作系统迭代更新与数据存储系统的持续性兼容问题，文章进行了基于openEuler和openGauss的枸杞生态数据存储系统的构建研究。文章主要对数据存储系统的总体规划、操作系统及软件选型、数据存储环境的搭建、测试等方面进行了详细描述，为后续进行高可用分布式数据存储系统的构建奠定基础。

关键词：

openEuleropenGauss枸杞生态数据存储系统

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万方数据

基于深度学习的盲人辅助交流系统研究

范稷源林馨洋谢亚文吴韵晴...

15-19,24页

查看更多>>摘要：为解决盲人由于视觉缺陷而产生的交流障碍，结合普通人交流理论的研究与传播学现有模型，构建了盲人交流模型和盲人辅助交流模型，通过软硬件结合的形式，设计了一个盲人辅助交流系统。硬件系统主要包括智能眼镜和便携计算装置两部分;软件系统主要采集图像和声音，识别交流目标及其外部特征、表情交流行为，其中表情识别技术是运用了ResNet18残差神经网络，实现了实时的表情识别功能，最后合成了声音并输出了结果。

关键词：

盲人交流模型辅助交流表情识别

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万方数据

基于自注意力卷积神经网络的吸烟行为识别方法

方武连圣阳落莉莉李慧姝...

20-24页

查看更多>>摘要：卷积神经网络因其强大的特征提取能力，已成为当前视觉行为识别任务中的主流方法。为应对公共场所吸烟行为有效监测预警，文章提出了一种基于自注意力卷积神经网络的吸烟行为识别方法。通过分析吸烟行为在图像和视频中的关键特征，设计了一种高效的卷积神经网络模型。该模型通过引入自注意力机制，能准确高效提取图像的关键特征，以实现对吸烟行为的准确识别。实验结果表明，所提出的方法在不同场景下均表现出良好的识别效果和鲁棒性，具有较高的实用价值。

关键词：

卷积神经网络吸烟行为识别自注意力

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万方数据

Ship-YOLOv8:一种轻量级高分辨遥感图像船舶细粒度检测算法

陈燕奎龙超活何骏杰张豫...

25-29,35页

查看更多>>摘要：针对高分辨率影像的船舶细粒度目标检测分类任务中类内差异大、类间相似性高、物体和场景的尺度变化范围大、特征提取困难、样本小等特点，提出了一种基于YOLOv8 为基础的改进算法。首先，在骨干网络中引入SimAM注意力机制，使得模型在复杂背景中更加聚焦船舶对象;其次，在颈部引入SPD-Conv模块，改善复杂背景下船舶尺度变化大和小目标检测的问题;最后针对细粒度船舶目标检测的特点，替换Mish激活函数和Focal-Loss损失函数，加快模型收敛，提高模型精度。经对比实验可知，改进的算法在保证检测速度和模型参数量的同时，在FAIR1M_Ship数据集取得了94。49%的检测精度，与目前流行的目标检测算法相比，在检测精度上有一定的提升。

关键词：

船舶目标识别遥感图像细粒度识别YOLOv8

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万方数据

非独立同分布数据环境下的联邦学习激励机制设计

李秋贤周全兴

30-35页

查看更多>>摘要：在联邦学习环境中，非独立同分布(Non-IID)数据的存在对模型性能和用户参与度提出了严峻挑战。为了应对这些挑战，文章提出了一种基于博弈论和深度强化学习的新型激励机制，以提升非IID数据环境下的联邦学习效果。通过设计中央服务器和用户的收益函数，综合考虑通信成本、计算成本和本地模型精度，公平衡量用户贡献，并利用博弈论模型和深度强化学习算法优化用户参与策略。实验结果表明，所提出的激励机制显著提升了模型的精度和用户的参与度，有效地缓解了非IID数据分布对联邦学习性能的负面影响，从而增强了整个系统的性能和稳定性。

关键词：

联邦学习博弈论非独立同分布激励机制深度强化学习

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万方数据

基于空间通道注意力的肝脏肿瘤分割

何琼陆雪松

36-40,46页

查看更多>>摘要：针对肝脏肿瘤分割面临的病灶形状、大小和位置差异明显等问题，文章提出了一种基于空间通道注意力的三维肝脏肿瘤分割方法。在 3D U-Net的基础上融合了Transformer，提出成对全局和局部注意力PGLA(Paired Global Local Attention)模块替代Transformer中的传统注意力模块，并在尺度变换前引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块。在肝脏肿瘤分割挑战赛数据集上的实验结果显示该方法在肿瘤分割的Dice系数上达到了69。18%，这些成绩均优于当前流行的模型，这证明了该方法在提高肝脏肿瘤分割精度方面的有效性。

关键词：

3D肝脏肿瘤分割3DU-NetTransformer成对全局和局部注意力模块卷积注意力模块

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万方数据

传送网告警智能运维工具的研究与应用

朱明亮钟虎

41-46页

查看更多>>摘要：传送网作为承载各类通信业务的基础性网络，往往存在较大的网络体量和网元数量。针对海量传送网告警信息严重影响网络运维效率的情况，构建基于Python数据分析Pandas库的一键式执行式告警智能运维工具，实现对告警信息的智能化统计和分析，极大压缩传送网日常运维中海量告警的梳理和晾晒时间，提升网络一线运维人员的工作效率，实现对传送网重要告警的高效监控和管理。

关键词：

传送网告警智能运维

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万方数据

基于改进边缘锐度计算的投影仪自动对焦算法

张恩利于洋余嘉琛

47-50,55页

查看更多>>摘要：针对手动对焦体验差、深度相机和ToF模组自动对焦成本高且可扩展性差的问题，文章提出基于改进边缘锐度计算的投影仪自动对焦算法。首先，通过角点检测提取并分块投影区域的棋盘格图像。其次，采用改进边缘锐度算法评估提取区域清晰度。再次，利用爬山法调节马达步进获取新图像并分块评估。在此基础上，持续迭代找到图像清晰度最佳的马达步进位置，实现投影仪的自动对焦。最后，通过实物样机验证了文章所提方法的可行性。

关键词：

自动对焦角点检测改进边缘锐度算法爬山法

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