首页期刊导航|环境科学导刊
期刊信息/Journal information
环境科学导刊
环境科学导刊

贺彬

双月刊

1673-9655

ynhjkx@yies.org.cn

0871-4142389

650034

昆明市西山区气象路王家坝23号

环境科学导刊/Journal Environmental Science Survey
查看更多>>本刊创刊于1982年，是云南省环境保护厅主管，云南省环境科学研究院主办，全国公开发行的环保科技期刊，国内统一刊号：CN53-1205/X；国际标准刊号：ISSN1673-9655。本刊主要刊登环境科学学术性论文、环境科研报告及介绍环境工程应用技术的文章。主要栏目有：环境管理研究、湖泊环境研究、污染治理技术、生态与自然保护、农业环境保护、环境监测分析、环境与人体健康、环境科学信息及国外环境科技介绍等。适合所有从事环境保护工作的人员和大专院校有关专业的师生阅读，也可供规划、农、林、水、土、卫生等部门的有关人员参阅。
正式出版
收录年代

    滇池流域城镇区河流底栖动物群落结构及受干扰状况研究

    熊健李龙邵智
    1-5,16页
    查看更多>>摘要：研究城镇区域底栖动物群落结构特征及受干扰状况，对修复城市河流生态系统具有指示意义。以滇池流域为研究对象，基于2021年8月的底栖动物数据，采用优势度指数、生物多样性指数及丰度/生物量比较(ABC)曲线探究了底栖动物群落结构及受干扰状况。研究结果表明:①共鉴定出底栖动物39种，属于3门5纲，以节肢动物门为主，占物种总数的48。7%，水丝蚓属(Limnodrilus sp。)、摇蚊属(Chironomus sp。)等污染指示种为主要优势种。②多样性指数分析表明，流域生物多样性整体较低，Shannon-Weaver多样性指数、Margalef 丰富度指数在各样点的差异较大，而Pielou均匀度指数各点差异较小。③ABC曲线分析表明，城镇区群落结构干扰程度总体为中度干扰并呈现出一定的空间差异，各河流按干扰程度可以划分为三类，一类为无干扰河流，占比25。0%;一类为轻度干扰河流，占比66。7%;一类为中度干扰，占比8。3%。④本研究结果可为滇池流域城镇区域河流的生态保护提供科学依据，下一步应结合相关环境数据，深入了解各环境类型与底栖动物群落结构的相关关系。

    底栖动物干扰状况城镇区滇池流域

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于浮游藻类个体数的星云湖水质评价研究

    李芸仙李红章
    6-10页
    查看更多>>摘要：近年来国内淡水湖泊浮游藻类监测一般以细胞数为计数单位，但现有的基于藻类数据的湖泊水质评价仅适用于藻类个体数。为此，本研究选择云南省玉溪市星云湖，开展基于藻类个体数监测的湖泊水质评价，检验其与基于化学指标的水质评价结果的一致性，比较理化指标监测与藻类个体数监测的优势和劣势，探讨今后开展藻类个体数监测工作的必要性。认为基于藻类个体数的水质评价方法可反映水生态环境的综合状况，有其独特价值，并且监测工作投入比理化指标监测少，但存在对技术人员的素质要求高、培训周期长、难以质控等缺点。

    浮游藻类个体数多样性指数水质评价

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    植物根系对赣南矿山边坡的稳定性影响

    王秋炎易红仔
    11-16页
    查看更多>>摘要：利用Midas SoilWorks有限元软件，对矿山边坡生态修复工程种植的狗牙根(Cynodondactylon(L。)Pers。)、花木蓝(Indigofera kirilowii Maxim。exPalib。)和榆树(Ulmus pumila L。)的根系，在自然条件和暴雨条件下对矿山边坡的安全稳定性影响进行了研究。结果表明，3种植物根系在各条件下对矿山边坡的安全稳定性都有不同程度的提高。植物根系对矿山边坡稳定性的影响程度与根系的数量及根系对边坡土体的作用范围有密切关系，深浅根系的组合效果最佳。但随着植物根系的深入，边坡安全稳定性系数提高，坡面的水平位移量也会随之增大，所以在实际的矿山边坡修复设计中，应结合安全稳定性系数、应力和变形等综合分析验证坡体的可靠性，选取最佳设计方案。

    矿山边坡有限元法安全稳定性植物根系

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    南京市城市高温动态特征及规划应对策略研究

    祁博达
    17-23页
    查看更多>>摘要：以高温天气严重的南京市为典型案例，通过2000-2020年间逐日气温数据，分析南京市城市高温的动态特征，并运用回归分析探讨其影响因素，在此基础上提出规划应对的策略。结果表明:①2000-2020年，南京市年平均温呈0。37℃/10a的上升趋势，城市极端高温和高温热浪指标均在增长;②极端高温现象和高温热浪主要发生7、8月份，且高温热浪的发生出现整体延后趋势;③南京市城市高温显著的年份均温主要受人为因素影响最为显著，其中城镇化水平对均温的影响最大，GDP与人均工业总产值的影响次之，人口密度相对而言影响最低。该研究结果希望能够为优化国土空间规划以及制定应对城市高温的政策提供有益借鉴。

