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期刊信息/Journal information
系统科学与数学
系统科学与数学

陈翰馥

月刊

1000-0577

jssms@iss.ac.cn

010-62555263

100190

北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院

系统科学与数学/Journal Journal of Systems Science and Mathematical SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的学报类季刊，是国内核心期刊之一，主要刊登系统科学与数理科学在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告以及重要学术动态的报道。1997年数学类期刊影响因子第三名。
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    二阶时滞非线性多智能体系统的事件触发一致性

    梁文豪牛兴龙兰艳亭方炜...
    1841-1852页
    查看更多>>摘要：文章对二阶时滞非线性多智能体系统在固定有向拓扑下的领航跟随一致性问题进行研究.为节省系统的通信及计算资源,提出了一种基于事件触发机制的分布式一致性控制协议.通过给每个智能体设计相应的事件触发条件,从而有效减少了智能体间信息的更新频率.利用图论知识、矩阵理论以及Lyapunov稳定性理论给出多智能体系统达到领航跟随一致性的充分条件,并排除了系统的Zeno行为.最后由仿真结果验证了理论方案的可行性和有效性.

    多智能体系统事件触发时滞领航-跟随一致性

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    基于改进等价输入干扰的伺服系统模型预测控制

    陆群徐轲林文杰黄光普...
    1853-1869页
    查看更多>>摘要：文章针对非匹配干扰和噪声影响下伺服系统鲁棒跟踪控制问题,提出了一种基于改进等价输入干扰的模型预测控制方法.首先,设计了基于自适应滤波器的等价输入干扰估计器,其根据估计扰动特性调节滤波器带宽参数,解决了扰动估计性能和测量噪声衰减之间的权衡问题.其次,考虑扰动补偿残差对伺服性能的影响,设计了基于模型预测控制的鲁棒跟踪控制器.进一步,结合改进等价输入干扰和模型预测控制实现高性能伺服系统跟踪控制,并分析了闭环系统的鲁棒稳定性.最后,通过对比仿真和实验验证了所提方法在非匹配扰动和噪声影响下的有效性和优越性.

    等效输入干扰非匹配干扰测量噪声伺服系统模型预测控制

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    基于非线性激活函数的零化神经网络及其在动态问题求解中的应用

    刘万太练红海王芳李谟发...
    1870-1884页
    查看更多>>摘要：零化神经网络(zeroing neural network,ZNN)因其具有快速的收敛速度和较为出色的抗外界噪声干扰的能力,自被提出以来就有大量研究且广泛地应用于时变问题的求解.然而,目前所存在的零化神经网络模型的收敛速度和抗干扰能力仍然不尽如人意.因此,为进一步提高零化神经网络的性能,文章提出了一种固定时间收敛激活函数(fixed-time convergent activation function,FTCAF),然后,基于该激活函数建立了固定时间收敛的零化神经网络(fixed-time convergent zeroing neural network,FTCZNN)模型,并应用该模型对动态 Sylvester 方程(dynamic Sylvester equation,DSE)进行求解.理论分析证明了 FTCZNN模型拥有固定的时间收敛上界和较为出色的抗外界噪声干扰的能力.此外,DSE数值仿真实验也证明了 FTCZNN模型的优越性能.最后,FTCZNN模型被用于机械臂的轨迹跟踪实验,且实验结果再次证明了 FTCZNN模型相较于传统ZNN模型拥有快速的收敛速度和较为出色的抗干扰能力,因此其实际应用能力也得到了验证.

    零化神经网络激活函数动态Sylvester方程机械臂轨迹跟踪

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    基于关键点和多帧图像特征融合的限高深度检测网络

    刘路生徐婕崔峰谢启伟...
    1885-1901页
    查看更多>>摘要：路况检测是智能驾驶中的一项核心任务,其中包含限高检测任务.鉴于学术界中与限高检测相关的研究还不够成熟,文章对限高检测方法进行了研究,提出基于关键点和多帧图像特征融合的限高检测网络.将关键点思想引入限高检测任务,减少不必要的预测,提升检测效率;引入卷积门控循环单元(ConvGRU)对多帧图像进行建模,学习多帧图像之间的上下文关系,提升召回率,降低漏检率;提出空间细节特征(spatial particulars feature,SPF)模块,加强解码层的多尺度特征融合;引入坐标注意力机制,进一步关注目标检测区域,提升模型的查准率.实验结果表明:该网络不仅能够很好地完成限高检测任务,并且相比于BiSeNet、PINet、PSPNet等其他先进网络,能够更好地平衡查准率与召回率,拥有更高的F1值和较少的参数量;同时对于车道线检测任务,在精度与漏检率方面也表现优异,进一步证明了该网络的有效性.

    深度学习关键点多帧图像限高检测智能驾驶注意力机制

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    投资专有技术冲击对股票横截面收益的时变影响分析——基于机器学习下基本面量化投资视角

    李永武杨家敏李健汪寿阳...
    1902-1930页
    查看更多>>摘要：投资专有技术(简称IST)是一种通过创造新的资本存量从而在技术层面所带来的技术创新,一直以来被认为是经济增长的重要决定因素,投资专有技术冲击与股票市场之间也密切相关.随着机器学习方法在金融领域中被广泛地应用,其优异的表现能够挖掘出更加有效地解释资产价格波动的因子,探索投资专有技术冲击对资产价格的影响具有重要的现实意义.根据基本面量化投资研究的进展,文章筛选了机器学习方法中投资绩效表现优异的因子变量,基于数据可得性构建了 2004年1月至2021年12月内的3种IST冲击代理变量以及9种微观企业特征和市场风险因子,并运用TVP-SV-VAR模型进行时变特征分析,揭示了 IST冲击对不同企业特征下的股票横截面收益的影响.结果显示投资专有技术冲击对不同的企业特征下股票横截面收益影响均具有时变性,在不同时期下影响的方向、大小均不确定,且滞后影响都是中短期的.投资专有技术冲击在短期更多是通过影响企业短期内的交易量、交易额等交易摩擦类因子进一步影响投资者对企业的未来预期.同时,对于中期而言,投资专有技术冲击更多的是影响股东权益变化等成长类因子进而影响股票价格波动.

