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期刊信息/Journal information
中国海上油气
中国海上油气

姜伟

双月刊

1673-1506

coog@cnooc.com.cn

010-84522635

100027

北京市东城区东直门外小街6号海油大厦21层

中国海上油气/Journal China Offshore Oil and GasCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《中国海上油气》是由中国海洋石油总公司主管、中海石油研究中心主办的石油及天然气科学综合性技术期刊(双月刊、国内外公开发行,刊号:CN 11-5339/TE),重点报道我国海洋石油和天然气科学的重大研究成果,主要栏目有油气勘探、油气田开发、钻采工程及海洋石油工程。《中国海上油气》的前身为《中国海上油气(地质)》和《中国海上油气(工程)》,分别创刊于1987年和1989年。《中国海上油气》是《中文核心期刊要目总览》(2008年版)核心期刊,已被“联合国《水科学与渔业文摘》”、《中国海洋文献数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中文科技期刊数据库》、《中国科技论文与引文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国石油文摘》、《中国地质文摘》等近20个数据库或刊物收录。《中国海上油气》的前身为《中国海上油气(地质)》与《中国海上油气(工程)》。《中国海上油气(地质)》与《中国海上油气(工程)》分别创刊于1987年和1989年。《中国海上油气(地质)》1992年获全国优秀科技期刊评比二等奖;曾多次被评为河北省优秀科技期刊:2002年获全国第二届国家期刊奖百种重点期刊。《中国海上油气(工程)》曾被评为天津市一级期刊。两刊于2001年同时进入“中国期刊方阵”,位于“双百”和“双效”层面。《中国海上油气(地质)》与《中国海上油气(工程)》己被“联合国《水科学与渔业文摘》”、《中国海洋文献数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中文科技期刊数据库》、《中国科技论文与引文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国石油文摘》、《中国地质文摘》等近20个数据库或刊物收录或列为核心期刊。
正式出版
收录年代

    中国海油勘探开发一体化协同研究平台建设与应用

    李文倚侯明雨
    206-215页
    查看更多>>摘要:海上油气勘探开发涉及数据类型多、专业知识领域多,常规处理解释工作需借助大量不同的专业软件,工作流程复杂,在油气数智化转型背景下,如何使不同专业、单位开展有效的协同研究成为油气勘探开发领域的工作重点之一.结合海上油气勘探开发特点,设计研发了勘探开发一体化协同研究关键技术及系统平台.首先围绕勘探开发一体化协同研究平台建设目标,提出数据支持、工具支持和协同研究场景3方面建设内容,以及低代码配置化应用构建、油气专业软件数据交换和石油大数据与AI智能应用技术3类关键技术;其次开展了海上协同平台搭建技术研究,包括研究数据应用整合与共享、专业软件与平台基础数据交换、各类型研究辅助工具研发、低代码配置构建协同研究场景建设等功能模块;最后,在南海北部白云凹陷深水区开展了示范应用,结果表明协同研究技术成果有助于实现勘探开发综合研究跨专业、跨单位的一体化协同研究,资料收集工作时间由原来的数天缩短至几分钟,研究工作综合效率提升了 20%以上,进一步提升了海上勘探开发数据应用质效,降低了运营成本.本文作为中国海油数智化转型的阶段性成果,可为对海上油气田的勘探开发协同研究技术发展提供有益参考.

    中国海油勘探开发一体化协同研究平台搭建数据资源数据交换低代码

    中国海油勘探开发数据标准建设方法与实践

    李为冲刘兆年岳翔崔敏...
    216-224页
    查看更多>>摘要:数字经济时代,数据治理已成为数字化转型、智能化发展的必由之路.数据治理,标准先行,数据标准是保证数据一致性、规范性和准确性的基础.但是,中海油多年形成的大量勘探开发数据标准不一,亟需建立统一的数据标准.中国海油勘探开发数据治理过程中,结合系统建设现状和数据标准建设基础,通过分析业务流程,形成了"自下向上,业务分析"与"自上向下,指标驱动"相结合的数据标准建设方法,依照此方法对勘探开发业务进行了全生命周期的分析,并将数据规范、质量规范与采集规范同步梳理,形成了具有海油特色的勘探开发数据标准体系.截至2024年,中国海油共计发布了数据标准41册,覆盖了主数据、勘探、开发生产、钻完井、工程、储量的全业务链条,统一了数据格式,打通了业务流程,在勘探开发数据湖实现落标,为勘探开发数据治理奠定了良好基础.

    数据治理勘探开发数据标准建设方法标准体系中国海油

    基于勘探开发数据湖的数据治理变更影响分析方法

    武鹏王刘杨刘兆年李为冲...
    225-231页
    查看更多>>摘要:随着油气企业数字化转型的推进,勘探开发领域因数据变更而导致的数据采集、汇聚、管理、处理与应用等相关变更问题日益突出.基于中国海油勘探开发数据湖平台,设计了面向勘探开发数据的元元模型-元模型-元数据的变更影响分析及处理逻辑与方法;基于元数据管理方案,打通了勘探开发数据湖平台数据标准管理、数据模型管理等核心数据存储结构,通过变更影响分析工具,实现对元模型、元数据、元数据链路分析的管理,能够自动生成包括数据模型、数据质量、数据资源等在内的所有下游变更影响分析结果.基于勘探开发数据湖的数据治理变更影响分析,能够通过技术手段解决数据治理过程中数据采集、管理与应用的数据不一致性问题,提高数据总体质量.提出的数据治理变更影响分析方法有助于推动数据资产高效应用和价值发挥,提升业务分析和决策的效率与质量.

    勘探开发数据湖数据治理元元模型元模型元数据变更影响分析

    基于深度学习的页岩微观结构智能分割与定量表征方法——以北部湾盆地流沙港组二段为例

    刘成万欢马立涛唐鑫...
    232-243页
    查看更多>>摘要:页岩微观结构智能表征方法研究是当前的研究热点之一,也是页岩储集空间定量表征的重要手段,对页岩油勘探开发有重要的意义.以中国北部湾盆地流沙港组二段低成熟度页岩为研究对象,基于深度学习理论开发的Shale-net深度学习模型以及CT、FIB-SEM等物理实验数据,印证了模型的可靠性及图像处理的有效性.结果表明,该深度学习模型预测区域与真实区域平均交并比值(mIoU)最大可达到0.899 8,即准确率可达89.98%;Shale-net深度学习模型对孔裂隙、有机质、黏土矿物、石英以及黄铁矿的分割效果较好,mIoU最大值分别为0.943 8、0.952 9、0.859 2、0.844 6、0.980 0,其对孔裂隙、有机质以及黄铁矿的分割准确率均超过了 90%,对特征复杂的黏土矿物及石英的分割准确率也达到85%左右;此外,从分割效果可以看出Shale-net深度学习模型能更加准确地分割不同的物质,证明Shale-net深度学习模型在页岩微观结构智能表征方面比传统的阈值分割与分水岭法效果更好;不同方法定量表征的结果表明Shale-net深度学习模型的定量结果与数字岩心更接近,证明Shale-net深度学习模型具有更优的油页岩储层结构及矿物识别能力,该模型可作为页岩微观结构智能分割与定量表征的有效手段.

    北部湾盆地深度学习语义分割智能表征数字岩心

    人物介绍

    244-246页

    《中国海上油气》2024年 第36卷总目次

    247-257页