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期刊信息/Journal information
信息技术
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姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于MobileNet-CBAM模型的轻量级鸟类识别方法

    成迪雷毅张成军陈亚当...
    1-7,17页
    查看更多>>摘要：对于鸟类识别任务，当前一些深度学习网络模型的效果并不理想，针对现有模型的痛点，提出了一种在识别精度、计算性能、资源消耗和实用性上更具优势的轻量级鸟类识别方法。该方法基于轻量级 MobileNet 模型，融合了 卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module，CBAM)，在减少模型复杂度的同时增强了局部特征的提取能力，与主流模型的对比实验验证了该模型的有效性。此外，该模型能够应用于机器人、便携式手机等硬件平台，扩展了应用场景，并添加数据库来进行辅助计算，减少额外开销，兼具便携性和实用性。

    MobileNet注意力机制Android平台鸟类识别图像识别

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    基于时间模式注意力的炼化装置振荡传播分析

    刘品逸张岳谢竞刘子龙...
    8-17页
    查看更多>>摘要：现有针对炼化装置的振荡传播分析方法构建的振荡传播因果模型中冗余、错误因果关系较多，为此，提出基于时间模式注意力的炼化装置振荡传播分析方法。考虑到时间模式注意力对数据的周期性特征提取能力较强的特点，将其与格兰杰因果分析相结合进行振荡传播因果模型构建，该方法构建的因果模型冗余、错误因果关系较少。同时利用设计结构矩阵对炼化装置的过程变量进行分组处理，以降低所提方法的计算复杂度。所提方法的有效性在催化裂化分馏塔动态仿真模型上得到了验证。

    时间模式注意力炼化装置振荡传播分析格兰杰因果分析设计结构矩阵

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    面向无人机无人船自组网的NDN智能数据转发策略

    李世宝李文睿
    18-23页
    查看更多>>摘要：无人机和无人船组成的移动自组织网络存在通信环境恶劣和网络拓扑结构变化频繁等挑战，导致网络性能变差。针对这一问题，建立以数据为中心的命名数据网络(Named Data Networking，NDN)网络架构，在此基础上提出基于深度强化学习的智能数据转发策略。利用深度强化学习实时感知网络动态变化，优化数据转发策略，设计优先采样和双重Q网络算法，加快深度强化学习收敛速度。实验结果表明，该策略可以有效降低时延并提高兴趣包满足率。

    命名数据网络移动自组织网络深度强化学习转发策略网络仿真

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    应用特征融合预测富士苹果可溶性固形物含量

    喻加停宾峰刘安
    24-30,37页
    查看更多>>摘要：针对传统苹果无损检测方法成本高，不利于携带等问题，使用富士苹果RGB图像的不同特征预测其可溶性固形物含量。通过统计方法和卷积神经网络提取苹果图像的颜色特征、纹理特征和局部特征。拼接以上特征，利用融合特征训练回归模型，得到预测结果。结果表明，基于融合特征的模型的预测决定系数R2p=0。6557，优于基于单一特征的模型。

    可溶性固形物富士苹果RGB图像卷积神经网络特征融合

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    基于聚合电网空间特征的电力线路参数辨识

    汪梦龙宋公飞
    31-37页
    查看更多>>摘要：电网线路参数辨识具有十分重要的意义，而电网结构日益复杂和数据污染等因素对参数辨识造成不良影响，传统的参数辨识方法已不能充分满足现有电力工作的需要。针对这一问题，文中提出了 一种将图卷积运算和Transformer结合的多任务自注意力图卷积(SAGCN)模型，从不同的角度深度挖掘电网线路的空间特征。切比雪夫图卷积对空间特征信息进行预处理，Graph Former实现全局信息交互与邻接关系重构。通过对比传统算法和噪声干扰实验表明:所提出的模型不仅提高了多目标、多支路参数识别的精度，同时具有良好的鲁棒性。

    电力线路参数辨识图卷积运算Transformer数据采集与监控系统(SCADA)

