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期刊信息/Journal information
遥感信息
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张继贤

双月刊

1000-3177

remotesensing@casm.ac.cn

010-88217813

100039

北京海淀区北太平路16号

遥感信息/Journal Remote Sensing InformationCSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    一种街景图像中建筑物高度估算方法

    戈士博刘纪平王勇车向红...
    1-6页
    查看更多>>摘要：建筑物高度信息是城市三维建模的基础数据,但已有的建筑物高度估算研究多采用LiDAR和SAR等遥感影像.随着计算机和互联网的快速发展,街景数据因采集容易和成本低等特点成为了一种新兴的建筑物高度估算数据源.文章提出一种街景图像中建筑物高度估算方法,首先利用segment anything model实现图像中建筑物像素高度提取;然后利用图像元数据和电子地图数据获取建筑物与相机之间的距离、图像焦距,根据街景图像与建筑物实体的几何关系改进针孔相机模型,构建建筑物高度估算方法;最后选取北京、柏林的Mapillary街景图像开展实验验证.结果表明,与改进前相比,改进后针孔相机模型明显提升了高度估算准确度,RMSE降低了11.31 m,R2提高了 0.4,具备实用价值.

    街景图像建筑物高度估算针孔相机模型segmentanythingmodelMapillary

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    利用Sentinel-3 SLSTR气候参数对江西省干旱事件的分析

    鲁铁定章园王新驰曾思婷...
    7-14页
    查看更多>>摘要：利用 Sentinel-3 SLSTR 数据研究地表温度(land surface temperature,LST)、植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)、总柱水汽含量(total column water vapor content,TCWV)等气象参数及其与 DEM 的相互关系,分析了 2018-2022年江西短期干旱等气象事件.分析结果表明:全省气候事件中FVC之间呈现显著正相关,相关系数在0.86～0.93且FVC逐年在增加;LST之间存在显著正相关;干旱事件中TCWV之间存在显著正相关,洪涝和干旱事件间TCWV之间存在中度负相关.同时,LST和FVC呈负相关,TCWV和FVC呈正相关,且FVC之间和TCWV之间的变化趋势相似.另外,DEM与FVC存在中度正相关,DEM与LST存在负相关,DEM与TCWV存在双重相关.因此,Sentinel-3 SLSTR数据可作为江西省气象异常事件监测的有效数据源,TCWV和FVC数据的利用对异常数据监测具有重要意义.

    干旱Sentinel-3SLSTR植被覆盖度地表温度大气含量江西省

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    《遥感信息》编辑部版权声明

    14页
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    深度学习支持下的城市破损路沿石检测方法

    戴激光李岩
    15-21页
    查看更多>>摘要：针对破损路沿石在街景影像中受到 目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了 一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的 CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型.依据破损路沿石呈现形状尺度多样性特点,嵌入C3_STR(convolutional swin transformer,C3_STR)模块进行特征融合,增强模型对多尺度特征的感知性能;对于相似地物干扰导致的误检现象,加入可变形卷积模块,利用 目标区域 自适应特性,提升模型对相似地物的判别能力;为避免因遮挡引起的定位不准确问题,引入解耦检测头结构,增强模型对模糊边界特征的提取能力.在 自制的街景破损路沿石数据集上进行验证,分析表明,该方法的precision、recall、F1、IoU 4项评价指标分别达到了 82.45％、81.22％、81.01％和80.23％,显著优于其他主流目标检测方法,验证了该方法的有效性和可行性.

    破损路沿石检测街景影像目标多尺度特征融合解耦检测头

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    结合大卷积与优化器的遥感影像建筑物提取网络

    齐向明侯佳兴郝明
    22-31页
    查看更多>>摘要：针对建筑物大小形状各异和背景相似度高导致的遥感影像建筑物提取网络的整体识别能力较差、多尺度信息提取能力低、边界模糊的问题,提出一种结合大卷积核和优化器的2U-Net网络,以更有效地提升建筑物提取精度.首先,在特征提取部分采用大核深度卷积模块构造U型网编码器,使用更大的卷积核提升感受野,解决整体识别和多尺度信息提取问题;其次,针对建筑物整体语义信息关注度低的问题,在解码器的输出端增加无参数注意力机制,通过权重函数提高建筑物关注度,抑制无用背景信息表达;最后,避免直接输出粗略特征图、建筑物边界提取模糊,构造U型优化器提高建筑物边界提取精度,优化边缘细节信息.在Satellite dataset Ⅱ(East Asia)和 WHU 数据集上,评价指标 IoUBuilding 达到 72.04％、90.71％,MIoU 达到 85.19％、94.75％,与 U-Net对比分别提高了 2.54％、2.64％和1.34％、1.51％,且均优于现有主流方法.实验结果表明,2U-Net网络提取效果更准确,对实际应用具有一定参考价值.

