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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    RFID在金属物料复杂表面状态下的稳定性研究

    马国程宋航范晓菁
    214-216,222页
    查看更多>>摘要：射频识别(RFID)技术利用电磁波实现无接触的自动识别.在实际应用中,射频识别技术的应用场景复杂多变,因此,通过仿真实验及真实环境测试,对RFID技术在金属物料复杂的表面状态下的稳定性进行研究.结果表明,在表面不规则的异形金属背景下会使RFID标签的读取稳定性下降;不同金属材质、不同金属形状以及金属表面具有薄涂层等因素都不会影响RFID标签的读取稳定性.

    射频识别电磁波金属物料RFID标签

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    基于纯惯性导航系统的智慧铁路人员定位系统研究

    闫双建闫永刚邢渊博陈召阳...
    217-222页
    查看更多>>摘要：针对GPS与IMU组合导航定位系统在不同应用场景下,存在GPS无线信号失锁和惯性传感器导航解算过程误差累积等问题,提出了一种纯惯性导航系统的智慧铁路人员定位方法.利用惯性传感器采集铁路巡检员的足部数据,并分析其运动特征;提出机器学习智能分类算法,检测行人在行走过程中的静止阶段和运动阶段.在初始状态下进行初始对准,以确定初始方位;在零速状态下,通过扩展卡尔曼滤波估计航向误差、角速度误差、速度误差,实现导航解算的姿态、速度和位置的零速修正.对比巡检员导航实验与GPS RTK差分定位实验发现,提出的基于纯惯性导航系统的智慧铁路人员定位系统可以准确跟踪巡检员的实时位置,并且平均误差为2.674%,最大误差不超过3.3%.

    机器学习初始对准导航解算扩展卡尔曼滤波零速修正

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    电容法检测乳化油浓度的测量系统设计

    张明坤
    223-225,229页
    查看更多>>摘要：液压支架用乳化油浓度测量在各行业中都具有广阔的前景,这主要得益于其在生产和质量控制中的关键作用.采用了一种高灵敏度、可实时监测、无接触性的测量方法——电容法,并根据检测环境的需求设计了对应的传感器装置.在实际测量中,电容传感器与测量电路共同构成测量系统,实现对乳化剂浓度的测量.

    液压支架乳化油电容传感器

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    基于特征融合的磁共振医疗设备故障自动检测研究

    李倩
    226-229页
    查看更多>>摘要：磁共振医疗设备故障检测通常需要在设备运行一段时间后才能开展,可能无法及时发现和处理一些潜在的故障,导致检测出的故障数目与实际不符,因此,提出基于特征融合的磁共振医疗设备故障自动检测研究方法.首先,深入分析磁共振医疗设备电路的故障特征,通过采集设备的运行数据,提取与故障相关的特征向量.其次,利用特征融合技术整合这些特征向量,形成一个综合的特征向量.最后,通过有效融合多个特征信息,提升状态判断的准确性,全面反映设备状态.为进一步优化特征融合的效果,引入特征加权策略,通过为每个特征赋予不同的权重,使故障检测更聚焦于关键特征,同时抑制不相关或冗余特征的影响,以实现磁共振医疗设备故障检测.结果表明,与基于阈值的故障检测方法和基于概率统计的故障检测方法相比,基于特征融合的磁共振医疗设备故障自动检测方法得出的故障检测结果与实际的检测结果比较吻合,检测精度高,实用性较好.

    特征融合磁共振医疗设备设备故障检测自动检测

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    全自动对流热传导测试仪的研发

    王斌穆岩白振华张希文...
    230-233页
    查看更多>>摘要：根据对流热传导测试方法的要求及相关标准,研制开发了一种全自动对流热传导测试仪.该仪器可用于检测评估织物的热防护性能,具有热源稳定、铜量热计降温效率高、测试数据稳定等特性,同时具有测试数据自动处理、测试报告自动生成及自带打印测试结果等多项人性化功能.

    对流热测试仪铜量热计模组滑台

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    基于三维可视化的智能变电站倒闸防误操作技术

    王洋刘付占
    234-236页
    查看更多>>摘要：倒闸防误操作是维持变电站稳定运行的重要技术,随着变电站结构的复杂化和保护设备的多样化,变电站倒闸防误操作具有较高的技术难度.在实际运行中,变电站二次设备电损率和失误率较高,为此,提出了基于三维可视化的智能变电站倒闸防误操作技术.在三维可视化下生成变电站倒闸接线图,分析智能变电站倒闸防误操作的技术特点,基于三维可视化及结合上述特点,生成防误操作规则,实现智能变电站倒闸防误操作.实验证明,变电站二次设备电损率和倒闸操作失误率得到了有效降低.

    三维可视化智能变电站倒闸防误操作SCD文件图模-数据库一体化

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    基于五次谐波变化特征的10 kV配网单相接地故障自动识别

    王桢干
    237-239页
    查看更多>>摘要：为优化10 kV配网单相接地故障自动识别效果,降低故障识别误报率,提高自动识别准确性,开展了基于五次谐波变化特征的10 kV配网单相接地故障自动识别研究.首先,提取10 kV配网的五次谐波变化特征,实现故障线路选线操作;其次,确定配网区段零序电流有效值,自动定位故障区段.在此基础上,搭建10 kV配电网单相接地故障模型,自动识别单相接地故障,确定故障点.结果表明,应用提出的识别方法后,误报率明显较低,最高不超过0.05%,具有较高的识别准确性.

    五次谐波变化特征配网单相接地

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    基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别方法

    魏振江孙乐
    240-242页
    查看更多>>摘要：现有信息异常自动识别方法灵敏度较低,F值也较低,为此,提出基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别方法.感知继电保护设备不同工况下的信息并对其进行预处理,结合专家经验采用"异常现象-异常演化路径-异常原因-异常解决措施"的逻辑过程建立信息异常识别知识库,通过强化迁移学习对知识库中的知识进行学习,提取设备信息异常特征,识别设备信息异常,实现基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别.实验证明,本文方法灵敏度可达96%以上,F值可达97%以上,能够实现对继电保护设备信息异常精准自动识别.

    强化迁移学习继电保护设备信息异常自动识别专家经验知识库

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    基于遗传LM算法的分布式电网异常负荷自动识别方法

    朱先茂于良王超
    243-245页
    查看更多>>摘要：传统分布式电网异常负荷自动识别方法直接对电网负荷数据实施分类,未进行预处理,识别错误率较高.提出基于遗传LM算法的分布式电网异常负荷自动识别方法.首先,预处理采集到的分布式电网异常负荷数据;其次,通过遗传算法生成初始种群,其中,每个个体对应一个电网负载数据、异常负荷特征的参数组合;然后,利用LM算法的局部优化特性对电网数据参数组合进行局部优化,对遗传算法进行改进,计算其适应度,得到准确的电网负荷数据异常分类结果;最后,进行电力负荷异常值的识别.结果表明,该研究方法识别错误率更低,具有实用性.

    遗传LM算法分布式电网异常负荷

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    基于深度强化学习的可信变电站电力调度系统设计

    季飞
    246-248页
    查看更多>>摘要：为有效应对快速变化的电网状态,提出了一种基于深度强化学习的变电站电力调度系统.该系统利用深度强化学习算法,通过与电网环境的实时交互,动态优化电力资源分配,实现智能调度决策.同时,结合区块链技术,利用智能合约自动化执行调度策略,并通过去中心化存储保障数据安全,增强了调度过程的可信性.结果表明,本系统能够增强电网的响应能力和灵活性,确保调度信息的真实性和完整性.

    深度强化学习变电站电力调度区块链

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