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信息技术
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姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    可用于双足导航系统的视觉位姿测量研究

    翁垚坤朱茂然武元新
    1-9页
    查看更多>>摘要：以惯性传感器为主、其它传感器为辅的导航方式是室内导航领域的研究热点。文中以双足行人导航系统为研究背景，以足部固定标志物为标靶，设计了基于透视 n 点(Perspective-n-Point，PnP)问题的视觉位姿测量算法。针对双足行人导航系统中的位姿测量问题进行了仿真和实验，评估了单目相机估算位姿的精确性，实验结果验证了文中方法的有效性。

    双足导航系统位姿测量透视n点算法单目相机联合标定

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    基于改进对抗网络的地震数据随机噪声压制

    王林霖王姣王中训刘培学...
    10-15页
    查看更多>>摘要：针对地球物理勘探中，采集的地震数据被大量随机噪声所覆盖的问题，提出基于改进生成对抗网络(GAN)的地震数据随机噪声压制方法。该网络的核心是将卷积层引入GAN，建立合适的生成器与判别器并引入LeakyReLU、Sigmoid激活函数以优化网络训练效果;卷积层代替全连接层，通过局部连接与权值共享实现在保留数据有效信息的同时提升计算效率。以实际地震数据与合成地震数据进行实验，在数据可视化、峰值信噪比的评价指标下，结果表明与原始GAN、传统方法相比，该方法在不同噪声水平下均有较好的去噪效果，有利于后续地震资料解释等环节。

    生成对抗网络卷积层地震数据随机噪声去噪

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    无线传感网LEACH协议的改进方法

    何汇成高欣穆继亮
    16-21页
    查看更多>>摘要：为解决传统LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议网络节点能量消耗高、存活数量少和生存寿命短等问题，提出了一种LEACH-AD改进方案。该算法引入最优簇头比率P值、加入距离因子、剩余能量因子和密度因子等因素更新的阈值公式进行分簇以及簇间的传输。实验结果表明，改进后的 LEACH-AD 协议在首个死亡节点、10%死亡节点以及全部死亡节点分别比原LEACH协议延长138 轮、195 轮、628 轮。在能量消耗方面比原LEACH协议多持续了631 轮，改进后的路由协议减少了网络节点的能量消耗量，从而有效延长了无线网络与传感节点的工作时间，这对无线监测系统的研究与开发意义重大。

    无线传感网分簇路由协议阈值公式网络剩余能量网络存活节点数

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    基于改进PageRank算法的超网络关键节点识别

    史峰豪王欣潘文林
    22-27页
    查看更多>>摘要：针对超网络中关键节点识别算法识别分辨率不足的问题，将在复杂网络领域中利用邻接节点信息获得更好效果的PageRank算法改进并运用到超网络中进行关键节点识别，并实现了超图从关联矩阵到邻接矩阵的转换算法，降低了计算复杂度。文中在真实网络中与超图的超度、节点度、邻接信息熵等指标进行对比，实验结果证明了文中算法能识别出关键节点并且具有较高的分辨率。

    超图超网络复杂网络关键节点PageRank算法

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    计及SOP损耗的交直流配电网三相区间状态估计

    秦一钧陈骁龙倪诚倪良华...
    28-34页
    查看更多>>摘要：随着分布式电源及智能软开关(SOP)等新型设备投入配电网运行，需要对交直流配电网进行精确的状态估计。首先构建了交直流配电网的区间状态估计模型，考虑三相不对称性与交直流之间的耦合;其次，为计及SOP的损耗，增设SOP两侧支路电流作为状态变量，完善了区间状态估计中的雅克比矩阵;最后采用基于迭代运算的线性规划方法进行区间状态估计。在修改IEEE33 节点算例上进行仿真，结果表明所提方法能保证计及SOP损耗的状态估计结果的准确性。

    交直流混合配电网区间状态估计三相不对称智能软开关传输功率损耗

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    基于YOLOv3的中医处方饮片自动检测研究与实现