    语义分割建筑物提取U-Net注意力机制多尺度深度学习

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    语义增强与高阶强交互的SAR图像舰船检测

    郭伟杨涵西李煜王春艳...
    32-39页
    查看更多>>摘要：合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像背景信息复杂、舰船目标边缘模糊,且多为容易丢失的小尺度舰船目标.针对上述问题,提出语义增强与高阶强交互的SAR图像舰船检测.该方法利用部分卷积与非对称卷积构建部分非对称卷积聚合网络,在减少计算复杂度、轻量化主干网络的同时,更好地捕捉多尺度舰船特征,同时在上采样部分引入双层路由注意力,增强对图像上下文信息的利用.另外,通过递归的方式进行特征提取,可以较好解决区域内信息交互的问题,实现不同级别特征之间的高阶交互建模,提升模型检测能力.在公开的HRSID遥感数据集上进行实验的结果表明,该方法的检测精度达到91.23％,相比原模型提升5.13％,准确率与召回率分别提升2.41％和7.16％,与主流算法相比具有较好的检测效果.

    合成孔径雷达目标检测语义增强高阶强交互特征提取

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    面向地物特征的大幅面遥感影像分割方法

    谢志伟宋光明彭博孙立双...
    40-47页
    查看更多>>摘要：针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续性和超像素分割地物边界精度不高等问题,提出了 一种面向地物特征的大幅面遥感影像分割方法.首先,通过降低辐射分辨率来压缩影像数据量,并通过 自适应紧密度参数方法获得具有相近尺寸的SLIC(simple linear iterative clustering)分割影像块;然后,对每个影像块分别构建影像的比值植被指数(relative vegetation index,RVI),通过最大类间方差法(OTSU)将像元标记为植被与非植被;最后,采用SLIC对标记像元精细分割,得到最终分割结果.以WorldView-2 卫星影像和高分二号卫星影像作为实验数据,进行面向地物特征的大幅面遥感影像分割.实验结果表明,改进算法效率得到提升,精度有所改善.

    大幅面遥感影像超像素分割自适应参数植被指数最大类间方差法

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    联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦提取

    郑希望王凯朱野嵇灵...
    48-54页
    查看更多>>摘要：针对在多云多雨多雾地区光学遥感难以有效监测冬小麦的问题,构建了一种联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦种植面积 自动提取方法.该方法在HV/VV双极化SAR平均后向散射系数基础上,引入InSAR相干性特征,然后基于随机森林分类器获取冬小麦空间分布专题图,较好地解决乡间小道等被误分为冬小麦的问题.以山东省济宁市梁山县为实验区,利用20景Sentinel-1A双极化SAR数据,获取了梁山县2022年的冬小麦种植面积及空间分布.结果表明:文章构建的基于短时序双极化SAR数据的冬小麦提取方法,总体精度为92.799％,Kappa系数为0.912,与未引入相干性特征相比,总体精度提升6.279％,Kappa系数提高0.096;可以利用抽穗期或开花乳熟期的短时序SAR数据代替完整生长期的时序SAR数据,总体精度相差分别为3.008％和 3.341％.

    短时序SAR冬小麦双极化相干性随机森林

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    我国南方丘陵山区耕地地块精准提取方法——以福建省浦城县为例

    吴瑞姣陈光剑
    55-60页
    查看更多>>摘要：鉴于南方丘陵山区耕地地块具有多样的尺寸和种植结构,传统语义分割方法存在精度低、边界吻合度差等问题,提出了一种顾及地块边界和形状特征多任务学习和注意力机制的高分辨率遥感图像提取方法.该方法构建了多任务神经网络模型FPEM-Net,主要包括耕地分割主任务以及与地块提取密切相关的轮廓检测和距离估计两个辅助任务.引入了 CBAM注意力模块以增强特征的表达能力并减少冗余特征,并通过共同优化多任务损失函数训练模型.该方法成功应用于福建省浦城县,实验结果显示在测试集上表现出色,Hausdorff距离最小,像素准确率和交并比分别达到93.12％和93.55％.与Psi-Net相比,像素准确率提升了 1.42％,交并比提升了 3.4％;相较于UNet,像素准确率提升了 14.11％,交并比提升了 15.34％.该方法在规则和不规则耕地地块以及复杂种植结构的边界方面表现出良好的泛化能力,与实际耕地地块分布格局更加吻合,具有较好的应用潜力.

    耕地地块高分辨率图像深度学习多任务学习注意力机制

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    多源数据融合的京津冀地区水汽校正模型研究

    刘严萍冯文力刘宇博王勇...
    61-66页
    查看更多>>摘要：高精度高时空分辨率的水汽产品为短时降水预报提供参考.GNSS水汽精度高但空间分辨率低,欧洲中期天气预报中心推出的第五代大气再分析产品(ECMWF atmospheric reanalysis 5,ERA5)与全球大气成分再分析廓线数据(ECMWF atmospheric composition reanalysis 4,EAC4)水汽产品空间分辨率高,但其在区域的精度尚需验证.以京津冀地区为例,综合多源水汽产品构建区域水汽校正模型,获取高时空分辨率水汽产品.首先,以GNSS水汽为基准,开展区域ERA5水汽、EAC4水汽的精度评价;然后,分别构建基于GNSS水汽的区域ERA5、EAC4水汽校正模型,与实测GNSS水汽比较评价模型校正效果;最后,通过区域ERA5和EAC4 PWV校正,获得京津冀地区高精度、高时空分辨率的PWV融合产品.研究表明,ERA5水汽、EAC4水汽与GNSS水汽相关性超过0.8,二者的区域校正模型精度在秋、冬两季为1 mm,春季为2 mm,夏季为5 mm.

    GNSSERA5EAC4水汽融合京津冀地区水汽校正

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