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期刊信息/Journal information
系统科学与数学
系统科学与数学

陈翰馥

月刊

1000-0577

jssms@iss.ac.cn

010-62555263

100190

北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院

系统科学与数学/Journal Journal of Systems Science and Mathematical SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的学报类季刊，是国内核心期刊之一，主要刊登系统科学与数理科学在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告以及重要学术动态的报道。1997年数学类期刊影响因子第三名。
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    非凸非光滑半无限优化的混合型鲁棒对偶研究

    郭晓乐孙祥凯
    461-470页
    查看更多>>摘要：含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优化问题的混合型鲁棒对偶问题.利用广义凸性假设条件和一类更弱的鲁棒型次微分约束规格条件,刻画该不确定性优化问题与其混合型鲁棒对偶问题之间的鲁棒弱对偶、鲁棒强对偶以及鲁棒逆对偶性质.

    鲁棒优化鲁棒对偶半无限优化

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    基于充分降维的半参数不可忽略无响应光滑分位回归

    郭婧璇田茂再
    471-507页
    查看更多>>摘要：文章在响应变量不可忽略缺失假定下,考察了分位回归的估计问题.文章首先建立半参数指数倾斜响应模型,为克服不可忽略缺失数据的识别性困难,避免多元非参数核估计造成的维数灾难,文章基于充分降维假设,利用数据驱动方法构造缺失工具变量,得到倾斜参数的轮廓两步广义矩估计量和非参数部分的降维核估计量;基于上述估计量建立逆概率加权(IPW)、核辅助估计方程插补(EEI)和增强逆概率加权(AIPW)三种分位回归估计方程,并利用卷积平滑分位损失函数代替经典的分位损失函数克服检查函数不平滑造成的理论和计算困难,回归系数的估计量由经验似然方法得到.理论研究证明了三种估计量等价的渐近正态性和相应对数经验似然比函数的渐近x2加权和性质.数值模拟比较了上述估计量的有限样本性能.最后对HIV-CD4实际数据进行分析.

    不可忽略缺失半参数充分降维分位回归光滑经验似然

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    有序信息在空间立方体抽样中的拓展研究

    李毅王童欣石中玉
    508-522页
    查看更多>>摘要：在空间调查领域中,分布良好的样本中很少会同时出现彼此接近的单元.将地理坐标作为平衡变量的立方体法存在无法捕捉总体单元的空间依赖性的不足.文章在立方体法能有效捕获总体空间趋势的基础上,创新性地引入系统抽样的思想.文章提出的抽样设计方法在保持单元空间相对位置的同时,充分利用地理坐标信息,集中相似单元点获得有序总体,使原先总体具有"空间趋势".首先,在保持空间相关性的前提下,将抽样单元排序问题转换为单源最短路径问题.然后,利用Dijkstra算法获得有序总体,在快速立方体法的飞行阶段更新初始包含概率进行有序空间抽样.最后,通过模拟研究和实证分析表明对空间总体按照相似单元彼此靠近的原则进行排序,可减少抽样误差,获得较为均衡的样本,从而验证所提抽样思路的可行性.

    空间抽样空间自相关立方体法有序总体地理坐标

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    多源数据融合视角下非概率样本与概率样本的大量插补推断方法

    刘展周青王林潘莹丽...
    523-540页
    查看更多>>摘要：随着社会的发展,概率样本无回答率越来越高,其目标变量可能存在缺失的情况.同时,大数据与网络调查的发展使得获得的样本大多数是非概率样本,如何结合这两种样本推断总体是当今时代多源数据融合领域的一个热点问题.假设存在目标变量完全缺失的概率样本和数据完整的非概率样本,提出基于非概率样本建立超总体局部多项式模型,插补概率样本缺失的目标变量,并利用插补后的概率样本估计总体,进一步证明提出估计的渐近性质.模拟和实证研究表明:与基于非概率样本的倾向得分逆加权估计相比,提出估计的绝对相对偏差,方差与均方误差更小,且与基于真实概率样本的总体估计相接近;提出总体均值估计的方差估计的绝对相对偏差与95％置信区间覆盖率也接近于基于真实概率样本的总体估计的相应指标,估计效果较好.

