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期刊信息/Journal information
云南民族大学学报（自然科学版）
云南民族大学
云南民族大学学报（自然科学版）

云南民族大学

张英杰

双月刊

1672-8513

ynmzxyxb@163.com

0871-65132114

650031

中国昆明市一二·一大街134号

云南民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Yunnan University of Nationalities(Natural Sciences Edition)CSSCI北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    利用同步码字优化和正则化相结合的声呐图像降噪方法

    魏光春邢传玺崔晶董赛蒙...
    225-231页
    查看更多>>摘要：针对海底混响中的乘性斑点噪声使侧扫声呐图像中的目标无法准确识别的问题,提出了 1种利用同步码字优化字典学习法与相关正则化相结合的降噪方法.该方法利用侧扫声呐图像(side-scan sonar image,SSI)的稀疏性,同时更新任意一组码字和相应的稀疏系数,即同步码字优化(simultaneous codeword optimization,SimCO),得到合适的字典;并将乘性噪声对数变换成加性噪声,利用斑点噪声的伽马分布特性,构造出相应对数似然函数;最后利用正则化减少过拟合化特性,采用最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)法估计出待恢复图像,实现声呐图像降噪.仿真结果表明,该方法降噪后图像可保持好的边缘信息,并且能有效降低降噪前后图像的平均绝对误差(mean absolute-deviation error,MAE),与传统MOD与K-SVD降噪法相比,等效视数(equivalent number of looks,ENL)可以提高40.17％,MAE值可以降低23.43％,降噪后声呐图像视觉效果有明显提升.

    侧扫声呐图像乘性噪声同步码字优化正则化图像降噪

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    关系嵌入和类协方差度量的小样本图像分类

    赵蕊佘玉梅白梦茹
    232-241页
    查看更多>>摘要：在小样本图像分类的问题情景下,图像之间具有结构性、辨别性的特征关系还未被重视,图像的特征关系匹配不足,导致特征嵌入不完善,度量效果不明显.为了关注图像特征之间的匹配关系,通过关注单个图像的空间信息及匹配图像间的特征,实现度量嵌入特征的关系,提出基于关系嵌入和类协方差度量的网络结构,通过自相关注意表示和交互相关注意来学习图像内和图像间的特征关系.其中,将单个图像的基本特征表示映射成自相关张量,关注其中的通道空间信息,学习图像张量内结构信息.而对于图像对,计算2个图像表示的互关联信息,并生成共同注意,从而得到图像间具有判别性的关系信息.最后用马氏距离度量特征关系.经过大量实验验证之后,在3个小样本基准数据集中评估,并与大量现有方法进行对比,结果显示网络结构对学习特征间关系具有一定的有效性.

    小样本学习关系嵌入相关注意马氏距离

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    电力社会耦合网络面对虚假信息传播的鲁棒性研究

    鲁东兴李琰徐天奇
    242-250页
    查看更多>>摘要：为研究在电力社会耦合网络中电力社交用户受到虚假信息影响的后耦合网络的鲁棒性变化,基于用户自身的影响力以及虚假信息影响力,考虑虚假信息免疫节点,改进了信息传播的独立级联传播模型,将网络中受影响节点与耦合网络鲁棒性计算的渗流模型相结合,并在此基础上拓展了 1种电力社会耦合网络鲁棒性评估指标.通过仿真实验模拟发现改进的独立级联模型传播模型避免了影响的随机性,影响结果合理,耦合网络鲁棒性计算的理论值与实际验证值相符,电力社会耦合网络鲁棒性评估指标结论与耦合网络鲁棒性变化情况符合,结果表明,社交网络中初始影响节点比例对耦合网络的鲁棒性具有一定影响,且电力-Facebook耦合网络的鲁棒性优于电力-Last FM耦合网络.

    电力社会网络鲁棒性信息传播模型渗流理论

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    基于特征分箱和K-Means算法的用户行为分析方法

    殷丽凤路建政
    251-257页
    查看更多>>摘要：针对网购用户所产生的购物行为进行分析,首先通过数据处理构建客户关系管理模型(RFM模型),在此模型的基础上采用特征分箱法和K-Means聚类两种方法对用户进行细分,并对2种模型结果进行比较分析,讨论二者的差异性和具体的应用范围和意义.其中,基于特征分箱法的RFM模型将变量转化到相似的尺度上并将变量离散化,使得用户分类标签更加清晰,也可依据各类标签分类出不同类型的用户.K-Means算法通过轮廓系数评估聚类算法质量以至于选取最优K值.本文实验分析结果可为运营商提供更加可靠直观的数据,使得运营商可以根据不同用户的不同行为进行市场细分,进而进行精准营销和服务设置.

    特征分箱K-Means算法用户行为RFM模型网购

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    基于大数据的工商协同营销模式研究

    冯波兴刘阳赵涛郭梁...
    258-265页
    查看更多>>摘要：随着信息化的发展,以及《国务院关于实施健康中国行动的意见》等控烟政策的发布,国家层面对烟草销售、购买的政策趋向逐步收紧,传统的烟草行业面临严峻挑战.从2015年至今,新零售发展迅猛,与此同时也产生了大量数据,烟草行业与大数据的结合势在必行.烟草行业信息化与行业中一致推行的工商营销协同已成为当前重要的课题.通过探索目前烟草行业的理念以及工商协同营销的案例,结合大数据以及烟草行业自身特征,对烟草行业的工商协同模式进行研究.新模式对于烟草行业的信息化改革发展具有重要指导意义.

    工商深度协同标签化大数据画像

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    极大类p群的非线性非忠实不可约特征标个数

    王雪李亚利
    266-270页
    查看更多>>摘要：利用极大类p群的性质以及有限群的特征标理论探究了极大类p群G的非线性非忠实不可约特征标的个数.证明了 pn阶的极大类p群G的非线性非忠实不可约特征标的个数等于pn-1阶的极大类p群G/Z(G)的非线性不可约特征标的个数.特别地,分析了只有3个非线性非忠实不可约特征标的有限p群的性质.

    极大类p群非线性不可约特征标非忠实不可约特征标

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    工程教育专业认证下民族院校教学模式探索与实践——以大数据类专业为例

    芦俊丽陈晓舟尚晓丽张寒云...
    271-274页
    查看更多>>摘要：根据工程教育专业认证对人才能力培养的要求,分析民族院校学情实际,以大数据类专业为例,制定以学生为中心以产出为导向的教学模式,并在实践中进行创新,以达到提高学生学习兴趣,提升综合能力的目的.

    民族院校工程教育专业认证学生中心产出导向大数据类专业

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    《云南民族大学学报(自然科学版)》"经济与管理"专栏征稿启事

    封2页
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