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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于波形反演和LTI算法实现布拉格峰定位

    余腾飞杨艳
    1-7,13页
    查看更多>>摘要：为了使质子布拉格峰在介质中的定位效果更精确，以便应用于临床肿瘤的定位与治疗，提出一种三维布拉格峰定位算法。算法以频域全波形反演算法和LTI算法为基础，实现布拉格峰的定位。文中选取了5个目标布拉格峰位置，然后分别以这5个坐标位置为中心，在距离中心50mm内随机选取了10个初始布拉格峰位置，最终定位误差收敛在0。2mm～1。7mm，能够较好地满足质子治疗的定位精度要求。

    质子治疗布拉格峰定位三维介质联合反演频域全波形反演

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    基于6LoWPAN和Contiki的个域网节点TCP通信实验设计

    王新蕾
    8-13页
    查看更多>>摘要：针对电信类学生硬件、网络、嵌入式操作系统三方面综合应用能力弱的问题，设计了物联网(Internet of things，IoT)综合实验。硬件采用STM32W108芯片、CC2530通信模块和IEEE802。15。4传感器模块，内部移植Contiki操作系统，完成基于6LoWPAN技术的两节点TCP通信任务。教学设计内容紧扣物联网发展主题，从个域网的通信子网搭建开始，完成了物理层、数据链路层、网络层、传输层的网络通信和测试实验。学生在网络技术、嵌入式技术和操作系统三方面得到了训练。高阶性、创新性实验的引入，对学生解决复杂工程问题具有积极意义，课程有效性在相关竞赛中得到体现。

    物联网Contiki6LoWPAN嵌入式系统无线通信

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    用于雷达辐射源识别的特殊色彩四维度视图

    邵峙豪普运伟
    14-23页
    查看更多>>摘要：针对模糊函数在作为雷达辐射源识别深度学习模型输入时存在信息损失严重的问题，提出一种特殊色彩映射四维度视图输入方式。首先将模糊函数映射到红-绿对立色彩空间中，再拼接其三视图与主脊切面以形成识别模型的输入，这样的输入方式更符合模糊函数的分布与深度神经网络处理图片的特点。仿真实验结果表明，将特殊色彩四维度视图作为AlexNet网络的输入时，在SNR=-6dB时准确率仍为88。71％，相较于其他输入方式准确率提高14。61％以上。新的输入方式显著提高了识别模型的准确率和鲁棒性，可作为雷达辐射源智能识别系统的输入方式。

    深度学习雷达信号识别模糊函数色彩映射特征提取

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    变换域通信系统研究现状与问题分析

    侯文达付天晖隋晓杰王龙飞...
    24-29,36页
    查看更多>>摘要：变换域通信系统(TDCS)通过感知周边电磁环境，在收发两端设计出相同的基础调制波形，该波形具有伪噪声性质且规避了干扰频段，从而降低了信号被截获的概率，有效地提高了通信抗干扰能力。文中介绍了TDCS的基本原理，综述了TDCS相关技术的研究现状，分析了当前TDCS应用中面临的关键问题及未来技术发展。

    变换域通信系统基础调制波形伪造声抗干扰

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    智能移动终端协同下脑卒中康复行为识别方法

    张文晶马文辉
    30-36页
    查看更多>>摘要：针对脑卒中患者的智能化自我康复训练行为识别率低、感知易用性较差等问题，提出了一种融合卷积与长短期记忆神经网络的脑卒中康复运动识别方法。首先，利用卷积神经网络模型得到数据局部空间的特征信息，再利用长短期记忆神经网络模型获取数据局部长时间相关性的特征信息。将二者融合，从智能移动终端的传感器数据中分析出精准的康复训练肢体变化的时间和空间相关性特征，实现对脑卒中康复行为分类。实验分析表明，提出的方法识别患者姿态行为的精度高于传统方法。在康复训练方面具有一定的应用价值。

