首页期刊导航|自动化与仪器仪表
期刊信息/Journal information
自动化与仪器仪表
自动化与仪器仪表

孙怀义

双月刊

1001-9227

auto81@163.com

023-63050371

401121

重庆市渝北区人和杨柳路2号B区

自动化与仪器仪表/Journal Automation & InstrumentationCSTPCD
查看更多>>本刊是技术刊物。旨在加强学术交流,促进中国自动化与仪器仪表的发展,为自动化和仪器仪表工作者服务。
正式出版
收录年代

    基于大数据的设备故障分析模型研究

    苏兴龙
    47-50页
    查看更多>>摘要:研究聚焦于设备故障诊断的精准化问题,采用了结合双向长短时记忆网络和关联规则分类器的方法来提升设备故障诊断的准确性.该模型通过Word2vec进行词向量训练,并应用SMOTE技术来处理数据不平衡问题.结果显示,在支持度和置信度阈值分别设定为0.28和0.55时表现最佳,达到了 84.9%的精确率和83.85%的召回率.双向长短时记忆网络在特征提取方面也表现出色,其精确率、召回率和Fl值分别为95.6%、96.2%和95.9%.证明了结合双向长短时记忆网络和关联规则分类器的方法在提高故障诊断准确性方面的有效性,为车载设备维护提供了有力的技术支持,具有显著的实际应用价值.

    大数据双向长短时记忆网络设备故障关联规则

    基于自适应模糊聚类的大数据价值分配研究

    贾应炜
    51-54页
    查看更多>>摘要:研究旨在改进大数据环境下群体计算任务价值分配的准确性,通过对比随机分配算法与主题感知分配算法,提出了一种基于自适应模糊聚类的任务分配策略.结果显示,在多个数据集上,新策略的准确率显著高于随机分配算法,分别从52%提升到约78%、46%提升至80%,并保持了稳定的耗时.研究提出的基于自适应模糊聚类的大数据价值分配算法的分配效果,在任务规模增大时得到提升,显示出较好的可扩展性,在群体计算任务分配中,提供了更为合理和高效的解决方案.研究成果可以有效提高大数据分析计算任务的处理效率及准确率.

    模糊聚类大数据价值分配主题感知

    基于异构数据源的信息网络安全态势感知方法

    于继江姜杰斯董中平
    55-58页
    查看更多>>摘要:感知信息网络安全态势为安全防护策略的提出和实施提供了可靠的依据,在很大程度上避免信息丢失和泄露.在此背景下,研究一种基于异构数据源的信息网络安全态势感知方法.利用集成模型采集异构源数据并实施清洗处理.利用主成分分析方法从异构源数据中提取网络安全态势要素.结合网络安全态势二级要素权重计算一级要素量化值.输入到深度神经网络当中,计算信息网络安全态势值并划分安全等级.结果表明:某公司的安全态势值呈现先平稳、后下降、再上升的趋势,网络安全等级从开始的非常高维持一段时间后开始下降,直至到达了较低等级,之后回升到了非常高等级.

    异构数据源信息网络安全态势要素态势感知方法

    基于录波数据的变电站继电保护装置采样回路智能预警技术及算法研究

    郭明宇陈吉舒怀郑君林...
    59-63页
    查看更多>>摘要:随着电力系统的不断发展和变电站规模的扩大,继电保护装置的采样回路的稳定性对系统运行的重要性日益凸显;然而,由于采样回路存在故障隐患和性能衰减的风险,及时监测和预警变得至关重要.提出了 一种基于录波数据的变电站继电保护装置的采样回路智能预警技术:首先,通过突变点查找,从大量的录波数据中查找到有效的采样回路同源数据,并获取该数据的突变窗口;然后,针对存在有同源数据,采用重采样与滤波相结合暂稳态特性对比方法,针对单通数据的瞬时异常,采用一阶导数的方式,实现采样数据的缺陷提取;最后利用特征提取,完成针对采样回路的预警.实际电网数据的验证表明,所提出的方法与工程实际贴合,实现了变电站的采样回路的实时监测,保证了电网的安全稳定运行.

    采样回路同源数据重采样特征提取

    基于阻性相位检测技术实现配电网单相接地故障就地隔离方法

    孙立成王明张征凯贾延海...
    64-67,72页
    查看更多>>摘要:在配电网小电流接地系统中,单相接地故障隔离技术方案主要包括工频参数法、高频参数法、外加信号法等,但都存在可检测性差、干扰因素多、容错率低等问题.文中分析了系统发生接地故障时的电流分布和零序导纳相位角特征,研究了系统中性点不同阻值电阻对故障电流幅值的放大效果、零序导纳相位角的移相效果.提出了基于阻性相位检测技术实现单相接地故障就地隔离的方法,该方法使故障特征量具有高可检测性和故障路径具有可标识性.真型实验表明,阻性相位保护不受接地点故障介质特性、消弧线圈、潮流方向、安装方向等干扰因素影响,且保护耐过渡电阻高达3 kΩ.该保护技术成熟、成本低、易实现,参数整定简单,可广泛推广.

