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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于Transformer与改进记忆机制的用电量预测研究

    蔡岳张津铭郭晶徐玉华...
    67-74,79页
    查看更多>>摘要：近年来我国经济的高速发展对电力配置提出了更高要求,实现电力资源的高效配置需要更加精准的用电量预测.随着人工智能、机器学习等技术的发展,高效精准的用电量预测成为可能.目前该领域普遍使用Long Short-Term Memory(LSTM)及其变种模型,但准确度相对较低.文中提出了一种基于改进记忆机制与Transformer的用电量预测模型,使用Transformer编码输入,提出了一种新型记忆机制来执行预测.实验表明该方法相较随机森林回归和LSTM及其变种模型,一周内平均误差分别下降9.05％与5.32％,模型收敛速度更快且具有较好的泛化性能.

    记忆网络Transformer时序预测机器学习长短期记忆

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    数据交换与共享的隐私计算方法

    郭丽红
    75-79页
    查看更多>>摘要：数据作为重要战略资源和关键生产要素,在推动政府数据开放共享,促进数字经济深化发展中发挥重要作用.随着数据的不断增长,不同部门、组织、机构掌握的数据所蕴藏的社会价值和经济价值受到广泛关注,探索兼顾数据安全和数据交换与共享的技术路径,从而实现在保护隐私的前提下有效利用数据.此外,该研究还提出了基于数据质量与稀缺度的数据使用机制,以激励更高质量数据的共享.

    隐私计算数据共享

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    晶闸管强迫换流虚拟仿真实验建模与分析

    丁硕常晓恒郭继宁魏洪峰...
    80-86,93页
    查看更多>>摘要：针对120°导电型逆变器中晶闸管的强迫换流过程复杂,传统硬件实验无法完成测试的现状,研究了晶闸管强迫换流虚拟仿真实验的建模方法.该方法利用Simulink工具箱搭建晶闸管三相桥式串联二极管式电流型逆变器实验模型,仿真分析了交流电动机反电动势和漏阻抗对换流过程产生的影响、换流二极管的临界导通条件和换流电容的充放电过程,测试了反电动势负载条件下三相全桥电流型逆变器的谐波影响.仿真结果表明,该模型能够直观和真实地反映逆变器中晶闸管的强迫换流过程,提供了有效的虚拟仿真实验教学资源.

    120°导电型逆变器强迫换流虚拟仿真建模Simulink

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    基于提示学习增强BERT的理解能力

    陈亚当杨刚王铎霖余文斌...
    87-93页
    查看更多>>摘要：提示学习旨在利用提示模板减小语言模型的预训练任务和下游任务间的差距.其难点在于提示模板的设计,为此,文中在构造提示模板的过程中,提出一个通过自动搜索离散提示对连续提示优化的新方法.其中,自动搜索提示基于双向Transformer编码器(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)的预训练任务掩码语言模型训练,连续提示优化是训练自动搜索输出的离散提示在连续空间内的映射张量,根据损失函数对提示模板进行训练.实验表明,在公共基准Super-GLUE中,基于提示学习的BERT相比于原始的BERT模型在准确率和F1值上均有显著的提升.

    提示学习双向Transformer编码器自然语言处理连续提示优化掩码语言模型

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    基于Stacking集成学习的远程资源传输负荷预测

    商娟叶
    94-99,104页
    查看更多>>摘要：传统电网远程资源传输负荷预测方法忽略了对资源的集成训练,导致电网负荷预测结果与实际值偏差较大.为此,提出基于Stacking集成学习的远程资源传输负荷预测方法.构建Stacking集成学习模型,同时通过长短时记忆网络构建Stacking-LSTM网络混合模型,利用时间滑动窗口构建影响因素数据特征图,并将其输入网络混合模型,利用Stacking基础学习训练层实现训练,并将训练结果输入LSTM网络层,完成电网远程资源传输负荷预测.实验结果表明:该方法的网络收敛速度较快,获取特征的贡献度较高,且负荷预测结果接近实际值,可以较好地跟踪负荷变化情况.

