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期刊信息/Journal information
中国海事
中华人民共和国海事局
中国海事

中华人民共和国海事局

马亚平

月刊

1673-2278

cmam@vip.sina.com

022-58876718 58876722

300211

天津市河西区黑牛城道34号

中国海事/Journal China Maritime Safety
查看更多>>本刊是中国海事局主办的海事类综合性技术刊物，其宗旨是促进“航行更安全、海洋更清洁”，宣传国家海事政策法规，积极传播国内外海事重要信息，弘扬先进文化理念，研讨海事执法和水上交通安全监管工作，树立我国海事主管机关在国内外良好形象，促进海事事业全面发展。
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收录年代

    青春向党 挺膺担当

    由敬雯
    1页
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    观点

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    数据

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    深入贯彻落实习近平总书记重要论述加快形成东海航海保障新质生产力

    汪志军
    6-8页
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    无人机技术在海事监管领域应用研究

    毛俊远单瑞海乔国栋于岩...
    9-11页
    查看更多>>摘要：受限于船艇航速、吃水、主机能耗等因素,传统的海事巡航执法手段无法全面满足海区巡航高覆盖率和高频度的执法要求.无人机技术可进一步完善海事监管体系,提升海事监管能力,满足水上交通安全治理体系和治理能力现代化的要求.通过归纳无人机在海事巡航执法方面的探索与实践,为海事无人机的全面化、系统化运行提供借鉴.

    无人机海事监管巡航应用场景

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    基于短波的海上物联网技术及应用

    董效鹏冯浩王海
    12-14页
    查看更多>>摘要：随着科学技术不断进步,万物互联已成为发展新趋势,物联网在海事监管和航海保障领域已得到局部有效应用并发挥作用.为了满足海上远距离、低成本的通信需求,在充分研究海上物联网现有技术和应用情况的基础上,提出一种基于短波数字化的海上物联网技术,以期助力海上监管部门及时准确掌握船舶航行动态及设备运行状态,进一步保障船舶海上航行安全,为海上物联网应用发展奠定基础.

    海上通信短波物联网

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    人工智能深度学习在海事监管系统的应用

    张圣东温启锐
    15-17页
    查看更多>>摘要：水上事故和灾难不仅给人们的生命财产带来严重威胁,也对海洋环境造成了严重破坏.通过采用人工智能深度学习法,使用YOLOv8目标检测技术,结合摄像头开发了一套针对漂浮蚝排与其他海上相关要素的海事监管系统,最终得到模型的准确率为91.7%.同时讨论深度学习在海事监管系统的局限性,结果表明深度学习应用于海事监管系统切实有效.

    深度学习海上危险物智能识别海事监管YOLOv8目标检测

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    以巡航航段为中心构建内河巡航管理体系

    钱一磊於锐潘振生
    18-20页
    查看更多>>摘要：传统的内河巡航管理模式难以对工作效果进行有效评价,为解决这一难题,江苏交通执法以标准化巡航航段划分工作为切入点,建立了以巡航航段作为计划制定、计划执行、记录录入基本对象的工作模式,同时制定工作制度、引入监督机制,创新考核方法,初步构建了以巡航航段为中心的内河巡航管理体系,为内河巡航业务的精进作了有益探索.

    内河巡航管理实践

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    智能船舶对船舶保险条款的适用性研究

    桑家军严忠伟
    21-24页
    查看更多>>摘要：为更好地保障智能船舶发展,围绕智能船舶对船舶保险条款的适用性展开研究.通过对智能船舶和船舶保险条款现状、智能船舶适用船舶保险条款所遇困境、保险行业承保智能船舶的顾虑三方面进行详细分析,发现智能船舶存在法律地位不明确、责任主体认定复杂、可供参考数据少、风险评估难度大等问题,提出智能船舶在法规修订、加强保险行业和企业合作等方面的建议,以期为智能船舶在风险控制、管理方面提供参考,推动智能船舶快速发展.

    智能船舶船舶保险条款保险行业风险

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    水上交通事故分类统计比较研究

    陈捷武瑞利张子晗秦芬芬...
    25-28页
    查看更多>>摘要：通过水上交通事故分类统计比较研究,进一步规范水上交通事故的统计范围和边界,细化统计分类,为事故成因分析提供详实数据,采用皮尔逊相关系数和回归分析模型,对风灾事故等两变量之间存在中等偏强的正相关关系统计指标应予以提级统计,作为重点预防性指标,细化分类考核监控.对总量不具有统计学上显著性影响或仅存中强正相关关系的水工作业安全事故、非工作状态人员死亡、失踪事故应予降级统计合并分类考察.探讨事故分级分类统计必要性,以便通过系统数据分析采取针对性监管措施.

    事故统计统计要素统计分类分类比较要素构建

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