    投资专有技术冲击TVP-SV-VAR模型基本面量化投资股票横截面收益

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    基于均值漂移的关联关键设施网络抗毁性评估方法

    金徐妤赵思翔
    1931-1944页
    查看更多>>摘要：随着不同基础设施网络之间的关联性日渐增强,也使得其在遭受区域毁伤时更为脆弱.区别于传统的节点破坏方式,考虑伤害衰减的区域破坏方式会导致毁伤区域内的节点或边部分失效,继而对网络系统功能造成严重的影响.文章提出了基于区域毁伤方式下关联基础设施网络抗毁性评估模型,用于识别关联网络的脆弱区域并评估网络抗毁性,并设计一种基于均值漂移法的算法搜索关键区域,采用归一化的网络流指标来评估不同规模之间的网络抗毁性水平.最后,通过数值实验验证了算法的有效性,相比于遗传算法和现有的算法,文章所提出算法求解速度更快,也具有更好的可拓展性.

    区域毁伤关联基础设施网络抗毁性评估均值漂移法伤害衰减

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    不确定需求下考虑预售合理性的鲁棒定价决策

    楼振凯王治莹逄金辉
    1945-1958页
    查看更多>>摘要：需求区间销售模式选择鲁棒定价预售合理性在可预知的需求信息为区间表达的情形下,研究销售模式选择与鲁棒定价决策问题,目的是分析预售的合理性和必要性.首先建立不进行预售时的鲁棒定价决策模型,根据逐层求解法得到鲁棒最优价格和实际销售利润.然后考虑通过预售获取确切需求信息并在现售阶段调整销售价格的两阶段鲁棒定价模型,根据预售所获得的实际利润评估预售的合理性.进一步地,基于风险中性准则对事先获取的需求区间进行分析,根据需求上下限和顾客购买偏好比例给出预售必要性的判别条件.最后设计了数值算例,考察预售的必要性如何随关键参数的变化而变化,以及不同销售模式下利润函数关于需求下限与实际需求之间差值的敏感性.

    需求区间销售模式选择鲁棒定价预售合理性

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    养老服务供应链政府补贴策略选择

    赵树平李双双陈敬贤梁昌勇...
    1959-1976页
    查看更多>>摘要：养老已成为中国急需解决的重大社会问题,为推动养老服务行业发展,政府采取了多种补贴措施.为提高政府补贴的绩效,增加养老服务供应链的福利,促进养老服务供应链的发展,研究了养老服务供应链政府补贴策略选择问题.以政府无补贴为基准,研究了政府补贴老年人,补贴养老服务提供商,补贴养老服务集成商三种补贴模式,同时讨论了不同权力结构对养老服务供应链的影响.研究发现:1)如果政府的目标是社会福利最大化,那么补贴养老服务提供商或养老服务集成商将取得显著的效果;2)在政府无补贴和补贴老年人的两种模式下,不同的权力结构中,养老服务集成商主导下的供应链往往会带来更高的社会福利;3)老年人养老服务补贴敏感系数对决策产生了影响,当养老服务补贴敏感系数接近养老服务价格敏感系数时,补贴老年人的模式将会显著提高补贴效果.

    养老服务供应链政府补贴权力结构博弈

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    犹豫模糊语言判断矩阵的两种加性一致性、权重导出方法及应用

    许叶军董丹迪赖小莹
    1977-1994页
    查看更多>>摘要：一致性是决策过程中关键且具有挑战性的问题之一,影响判断矩阵及决策结论的有效性和准确性.当决策者的偏好以犹豫模糊语言术语集表达时,为了有效获取语言决策环境下的决策信息,文章研究了犹豫模糊语言判断矩阵的一致性确定,不一致性修正及权重推导.首先,提出了犹豫模糊语言判断矩阵的两种加性一致性:完全加性一致性和弱加性一致性.在此基础上,提出了线性规划模型和0-1混合规划模型来确定一致性类型.另外,对于不完全的犹豫模糊语言判断矩阵,也给出了缺失值估计并判断一致性的方法;对于不一致的犹豫模糊语言判断矩阵,给出了一种修正方法,在一致性的基础上计算权重.最后,结合决策问题的具体实例并进行对比分析,验证了文章模型的有效性与合理性.

    犹豫模糊语言判断矩阵加性一致性不一致改进权重

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    面向云制造服务优选的全排列EDAS模型

    彭定洪李旭锋李杰
    1995-2012页
    查看更多>>摘要：如何从众多候选云制造服务中优选出令用户满意的服务,是云制造高效开展的关键.针对云制造服务优选评价信息所具有的不确定性,云制造需求者的风险规避心理,以及其评价整体系统具有的系统倍增效应,提出了一种犹豫模糊全排列EDAS模型,以实现其准确优选.该模型在EDAS框架下,通过犹豫模糊集表征完整的分歧意见,将体现极端情形的正、负理想解引入EDAS模型求解,构造出能刻画风险规避心理的指标优劣评价测度,并利用指标全排列面式聚合体现指标系统倍增效应.最后将其应用于解决云南省云内动力集团的云制造服务优选问题,以验证所提方法的贴切性与优越性.

    云制造服务EDAS全排列聚合犹豫模糊集

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