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期刊信息/Journal information
冶金自动化
冶金自动化

沈黎颖

双月刊

1000-7059

mia@yjzdh.com

010-63815269 63848128

100071

北京西四环南路72号

冶金自动化/Journal Metallurgical Industry Automation北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于云边端的热轧生产数字孪生结构与关键技术

    蔡畅王军生刘佳伟程万胜...
    1-9页
    查看更多>>摘要：基于工业智能制造的不断发展以及云边端、数字孪生技术的广泛应用,提出了基于云边端的热轧生产数字孪生结构与关键技术.其中,数字孪生结构中的三层体系架构实现了热轧生产和设备的数字化管理和智能化控制.热轧数字孪生运用的关键技术是以5G+边缘计算技术为纽带进行设备之间的数据通信,同时结合数据处理、存储与计算建模的云边端技术,解决了物理实体与云端直接通信的低速率、隐私安全性差等问题,最后逐步架构了热轧数字孪生系统.

    数字孪生云边端5G+边缘计算智能制造热轧

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    勇攀技术高峰!北科工研新一代表面检测技术成功应用于O5标准热轧生产线!

    北科工研传媒微信公众号
    9页
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    锑盐除钴过程电位混合智能控制方法

    张云慧阳春华孙备强振华...
    10-21页
    查看更多>>摘要：湿法炼锌是世界主流的锌冶炼方法,净化是湿法炼锌工艺的中间工序,主要作用是去除硫酸锌溶液中的铜、钴、镉、锗等杂质离子.针对净化除钴工序现场实时监测值缺乏、锌粉添加量超标等问题,提出了一种基于氧化还原电位(oxidation reduction potential,ORP)的混合智能控制方案.通过在净化除钴工序安装电位计,获取能够实时反映生产环境变化的ORP,以此为基础提出了一套结合电位优化设定、电位补偿调整和电位稳定控制3个模块的混合智能控制框架,开发了自动控制系统并应用于实际生产过程.电位优化设定模块使用人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立净化槽输入变量与输出变量之间的映射关系,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化不同净化槽的电位设定值;电位补偿调整模块通过模糊规则和案例推理(case-based reasoning,CBR)方法实现生产过程中电位设定值的实时调整;电位稳定控制模块利用建立的三维模糊规则表调整锌粉添加量,使净化槽内部电位稳定在设定值附近.控制效果表明,本文提出的混合智能控制方案在确保净化工序出口钴离子浓度达标的同时有效降低了 4.9％的锌粉添加量,具备一定的应用价值.

    钴离子浓度氧化还原电位混合智能控制模糊控制案例推理

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    中国钢研与华为签署全面合作框架协议 建立冶金行业人工智能战略合作伙伴关系

    中国钢研微信公众号
    21页
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    连铸板坯智能动态火焰切割方法研究

    何庆于鹏张兴泽
    22-29页
    查看更多>>摘要：火焰切割作为传统的热切割方式,以其切割成本低、切割厚度大的特点在冶金行业中应用较为广泛,现行的连铸板坯火焰切割方式中,数控火切机的切割参数不会根据工况实时自动调整,造成切割面出现熔渣等质量问题,严重影响生产设备寿命及成品的成材率.以连铸板坯火焰切割工序为研究对象,从火焰切割机理出发,开发了板坯智能动态火焰切割系统.通过系统实时检测板坯上表面温度、板坯预热点位置等信息,结合生产工艺参数,制定不同工况下的合理切割方案,实现精细化动态调节火焰切割过程,保证板坯火焰切割质量.现场试验表明,板坯智能动态火焰切割方法效果显著,板坯切割面上缘熔渣的生成量明显改善,轧制后的中厚板成品表面翘皮缺陷问题发生率由1.6％逐步降低至0.3％以内.

    连铸板坯火焰切割动态调节熔渣自动控制

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    晋级"国家队"钢铁行业3个工业互联网平台入选工信部"双跨"平台

    中国冶金报-中国钢铁新闻网
    29页
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    经验知识与插入启发式混合的硅钢冷轧退火工序排程优化方法

    黄颖刘士新
    30-36页
    查看更多>>摘要：随着我国制造水平的不断提升,汽车、家电等制造业对钢铁材料的需求呈现多品种、小批量、个性化的特点,钢铁企业大规模生产方式与客户个性化需求之间的矛盾更加突出,给生产组织带来了前所未有的挑战.以硅钢冷轧退火工序生产排程为背景,针对钢铁生产排程优化问题,建立了考虑宽度跳跃、退火温度跳跃等多种工艺约束的排程优化模型,结合人工经验知识和插入启发式设计了模型的求解算法.利用实际生产案例对模型和算法进行了验证,实验结果表明,本文的排程方法既符合计划员的经验偏好,又能有效地利用计算机的算力提高排程的优化效果.系统投运6个月的应用效果表明,过渡材料的使用量减少了38.44％,本文提出的排程方法可以显著地降低过渡材料的使用率.

    硅钢冷轧退火工序排程经验知识插入启发式

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    基于MobileNetV2-SSD的烧结台车车轮检测

    张笑凡方田石海军徐志坤...
    37-45页
    查看更多>>摘要：烧结台车是烧结机的关键组成部分,如何给台车的车轮进行自动加油润滑使其可以稳定运行是保障烧结机作业率和烧结矿产量的主要因素之一,而自动加油润滑的难点在于实时获取车轮的位置信息.因此,针对台车车轮的实时定位问题,提出了基于MobileNetV2-SSD的台车车轮检测模型,考虑到烧结现场恶劣的工作环境,无法配备常规的计算机来运行模型,为了使模型可以在算力较低的移动端或嵌入式设备上运行,本文提出的检测模型在主干网络上选择了轻量型的MobileNetV2,整体检测架构采用了单结段多框检测器(sin-gle shot multibox detector,SSD),使其在兼顾检测精度的同时,检测速度得到进一步提高.最后,在实际采集的数据集上,该模型的准确率、召回率及平均类别准确率都达到了 90％以上,同时在GTX1060或以上显卡的检测速率都达到了40 fps以上,满足了工业实时检测的标准,试验结果证明了模型的有效性.

    烧结台车车轮检测神经网络MobileNetV2SSD

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    国内首套!太钢实现钢水一键自动扒渣

    中国宝武微信公众号
    45页
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    基于时序预测的轧钢时序信号异常检测算法

    邬小刚祝捷汤槟孙小东...
    46-54页
    查看更多>>摘要：轧钢厂传统的时序生产异常检测通常依靠操作工经验判断或通过一些离线数据分析方法进行事后判断.实际生产环境中,依靠这类方法不能确保实时、准确的异常检测.为了应对这些挑战,提出了一种基于时序预测和序列相似性比对的轧钢时序信号异常检测算法.首先利用基于果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)优化的Holt-Winters模型对当前轧制钢材的时序数据进行预测,然后利用动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)计算预测值与真实值的距离,最后根据距离值判断是否发生异常.利用某轧钢厂的轧机电流数据对所提算法进行了测试,结果表明,该算法预测部分的平均绝对百分比误差EMAP(mean ab-solute percentage error,MAPE)为1.73％,低于对比算法;此外,在对2天的生产数据进行检测时,本文所提方法成功检测出了电流数据中包含的2次片段异常.该方法有助于轧钢企业及时发现钢铁质量问题和设备故障问题,对规避批量产品质量问题和尽早发现设备异常起到重要作用.

    轧钢果蝇优化算法Holt-Winters模型动态时间规整时序异常检测

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