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期刊信息/Journal information
组合机床与自动化加工技术
组合机床与自动化加工技术

宋鸿升

月刊

1001-2265

zhjcqk@126.com

0411-86658407

116033

大连市沙河口区新生路80号504室

组合机床与自动化加工技术/Journal Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国机械工程学会与大连组合机床研究所共同主办，中国科协主管的，由科技部和新闻出版署共同审核批准的公开发行的学术性科技期刊。1959年创刊。本刊主要讨论新技术在生产工程领域内的实际应用，内容侧重以汽车生产为代表的大批量制造技术及成套技术装备的开发设计。本刊也多视角、全方位的报道制造领域的研究成果，理论探讨，应用实践，技术展望及行业动态。《组合机床与自动化加工技术》的读者对象是从事机床及其它工艺装备开发、设计的工程师，从事新技术、新设备、新工艺开发及应用的科研院所工程师；汽车、内燃机、摩托车、农机、家电等大批量生产企业的工艺设计、技改设计及设备规划的工程技术人员、机电院校师生等。《组合机床与自动化加工技术》在国内制造业及机电工程院校中具有广泛的影响，相当的权威性和较高的知名度。本刊是历届中文核心期刊，长期以来一直被国内主要数据库、文摘刊物所收录，历年来一直被科技部中国科技信息所列为《中国科技论文统计源期刊》，被中国科学文献计量评价研究中心、中科院文献评价中心、中国社科院文献信息中心等六部门认定为"中国科学引文数据库来源期刊"、"中国学术期刊综合评价数据库来源期刊"。
正式出版
收录年代

    基于Inception-BiLSTM的小样本刀具磨损状态识别研究

    魏永合王耿吴静远
    147-151页
    查看更多>>摘要：针对工业生产中故障数据不足难以准确进行故障诊断问题,以Inception模块为主体结构,结合双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了Inception-BiLSTM故障诊断方法,并用刀具磨损状态识别进行实验验证.首先,将振动信号通过连续小波变换(CWT)得到时频特征图,利用Inception网络对时频图进行特征提取;然后,使用全局平均池化(GAP)将特征向量降维;最后,使用BiLSTM提取数据信息,以识别刀具磨损状态.实验结果表明,在小样本条件下,该方法相较于对比方法对刀具磨损状态识别的准确率更高.

    Inception双向长短时记忆网络刀具状态识别连续小波变换小样本

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    基于三维点云的大型铸件冒口切割轨迹规划

    穆春阳胡冲马行周文亚...
    152-155,161页
    查看更多>>摘要：为解决人工切割大型铸件冒口对人体损害大,生产效率低和切割平面粗糙的问题,对视觉检测技术和机器人切割轨迹规划进行研究.首先,利用3D工业相机采集铸件三维场景点云信息;然后,通过提出的三点模板点云配准(three-point template point cloud registration,TTPCR)方法获取铸件切割点位的位姿信息,利用手眼标定变换矩阵把切割点位的信息变换到机械臂的基坐标系下;最后,利用空间圆弧的姿态插补求出切割轨迹的位姿信息,并用RoboDK软件开展实验.实验结果表明切割的误差小于1.3 mm,相对于传统的人工切割方法,切割豁口缝隙减少了37.5%,切割表面粗糙度降低了70.8%,切割表面平均粗糙深度降低了65.6%,满足铸件切割工艺要求,具有一定的工业应用价值.

    铸件冒口点云配准轨迹规划手眼标定姿态插补

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    基于本体的箱体类零件形位公差语义智能推理

    黄美发陈源庆唐哲敏柴鹏...
    156-161页
    查看更多>>摘要：为解决当前箱体类零件形位公差语义仍然依赖人工理解,造成公差理解分歧,导致测量认证不一致的问题,引入本体技术,实现箱体类零件形位公差语义的智能推理.构建了箱体类零件形位公差语义层次表示模型,采用邻接矩阵表示层内信息或层次关系;将其转化成计算机可读可解释的元本体模型;根据几何规范应用的公差原则,推理出相应的形位公差语义(公差带或实效边界);以减速器箱体几何规范为例,展示形位公差带或实效边界自动生成过程,验证了该方法的有效性.

    本体箱体零件公差语义公差带

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    基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定

    何青泽郑鹏吕星辰李季村...
    162-165,170页
    查看更多>>摘要：圆度是轴类机械产品几何精度评价的核心指标之一,其直接影响到产品的性能和寿命,准确、快速、规范的进行零件圆度误差评定一直是计量领域研究的热点.因此,提出了一种基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定方法,该方法利用蝙蝠算法的种群寻优能力,结合最小区域法对圆度误差模型中的目标圆心进行快速寻优,进而计算求解出圆度误差值.改进的蝙蝠算法通过增加混沌惯性权重、自适应参数等方法来有效避免算法在圆度误差评定中陷入局部最优,并改善评定准确性和稳定性.通过对实测数据进行实验验证和分析对比,结果表明提出的方法在圆度误差评定中寻优速度明显优于遗传算法,评定精度和稳定性较最小二乘法有较大提升,验证了该方法在最小区域法圆度误差评定应用中的可行性.