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    基于SCGAN的妆容迁移软件设计与实现

    马继梁唐海涌张瀚匀
    38-43页
    查看更多>>摘要：妆容迁移技术可以将参考图像的妆容风格迁移到目标图像的人脸上，帮助人们快速判断该类风格是否适合自己，达到虚拟化妆的效果。近年来，基于GAN的模型被广泛应用到妆容迁移技术上。文中基于Python语言实现了 SCGAN妆容迁移算法，并设计开发了一个基于SCGAN的妆容迁移软件。该软件包含输入目标图像、截取人脸、输入参考图像和迁移妆容四个功能，在人脸空间变化较大的情况下也能快速实现妆容迁移效果。该软件界面简洁美观，操作简单，实现快速虚拟试妆。

    妆容迁移深度学习生成对抗网络特征提取Python

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    改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法

    吴振荣邱卫根张立臣
    44-50,58页
    查看更多>>摘要：为了解决目前轻量级卷积神经网络MobileNet应用于人脸表情识别准确率不高、实时性差和时空负载大等问题，文中提出了 一种改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法。该方法在Mo-bileNet X的基础上，引入SE注意力模块并针对表情图像的特点对深度卷积层和网络结构进行优化，避免了信息丢失和神经元"坏死"问题，提高了模型的人脸表情识别率。与MobileNet X模型相比，改进后的网络模型复杂度低、识别精度高。在Fer2013人脸表情数据集上的实验证明，文中方法得到了73。54％的识别率，较其他表情识别方法在识别率和时间效率上都有一定提高。

    人脸表情识别卷积神经网络轻量级注意力机制深度可分离卷积

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    基于改进哈里斯鹰算法的MIMO雷达稀疏阵列优化策略

    吴丹王龙达
    51-58页
    查看更多>>摘要：针对MIMO雷达稀疏阵列优化问题，提出一种改进哈里斯鹰算法的MIMO雷达阵列图优化策略。首先通过融合重心邻域搜索与状态转移算子提高哈里斯鹰算法的局部搜索能力，并在迭代过程中加入天牛须搜索策略，使得算法在迭代过程中始终保持较高种群多样性，提高算法的收敛精度和收敛速度。其次以等效虚拟收发波束的旁瓣峰值最小为目标函数，将改进后的鹰群算法进行优化求解。最后将所得实验结果与其他优化策略所得实验结果进行对比分析，所提算法所得旁瓣峰值更小，提高了 MIMO雷达的识别能力和工作性能。

    MIMO雷达稀疏阵列哈里斯鹰重心邻域状态转移算子

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    水利工程安全风险双预控智能决策系统研究

    陶飞飞邵勇皮妍玲刘敏...
    59-64页
    查看更多>>摘要：针对当前水利安全风险管控能力提升的需求，研究了面向水利工程安全风险管控与隐患排查的双预控智能决策系统关键技术。构建了基于微服务架构的水利工程安全风险评价模型库，研发了基于机器学习的安全风险智能分级评价技术及任务场景驱动下的隐患集挖掘预警技术，设计并实现了水利工程安全风险管控和隐患排查双预控智能决策系统，提升了水利安全风险防控的智能化水平，科学防范和有效遏制了水利生产安全事故。

    安全风险管控隐患排查智能决策模型库机器学习

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    基于MPC与Stanley的农机路径跟踪融合控制算法

    刘文龙姜明耀王晨旭徐伟东...
    65-70,78页
    查看更多>>摘要：针对智能农机的路径跟踪问题，基于模型预测控制(MPC)与Stanley控制提出一种融合控制算法。在农机运动学模型基础上，运用MPC算法设计路径跟踪控制律。在MPC算法的基础上通过权重系数与Stanley算法进行融合，并采用模糊规则对权重系数进行动态修正。搭建Carsim与Matlab/Simulink联合仿真平台，分别以不同速度对直线路径与圆形路径进行跟踪实验。结果表明，文中算法的控制性能优于常规MPC算法，在跟踪过程的前半段更为迅速，在跟踪过程的后半段更加平稳，直线路径跟踪误差在±2。5cm以内，特别适于农机初始位置偏差较大以及行驶速度较高的应用场合。

    智能农机模型预测控制Stanley控制模糊规则路径跟踪

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