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期刊信息/Journal information
系统仿真学报
系统仿真学报

李伯虎 赵沁平

月刊

1004-731X

simu-xb@vip.sina.com

010-88527147

100039

北京市海淀区永定路50号院

系统仿真学报/Journal Journal of System SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《系统仿真学报》是中国系统仿真学会会刊，是中国系统仿真技术领域具有权威性及代表性的学术刊物。其宗旨是报道我国仿真技术领域具有国际、国内领先水平的科研成果, 刊登创新性学术见解的研究论文。《系统仿真学报》由中国系统仿真学会及中国航天科工集团706所联合主办，以中文编辑形式出版，同时附有英文摘要，供国外学者和检索系统引用。本刊始创于1989年，月刊，每期300页左右。《系统仿真学报》的国内影响力逐年提高，据2005年版《中国科技期刊引证报告》统计，《系统仿真学报》的总被引频次为867，在1608种科技期刊中列第188位，在信息科学与系统科学类中列第2位。据《中国学术期刊综合引证年度报告（2005）》统计结果，《系统仿真学报》被列入“科技与生产/技术/自动化”类中的高均值计量指标期刊，总被引频次为1123，影响因子为0.538，Web下载率52.4%，居同类期刊之首。我学报的国际影响力也越来越高，《英国科技文摘SA/INSPEC》连续多年全部收录我学报。2005年《美国工程索引EI数据库》收录我学报814篇论文，收录率为99%。我学报4次获得到中国科协及国家自然基金委的择优性资助。
正式出版
收录年代

    无人集群智能协同仿真试验评估理论框架研究

    王积鹏张兴吴浩谷雨...
    795-804页
    查看更多>>摘要：智能无人集群装备作为智能装备的典型代表,其技术、装备、作战应用在全球范围内加速推进,但总体上无人集群试验理论的研究滞后于无人集群技术、装备,无人集群能力的涌现性、对抗的复杂性,以及无人集群试验的不可重复、不可泛化等特性给无人集群试验基础理论、方法带来了巨大挑战.从体系工程集成试验视角和装备研制建设全生命周期视角提出面向能力生长的智能技术、智能单装、智能集群、智能体系4个集群试验模式,深度剖析无人集群智能协同试验的基础理论问题,构建无人集群智能协同试验基础理论框架.

    无人集群智能协同智能技术试验智能单装试验智能集群试验智能体系试验

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    无人集群博弈对抗系统仿真验证及决策关键技术综述

    梁晓龙杨爱武张佳强侯岳奇...
    805-816页
    查看更多>>摘要：无人集群博弈对抗是一种新兴的作战样式,在智能化战争扮演着至关重要的作用,其核心是自主生成博弈对抗决策序列,为集群"赋能".分析了无人集群博弈对抗系统仿真验证的进展;从基于专家系统和博弈论的技术、基于群体智能和优化理论的技术,以及基于神经网络和强化学习的技术三个方面论述了自主决策关键技术,以及课题组在自主决策上开展的相关工作;提出了无人集群博弈对抗的发展方向.

    无人集群博弈对抗自主决策系统仿真验证

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    跨域无人集群协同反潜搜索方法研究

    王宁梁晓龙张佳强侯岳奇...
    817-824页
    查看更多>>摘要：针对海上反潜搜索问题,提出一种将无人艇作为无人机的通信中继的跨域无人集群协同搜索方法,采用数字网格地图表征任务区域,构建了跨域平台的运动学模型;提出了跨域无人系统的协作方法,设计了无人系统之间的分布式信息融合机制;设计了异构平台的搜索目标函数,引导无人系统在搜索任务中实时决策.仿真结果表明:所提方法能够有效适用于文中反潜搜索任务想定,跨域平台之间能够通过优势互补提高搜索效能.

    反潜搜索无人集群航迹规划跨域协同信息交互

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    无人集群虚实混合仿真试验环境集成构建研究

    杨慧杰肖桃顺武晨郭凌峰...
    825-833页
    查看更多>>摘要：构建无人集群试验环境,开展面向无人集群核心技术、关键装备、作战理论的试验研究,是推动无人集群走向成熟的关键环节.以无人集群试验需求为出发点,分析了组成试验环境的资源要素,提出了由共用基础设施、通用试验服务、专用试验支撑,以及安全保密和综合保障组成的试验环境架构;从试验网络、模型数据、试验应用方面研究了试验环境集成的关键技术;通过一个支撑无人机集群协同搜索试验的应用案例验证了虚实混合仿真试验环境构建方法的可行性,为无人集群混合仿真试验环境的构建提供了参考.

    无人集群混合仿真试验环境架构试验环境集成

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    基于主从博弈的微电网分布式能量管理策略

    马苗苗王浩董利鹏刘向杰...
    834-843页
    查看更多>>摘要：针对电力市场运营模式下,新能源微电网的整体优化运行与多方投资者的最大利益化之间的冲突问题,提出了基于双层主从博弈的微电网分布式能量管理策略.为充分考虑能源供需两侧的平衡,引入了电力交易代理商的概念,在用户侧提出基于消费者满意度和可调节负荷的综合需求响应策略;考虑源-荷双方的主动性和决策能力,建立了以电力交易代理商为领导者,分布式电源代理商和负荷代理商为追随者的交易决策博弈模型,证明了stackelberg均衡解存在唯一性,采用结合二次规划的差分进化算法对所提模型进行求解.通过对包含分布式电源和社区用户的案例进行分析,验证了所提模型和策略具有良好的收敛性和经济性.

