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期刊信息/Journal information
信息技术
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姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于CBAM&ConvLSTM的短时交通拥塞预测

    余文斌沈鑫禹钱铭冯昊...
    1-7页
    查看更多>>摘要：短时交通拥塞预测是智能交通的重点问题,其难点在于时空序列的数据处理和特征提取.卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory,ConvLSTM)适合处理兼具时间和空间相关性的交通数据.而卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CB AM)在空间和时间维度引入注意力机制,使模型对于数据的变化更加敏感.文中结合ConvLSTM和CBAM,设计了 一种新模型,对短时交通拥塞进行预测.实验基于百度地图实时数据,并与其他主流模型进行了比较.结果表明,该模型在交通数据的适应性方面优于其他模型,为解决交通拥塞的预测问题提供了一种新的思路和方法.

    深度学习短时交通拥塞预测卷积长短期记忆网络卷积注意力机制时空预测

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    基于改进卷积神经网络的苹果叶片病害识别

    童子皓赵宏伟李蛟王紫薇...
    8-14页
    查看更多>>摘要：针对传统的卷积神经网络对农业领域的识别精度不高的问题,对现有的VGG16网络模型进行改进,用于解决苹果树叶片病害的识别与预测问题.网络通过对输入图像进行卷积操作获得特征图,首先在每一个卷积层结束后加入批量归一化模块,用于提高模型的收敛速度.同时将卷积层的ReLU激活函数替换为P-ReLU函数以便提高网络训练效率,解决梯度消失的问题.在公开的Pla-ntVillage数据集中的实验结果为98.578％,表明文中的改进方法较一些经典网络模型有了更好的病害分类与预测精度.

    计算机应用深度学习卷积神经网络病害识别

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    一种基于景区评论的静态热词提取模型

    王大睿张超群郝小芳完颜兵...
    15-21页
    查看更多>>摘要：热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT.该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得到准确的静态热词.通过对59107条景区评论数据进行实验,结果表明,CRF+TBTT模型的性能均明显优于比较模型,对景区前20个热词提取准确率达到90％,说明该模型对静态热词提取的效果较好,有助于旅游部门对景区进行有效管理和规划.

    景区评论CRF+TBTT模型TextRank算法TF-IDF算法静态热词

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    基于"当前"统计模型的ADS-B航迹滤波与处理

    赵龙张枢
    22-28,35页
    查看更多>>摘要：针对ADS-B航迹处理的精度问题,提出了一种ADS-B航迹滤波与处理的方法.首先,介绍了 ADS-B航迹处理的流程;其次,针对在ADS-B航迹处理时出现的精度问题,引入"当前"统计模型进行研究;然后基于"当前"统计模型,利用自适应滤波算法进行航迹预测,实现航迹平滑;最后,通过对比仿真实验对自适应滤波算法的航迹滤波与处理性能进行分析,对比卡尔曼滤波算法与自适应滤波算法对航迹的处理效果,以及两种算法的误差均值.结果表明:基于"当前"统计模型的自适应滤波算法对航迹的处理有较好的效果,能够有效实现航迹的平滑与预测.

    广播式自动相关监视航迹滤波"当前"统计模型航迹平滑自适应滤波

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    基于NodeMCU的智能浇灌系统设计

    刘睿张秀再许芝也
    29-35页
    查看更多>>摘要：当前,智能化技术不断发展,为了提升现代农田的智能化管理水平,设计以NodeMCU(节点微控制单元)作为中央控制器的智能浇灌系统,实现农田灌溉智能化.YL-69 土壤湿度传感器用于检测土壤含水量,DHT11温湿度传感器用于检测环境温度和湿度,中央控制器负责数据的采集与处理,通过内置的ESP8266芯片连接Wi-Fi将数据无线传输至网页端进行实时监测与控制,并对比系统设置的阈值指标,反馈至微控制器,微控制器通过控制继电器打开水泵对土地浇灌,并且搭建数据库进行数据记录与分析.该系统结构简单,可靠性较高,可实现浇灌的无人化管理,具有重要的现实意义.

