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期刊信息/Journal information
中国电力
中国电力

胡兆光

月刊

1004-9649

epte@sgeri.sgcc.com.cn

010-63415148

100052

北京市西城区南横东街8号都城大厦1836室

中国电力/Journal Electric PowerCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊原名《电力技术》，创刊于1956年1月，1993年1月，1993年1月更名为现名，是具有指导性、技术性和实用性的科技类月刊。主要报道全国发电厂、电力网、供用电等有关电力生产运行、设计施工、科学研究及电力信息资源，开发利用成果，加强经营管理方面的经验介绍；刊登电力工业技术政策、技术规程标准及电力统计数据。
正式出版
收录年代

    考虑负荷虚拟储能特性的商业区储能优化配置

    高文浩赵海兵殷爽睿崔德民...
    96-104页
    查看更多>>摘要：储能技术的快速发展使得电力系统的经济性与灵活性逐渐提高,而基于需求侧管理的负荷虚拟储能则作为广义储能其中的一种获得了广泛关注.以商业区产消者为研究对象,基于人体舒适度范围建立具有时间解耦特性的空调负荷虚拟储能模型.在此基础上考虑负荷与光伏发电的季节性及气候性差异,计及全寿命周期成本建立考虑负荷虚拟储能特性的蓄电池储能双层优化配置模型,并采用Gurobi求解器与改进的差分进化算法配合求解.最后通过具体算例,证明了负荷虚拟储能的引入可有效提高商业区蓄电池储能配置的经济性,并分析储能系统对光伏消纳的影响.

    虚拟储能空调负荷蓄电池储能优化配置差分进化算法

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    基于XGBoost算法的配网台区低压跳闸概率预测

    吴琼余文铖洪海生喻蕾...
    105-113页
    查看更多>>摘要：针对配网台区在夏季频繁出现低压跳闸故障的问题,提出基于机器学习的台区低压跳闸预警模型.首先,采用孤立森林和改进的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique-nominal continuous,SMOTE-NC)算法的组合方法进行数据处理,在实现离群值分离的基础上,对包含多种数值类型的故障样本进行过采样,以解决样本不平衡问题.其次,利用优化的数据集训练极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)分类器模型,对目标台区的低压跳闸故障概率进行预测.最后,以广州某地区的实测数据对算法的有效性进行验证,结果显示所提模型具有良好的应用效果.

    配网台区低压跳闸机器学习不平衡数据集XGBoost

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    基于频域分解的短期负荷预测研究分析

    马愿张倩李国丽马金辉...
    114-121页
    查看更多>>摘要：为研究频域分量预测法对短期负荷预测精度的影响,利用频域分解算法分解原始负荷数据,将数据分解为4个部分:日周期、周周期、低频和高频分量.其中,日周期、周周期分量用Elman神经网络预测;低频分量采用随机森林预测;高频分量则使用Mallat算法二次分解,分别得到低频部分和高频部分,选取低频部分做训练样本与Elman神经网络结合预测高频分量;将各个频域分量结果重组,实现电力负荷的高精度预测.以某地市实际负荷数据为例进行仿真,将该方法与Elman神经网络法、随机森林法及频域分量预测法的预测结果对比,验证所提方法可以有效提高精度,减少预测值和真实值的离散程度.

    负荷预测频域分解Elman神经网络随机森林Mallat算法

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    考虑用户满意度的电动汽车时空双尺度有序充电引导策略

    蒋怡静于艾清黄敏丽
    122-130页
    查看更多>>摘要：规模化电动汽车的充电行为在时间和空间上具有随机性和不确定性,针对该特性,以多网融合的车联网平台系统为基础,构建有序充电引导模型架构.为了体现接入系统的用户充电时间选择的多样性,根据用户意愿将电动汽车在时间层分为接受系统调度集群和不接受系统调度集群,建立不同尺度下的用户满意度函数来充分调动电动汽车用户参与性,在此基础上提出有序充电引导调度策略.在时间层,通过引导车辆的充电时间调节负荷曲线;在空间层,规划各车辆的充电站选择.以包含4座充电站的IEEE-33节点配网为例,利用优化软件LINGO11对模型进行仿真.算例结果表明,所提引导策略具有好的控制效果,并且在保证用户满意度时,能改善电网负荷、充电站状况.

