首页期刊导航|数字印刷
期刊信息/Journal information
数字印刷
数字印刷

欧阳芸

双月刊

2095-9540

study@keyin.cn keyinstudy@gmail.com

010-88275760，88275607

100036

北京市海淀区翠微路2号中国印刷科学技术研究所A座1层

数字印刷/Journal Digital PrintingCSCD北大核心
查看更多>>本刊是一本面向国内外印刷包装行业，以报道国内外印刷包装行业学研动态、高端学术研究及科研论文及重要科技成果为特色的学术类期刊，旨在推动印刷包装行业的技术发展，鼓励印刷包装领域新技术、新设备、新材料、新工艺的研发和创新，为行业的科技创新和学术交流搭建国内和国际交流平台，推进行业的科研活动及专业教育的发展。面向国内外印刷高端院校、科研院所发行。
正式出版
收录年代

    莫尔成像薄膜的研究和应用进展

    罗万里谢一张研郑伟伟...
    1-10页
    查看更多>>摘要：光场成像是一类新型的成像技术.作为光场成像技术的重要组成部分,莫尔成像薄膜以其优异的三维和动态成像特性,近年来引起人们的广泛关注.本文综述了莫尔成像薄膜的研究和应用进展,主要介绍了莫尔成像薄膜的成像原理,给出了莫尔成像薄膜中人们最为关注的放大倍率、取向角、立体景深和动感参数的基本原理和计算公式.进一步地,讨论了大幅面微透镜阵列模具的制备技术、分辨率大于8000dpi的纳米印刷技术和对准微纳压印技术.最后讨论了莫尔成像技术的未来发展机会和挑战,为莫尔成像薄膜未来在安全防伪、动态显示等方向的应用提供了借鉴.

    莫尔现象微透镜阵列纳米印刷防伪

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    无机纳米导电材料在柔性印刷电子中的应用

    马维娟王芳冬耿明天郭洋...
    11-24页
    查看更多>>摘要：印刷电子技术起源于可溶液化的有机电子材料,而无机纳米导电材料的兴起推动了印刷电子的快速发展.无机纳米导电材料包括金属、碳材料等导体,以及硅、锗、金属氧化物等半导体.本文概述了无机纳米导电材料在印刷电子领域的发展历程,综述了无机纳米导体材料的性质和油墨化技术,包括可印刷纳米金属材料、碳材料、液态金属以及MXene,并介绍其在柔性与印刷电子领域中的应用.最后指出了可印刷无机纳米导电材料存在的问题及其在柔性与印刷电子领域的发展趋势.

    无机纳米导电材料印刷电子导电油墨碳纳米材料MXene

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究

    杨宇渊莫雁婷黄超逸冯娜娜...
    25-36页
    查看更多>>摘要：中华陶瓷文化源远流长,颜色作为陶瓷的一种装饰,可以表达不同的设计理念、情感意识、地域特征和服务对象.为了更好地传承陶瓷艺术文化,本研究提出了一种基于K-means-NCS-ANOVA的颜色分类研究方法.首先,采用K-means颜色聚类、NCS颜色体系提取宋代八大民窑的颜色特征,分析八大瓷窑的区域特征及设计理念;基于上述分析结果制作问卷调查;并利用描述性分析、单因素方差分析(One-Way ANOVA),探究现代设计师对八大民窑颜色的应用偏好.由实验结果可知,设计师性别、专业、工龄也会对八大民窑颜色的应用偏好产生影响;景德镇窑的颜色最受现代设计师欢迎,而耀州窑、磁州窑、定窑的颜色已经不太符合现代审美.本研究采用现代人工智能技术识别八大民窑特征,调研现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好,为文物识别、陶瓷文化传承及人才培养提供理论和技术支持.

    K-means颜色聚类NCS颜色体系定位描述性分析单因素方差分析八大民窑颜色应用偏好

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于迁移学习与残差网络的快递包裹X光图像识别

    朱磊黄磊张媛程诚...
    37-45,65页
    查看更多>>摘要：针对快递包裹违禁物品识别存在种类繁多、依赖人力和X光图像获取难度大等问题,为提高快递包裹违禁物品识别的效率和准确度,本研究提出一种迁移学习与残差网络相结合的快递包裹X光图像识别方法(TL-ResNet18).首先构建了相似度高的源领域数据集和目标领域数据集;其次,选用ResNet18作为预训练模型,调整初始化参数结构,并将ResNet18学习到的内容作为初始化参数迁移到目标领域,实现快递包裹X光图像分类;最后,将相同数据集作为三种模型的输入并对结果进行对比.实验结果表明,TL-ResNet18模型的局部微调和全局微调的识别准确率分别为93.5%、95.0%,相比于ResNet18模型提高了7%、8.5%,且精确度、召回率和F1值都优于ResNet18模型,该方法性能更优,且不受小型数据集对深层网络训练的限制,有利于快递包裹X光图像识别的智能化发展.