    节点微控制单元智能浇灌YL-69土壤湿度传感器DHT11温湿度传感器无线传输

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    基于散列函数的短链码压缩方法

    王耀暖江有福吴巧玲
    36-41页
    查看更多>>摘要：为满足海量数据下用户对URL链接进行缩短与查询性能的需求,降低生成的短链码之间碰撞概率与消减笛卡尔积操作,提出一种在海量数据场景下基于散列函数的字符串压缩算法.该算法满足用户一次输入的信息输出结果相同,以及对不同次的相同输入的信息输出结果不同的需求,采用随机因子与短链码中包含库表位信息来削减短链码生成冲突和海量数据下带来的笛卡尔积操作.实验结果表明,改进后的算法压缩耗时性能略微变慢但碰撞率明显降低,在查询性能方面提升78％～130％,并随着数据量增多变得越明显.

    散列函数链接缩短短网址短链短链码

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    基于智能优化图像处理的硬币金额检测

    王敏李晟吴佳孙硕...
    42-46,53页
    查看更多>>摘要：硬币检测对于银行部门大额硬币流通、自助机交易、假币鉴别等具有实用意义.针对目前光电传感器硬币检测效果不理想的问题,提出了一种基于智能优化图像处理的硬币金额检测方法.首先利用颜色特征和智能优化Otsu图像分割对五角硬币特征区域进行提取并计数,再依次利用图像预处理、边缘检测、形态学处理和Hough圆检测等环节检测各硬币的半径信息,通过对半径进行比较可识别出硬币的种类及面额,最后利用App Designer设计了硬币自动识别系统.实验结果表明,该方法具有效果好、速度快、易于实现等优点,能够满足工程化需要.

    硬币识别图像预处理智能优化粒子群算法Otsu图像分割

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    基于偏最小二乘法的学生成绩预测研究

    高艺璐刘鸿雁李劲松潘子尧...
    47-53页
    查看更多>>摘要：成绩预测已经成为提高教学质量的重要手段之一.目前多数成绩预测方法都是单一的考虑课程成绩,而忽略了各门课程之间的相关性.考虑到课程之间的相互支撑关系,提出了基于偏最小二乘法的成绩预测方法,在传统成绩预测方法的基础上进一步充分考虑课程之间的相关性.为验证算法性能,以某校信息与计算科学专业的学生成绩为研究对象对算法进行了验证.实验结果表明,基于偏最小二乘法的成绩预测方法具有更低的预测误差,并且因其受训练样本数量影响较小,更易于泛化推广.

    偏最小二乘法成绩预测教育数据挖掘高等教育显著性检验

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    基于特征融合的复杂道路车辆检测

    朱宝全马长旺宋亚伟唐佳乐...
    54-60,66页
    查看更多>>摘要：在车辆检测过程中,由于复杂背景影响较大、远场景车辆目标及遮挡目标特征难以提取,导致出现错检、漏检现象.因此,提出一种基于YOLOv5所改进的复杂背景下的车辆检测算法YOLOv5-B A.通过引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)特征融合思想,并在检测部分引入自适应特征融合模块ASFF来提高检测性能.实验结果表明,改进算法在KITTI数据集上检测精度达到了 98％,检测速度FPS达到了 42,检测精度高于目前主流的目标检测算法.在满足实时性检测要求的前提下,在复杂背景、远场景以及遮挡情况下,YOLOv5-BA具有更优异的表现.

    车辆检测YOLOv5复杂道路特征融合

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    基于OpenFlow网络的服务器负载均衡策略研究

    薛鸿民邓志龙
    61-66页
    查看更多>>摘要：为解决数据中心出现网络链路拥塞,形成瓶颈链路的问题,进行基于OpenFlow网络的服务器负载均衡策略的研究,改善网络资源利用率,从而使服务器在现有宽带资源条件下达到更高的服务质量.文中先设计了 OpenFlow控制器的整体模块以及服务器管理节点模块,然后从虚拟机迁移出发,结合应用要求以及现代数据中心网络的特征等对负载均衡策略进行设计,并采取了实验检验该对策的有用性.实验结果表明,组播服务有效减小了负载,降低了实现难度,具有一定应用价值.

    OpenFlow负载均衡策略算法虚拟机迁移

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