    移动终端卷积神经网络长短期记忆网络脑卒中康复行为识别

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    基于排队论降低大学食堂人流密度的策略研究

    周宇翔谢亚琴
    37-43,51页
    查看更多>>摘要：基于排队论的基本理论，将就餐高峰期食堂里的整体人流分为排队人数与就餐人数两部分，分别分析其对应的流动机理，建立到达食堂的用户服从泊松分布的前提下，食堂人流密度的变化模型，并基于MATLAB仿真软件进行模拟，且与南京信息工程大学梅花餐厅二楼食堂的实际数据相对比来验证其合理性。在对现有食堂的人流密度进行建模和分析的基础上，提出了"分时错峰"和"鼓励打包"两种措施，仿真结果表明，在同时采取上述两种措施的情况下，人流峰值较之前降低19％，峰值持续时间降低44％，人流密度降低了约30％。

    排队论泊松流人流密度M/M/m(n)大学食堂

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    在线学习个性化推荐中多维度学习者模型研究

    刘芳田枫李欣刘宗堡...
    44-51页
    查看更多>>摘要：随着在线学习平台的广泛使用，在线学习资源快速增长，"信息迷航"问题亟待解决。针对在线学习个性化推荐中以单一特征为主，多维度学习者模型研究较少的问题，文中以CELTS-11学习者模型规范为基础，以教育学相关理论为指导，对学习者的学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等多维度的个性化特征进行细化分类研究。利用教育数据挖掘等技术获得学习者特征项，进而构建出个性化的多维度学习者模型。该模型为后续在线学习个性化的推送服务提供有力的依据。

    个性化推荐多维度学习者模型学习风格认知能力知识状态

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    EMD端点效应问题解决方法的研究

    张雨萍张志刚周庆华唐立军...
    52-58,64页
    查看更多>>摘要：经验模态分解(EMD)是近年来兴起的一种非平稳信号处理方法，但在分解过程中因产生端点效应而造成分解结果严重失真。因此，研究了一种自适应波形匹配延拓法的改进方法，该方法根据信号端部不同特点确定延拓点并进行延拓，从而解决端点效应问题。实验结果表明，改进的自适应波形匹配延拓法能避免信号EMD分解失真。将改进的自适应波形匹配延拓法的EMD结合小波软阈值去噪方法用于处理加噪超声仿真信号，得到的信噪比比小波软阈值法处理后的信噪比高33。78％，说明该方法在非线性、非平稳信号处理方面有一定优势。

    非平稳信号处理经验模态分解端点效应波形匹配延拓法超声仿真信号去噪

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    基于知识图谱的智能客服机器人

    郏维强李璜玮宣明辉魏宽宏...
    59-64页
    查看更多>>摘要：针对当前一些已有的智能客服机器人存在不够"智能"、无法有效解决复杂场景的问题，文中研究了一种以客户为中心、以知识图谱和自然语言处理为核心技术的智能客服机器人。该系统基于真实金融场景，运用知识图谱和自然语言处理技术，实现系统自动识别问题、精准理解问题和准确解答问题。经上线测试表明，该系统不仅能提供精准度较高的答案，而且可大幅提升服务效率，解决89％的客服问题，人机对比度可以达到1∶200以上，总体运行较好。

    知识图谱自然语言理解场景化问题理解客服机器人

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    基于不同神经网络模型预测体测成绩

    刘建伟董征宇
    65-70,76页
    查看更多>>摘要：为更加准确地反应当前学生的身体素质情况，基于多个不同的神经网络模型构建体测成绩预测模型，为降低体测成绩中各项目数据之间的相关性，使用主成分分析法对数据集进行处理。使用BP神经网络结合脉冲神经网络构建一个预测模型，加强模型处理分析数据集的能力，提高预测的准确性。在长短期记忆神经网络中加入注意力机制构建另一个预测模型，使模型更加关注数据集中的关键信息。通过实验，预测模型输出的预测值与实际值的重合率高达90％以上，预测准确率整体在95％以上。

    体测成绩分析神经网络模型主成分分析BP神经网络脉冲神经网络

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