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期刊信息/Journal information
中国计量大学学报
中国计量学院
中国计量大学学报

中国计量学院

俞晓平

季刊

2096-2835

cjluxb@vip.163.com

0571-86836078

310018

杭州市下沙高教园

中国计量大学学报/Journal Journal of China Jiliang UniversityCHSSCDCSTPCD
查看更多>>本刊是中国计量学院主办的学术理论刊物，是国家科技部“中国科技论文统计源期刊”，并加入《中国学术期刊（光盘版）》、“中国期刊网”和“万方数据-数字化期刊群”，您可键入查阅。 学报以刊登有一定创见的科学技术研究论文为主，并适当刊登有价值的学科前沿、最新技术发展的综合评述及人文科学类文章。学报努力体现“以质量检验检疫为特色，多学科协调发展”的办刊宗旨。
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    基于风险评价结果的农产品质量安全溯源系统

    卢垠旭李琛李进张雅芬...
    277-286页
    查看更多>>摘要：目的:建立农产品质量安全风险评价模型，设计与开发农产品质量安全溯源系统。方法:针对由于重金属含量超标造成农产品质量安全风险难以量化评价、风险来源难以追溯的问题，基于重金属特征及风险因子分析，利用主成分分析与多因素非线性响应等分析方法，结合多试点采样数据，建立由风险因素集、风险评价指标、指标赋分方法与权重系数的农产品质量安全风险评价模型;基于风险评价结果，结合数字化手段，设计开发农产品质量安全溯源系统。结果:农产品质量安全溯源系统可实现针对重金属富集风险点的追溯查询，依据评价结果及系统提示提出预警信息及相关生产建议。结论:基于风险评价结果的农产品质量安全溯源系统能够实现农产品中重金属富集风险的量化研判与可视化溯源，对农产品质量安全的高质量、数字化管控具有较好的现实意义。

    农产品质量安全评价体系溯源系统

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    基于TPB-FBN的餐饮从业者用气安全能力评价方法研究

    陈澳占吴琳琳杜清李文炜...
    287-296页
    查看更多>>摘要：目的:为提高餐饮从业者用气安全能力，给相关部门提供安全检查重点，减少燃气事故的发生。方法:通过对251起餐饮燃气事故成因分析，基于计划行为理论(theory of planned behavior，TPB)建立评价指标体系，利用模糊贝叶斯网络(fuzzy Bayesian network，FBN)构建餐饮从业者用气安全能力评价模型。结果:以B市b区餐饮从业者为研究对象，依据232份有效数据，通过TPB-FBN模型，评价该地区餐饮从业者的用气安全能力，得出该地区人员用气安全能力等级为良。结论:模型分析得出的后验概率与先验概率基本一致，验证了 TPB-FBN评价模型的合理性和可行性，能够有效评价餐饮从业者的用气安全能力。

    餐饮从业者用气安全能力安全评价模糊贝叶斯网络计划行为理论

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    基于因果不变表示的领域泛化算法

    李祥宁潘晨何灵敏
    297-308页
    查看更多>>摘要：目的:针对当前领域泛化方法没有考虑到数据和标签之间潜在的因果机制，忽视特征间潜在的语义依赖关系的问题，提出了一种通过解藕因果不变表示(decoupling causal invariant representation，DCIR)实现的领域泛化方法。方法:首先利用矩对原数据进行因果干预，生成具有相同因果特征不同非因果特征的增强数据，模拟非因果特征的可变性。并且提出了解藕邻近因子分解算法(decoupling proximity factorization algorithm，DPFA)，基于经验协方差矩阵，通过设置滑动窗口与削减值，获取干预前后的特征不变表示及特征之间潜在的语义依赖关系。结果:在Digits、PACS和CIFAR10-C 3种基准数据集上进行了广泛实验，提出的DCIR方法相较于现有的的基线模型，平均精度分别最高可达到13。6％、26。29％、18。9％的提升。结论:通过解耦因果不变表示实现的领域泛化方法能够有效提升模型的泛化性能。

