期刊,现代信息科技 2024年卷4期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

现代信息科技

广东省电子学会

主办单位：广东省电子学会

出版周期：半月刊

国际刊号：2096-4706

电子邮箱：xdxxkj@xdxxkj.cn

电　　话：020-31233573

邮政编码：510400

地　　址：广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology

查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。

正式出版

收录年代

基于集成算法的在线购物平台消费者评价情感分析与研究

袁钰喜陈义安刘晓慧

101-105页

查看更多>>摘要：文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术，成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法，将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器，分别采用Voting和Bagging方法进行集成。结果表明，与传统的贝叶斯和逻辑回归相比，LSTM+Bagging集成算法在准确率方面分别提高了 5。9％和 6％，而与LSTM+Voting集成算法相比，准确率提高了 0。5 个百分点。另外，LSTM+Bagging模型在稳定性和鲁棒性方面表现优于LSTM+Voting算法。

关键词：

LSTM模型VotingBagging电商购物

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病区移动出院结算车的技术实现与应用

高东慧陈柯李力陈辉...

106-108,112页

查看更多>>摘要：为减轻医院住院收费窗口工作压力，改善患者及家属就医体验，给患者提供更加优质的住院服务。医院信息中心工程师把一体化计算机、医保读卡器、销售终端机、支付扫码器、小型移动电源等设备集合在移动推车上，同时在病区移动推车的计算机装上住出院管理软件系统，收费员用移动推车在住院病区帮出院患者完成出院结算。病区移动出院结算车的应用能够方便住院患者及家属办理出院手续，减少患者出院等待时间，提高患者及家属满意度，促进医院整体管理水平的提升。

关键词：

移动推车住出院管理软件出院结算就医体验

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基于样条权函数神经网络的人脸识别研究

刘敏

109-112页

查看更多>>摘要：文章对人脸识别技术进行了调查，对比分析了传统识别技术以及基于深度学习识别技术的不同，指出由于深度学习的网络结构较为复杂，在人脸识别过程中容易出现算法过拟合的现象。针对上述过拟合问题，文章对基于权函数神经网络的人脸识别算法进行了研究，此类神经网络结构简单，仅有输入、输出两层结构，将人脸图片作为输入信息，网络训练目标为计算三次样条权函数，仿真实验证明该类网络具有较好的识别准确度和识别效率。

关键词：

人脸识别三次样条权函数神经网络

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基于Flexsim的德诚冷运冷链物流配送中心的仿真研究

孙成卫王柯如

113-115,120页

查看更多>>摘要：随着人们对食品安全要求的日益提高，冷链物流已经成为国家和公众的关注焦点。而冷链设备的投入和运营成本较高，为了防止冷链物流设备不匹配和运营不科学的问题，使用科学有效的仿真方法进行模拟分析。文章根据冷链物流配送中心仿真的相关理论，分析了德诚企业冷链物流配送中心的布局，根据其现有作业和运营情况，运用Flexsim仿真软件对冷链物流配送中心进行仿真，分析仿真情况，提出合理措施并进行仿真验证，得到一套行之有效的布局规划方案，达到了降低建设及运营成本的目的。

关键词：

Flexsim仿真冷链物流配送中心

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基于Python语言的中国革命历史知识图谱数据预处理技术研究

景文会刘伟黄炳程覃兴刚...

116-120页

查看更多>>摘要：中国革命历史数据蕴含丰富的历史信息和文化价值，充分利用这些数据对传承中华民族的优秀传统文化有重要意义。文章针对中国革命历史数据预处理的问题，阐述了基于Python语言的中国革命历史数据处理和分析的步骤和方法，介绍了中国革命历史数据从文字图片提取，到文字图片的储存处理，再到为数据中的人物和事件实体绑定链接的详细流程。此外，项目还取得了大量中国革命历史相关的文字数据，并进行了文本预处理和分析，成功地实现了对中国革命历史相关文本的知识图谱的构建。文章所提方法具有一定的实用性和优越性，对于推进中国革命历史的传承和发展具有一定的参考价值。