    Stacking集成学习远程资源传输负荷预测长短时记忆滑动窗口

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    基于遗传算法的预压缩图像破损数据重构

    林碧洪冯雪兰
    100-104页
    查看更多>>摘要：为增大预压缩图像破损区域内的信噪比数值,从而使得重构图像能够更好地贴合压缩前的原始图像,提出基于遗传算法的预压缩图像破损数据重构方法.根据已生成的破损节点种群选择适应度评估标准,并构建遗传数据阵列,完成基于遗传算法的预压缩图像破损节点调取.建立破损数据分布函数,计算压缩重构比指标的实际数值,重构处理预压缩图像破损数据,实现预压缩图像破损数据重构.实验结果表明,在遗传算法作用下,预压缩图像破损区域内数据参量信噪比指标的数值上升,能够促使重构图像与原始图像完成较好的贴合.

    遗传算法预压缩图像破损数据重构适应度信噪比

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    动态双频跳频电台接收端FPGA设计

    张凤娟刘长水徐琨
    105-111,117页
    查看更多>>摘要：为解决动态双频跳频电台跳频信号解跳频这一关键技术的硬件实现,依照动态双频跳频同步方案,设计了跳频电台接收端的整体结构,研究了跳频电台接收端解跳频的数学模型,采用Verilog HDL语言在EP4CE6F17C8芯片上实现了两种解跳频器设计方案,分别为IP核乘法器解混频+带通滤波+BPSK解调方案和加法树乘法器解混频+带通滤波+改进型DPSK解调方案.测试结果表明,两种方案都能实现跳频电台接收端解跳频器功能,后一方案消耗硬件资源更少,更符合跳频电台接收端多通道并行运算要求,为下一步研制动态双频跳频电台样机提供了技术参考.

    动态双频跳频跳频电台跳频接收机解跳频器现场可编程门阵列

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    高强度运动状态下肌肉力量指标数据提取方法

    张亚吉
    112-117页
    查看更多>>摘要：与一般运动状态不同,在高强度运动状态下,由于肌肉力量数据指标特征复杂,数据转化效果差,导致指标数据提取结果与运动状态适配度低.设计一种针对高强度运动状态下的肌肉力量指标提取方法.使用等速肌力测试法,设计优化的肌肉力量测试流程,对肌肉力量测试数据转化,将复杂指标特征约束简单化;采用归一化平均提取方法,提取关键肌肉力量指标,实现高强度运动状态下肌肉力量指标数据提取.实验结果表明,该方法可提高肌肉力量数据的提取质量,数据剔除率低,保证了肌肉力量指标提取结果与运动状态的适配性.

    肌肉力量高强度运动力量推算最大肌肉力量等速测试

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    一种体育运动数据特征融合方法设计

    曹扬
    118-123,129页
    查看更多>>摘要：体育运动数据特征提取的过程模糊性强、关联性弱,与其他数据不同,体育运动数据多指标之间呈现线性关联过程,但这一特点未被当前的经典融合算法利用,使融合后覆盖率低.文中设计一种基于线性拟合的体育运动数据特征融合方法.首先构建特征提取模型,再通过监测体系,得到数据特征提取的更新规则,统计提取的数据特征并去噪,最后用回归分析和线性拟合方法对其量化,完成体育运动数据特征融合.结果表明:所提方法的覆盖率较高,可靠性较强,在不同等级的高斯噪声下,信噪比均较高,提取效果好,且能耗低,拟合度高.

    体育运动模糊性生理指标数据特征提取线性拟合

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    非物质文化遗产数字化展示系统设计

    付丹亚田亚亚
    124-129页
    查看更多>>摘要：为建立主机端设备与客户端设备之间的紧密联系,实现对非物质文化遗产的清晰展示,该研究设计了基于虚拟现实和交互技术的非物质文化遗产数字化展示系统.在B/S架构的基础上,按需连接主机端平台设备与客户端平台设备.然后利用虚拟现实确定用户角色所处位置,并建立人机交互模式,再通过完善数据库存储体系的方式,实现对系统软件执行环境的搭建.实验结果显示,与传统系统相比,文中系统主机端设备与客户端设备之间的联系紧密度指标始终能够保持在较高的水平,可满足清晰展示非物质文化遗产的实际应用需求.

    虚拟现实技术交互处理技术非物质文化遗产数字化展示B/S架构

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