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期刊信息/Journal information
云南师范大学学报（自然科学版）
云南师范大学
云南师范大学学报（自然科学版）

云南师范大学

李松林

双月刊

1007-9793

ynnuns@ynnu.edu.cn

0871-5515270

650092

云南昆明市一二一大街298号

云南师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Yunan Normal University(Natural Sciences Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊属综合类学术性刊物。其办刊宗旨是：遵照江泽民“三个代表”的理论，坚持四项基本原则，努力宣传党的方针政策，以刊载云南师范大学理科类科学研究成果为主，同时刊载省内外理科类学术论文。
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    交叉V型吸热板-底板太阳能空气集热器热性能的数值模拟

    陈怀高文峰丁祥刘佰红...
    1-4页
    查看更多>>摘要：应用太阳载荷模型,利用 FLUENT软件对九个交叉 V型吸热板-底板太阳能空气集热器进行了数值模拟,得到集热器的热效率、出口温度、热损和吸热板温度,并对其进行了对比分析,发现集热器的热效率随着空气流道高度的增大而减小,热损失、吸热板温度和出口温度随着空气流道高度的增大而增大,最大效率为 34.60%,最高出口温度为 355.13 K.

    交叉V型太阳能空气集热器数值模拟热效率

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    抛物槽式真空管太阳能集热器强化相变蓄热的模拟研究

    罗凯怡张勇
    5-8页
    查看更多>>摘要：为了提高抛物槽式真空管太阳能集热器相变材料导热性能,设计了一种相变材料埋置金属泡沫与半圆管型强化换热结构相结合的真空管太阳能集热器,利用 FLUENT 软件对其蓄热过程中的传热进行了数值模拟,分析了热流密度分布非均匀的情况下在相变材料中集成翅片和金属泡沫对相变材料液态分数的影响.

    抛物槽式太阳能集热器蓄热相变材料翅片金属泡沫

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    平板集热器冬季高流速运行数值模拟研究

    方浩李葱杜涛马进伟...
    9-12页
    查看更多>>摘要：针对平板集热器(FPSC)冬季热水收集温度不足等问题提出高流速运行方案,以期提高系统的集热性能以及全年利用率.通过CFD技术数值模拟 FPSC系统在不同流速工况下(0.02～0.15 kg/s)各组件温度的变化情况,计算系统的集热效率,结合温度云图对比高流速运行的优势.结果显示,高流速运行能够减少集热损失,具有更佳的集热性能.

    平板集热器循环流速数值模拟效率性能

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    混合单体配比对双功能聚合物稳定胆甾相液晶光电性能的影响

    郝玉宁李明李国良靳晓宇...
    13-16页
    查看更多>>摘要：单体类型及浓度在聚合物稳定胆甾相液晶(PSCLC)器件当中影响聚合物网络的稳定性,进而影响器件的光电性能.研究了 HCM008 和 HCM009 两种单体混合配比对聚合物稳定胆甾相液晶光电特性的影响研究,发现随着 HCM009 比例的升高,虽然降低了材料的工作电压,但材料的红外反射带宽也降低,且光电响应时间增加.

    聚合物稳定胆甾相液晶混合单体配比工作电压响应时间

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    一类拟线性Schr?dinger方程L2约束解的多重性

    彭玉碧杨先勇
    17-22页
    查看更多>>摘要：通过一个新的形变引理,研究了如下拟线性 Schrödinger 方程在 2<p<4 时L2 约束解的多重性.{-Δu+μu-Δ(u2)u=|u|p-2u,x∈ℝ3,∫ℝ3|u|2dx=m;其中m>0 是给定的常数,μ∈ ℝ 是 Lagrange 乘子.

    拟线性方程L2约束解的多重性新的形变理论

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    基于概率穿越可视图的时间序列网络多重分形研究与应用

    刘胜久
    23-29页
    查看更多>>摘要：对有限穿越可视图进行改进,提出了概率穿越可视图.首先,将间接可视的节点之间的关联处理为穿越距离的函数,而且节点之间的关联随穿越距离的增加而减小,从而将无权图形式的时间序列网络推广到带权图;其次,采用复杂网络中的网络维数计算方法处理所得到的时间序列网络的分形维数,从而对其自相似特性进行分析;最后,通过划分不同的时间粒度得到多个不同的时间序列网络,对应有多个不同的分形维数,进而分析了所得到的时间序列网络的多重分形特性.在与经典的可视图法、水平可视图法及有限穿越可视图法的对比中论证了所提出的概率穿越可视图的优势.

    时间序列复杂网络概率穿越可视图网络维数多重分形

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    基于压缩-激励网络双塔模型的卷烟推荐算法

    魏胤楠陈越昆宋柏直施伟...
    30-34页
    查看更多>>摘要：采用压缩和激励网络(squeeze and excitation network,SENET)构建双塔推荐模型,针对卷烟消费推荐问题进行了研究.基于长期采集的包含用户、商品和历史交互信息的数据集,使用 SENET 双塔推荐模型对该数据集进行建模,以预测用户的卷烟消费行为.实验结果表明,基于 SENET 双塔构架的卷烟消费推荐模型在消费者与产品间的交互信息获取上具有优势;与传统的推荐算法相比,SENET双塔推荐模型具有更好的推荐效果.

    SENET双塔模型推荐系统卷烟消费

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    基于GM-GWO-SVR模型的斜坡形变预测

    丁德民向莉徐晨希徐元进...
    35-40页
    查看更多>>摘要：选取湖北省秭归县屈家坪斜坡作为研究区,使用 56 期 Sentinel-1 数据,采用 SBAS-InSAR 技术提取斜坡形变信息,分析发现斜坡呈现三处明显负形变,与降雨集中时段相吻合.在此基础上,建立了非等距 GM(1,2)、GM-SVR、GM-GWO-SVR预测模型,并对研究区进行形变预测,预测结果经 MAE、RMSE、MAPE和 SSE四个指标评估,结果表明 GM-GWO-SVR模型的预测效果最佳.

    形变预测GM-GWO-SVR斜坡SBAS-InSAR

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    融合随机森林和神经网络的电能质量分析算法

    郑曼周炫羽王钢程书绚...
    41-44页
    查看更多>>摘要：提出了一种融合随机森林(RF)和神经网络(NN)的电能质量分析算法.首先利用 RF对电能质量信号进行特征提取和降维,然后利用 NN对提取的特征进行分类和识别,最后通过实验验证了该算法的有效性,并与其他常用的电能质量分析方法进行了比较.实验结果表明,该算法具有较高的准确率、召回率和 F1 值,以及较快的运行速度和较低的计算复杂度.

    随机森林神经网络电能质量扰动分析

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    卷烟新零售模式及其大数据平台构建和应用

    马宗泽李剑锋陈越昆魏胤楠...
    45-50页
    查看更多>>摘要：以智能零售终端等新途径进行数据采集,运用大数据和人工智能技术对数据进行分析和预测,对企业的生产和销售策略提供支撑.关注于大数据、人工智能和新零售背景下的卷烟销售新模式的构建,通过对现有卷烟零售营销问题的剖析,根据企业实践构建了智能化卷烟零售模式和服务平台架构,搭建了相应的卷烟新零售大数据平台.

    卷烟新零售营销模式大数据平台人工智能

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