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期刊信息/Journal information
江苏师范大学学报（自然科学版）
江苏师范大学学报（自然科学版）

王超

季刊

1007-6573

journal@jsnu.edu.cn;xzsdzb@126.com

0516-83867155

221009

江苏省徐州市和平路57号

江苏师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊主管单位为江苏省教育厅，主办单位为徐州师范大学，创刊于1983年，1992年3月获CN刊号。原名《徐州师范学院学报》（自然科学版），1997年改为现名。本刊为江苏省一级期刊，江苏省优秀期刊，是首批入编光盘版的期刊之一，主要报道数学、物理、化学、生物、地理、计算机、工程、体育等学科的基础研究、应用基础研究、应用开发研究及教学研究论文。收录本刊的检索期刊或数据库有MR、CA、ZBI、AJ、《中国数学文摘》、《中国物理文摘》、《中国生物学文摘》、《中国地理科学文摘》、《环境科学文摘》等。
正式出版
收录年代

    随机扰动下具有分布式时滞的多权重网络指数同步

    李文治胡元发刘小洋
    60-66页
    查看更多>>摘要：研究随机扰动下具有分布式时滞的多权重网络指数同步问题.鉴于分布式时滞和随机扰动给控制系统所带来的不确定性以及多权重网络具有的灵活性和普适性,通过设计有效的控制协议,利用伊藤引理和不等式技巧,选取合适的Lyapunov函数,得到多权重网络实现指数同步的充分性条件,并通过数值仿真验证理论结果的有效性.

    多权重网络随机扰动分布式时滞指数同步

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    基于数据同化技术构建传染病现报模型——以新冠疫情为例

    卜苏源黄智
    67-71页
    查看更多>>摘要：考虑政府的管控隔离措施以及疫苗的保护作用,在传统动力学模型SEIR基础上重构背景模型SEIQRDV,同时,融合集合卡尔曼滤波(EnKF)技术,建立疫情现报同化模型SEIQRDV-EnKF,并利用我国湖北省、美国和印度的新冠疫情数据评估模型性能.结果表明,同化模型SEIQRDV-EnKF预测的感染、康复人数与实际情况基本一致,预测均方根误差和平均绝对百分比误差均较模型SEIQRDV低;克服了传统动力学模型SEIR的局限性,能利用较短的历史数据预测较为准确的疫情发展趋势,可在重大疫情发生时为地方政府的决策部署提供技术支撑.

    新冠疫情SEIQRDVEnKF数据同化现报

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    声明

    《江苏师范大学学报(自然科学版)》编辑部
    71页
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    基于YOLOv5-CC的驾驶员疲劳状态检测

    李真高莉
    72-76页
    查看更多>>摘要：利用车载智能系统对驾驶员行车过程中的疲劳状态进行识别并预警,可有效提升交通安全率.针对驾驶室光线不佳情况下小目标检测准确度低的问题,提出基于YOLOv5-CC的驾驶员疲劳状态检测算法.该算法改进YOLOv5中Backbone的C3模块结构,在模块中增添卷积层和协调注意力,并通过十字交叉注意力机制融合Back-bone和Neck,加强模型全局特征提取能力.实验表明,YOLOv5-CC算法的精确率为98.0％,召回率为98.3％,平均精确率为98.9％;与其他算法相比,平均精确率均值为98.9％,检验效果优于其他算法.

    YOLOv5-CC疲劳驾驶深度学习

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    "食品化学"课程思政教学探究

    张珍林殷智超吴进东李艳...
    77-79页
    查看更多>>摘要：深入挖掘"食品化学"课程思政元素,充分发挥课程育人主阵地作用,将思政元素有效融入教学大纲、课程设计、教学方法中,贯穿课堂讲授、教学研讨、实验、实践各环节;健全课程考核评价体系;同时,加强师资队伍培训,提升教师课程思政教学能力.

    食品化学课程思政思政元素评价体系

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    人物介绍

    封2页
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