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期刊信息/Journal information
湘潭大学学报(自然科学版)
湘潭大学学报(自然科学版)

黄云清

季刊

2096-644X

JXTU@xtu.edu.cn

0732-8292143

411105

湖南省湘潭市湘潭大学期刊社

湘潭大学学报(自然科学版)/Journal Journal of Xiangtan University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    蜂窝梁一体化架桥机力学性能研究

    王峥张益伟杨才千许福...
    92-100页
    查看更多>>摘要:蜂窝梁一体化架桥机作为全预制装配式桥梁的重要施工机械,使用期间结构的静动力性能是影响一体化安装施工的重要因素.为揭示其静动力性能,分别采用了应变传感器,基于数字图像相关(DIC)技术的光电图像测量仪对关键截面的应变、挠度进行监测,并对结构的强度、刚度进行分析评估.采用简单移动平均法提取结构的动位移,并进行动力特性分析.此外,建立了结构主梁的有限元模型,并将其分析结果与监测结果进行对比.研究结果表明:有限元分析结果与实测结果一致,验证了有限元分析的准确性,两者均证明了其强度及刚度满足规范要求.基于动位移数据采用峰值拾取法能够有效识别架桥机的自振频率,有限元计算的一阶自振频率为4.08 Hz,相对于实测分析结果的最大误差仅为 0.73%.

    全预制装配式桥梁蜂窝梁一体化架桥机静动力性能强度评估刚度评估监测有限元分析

    基于TSO-LSTM神经网络的股票收益率均值预测模型及其在智能投资中的应用

    刘和扬申飞飞杨柳
    101-111页
    查看更多>>摘要:根据股票收益的历史数据,建立数据和模型双驱动的智能资产配置系统,指导股民投资实现收益最大化.使用金枪鱼群优化(TSO)算法寻参的长短期记忆(LSTM)神经网络为分布鲁棒优化投资组合模型提供收益率的均值与协方差矩阵,求解更符合实际情况的分布鲁棒模型得到投资方案.该模型提出的方案在未来前10 d的收益明显高于直接使用历史均值的分布鲁棒模型,亏损天数少于直接使用历史均值的分布鲁棒模型和平均分配资金的方案.同时该文提出的决策系统随着时间的推移,可以通过更新历史数据重新训练LSTM网络,使得模型保持良好的效果.TSO-LSTM神经网络能有效地抓住股票收益率的历史数据特征,实时动态地为投资者提供良好的投资决策.

    LSTM神经网络分布鲁棒投资组合优化金枪鱼群优化算法CVaR模型约束

    Kagome晶格拓扑超导态的自旋轨道耦合效应

    高全李意芝孟利军
    112-122页
    查看更多>>摘要:该文基于Kagome晶格的紧束缚模型和Bogoliubov-de Gennes方程,使用数值对角化方法系统地研究了自旋轨道耦合(SOC)作用对Kagome晶格拓扑超导态的影响.通过计算得到的块体Kagome超导体的超导带隙(Egap)和陈数(NC),以及Kagome纳米条带的能谱,深入分析了 Rashba自旋轨道耦合(RSOC)和本征自旋轨道耦合(ISOC)在手性d+id波Kagome超导体中引起的拓扑相变以及边界态发生的演化.结果表明,RSOC可以引起NC从4转变到-2的拓扑相变,并产生新的边界态,同时引发原来的边界态向拓扑平庸的演化.这种能够被ISOC破坏且穿过了零能级的平庸边界态导致了 NC与边界态数目的不对应.在ISOC和RSOC的共同作用下会引起丰富的拓扑相变,但ISOC不能破坏或产生受粒子空穴对称性保护的边界态,因此在边界态上无法反映这些拓扑相变.

    拓扑超导体Kagome晶格拓扑相变自旋轨道藕合效应Majorana边界态体边对应关系

    带狄拉克源的超低功耗负电容晶体管研究

    全辉曹觉先肖化平邱晨光...
    123-130页
    查看更多>>摘要:由于电子/空穴随能量的分布受玻尔兹曼限制,场效应晶体管在室温下的亚阈值摆幅(SS)无法低于60 mV·dec-1,这使得晶体管的功耗无法进一步减小.而狄拉克源晶体管和负电容晶体管分别通过不同的方式实现了低于60 mV·dec-1的陡峭SS,为降低晶体管功耗提供了新的途径.该文首次在实验上将两个物理过程结合起来,实现了带狄拉克源端的超低功耗负电容晶体管.所制备的器件实现了低于60 mV·dec-1的陡峭SS,开态电流能够达到10μA量级,关态电流低于0.1 pA,整体的电流开关比超过8个数量级,器件的栅极电容匹配良好且回滞可忽略.该工作为超低功耗电子器件领域提供了新的可能.

    二维材料负电容晶体管狄拉克源晶体管超低功耗亚阈值摆幅

    征稿启事

    封3页