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期刊信息/Journal information
组合机床与自动化加工技术
组合机床与自动化加工技术

宋鸿升

月刊

1001-2265

zhjcqk@126.com

0411-86658407

116033

大连市沙河口区新生路80号504室

组合机床与自动化加工技术/Journal Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国机械工程学会与大连组合机床研究所共同主办，中国科协主管的，由科技部和新闻出版署共同审核批准的公开发行的学术性科技期刊。1959年创刊。本刊主要讨论新技术在生产工程领域内的实际应用，内容侧重以汽车生产为代表的大批量制造技术及成套技术装备的开发设计。本刊也多视角、全方位的报道制造领域的研究成果，理论探讨，应用实践，技术展望及行业动态。《组合机床与自动化加工技术》的读者对象是从事机床及其它工艺装备开发、设计的工程师，从事新技术、新设备、新工艺开发及应用的科研院所工程师；汽车、内燃机、摩托车、农机、家电等大批量生产企业的工艺设计、技改设计及设备规划的工程技术人员、机电院校师生等。《组合机床与自动化加工技术》在国内制造业及机电工程院校中具有广泛的影响，相当的权威性和较高的知名度。本刊是历届中文核心期刊，长期以来一直被国内主要数据库、文摘刊物所收录，历年来一直被科技部中国科技信息所列为《中国科技论文统计源期刊》，被中国科学文献计量评价研究中心、中科院文献评价中心、中国社科院文献信息中心等六部门认定为"中国科学引文数据库来源期刊"、"中国学术期刊综合评价数据库来源期刊"。
正式出版
收录年代

    有序化砂轮磨削筋条表面中力对表面的效应

    范之昊吕玉山李兴山
    151-154,159页
    查看更多>>摘要：为了提高筋条减阻表面的加工质量,对磨粒有序化砂轮的磨削力对工件表面几何形状的影响规律进行研究.首先,根据筋条减阻表面的参数,设计能够实现筋条减阻表面加工的错位排布砂轮;其次,建立了筋条减阻表面磨削过程的简化模型,并基于有限元对工件表面形貌进行了力学仿真;最后,研究磨削速度、磨削深度、磨粒角度、排布参数等对筋条表面几何形状的影响规律,综合探讨磨削力和表面形貌之间的关系.结果表明,在磨削速度增大时,工件表面材料的隆起变形高度随着磨削力的减小而增大;在磨削深度增大时,材料的隆起变形高度随着磨削力的增大而增大;在磨粒角度增大时,材料隆起变形高度随着磨削力的增大,先增大后减小;在磨粒排布参数增大的过程中,材料隆起变形高度随着磨削力的增大而增大.

    磨削筋条表面磨削力几何形貌磨粒有序化排布

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    基于多曲率融合的铣刀缺陷检测

    易忠周骅赵麒袁学枫...
    155-159页
    查看更多>>摘要：针对传统人工检测铣刀崩刃和多刃缺陷时效率低下、精度不高等问题,提出一种基于形态学多曲率融合的铣刀崩刃、多刃缺陷检测方法.首先,使用色彩阈值分离前后景;然后,使用双边滤波对图像进行滤波处理;随后,二值化图像并去除小连通域的干扰,通过边界跟踪得到刀刃轮廓;最后,使用改进的链码计算机制进行刀刃轮廓曲度的计算,并通过曲度定位缺陷点.经过实验验证,该检测方法具有平均0.8s每样本的检测速度和92%的检测精度,能满足工业生产在线检测的要求.

    铣刀缺陷检测高精度检测计算机视觉图像处理

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    基于Transformer的陶瓷轴承表面缺陷检测方法

    安冬胡荣华王丽艳邵萌...
    160-163,168页
    查看更多>>摘要：针对传统机器视觉检测方法中,由于陶瓷轴承滚动体表面曲率大、对比度低,表面成像模糊导致后续缺陷检测精度低的问题,提出一种基于Transformer的超分辨率残差网络.首先,网络使用残差学习策略,通过预测模糊图像与清晰图像之间的差值,实现超分辨率任务;其次,在网络上前端插入通道注意力模块和空间注意力模块并改进L2 多头自注意力模块,以增强图像纹理、改善梯度爆炸问题;最后,针对超分辨率重建任务,提出一种两阶段训练策略优化训练过程.自建陶瓷轴承表面缺陷数据集上的大量实验结果表明,所提出网络模型在客观指标与主观评价上均优于MSESR-GAN、VSDR等超分辨率算法,重建图像SSIM为0.939,PSNR为36.51 dB.

