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信息与电脑
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苏建东

月刊

1003-9767

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100009

北京市东城区北河沿大街79号

信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
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    基于物联网的交通信号灯控制系统

    杨多海王鹏
    106-108页
    查看更多>>摘要：随着城市化进程的不断加速,交通拥堵问题成为制约城市可持续发展的一大挑战.在智能交通系统中,交通信号灯作为关键组成部分,对道路交通的管理和优化发挥着至关重要的作用.为提高交通效率、减少交通拥堵,文章探讨了基于物联网的智能交通信号灯控制系统.首先,介绍了交通信号灯的系统组成.其次,针对交通信号灯控制的优化需求,提出一种基于物联网的自适应控制算法.最后,构建了交通信号灯仿真界面,并设计了交互控制按钮.实验结果表明,所提出的自适应控制算法能够有效提升道路通行效率,降低交通拥堵程度,为智能交通系统的进一步优化与发展提供了重要参考.

    交通信号灯自适应控制物联网智能交通

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    基于"数据+分析"的医院人事管理信息化系统设计与应用

    王伟邢洋
    109-111页
    查看更多>>摘要：文章基于数据分析,以宏景人力资本管理(Human Capital Management,HCM)系统为背景,设计了一个医院人事管理信息化系统.该系统采用了宏景HCM的总体设计框架,包括一个平台、两个引擎、三层结构,为医院提供了强有力的数据支持.

    医院人事管理信息化系统数据分析

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    基于卷积神经网络的仓储评论数据分类系统研究

    陈见飞高军杨世军马越...
    112-114,118页
    查看更多>>摘要：为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统.首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入卷积神经网络模型(Improved Char and Phrase Convolutional Neural Networks,ICP-CNN),并对文本进行正负向情感分类;最后,利用Flask框架构建Web系统,实现界面的可视化展示.

    卷积神经网络(CNN)仓储评论数据分类

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    OOP的封装性在Java中的试验研究

    陶静
    115-118页
    查看更多>>摘要：文章分析了面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP)的封装性在Java中的具体应用,并进行了试验分析.试验结果表明,将OOP中的属性和方法用数据库的实体关系图(Entity Relationship Diagram,ERD)表示出来,再用Java封装就能很好地表示抽象的OOP封装性,通过用Java进行验证得出了实体名即Java的类名、属性名即实例变量名、insert语句即输入方法、select语句即输出方法、关系即处理方法的编程公式,程序运行结果与该公式完全一致.

    面向对象编程(OOP)封装性Java试验

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    基于支持向量机的人体异常步态特征识别方法研究

    杨莉杰
    119-121页
    查看更多>>摘要：人体异常步态特征识别可分析个体的行走姿势和模式,推算身份信息及人体潜在的健康问题.基于此,文章系统阐述基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人体异常步态特征识别方法,分析SVM在处理步态数据方面的技术优势和实现过程,开展CASIA-B和OUMVLP数据集的测试实验,验证该方法在步态识别上的准确性比传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络更高,为复杂行为识别研究提供了新视角.

    支持向量机(SVM)人体异常步态特征识别模型构建

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    基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法

    朱其然樊然然
    122-124页
    查看更多>>摘要：不同聚焦状态的图像融合易产生模糊的问题,因此提出基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法.首先检测图像的多聚焦区域,利用深度卷积网络选择图像块的大小,以便于后续的图像融合.选取好图像块大小后,通过小波变换进一步确定频子带系数.最后,结合深度卷积网络的自动融合方法,融合不同聚焦状态的图像,得到一幅完整、视觉效果好的融合图像.实验证明,在融合过程中使用深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法可以得到清晰的图像,具有良好的应用效果.

    深度卷积网络多聚焦图像图像自动融合频子带系数

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    基于语义特征挖掘的图书馆文献资源智能检索方法

    陈彦海
    125-127页
    查看更多>>摘要：为提升图书馆文献资源检索精度,使检索结果与索引标准、用户需求适配,文章提出基于语义特征挖掘的图书馆文献资源智能检索方法.构建图书馆元数据特征空间,计算特征空间量化结果与特征信息的聚类范围;对图书馆文献资源信息进行编码重构与分布采集,提取图书馆文献资源检索特征;计算特征相似度分数,提取显性关键词;利用加权向量组合控制方法优化图书馆文献检索,实现文献资源智能检索输出.实验结果表明,利用所提方法获取的检索结果,适配度均在98％以上,最高检索精度达到0.97,有较好实际应用效果.

    语义特征挖掘语义空间相似度智能检索

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    基于不确定性机制的病理图像病变区域的语义分割方法

    崔晗欢
    128-131页
    查看更多>>摘要：随着病理图像的数字化和计算机深度学习技术的发展,使用深度学习技术处理分析数字化病理图像对缩短诊断流程和提高临床效率有重大的实际意义.然而,数字化病理图像的分辨率极高,传统的深度学习网络和图像处理技术往往需要付出很高的硬件和时间成本.文章引入滑窗机制和多尺度信息处理高分辨率的数字化病理图像,同时将多尺度信息与不确定性机制相结合,极大地提高了处理效率,将平均处理时间降到1 min以内.

    不确定性多尺度深度学习病理图像处理语义分割

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    高校人工智能自动答疑系统构建研究及应用

    韩英杰张坤丽
    132-135页
    查看更多>>摘要：人工智能是一门综合性、多学科交叉课程,具有研究领域广阔、研究内容广泛、发展变化快等特点,相关理论研究与实践极大地促进社会的发展和进步.如何培养学生的人工智能专业技能和素养,构建解决科研和工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉,使培养的人才更适应社会发展对人才的需求是高校人工智能教学改革面临的重要问题.文章从有效利用现有教学资源、应用现代信息技术、改革传统教学方法和教学手段、提升教学效果出发,论述了面向教学需求的人工智能自动答疑系统的构建研究及其在课程教学的应用效果.该系统在提升教学效果的同时,改进了学生的学习体验,同时为教育教学信息化、智能化建设提供了思路.

    人工智能教学改革自动答疑

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    基于深度学习的广播信号自动分类研究

    陈韬
    136-138页
    查看更多>>摘要：非法广播信号指未经国家无线电管理部门批准擅自设立的广播电台,这类信号会扰乱正常的无线电通信秩序.因此,提出了一种基于时频域特征提取和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的非法广播信号监测方法.该方法先使用时频域分析方法提取信号的特征,然后使用BP模型进行分类.在实验中,文章使用MATLAB生成模拟广播信号数据集,并对设计方法进行测试.结果表明,该方法的准确率、召回率和F1值均在99％以上,证明了该方法的正确性.

    深度学习广播信号时频域特征提取反向传播(BP)神经网络

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