    高温高温热浪动态特征应对策略南京市

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    天津市工业"三废"排放的脱钩关系及影响因素研究——基于Tapio脱钩模型及LMDI分解法

    苏婷徐庆娟姜春然
    24-29页
    查看更多>>摘要：利用天津市2003-2018年工业"三废"排放的相关数据，采用Tapio脱钩模型分析天津市经济增长与工业"三废"排放之间的弹性脱钩关系，并基于扩展的Kaya恒等式将工业"三废"排放的影响因素分解为排污强度、产业结构、经济规模、人口规模四个指标，结合LMDI分解法的加法模型对各个影响因素进行定量分析。结果发现:天津市近15年来，经济增长与工业废水排放之间主要表现为强脱钩状态;经济规模是工业"三废"排放的主要贡献因子，其对工业"三废"排放具有正向促进效应。

    工业"三废"Tapio脱钩模型Kaya恒等式LMDI分解法天津市

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    《环境科学导刊》征稿简则

    《环境科学导刊》编辑部
    29页
      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    废弃煤气制气厂设备拆除活动对土壤环境污染影响研究

    邱志浩
    30-34页
    查看更多>>摘要：对某废弃煤气制气厂设备拆除前和拆除后地块内土壤进行监测，研究土壤中石油烃和有机污染物含量和分布的变化特征。结果表明，设备拆除后，土壤中石油烃、苯并(a)芘、萘和苯等污染物含量明显大于拆除前，设备洗消及拆解区、水处理区、危废临时贮存区及施工便道土壤环境均受到拆除活动的影响。在空间分布上，大型设备拆解区和设备洗消及拆解1区受拆除活动影响最大，拆除前其土壤样品检测浓度均低于相关标准限值，拆除后其土壤样品远高于相关标准限值。拆除设备前后土壤受污染程度变化的主要原因是由于拆除活动中污染防治措施未完全按照方案要求实施以及缺乏环境监督等因素。

    煤气制气厂拆除活动土壤污染防治

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于PCA的汉中市中心城区空气质量影响因素研究

    吕晓虎邵天杰黄小刚
    35-41页
    查看更多>>摘要：根据2022年汉中市中心城区环境空气质量监测数据和气象数据，运用主成分分析法(PCA)研究了影响空气质量的主要因素和重要因素，并对比分析了气象指标和各污染物浓度之间的关系。结果表明:主成分分析法提取的3个主成分方差贡献率为79。388%，达到了预期效果。主成分1的方差贡献率为51。745%，其中PM2。5、CO、NO2、PM10权重较高，说明PM2。5、CO、NO2、PM10是影响空气质量的主要因素，且它们高度正相关，相关系数最高为0。905(PM2。5-CO)，最低为0。751(PM10-CO)，分析表明加强对工业源、移动源CO、NOx以及颗粒物排放管控是改善空气质量的有效途径。主成分2、主成分3的方差贡献率合计为27。643%，主要包含了风向、O3、风级、气温等信息，是影响空气质量的重要因素。气温对各污染物浓度影响最明显，与O3显著正相关，与其他污染物负相关，影响程度大小依次为CO＞O3＞NO2＞PM2。5＞PM10＞SO2，在7℃时，PM2。5、PM10、NO2、CO、SO2浓度相对较高;在偏东北风时PM2。5、PM10、CO平均浓度较高，O3平均浓度较低，偏西南风时具有相反特征;风级增大污染物浓度降低，但O3浓度在1级～2级风时较高。

    PCA(主成分分析)空气质量气象因素汉中市

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    《环境科学导刊》稿件采用及发行数字期刊的声明

    《环境科学导刊》编辑部
    41页
      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    西安市秋冬季空气质量变化及影响因素

    陈妙薛兴钊李顺姬曹泽磊...
    42-47页
    查看更多>>摘要：为研究西安市秋冬季两次重点工作时段环境空气质量变化特征及其影响因素，采用减排效应评估、特征雷达图等方法，分析了气象条件、人为源减排、路边站车流量等因素对环境空气质量影响。结果表明:两次研究Ⅱ时段，西安市一次污染物PM10、SO2、NO2和CO浓度比前一年同期均有所下降，但臭氧浓度比前一年同期和研究前均为上升趋势。两次研究Ⅱ时段，西安市先后出现了5次PM2。5重污染天气，均为不利气象下污染物累积和二次生成共同作用的结果:首先是边界层下降且大多为静风，不利于污染物扩散;其次是高湿度增强了PM2。5吸湿性增长;此外，O3浓度上升导致大气氧化性增强，二次有机气溶胶(SOA)生成能力变强。两次研究Ⅱ时段，西安市道路车流量分别下降了67%和72%，同期路边站和大气环境空气子站NO2浓度下降了30%～50%，道路移动源是西安市NO2的主要来源之一。

    重点时段空气质量气象因素西安市

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普