    非概率样本概率样本超总体局部多项式模型大量插补多源数据

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    对称分布下中位数排序集样本均值的有效性证明

    李冰洁陈望学汪寒姜杰...
    541-550页
    查看更多>>摘要：总体均值的估计在整个抽样理论里扮演着无可争议的主角,而估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计.文章从理论上证明了在对称分布下,基于中位数排序集抽样的样本均值作为总体均值的估计比简单随机抽样下样本均值作为总体均值的估计更有效.小样本情形下的两个数值例子和一个实例进一步验证了这个理论结果.

    对称分布中位数排序集抽样总体均值

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    基于多任务深度学习的自适应软参数共享方法

    汪红霞金骁杜玉坤张楠...
    551-566页
    查看更多>>摘要：在软参数共享模型的基础上,通过任务之间的相似度与参数之间的关系,设置自适应正则项系数λ*,自适应参数衰减比例θ,文章提出了基于多任务深度学习的自适应软参数共享方法.在基于均值约束的L2范数基础上,通过自适应地去除损失函数中正则项中的项数,去除任务间相似度不高的信息.文章的方法将软参数多任务学习动态地转化为软参数多任务与单任务联合学习,相对于软参数多任务学习方法,该方法减少了负迁移现象带来的影响.相对于单任务学习方法,该方法可以极大地降低局部最小解的风险.模拟研究和案例分析都验证了该方法的有效性,该方法的预测精度优于传统的多任务学习和单任务学习.

    多任务学习软参数共享自适应参数衰减比例自适应正则项系数

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    几类最优五元负循环码的构造

    杨锦开晓山
    567-576页
    查看更多>>摘要：作为循环码的推广,有限域上负循环码具有良好的代数结构.由于其具有高效的编码和译码算法,因而被广泛地应用在数据存储系统、通信系统和密码等领域.文章研究了码长n=(5m-1)/2且具有两个零点βv和βv+2的五元负循环码,其中β是F5m的生成元且0 ≤ v ≤(5m-7)/2,通过分析有限域F5m上方程组解的存在性,给出了这类码具有最优参数[(5m-1)/2,(5m-1)/2-2m,4]的充要条件.在此基础上,利用有限域F5m上多项式唯一分解得到了两类最优五元负循环码.进一步,考虑了具有两个零点βv和βv+2r的五元负循环码,其中gcd(r,2n)=1,给出了这类五元负循环码具有极小距离4的充要条件,并构造了第三类最优五元负循环码.

    负循环码极小距离极小多项式分圆陪集

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    基于隐式关系挖掘的群智感知任务分配机制

    蒋伟进张婉清蒋意容
    577-594页
    查看更多>>摘要：任务分配是实现群智感知的关键环节,为了获取高质量感知数据,往往需要把任务合理分配给用户.现有研究大多简单采用各种优化方法来挑选最佳感知用户,忽略了任务与用户之间的潜在关联关系,从而导致感知质量低下.在此挑战下,文章设计了一种新型任务分配机制,首先,通过分析用户、任务的各自属性,构建了群智感知领域知识图谱;其次,采用基于相似性分析的链接预测方法充分挖掘用户-任务间的隐式关系,并在关联度较高的用户-任务间建立链接;再次,为了最大化感知数据质量,在系统预算的约束下提出一种以用户组感知能力代替个人表现的招募方式,综合考虑了覆盖率与信誉值两个特征指标;最后,基于遗传算法选定一组感知能力最大的用户,实现最终的任务分配.经过实验评估,文章所提方法能够有效提升感知数据质量,同时保证感知任务的基本覆盖率.

    群智感知任务分配知识图谱关系挖掘遗传算法

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