    配电网小电流接地系统单相接地故障动态电阻相位保护高阻接

    并网型光伏系统故障后电量计量自动化追补方法

    董晨曦郑蕾陈铈黄超...
    68-72页
    查看更多>>摘要:在并网型光伏系统中,由于并网设备不同,电能计量装置故障会严重影响整体电量计量准确性,传统方法没有对故障类型加以区分,导致带来较大计量误差.提出针对并网型光伏系统故障后的电量计量自动化追补方法.对系统中故障期间电能计量装置的残余电流、残余电压等数据实施缺失数据插补处理.进行电能计量装置的故障分类;根据不同类型故障,估计电能计量装置的自动化追补数据,实现光伏系统故障后的全面电量计量自动化追补.测试结果表明:该方法的剩余电量追补结果接近实际剩余电量,电量计量自动化追补效果较好,且电量计量自动化追补相对误差与绝对误差较低,与实际的追补电量差异较小.

    并网型光伏系统电量计量自动化追补极限梯度提升模型电能计量装置故障

    基于IEC 61850标准的配电网统一信息通信模型构建

    戴健黄飞刘佳刘志宏...
    73-76页
    查看更多>>摘要:随着配电网中智能传感器、监控终端的广泛接入,配电网中信息与数据交互机制越发复杂.为了实现自组织、自适应的配电网信息通信传输过程,需要建立开放式通信体系,构建融合配电设备的统一信息通信模型,减少配电设备配置与维护工作量,实现配电设备的即插即用、统一监控与协同管理.重点研究了各类信息通信设备的信息表述特征及其联网拓扑表征,从而实现配电网各类复杂信息通信设备的自动化映射方法,基于典型算例进行了电力通信网络负载与业务的分配方法,为配电设备的通用化、标准化奠定了基础.

    统一信息模型IEC61850配电自动化通信业务

    面向智能电网区块链和边缘集群的数据共享安全问题研究

    肖健赵芳李东旭余胤膛...
    77-80,85页
    查看更多>>摘要:目前智能电网仍面临着隐私保护不强,安全共享能力差,云中心负载过重等问题.研究以区块链和边缘集群技术为基础,采用分布式文件存储系统与联盟链相结合的方式和多签名公证人技术,实现电力数据的安全共享.结果表明,研究所提数据共享保护方案的CPU占用率平均为5.84%,加解密消耗的时间略多,但具有更高的安全性能;交易频率超过225 TPS后,平均时延快速增加,超出了该方案所能承受的最高交易限额;节点的同步时间小于10 ms,随着储存的电力数据的增加,平均同步时间增幅不大.此次研究提出的数据共享保护方案在保密性和安全性方面具有突出优势,为区块链和边缘集群在智能电网中的应用提供了新思路.

    智能电网区块链边缘集群数据共享数据安全

    变化规律预测下大差异电表数据异常检测

    宋强杨婧石云辉
    81-85页
    查看更多>>摘要:智能电表在长期工作过程中会存在数据缺失,数据范围分布扩大,导致面对大差异电表数据存在检测准确度不高的问题.为此,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与边缘计算的电表数据异常检测方法.在边缘计算模式下,采集电表数据.根据电表数据的时间连续性与周期性,对其中的缺失值进行填补,以确保数据的完整性.对填补后的电表数据进行标准化处理,使得不同特征的数据具有相似的范围和分布.预测电表数据的变化规律,从中提取有用的特征,将不同特征的向量进行融合,形成一个综合的特征向量;利用非对称卷积核的卷积神经网络(AC-CNN)模型,对综合的特征向量进行即时处理,并检测其中的异常特征.根据实验可知:该方法可以降低检测误差,有效提高对电表数据异常检测的准确率与效率.

    卷积神经网络边缘计算缺失值填补特征向量非对称卷积核

    融合多传感器数据的电力负荷短期预测方法

    周俊宏李倩王骅胡晖...
    86-89,94页
    查看更多>>摘要:为了控制电力系统的稳定运行,需要对电力负荷短期预测方法展开研究.提出融合多传感器数据的电力负荷短期预测方法,首先采用二维小波阈值方法对电力负荷数据进行去噪处理,以提高数据质量;然后选择自编码神经网络对多传感器采集的电力负荷数据进行融合处理;最后,依据选择和融合处理后的数据建立神经网络电力负荷预测模型,完成对电力负荷的短期预测.实验结果表明,融合多传感器数据的预测方法可以有效地处理数据,提高数据质量,并且具有较高的预测精度.

    数据融合二维小波阈值去噪数据质量预测精度