    领域泛化不变学习方法因果机制矩干预

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    基于双支融合与结构采样的点云分类算法

    陈凯叶海良杨冰曹飞龙...
    309-317页
    查看更多>>摘要：目的:利用双支融合和结构采样，提取较充分的局部特征并保留不同尺度下的全局结构信息，使得在点云分类任务中获得高精度。方法:首先，提出双支融合模块，并用之提取不同角度的局部特征，再加入融合框架剔除重复的特征，突出显著特征，使得局部特征更具有辨别力。其次，设计了结构采样单元以关注不同尺度下的全局结构信息。该单元通过对每个采样点学习，以增强采样稳定性，并平滑结构信息，从而学习点云的全局结构信息。最后，利用包含局部-全局的特征进行分类，完成点云的分类任务。结果:在ModelNet40和ScanObjectNN基准数据集中分别获得93。6％和86。6％的分类精度。结论:基于双支融合与结构采样网络模型在点云分类任务中具有先进性。

    深度学习点云分类双支融合结构采样

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    商标侵权行为的数字化辅助判定方法研究

    袁铭霞黄杰姚宁谭凌波...
    318-325页
    查看更多>>摘要：目的:当前在市场监管实践中，对商标侵权行为的判定是基于取证证据，由执法人员根据相关法律进行人工判定，这样做存在周期长、人为主观判定不准确等问题。故研究商标侵权行为的数字化辅助判定以提高商标侵权案件的行政执法效率。方法:首先通过分析大量商标侵权案件，在粗糙集框架下，提取商标侵权案件违法行为所需的核心要素作为评价指标，给出指标的取值规则，并结合Pearl因果推理模型为指标赋权值。结果:在构建的评价指标体系和决策表的基础上，形成了商标侵权行为的数字化辅助判定方法，实现了从原始证据到商标侵权行为的直接识别。结论:通过应用实践案例证明，所构建的数字化辅助判定方法依据收集的证据能够快速给出判定结果供执法人员参考，且该方法模型易于计算机语言实现，便于数字化、智能化执法系统集成开发，将会促进市场监管效能提升。

    商标侵权粗糙集因果关系决策数字化

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    基于注意力机制的DA-YOLO缺陷检测算法

    赵平周永霞
    326-332,348页
    查看更多>>摘要：目的:针对钢面缺陷检测中特征提取不足或丢失的问题进行改进，从而提升检测的准确性。方法:提出一种基于注意力机制的DA-YOLO缺陷检测算法。该算法以YOLOv8s为基础网络，在主干网络末端加入一种新的双重注意力机制，以增强特征提取能力，避免缺陷信息丢失过多。同时，为了精确定位缺陷，引入MPDIoU损失代替CIoU进行边界框优化。结果:DA-YOLO算法在NEU-DET钢面数据集上平均精度均值(mean average precision，mAP)为 80。5％，比YOLOv8s增长了3。8％。结论:DA-YOLO 算法实现了更好的检测效果，相比YOLOv8s更适合应用于钢面缺陷检测任务中。

    缺陷检测注意力机制MPDIoU损失

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    基于改进YOLOv7的吸烟行为识别算法研究

    梁皖柯海森李孝禄
    333-340,356页
    查看更多>>摘要：目的:提出了一种基于改进YOLOv7的吸烟行为识别方法，以提高人工智能对吸烟行为识别X效率和准确率。方法:在YOLOv7算法的基础上，采用GhostNet网络结构替换其主干网络，减少了网络模型参数量和计算量。引入CBAM注意力机制来改善特征提取的效果。加入多尺度特征融合模块和改进损失函数以提高模型在复杂环境中的检测效果。结果:以吸烟数据集进行测试，结果表明，改进后的模型参数量和计算量分别下降了 16。6％和37。4％，检测速度提升至103。4帧/s，精度提高了 2。8％。结论:提出的轻量化网络模型可满足视频监控实时监测的要求，并可在低功耗的嵌入式设备上完成实时检测。