    Si3N4陶瓷轴承超分辨率重建Transformer图像恢复图像增强

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    基于改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别

    赵庆魏鸿磊杨祎宁黄萌...
    164-168页
    查看更多>>摘要：针对于汽车轮胎规格字符识别效率低、准确率低等问题,提出一种改进YOLOv5 网络的轮胎规格字符识别方法.首先,将YOLOv5 中的耦合头改为解耦头,提高网络的泛化能力;其次,提出C3-Faster模块,替换YOLOv5 的Backbone和Head中的部分C3 模块,提高网络的计算速度;最后,选用WIoU损失函数替换YOLOv5 的CIoU损失函数,优化网络.通过对比实验,验证了C3-Faster和WIoU损失函数的有效性,在消融实验中,改进后的网络训练时间减少,mAP提高了3.7%,Preci-sion提升2.1%.实验结果表明,该方法在汽车轮胎规格字符识别的有效性,提高了识别的准确性.

    YOLOv5解耦头C3-FasterWIoU轮胎规格字符识别

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    加工中心主轴关键热敏感点选取与热误差预测

    田春苗季泽平郭世杰唐术锋...
    169-174,181页
    查看更多>>摘要：为探究数控机床主轴温度场信息与主轴热误差之间的非线性映射关系,提出一种基于人工蜂群优化算法(ABC)与广义回归神经网络的主轴热误差预测模型.首先,使用热成像技术布置温度传感器,并利用K-medoids算法对温度测点进行聚类分组,使用灰色关联度分析方法计算温度与主轴热误差之间的相关程度,进而提取出最佳热敏感点;其次,引入调节因子优化ABC算法的寻优过程,使用改进后的ABC网络确定GRNN网络的最佳参数及光滑因子;最后,以三轴数控加工中心为研究对象,进行温度数据与热误差数据的采集,建立基于ABC-GRNN热误差预测模型并与优化前进行比较.热误差实验结果表明,K-medoids算法与灰色关联分析相结合,有效避免了温度测点之间的多重共线性;ABC-GRNN模型可以更准确地预测出主轴各项误差值.

    数控机床主轴热误差K-medoids算法热误差预测ABC-GRNN模型

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    永磁同步电机改进无模型超螺旋滑模控制

    龚事引李丹刘捃锓于惠钧...
    175-181页
    查看更多>>摘要：针对永磁同步电机在复杂工况下控制性能下降问题,提出一种改进型无模型超螺旋非奇异快速终端滑模控制(IMFNFTSMC)算法.首先,建立复杂工况下的SPMSM数学模型;其次,提出新型超局部模型,与二阶超螺旋控制律(ST-)和非奇异快速终端滑模面(NFTSM)结合,设计转速环IM-FNFTSM控制器,在减小滑模抖振的同时加快系统收敛速度;为加强控制精度,设计超螺旋扩展滑模扰动观测器(STESMDO)对系统扰动进行估计并前馈补偿;最后,通过仿真及RT-LAB实验对所提方法和PI以及传统无模型非奇异终端滑模控制算法(MFNFTSMC)进行对比,证明了所设计算法的有效性和优越性.

    永磁同步电机无模型超螺旋非奇异快速终端滑模超螺旋扩展滑模扰动观测器

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    基于小样本下改进ChaosNet的轴承故障诊断

    李天昊李志星王衍学
    182-185,192页
    查看更多>>摘要：为解决在训练样本不足条件下,轴承故障特征提取困难的问题,提出一种基于改进神经混沌学习(neurochaos learning +AdaBoost,NL-AdaBoost)的轴承故障诊断新方法.首先,对时域振动信号进行快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)提取频域特征,拼接时频域信号获得一维特征样本;其次,输入信号产生对混沌GLS神经元的激励,形成ChaoFEX 特征,馈送至集成学习分类器(AdaBoost);随后,选取轴承故障特征样本,对样本集做k折交叉验证,获得模型最优超参数值,将其应用于测试集进行模型分类能力验证;最后,在小样本对比实验中,与 4 种常见深度学习算法比较模型的macro F1-score.实验结果证明,在低训练样本条件下,NL-AdaBoost模型具有良好的准确性和泛化能力.

    小样本训练神经混沌学习滚动轴承故障诊断

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    基于ISSA和IA?的AGV集成作业调度及其路径规划

    张天瑞刘悦
    186-192页
    查看更多>>摘要：针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A∗算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型.首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法建立考虑能耗的AGV集成作业调度上层模型;其次,将安全距离因子引入A∗算法,构建AGV路径规划下层模型,并通过梯度下降法进行路径平滑;进而,运用6 个测试函数和kacem实例验证ISSA的寻优能力,结果表明ISSA的其收敛速度较快,运行效率较高,且不容易陷入局部最优;最后,基于栅格法建模进行对比仿真实验,IA∗比A∗算法拐点数量降低了22%,同时节约了21%的行驶时间,ISSA和IA∗均得到了良好的验证.结果表明,ISSA和IA∗能够更有效求解AGV集成作业调度及其路径规划问题.

    A∗算法飞鼠搜索算法AGV集成作业调度AGV路径规划贪婪策略

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