    电动汽车充电引导时空双尺度车联网平台用户满意度

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    基于实时电价的电动汽车智能充电导航

    吴芮周良松姚占东
    131-138,146页
    查看更多>>摘要：大量电动汽车(electric vehicle,EV)并网将影响电力系统规划与运行,对电动汽车的充电行为进行有序引导具有重要意义.针对这类问题,提出一种基于实时电价的EV智能充电导航策略,采用粒子群–遗传算法求解最优方案,旨在应用实时电价机制,引导EV有序充电.根据用户的不同需求,设计3种不同导航目标的充电导航策略,分别使用户的时间成本、费用成本以及综合成本最小化.最后在Matlab中建立IEEE-33节点系统模型,以地图上某一真实交通区域为背景,运用蒙特卡罗法模拟路况和EV时空分布信息,验证该方法的有效性.仿真结果表明,该方法可以降低EV用户的出行成本,同时提高配电系统的节点电压质量.

    充电导航实时电价电动汽车充电站配电系统

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    含电动汽车的配电网双重不确定性网架规划方法

    沈依婷张菁武鹏柳璐...
    139-146页
    查看更多>>摘要：考虑配电系统中电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷的随机不确定性和一般负荷的模糊不确定性,基于不确定规划理论,建立同时含有模糊变量和随机变量的混合机会约束配电网架规划模型.模型以规划期内配电网固定投资和模糊随机网损费用之和最小为目标,引入混合机会约束,处理线路功率约束和节点电压约束,通过设置2种不同置信水平参数值,平衡投资费用和运行风险之间的关系.提出基于混合模拟的遗传算法,求解所建模型,采用25节点算例验证所提方法的正确性和有效性.

    电动汽车双重不确定性混合机会约束混合模拟配电网架规划

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    碳排放最小化条件下电动汽车有序充电策略研究

    张钰张玥韩新阳韩冰...
    147-154页
    查看更多>>摘要：针对清洁能源和传统能源发电设备的碳排放特性、清洁能源所在位置以及负荷的时空分布特点等因素,参考历史运行数据,建立电动汽车充电与发电设备边际出力增长关系的模型.考虑电动汽车出行特性及其电池充电特性,建立电动汽车无序充电情景下的边际碳排放增长模型.为更多地利用清洁能源,以减少电动汽车充电行为引起的边际碳排放增长,提出碳市场中电动汽车充电与清洁能源,协同的有序充电策略.最后,以碳费用计算模型为基础,提出电动汽车碳排放的评价指标.在算例中,根据提出的评价指标对电动汽车碳排放进行分析.结果表明,与电动汽车无序充电相比,电动汽车与清洁能源协同的有序充电策略可有效地减少边际碳排放增长和碳费用.

    电动汽车边际碳排放增长清洁能源有序充电策略碳市场

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    基于机器学习和图像识别的电力作业现场安全监督方法

    常政威彭倩陈缨
    155-160页
    查看更多>>摘要：针对电力作业现场人员误入危险区域的安全问题,开展人员闯入检测的研究,首先利用梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)和支持向量机(support vector machine,SVM)进行完全帧的人员检测,然后利用基于OpenCV的图像处理技术判断人员是否闯入警戒区域.通过视频监控设备采集作业现场图像,采用上述方法实时识别现场人员及其危险行为,并发出告警信号.实验结果表明,检测结果准确率达到92％,实现了电力作业现场安全监督自动化,显著提升了作业现场安全水平.

    梯度方向直方图支持向量机人员闯入检测电力作业现场安全监督

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    基于云雾边异构协同的无人机智慧巡检系统

    黄郑王永强王红星高超...
    161-168页
    查看更多>>摘要：针对现有输电线路无人机巡检系统数据处理平台计算能力较低、整合程度不高的问题,提出一种基于云雾边异构协同计算的新型无人机巡检系统.详细介绍系统架构、网络架构以及作业流程,同时将先进人工智能技术与无人机巡检具体功能有机融合,以航迹自主规划、多机多任务协同以及缺陷智能识别3种主要功能为例,给出基于人工智能技术的无人机巡检整体解决方案,全面提高无人机智能化水平与自主运行能力,提升输电线路巡检效率与质量,降低运维成本.

    云雾边异构协同无人机智能巡检航迹规划缺陷智能识别

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    三种槽式太阳能热互补联合循环发电系统性能分析

    张楠段立强丁泽宇王建华...
    169-176页
    查看更多>>摘要：太阳能热互补燃气蒸汽联合循环发电(ISCC)技术是一种高效、清洁的发电方式,既可降低太阳能的发电成本,又能减小联合循环的燃料消耗.以导热油为导热工质、太阳能直接发生系统(DSG)、以压缩空气为导热工质的3种槽式ISCC系统作为研究对象,从典型天性能、年性能及经济性能3个方面对3种ISCC系统进行对比分析.结果表明:与DSG集成的ISCC系统的热力性能及经济性能均最优.

    槽式太阳能联合循环典型天性能年性能经济性能

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