    吸烟行为YOLOv7轻量化网络注意力机制多尺度特征融合损失函数

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    四烯菌素B标准样品的研制

    雷承泽刘一鹏申屠旭萍俞晓平...
    341-348页
    查看更多>>摘要：目的:依据GB/T 15000。3-2008《标准样品工作导则(3)标准样品定值的一般原则和统计方法》，研制四烯菌素B标准样品。方法:以淀粉酶产色链霉菌(Streptomyces diastatochramogenes)1628发酵液为原料，通过萃取、AB-8和SephardexLH-20柱层析分离纯化得四烯菌素B纯品。利用紫外(UV)、红外(IR)、质谱(MS)和核磁图谱(NMR)分析，查阅文献数据，进行结构确认。样品分装成100瓶(10 mg/瓶)，结合液相色谱法对该样品展开均匀性、稳定性检验以及联合定值分析。结果:该样品经F检验在95％的置信区间范围内均匀性良好;在-20～-18 ℃条件下保存12个月稳定性良好;经国内8家具有分析资质的实验室协同定值，四烯菌素B纯度为99。37％，扩展不确定度为0。22％。结论:四烯菌素B达到国家标准样品的技术要求，可用于有关四烯菌素B的检测方法校准和相关产品的质量控制。

    四烯菌素B标准样品均匀性稳定性不确定度

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    4-(苯乙炔基)苯甲酸对白芥种子萌发及幼苗生长的影响

    李铭萱方萍萍李小芳徐沛...
    349-356页
    查看更多>>摘要：目的:探究4-(苯乙炔基)苯甲酸(4-pBA)对白芥种子及其幼苗生长的影响，为其在白芥等植物生长调控中的应用提供理论支持。方法:用5 μmol·L-1、25 μmol·L-1、100 μmol·L-1和500 μmol·L-1的4-pBA溶液处理白芥种子，分析其对白芥种子萌发率、胚根长度、淀粉酶活性、过氧化物酶(peroxidase，POD)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase，SOD)和过氧化氢酶(catalase，CAT)活性的影响，并测定幼苗生长指标和上述3种抗氧化物酶活性。结果:白芥种子的萌发率不受4-pBA溶液处理的影响，但500 μmol·L-1的4-pBA显著抑制了种子的胚根长度和出苗率且显著降低了种子的a-淀粉酶活性和抗氧化物酶活性。5μmol·L-1的4-pBA溶液对白芥幼苗的根长、株高、叶长、叶宽、鲜重和干重均无显著影响，25 μmol·L-1的4-pBA溶液仅降低了幼苗的叶片长和宽、幼苗干鲜重，而100 μmol·L-1的4-pBA溶液则显著降低幼苗各生长指标。此外，上述三种物质的量浓度下的4-pBA溶液均显著降低白芥叶片的POD、SOD和CAT活性。结论:4-pBA在白芥上表现出抑制生长发育的功能，具有开发成新型植物生长调节剂的潜力。

    4-(苯乙炔基)苯甲酸白芥种子萌发幼苗生长

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    铁皮石斛实时荧光RPA快速鉴别方法的建立

    赵立佳邵珠龙王正亮俞晓平...
    357-362页
    查看更多>>摘要：目的:建立一种基于重组聚合酶扩增技术(recombinase polymerase amplification，RPA)的铁皮石斛快速鉴别方法。方法:基于铁皮石斛核糖体基因转录间隔区(internal transcribed spacers，ITS)序列设计RPA引物和探针，对引物组合进行筛选和反应条件优化，建立实时荧光RPA快速鉴别方法，并测试方法的特异性、灵敏度和稳定性。结果:建立的荧光RPA扩增方法能够在39 ℃恒温条件下15 min内特异性鉴别铁皮石斛，与细茎石斛、美花石斛、重唇石斛、齿瓣石斛和钩状石斛等5种常见混淆品DNA均无交叉反应，对铁皮石斛DNA最低检出限为1。60×10-3 ng/μL，且稳定性好。结论:本研究建立的铁皮石斛荧光RPA鉴别方法简单快速，具有较高的特异性、灵敏度和稳定性，适用于铁皮石斛的快速精准鉴别。

    铁皮石斛重组酶聚合酶扩增荧光快速鉴别

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