关键词：

Python中国革命历史数据处理

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基于VR的城市轨道交通车辆基地检修模拟仿真及应用

谢钦

121-126,131页

查看更多>>摘要：基于车辆基地Bentley BIM数据，采取虚幻4引擎(UE4)进行开发，构建了车辆基地建筑、结构、城轨车辆、管线以及相关设备的VR仿真场景，实现了VR场景中的沉浸式交互、设备操作模拟及设备信息可视化查询等功能。该系统使用头戴式显示设备及zSpace作为交互外设，实现了沉浸式可交互的可视化仿真。结合武汉轨道交通野芷湖车辆基地，开发了沉浸式VR交互展示及检修系统，对VR技术在车辆基地检修模拟仿真及应用有着重要的促进作用与参考意义。

关键词：

VR系统城市轨道交通车辆检修基地倾斜摄影沉浸式交互仿真

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室内外一体化三维建模技术探索与实现

柯元英沈洋段云飞李豪...

127-131页

查看更多>>摘要：针对建筑物室内外建模的不同特点及室内外一体化建模的需求，综合考虑建模效率、精度、成本等因素，开展了基于无人机倾斜摄影测量的大场景三维建模技术及基于设计图的区域室内建模技术探索，实现了无像控点的高精度室外三维模型快速构建，并基于SketchUp构建了具备动态交互效果的室内三维模型，打通了室内外三维建模技术流程，可为三维模型建设及相关应用提供技术参考。

关键词：

三维建模倾斜摄影测量动态交互室内外一体化

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基于改进DeepLabv3+的道路分割算法

葛振强

132-135,141页

查看更多>>摘要：基于深度学习的遥感影像图像分割技术使用越来越广泛，针对现有算法存在参数量较大、细节部分提取结果差等问题，提出一种基于改进DeepLabv3+的道路图像分割方法。将轻量型网络MobileNetV2 引入改进后的池化金字塔模型用以提取中阶特征图，增强了不同感受野之间的相关性;并采用多尺度拼接融合方法生成高阶特征图，同时引入注意力机制来进一步加强对图像特征的提取效果。实验结果表明，所提方法相比于DeepLabv3+模型mIoU提高了5％，有效提升了遥感图像的分割精度。

关键词：

语义分割遥感影像道路提取注意力机制DeepLabv3+

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万方数据

安检图像小目标违禁品特征提取模块构建与应用

刘天时周泽华郝敏杰

136-141页

查看更多>>摘要：针对物流包裹安检图像中小目标违禁品易漏检问题，通过在感受野模块的多分支并行网络上引入卷积注意力模块，构建一种适用于小目标违禁品检测的特征提取模块。在此基础上，将构建的特征提取模块融入YOLOv5 模型的主干部分，使得模型在违禁品检测的过程中聚焦于图像的重要特征。为了充分发挥所构建模块对于小目标物体的特征提取能力，采用空间深度转换模块替代原模型中的下采样模块，使得YOLOv5 模型在特征提取的过程中能够尽可能地保留小目标物体的特征信息，提高对小目标违禁品的检测效果。

关键词：

安检图像小目标违禁品特征提取模块计算机视觉物流包裹

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基于SSA-LSTM模型的空气质量预测研究

曹还君李长云

142-146,152页

查看更多>>摘要：为提高PM2。5 浓度的预测精度，提出了一种结合麻雀搜索算法(SSA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型。以 2023 年 5 月至 8 月期间长沙市PM2。5 浓度数据为基础，构建了SSA-LSTM模型并与其他模型进行了对比实验。实验结果显示，SSA-LSTM模型的预测结果在拟合优度(R2)上相较于单一LSTM、PSO-LSTM和WOA-LSTM模型分别提升了 45。93％、31。55％、19。12％，同样在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的结果上也表现更优，表明该模型在PM2。5 浓度预测方面具有高准确性和有效性，可为制定PM2。5 相关预防措施提供一定的参考价值。

关键词：

麻雀搜索算法长短期记忆神经网络空气质量PM2.5浓度预测

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