    邱佳瑜王艳吴浩忠韩爱庆...
    35-42,48页
    查看更多>>摘要：随着中医药的普及，中药饮片及中医处方的智能辨识尤为重要。文中训练中医处方饮片自动检测模型，辅助药房自动核检、智能辨识中药饮片。以小柴胡汤加减方为例，构建中医处方饮片检测数据集，利用 YOLOv3 模型对数据集进行训练。YOLOv3 模型收敛速度较快，测试集 mAP 为99。16%，平均FPS为10。11。YOLOv3 模型对中医处方数据集有较好的检测效果，可以推广应用在处方药材的智能识别检测和药材鉴别等领域。该研究为中药材的识别及中医处方饮片的智能检测提供了一种新方法。

    深度学习目标检测中医药处方YOLOv3中药材

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    基于Web3D的车间可视化系统设计与实现

    范鹏飞贺鹏飞张颖张桐敬...
    43-48页
    查看更多>>摘要：针对当前三维可视化系统中存在的渲染速度慢、渲染效率低等问题，引入视锥体剔除渲染算法，基于Web3D技术设计了可视化车间系统。该系统采用B/S框架，利用Three。js技术实现场景的3D加载，实现了在浏览器上进行虚拟化仿真模拟。使用八叉树和轴对称包围盒的视锥体剔除渲染算法，提高了三维场景的渲染速度。并通过综合车间的实际验证，实现了车间设备的工作状态实时监控，生产数据展示更加立体、直观，有效提升了车间可视化系统运行效率和交互性能，满足了现代化车间的管理需求。

    三维可视化B/S架构Three.js视锥体剔除三维车间

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    基于STM32的智能家居安防系统设计

    冼进冼允廷
    49-55页
    查看更多>>摘要：物联网应用技术快速发展，智能安防产品受到越来越多人的关注，尤其是智能家居安防产品。为了最大程度确保人身以及财产安全，满足人民群众对自身安全和家庭安防的要求，以STM32为主控芯片，结合各类智能传感器、控制器、报警器及智能手机小程序，设计并实现一套基于STM32的家居安防报警系统，该系统能实时、远程监测家居室内外环境状况，及时、有效防止家居安全事故发生，对保护家庭成员生命、财产安全具有重要的现实意义。

    STM32单片机家居安防家居监控防火防盗

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    采用稀疏卷积的级联双轮车头盔目标检测算法

    李丹峰
    56-62,69页
    查看更多>>摘要：随着快递及外卖业的兴起，以电动车和摩托车为代表的双轮车数量激增，交通事故频发。由于双轮车数量庞大，管理将耗费大量警力，而该研究能够大大释放警力。针对目标检测模型中高分辨率特征层计算耗时的问题，提出了采用稀疏卷积的级联双轮车头盔目标检测算法，有效提升模型性能，速度提高了33。3%。此外针对行人以及自行车驾乘人员带来的未戴头盔误判问题，采用多尺度空洞卷积，通过引入上下文信息，可以有效减少此类误判，精度提升2。2%。最后标注并开源了交通道路场景下的双轮车头盔数据集TWHD，以验证算法性能。

    深度学习双轮车头盔目标检测小目标检测稀疏卷积多尺度空洞卷积

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    基于卷积神经网络的肺炎识别与研究

    黄承宁李莉朱玉全黄倩...
    63-69页
    查看更多>>摘要：为了减少实验样本和数据集增量选取在训练过程中的过拟合现象，提高肺炎识别的准确率，提出一种拟合构建的卷积神经网络与模型识别肺炎的算法。该算法首先对图像采用图像阈值分割技术进行预处理，再将卷积神经网络和反向传播算法结合，对卷积神经网络进行优化，使其提取到的特征更加趋近于抽象并且表达能力也更强，在提高收敛度的同时可以避免过拟合现象的产生，经临床数据实验证明，该方案较现有普遍研究的分类算法在精确度和识别率方面都有较大提高，且提升了整体交互处理不良数据反应，一定程度上完善了肺炎判别方法。

    卷积神经网络深度学习反向传播图像处理

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