查看更多>>摘要:目的 运用列线图和结构方程模型构建心理行为和体育锻炼对血管老化的多因素风险预测模型.方法 横断面选取2021年10月至2023年3月于青岛大学附属医院住院和查体并行颈动脉超声检查的被试701例,按照7∶3比例随机分为训练队列(n=492)和验证队列(n=209),采集被试心理行为因素、生活方式、人口学以及伴发疾病等资料.采用SPSS 25.0中的多因素二元Logistic回归分析筛查血管老化的独立影响因素,运用R 4.2.2软件构建血管老化的列线图预测模型并使用ROC曲线、校准图和决策曲线分析法对列线图进行评估,运用AMOS软件构建血管老化的结构方程模型.结果 多因素二元Logistic回归分析显示,A型行为[B=1.757,OR(95%CI)=5.790(2.750~12.210),P<0.001]、体育锻炼[B=-3.019,OR(95%CI)=0.050(0.020~0.100),P<0.001]、高脂饮食[B=0.679,OR(95%CI)=1.970(1.350~2.880),P<0.001]、睡眠质量[B=-1.451,OR(95%CI)=0.230(0.120~0.460),P<0.001]、饮茶习惯[B=-2.349,OR(95%CI)=0.100(0.050~0.200),P<0.001]、年龄[B=0.061,OR(95%CI)=1.060(1.020~1.110),P=0.005]、性别[B=-1.263,OR(95%CI)=0.280(0.140~0.570),P<0.001]、高脂血症[B=0.679,OR(95%CI)=1.970(1.350~2.880),P<0.001]、糖尿病[B=0.838,OR(95%CI)=2.310(1.140~4.700),P=0.021]是血管老化的独立影响因素.列线图模型显示A型行为、体育锻炼、高脂饮食、睡眠质量、饮茶习惯、年龄、性别、高脂血症、糖尿病是血管老化的独立影响因素.高龄、A型行为、高脂血症、糖尿病、高脂饮食是血管老化的危险因素;睡眠质量好、饮茶习惯、体育锻炼是血管老化的保护因素;男性比女性更容易发生血管老化.结构方程模型显示,A型行为对血管老化有最强直接正向效应(效应系数=0.197,P<o.01),体育锻炼对血管老化有最强直接负向效应(效应系数=-0.452,P<0.01),二者可通过多种因素间接影响血管老化.结论 列线图模型显示了血管老化的独立影响因素并具有一定的预测价值;结构方程模型显示心理行为和生活方式等多因素可以直接或间接影响血管老化的发生,其中A型行为、体育锻炼作用更加广泛.