    圆度误差蝙蝠优化算法混沌惯性权重自适应参数

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    多尺度特征融合改进Faster RCNN的铝材表面缺陷辨识

    陈法法刘咏潘瑞雪陈保家...
    166-170页
    查看更多>>摘要：针对铝型材表面缺陷类型多样、缺陷特征复杂,难以自动检测的问题,设计了一种基于改进Faster RCNN的铝材表面缺陷检测模型.以感兴趣区域校准代替感兴趣区域池化,减少Faster RC-NN模型自身量化产生的缺陷定位误差;以Darknet-53 结合特征金字塔为主干网络提高对微小缺陷的提取能力;利用热重启的余弦退火策略更新模型的学习率,进一步加速模型收敛,提高模型检测精度.通过实际的铝型材表观缺陷数据进行测试,该方法对铝型材表面缺陷识别的平均准确率达到96.5%,单张图片检测时间为0.373 s.综合分析表明,所构建的多尺度特征融合改进Faster RC-NN的铝材表面缺陷辨识模型,能够达到工程界对铝型材表观缺陷进行缺陷辨识的实际应用需求.

    缺陷检测FasterRCNN特征提取余弦退火

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    基于改进YOLOv5的金属表面缺陷分割

    王九鑫吴鑫杜雨蓉赵明虎...
    171-176,182页
    查看更多>>摘要：针对当前工业图像表面缺陷检测算法定位精度差等问题,提出了一种基于改进YOLOv5 缺陷分割算法.首先,在骨干网络的前两层使用ODConv替换原有的Conv模块,使图片的下采样信息更好地保存;其次,使用Meta-ACON激活函数替代SiLU激活函数,能够通过学习自动使用性能更好地激活函数来提高特征提取能力;然后,在下层特征提取部分以及Neck层引入SimAM注意力机制,增强特征提取能力;最后,引入Alpha-IoU作为损失函数,提升了边界框回归的精确度.实验结果表明,改进的分割模型检测精度(map)为86.7%,比原YOLOv5 网络提升了20.1%,比最新的检测模型YOLOv8高出2%.改进的模型不仅具有较高的检测精度,而且分割检测算法可以更加精确定位缺陷位置.

    缺陷分割注意力机制Alpha-IoUYOLOv5

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    基于YOLOv5-GCE的钢材表面缺陷检测

    李超凡刘凌云刘翰林
    177-182页
    查看更多>>摘要：针对传统钢材表面小尺寸缺陷检测精度较低,且容易出现漏检和误检等问题,提出了一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLOv5-GCE.首先,将轻量级GhostNet模块应用于YOLOv5 的主干网络中,以替换CSP1 中的残差模块,减少网络模型的参数量和计算复杂度;其次,引入CA注意力机制,使得网络更加关注小目标的关键特征,提高其特征提取和定位能力,进而提升小目标的检测精度;最后,采用EIoU损失函数替代传统的GIoU损失函数,提高模型的收敛速度和回归精度.实验结果显示,YOLOv5-GCE算法在NEU-DET数据集上的mAP值为81.4%,相比于原YOLOv5 算法提高了4.5%,检测速度达到了40 fps,并且该算法模型体积较小,可适用于移动端目标检测应用场景.

    缺陷检测YOLOv5GhostNet模块注意力机制损失函数

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    融合多策略优化SSA的仓储机器人任务调度算法

    朱博文崔凤英
    183-187,192页
    查看更多>>摘要：针对仓储任务调度过程中机器人任务分配不合理,导致系统运行的时间和路径成本增加的问题,提出了多策略优化麻雀搜索算法的任务分配算法.首先,引入克隆选择机制优化初始种群,提高初始麻雀种群质量;其次,设计自适应蝴蝶更新机制替换发现者位置更新方式,扩大种群搜索范围,平衡全局搜索能力;最后,引入融合变异概率的反向学习策略,解决算法后期陷入局部最优的问题.通过多次实验验证,所提算法在提升机器人任务调度性能方面具有显著的效果.

    任务调度机器人麻雀搜索人工免疫反向学习

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    基于行为效应的双资源柔性作业车间调度

    宋佳佳张守京刘跃强胡胜...
    188-192页
    查看更多>>摘要：针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,考虑了影响加工时间的各种因素,以完工时间、生产成本、车间总能耗为目标,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ和禁忌搜索结合的多目标混合算法(MOGATS).算法设计混合初始化方法保证初始解的质量和多样性,并在考虑运输时间的基础上进行贪婪式解码,采用自适应交叉、变异算子,在Pareto前沿中找到各个目标的最优个体进行禁忌搜索,综合两种算法提高全局和局部搜索能力.通过实例仿真,结果均优于对比算法,验证了MOGATS算法的有效性和可行性.

    行为效应双资源NSGA-Ⅱ禁忌搜索运输时间

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