    快递包裹X光图像残差网络迁移学习

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    引入注意力机制的纹样图像识别模型研究

    王建华陈涣予陈渝
    46-53,109页
    查看更多>>摘要：织物纹样的图像识别是纺织业中一项重要的技术,为提高民族织物纹样图像的准确识别率,保存纹样数字化信息,本研究以彝族织物为例,提出一种基于ResNet50模型与多头注意力机制相结合的纹样图像识别算法.首先使用扩充后符合训练要求的图片构建织物纹样数据库;然后构建ResNet模型,在模型中添加多头注意力机制模块,通过注意力机制获取的图像全局信息进行训练;最后采用GN(Group Normalization)层对样本通道求平均值,最后得出模型准确率为90.8%,较未加入注意力机制的ResNet模型提升了14.8%.基于此模型能快速准确识别复杂场景下拍摄或扫描的民族织物纹样图像,提高织物纹样识别的效率.

    图像特征深度卷积神经网络注意力机制图像分类

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    3D打印立体着色方式与颜色再现特性研究

    左帅姚丹阳王俪儒陈广学...
    54-65页
    查看更多>>摘要：目前,3D打印技术的核心要素不仅在于模型的形状构建,对于颜色的精确再现也提出了更高的要求.由于着色方式不同,3D打印物体的颜色再现效果也会不同,从而对3D打印颜色精准再现和评价分析有一定的影响.因此,本研究基于UV 3D打印,设计并打印了三种不同着色方式的模型,分别是内填彩色模式和表层彩色模式(表面1层彩色模式,表面2层彩色模式),研究着色方式和层数对不同颜色的3D立体模型表面颜色再现的影响,并对明度、密度和色差进行分析总结.结果显示,相同层数下,彩色层越少,则明度越大,密度和色差越小.这表明边界着色方式优于全域着色方式,并且表面彩色层越少,再现效果也越好.本研究可为三维打印中的彩色复制提供理论依据和支持.

    彩色3D打印着色方式颜色再现颜色评价

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    钙钛矿墨水喷墨印刷工艺参数研究

    王雨欣张婉张伟民齐英群...
    66-74页
    查看更多>>摘要：为实现压电喷墨印刷制备大面积均匀性高质量电子器件,提高印刷品质量及其稳定性,需要对喷墨打印参数控制进行研究.本研究利用喷墨印刷钙钛矿墨水,通过控制墨滴点间距和喷头电压等工艺参数,研究了墨滴喷射状态对墨层表观形貌、打印效果的影响.结果表明,墨滴点间距的合适范围与墨滴铺展半径有关.本实验条件下,喷头电压为12V、墨滴点间距在16～22μm时,喷墨状态和墨层打印效果较好.通过本研究可以为喷墨印刷制备新型功能性材料器件提供参考.

    喷墨印刷压电喷墨墨滴点间距喷头电压工艺参数

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于最小二乘法的不干胶材料柔性版印刷网点增大及补偿研究

    方遒吴谦董娟娟曹慧...
    75-84页
    查看更多>>摘要：不干胶材料印刷品通常采用柔性版印刷,其印刷网点的变化影响着不干胶材料上图像复制的质量,因此需要进行网点增大补偿.本研究设计了柔性版印刷测试版,获取了不同印刷条件下的网点增大数据,基于最小二乘法,借助Matlab软件拟合了网点增大曲线,对比分析了印版硬度、印刷压力和加网线数对网点增大的影响.同时采用"网点实际增大补偿"算法对网点增大进行了补偿,并对补偿效果进行了模拟验证.研究结果表明,镜面铜版纸不干胶材料在柔性版印刷时应选用硬度偏大、加网线数适中的柔性版,并在尽可能小的印刷合压量条件下印刷;采用"网点实际增大补偿"算法对网点增大进行补偿,能较好地控制网点增大,还原印刷阶调.

    网点增大柔性版印刷最小二乘法不干胶材料

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于平均池化层时间卷积网络的轴承故障诊断方法

    王莹笑项璇杨彦红曹少中...
    85-91,115页
    查看更多>>摘要：为了进一步提高滚动轴承故障检测的准确性、改善时间卷积网络模型(Temporal Convolutional Network,TCN)存在的过拟合问题,本研究提出了增加平均池化层的时间卷积网络(Temporal Convolution with Average Pooling Network,TCAPN)模型.该方法首先使用膨胀因果卷积代替传统卷积神经网络,其次在残差模块多个地方加入平均池化层改善模型过拟合问题,最后结合多个改进残差模块构建本研究提出的TCAPN模型.实验结果表明,在相同工况条件下,TCAPN模型能够更快地收敛,并且平均故障诊断准确率达到了98.73%,相较于TCN模型提高了2.87%,验证了该模型具有高准确性和鲁棒性.

    轴承故障诊断深度学习时间卷积网络残差网络

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于并联机构的抓书机械手设计与分析

    李宏峰陈礼杰牛誉洁谈志鹏...
    92-100页
    查看更多>>摘要：为满足智慧图书馆存、取书的需求,本研究设计了一款专用于智慧图书馆的抓书机械手.根据实际抓书工况的需求,基于Soildworks软件设计出一款末端执行器,并对末端执行器进行有限元分析.对并联机构建立笛卡尔坐标系,最后基于蒙特卡洛法对工作空间进行仿真验证.本研究最终将设计所得的末端执行器与并联机构相结合,得到一款能够快速、稳定抓取书本的机械手.根据仿真结果可知,所设计的抓书机械手可达到实际工况要求.

    并联机构末端执行器有限元分析运动学分析

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据