    能量管理主从博弈微电网电价策略Stackelberg均衡

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    基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法

    张虎张衡黄子路王喆...
    844-858页
    查看更多>>摘要：现实工业生产应用中存在大量的混合变量优化问题,这类问题的决策变量既包含连续变量,又包含离散变量.由于决策变量为混合类型,导致问题的决策空间变得不规则,采用已有的方法很难进行有效求解.引入协同进化策略,提出一种基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法(competitive coevolution based PSO,CCPSO).设计基于容忍度的搜索方向调整机制来判断粒子的进化状态,从而自适应地调整粒子的搜索方向,避免陷入局部最优,平衡了种群的收敛性和多样性;引入基于竞争式协同进化的学习对象生成机制,在检测到粒子进化停滞时为每个粒子生成新的学习对象,从而推动粒子的进一步搜索,提高了种群的多样性;采用基于竞争学习的预测策略为粒子选择合适的学习对象,充分利用了新旧学习对象的学习潜力,保证了算法的收敛速度.实验结果表明:相比其他主流的混合变量优化算法,CCPSO可以获得更优的结果.

    混合变量优化协同策略进化算法粒子群

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    面向碳减排的城市交通微观仿真模型优化研究

    刘博林建新刘依妮张栋...
    859-872页
    查看更多>>摘要：为评估交通管控策略的环境效益,提出有效融合微观交通仿真模型和微观车辆排放模型的方法.利用VISSIM平台构建案例微观交通仿真模型,提出基于轨迹数据的不同速度区间的加减速特征,应用K-means聚类方法划分4种驾驶行为,通过驾驶特性标定仿真模型全局参数,描述了参数总敏感度以及参数之间相互作用的敏感度.利用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类分析并标定局部参数值,优化了参数标定流程.计算仿真轨迹工况,本地化MOVES(motor vehicle emission simulator)微观排放模型,得到交叉口不同流向和不同驾驶行为下的HC、CO、NOx、CO2排放.研究表明:仿真模型优化效果显著,所提方法可精确识别高排放的空间位置,解析排放与驾驶行为之间的联系.应用DBSCAN聚类分析参数寻优值有助于实现自动化标定流程,全局参数标定将速度分布χ2 误差由0.632 7降至0.130 6,加速度分布χ2 误差由0.144 1降至0.052 8,对于环境视角下仿真模型构建至关重要.

    交通工程微观交通仿真量化排放微观排放模型驾驶行为参数标定

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    融合数字孪生的风电机组故障检测ASL-CatBoost方法

    梁宏涛孔翎超刘国柱董文轩...
    873-887页
    查看更多>>摘要：针对当前风电场状态监控可视化程度低、运维实时性不足的问题,基于数字孪生五维模型概念,构建风电场数字孪生五维模型框架;针对传统算法故障检测能力不足、风机故障数据集存在正负样本不平衡的问题,提出使用改进的ASL-CatBoost算法实现风机故障状态的精准检测.以数字孪生平台为基础,结合MATLAB/Simulink建立叶片质量不平衡状态下的双馈风力发电机仿真数学模型,模拟多种风速、温度条件下不同原因导致的风机故障状况数据,辅助故障检测算法进行训练,增强算法的泛化能力;设计实现风电场数字孪生运维管控一体化平台案例,在实时数据的驱动下,实现风电机组运行状态的实时监视与精准管控,验证所提框架和改进算法的可行性.

    数字孪生机器学习风力发电故障检测虚拟仿真

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    基于改进RRT*算法的无人艇路径规划快速求解算法

    姜兆祯王文龙孙文祺
    888-900页
    查看更多>>摘要：针对快速扩展随机树(RRT)算法在无人艇路径规划工作中目的性较弱的问题,提出一种改进的无人艇路径规划快速求解算法.对人工势场法进行改进,额外添加4个方向的受力分析,综合计算无人艇所受合力;重新定义转向角度的计算方法,避免其进入局部最优陷阱,使其可以顺利抵达目标点,得到一条初始路径;利用该初始路径来设定快速扩展随机树算法的随机点采样区域,通过降低随机采样点生成在无价值区域的概率,以提高算法的目的性和时效性,得到二次规划路径;对二次规划路径进行冗余点去除操作,减少路径节点的同时可以进一步降低路径代价,得到最终的规划路径.实验结果表明:改进算法在取得相近代价的路径时,运行时间最多降低了84.14%,采样点数量最多减少了70.09%,算法质量更好,运行效率更高.

    无人艇路径规划RRT*算法APF算法APF-RRT*算法

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    基于帕累托前沿关系求解约束多目标优化问题

    王昱博胡成玉龚文引
    901-914页
    查看更多>>摘要：为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法.提出一种双种群双阶段框架:进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段.学习阶段,种群Pa向UPF(unconstrained Pareto front)进行搜索,而种群Pm向CPF(constrained Pareto front)进行搜索,旨在探索UPF与CPF之间的关系;完成学习后,对不同问题的UPF与CPF关系进行分类,以指导后续搜索策略;在搜索阶段,根据不同的分类关系,调整种群Pa的搜索策略,旨在使种群Pa为种群Pm提供更有效的辅助信息.基于此算法框架,对不同类型约束多目标优化问题的帕累托前沿关系进行了分类,实现了对CPF更有效的搜索.实验结果表明:所提算法与其他7种先进的约束多目标优化算法相比具有更显著的性能优势.通过学习与利用UPF与CPF的关系,能够选择更合适的搜索策略去应对具有不同特性的约束多目标优化问题,以获得更具优势的最终解集.

    约束多目标优化帕累托前沿关系双种群学习阶段搜索阶段

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