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期刊信息/Journal information
浙江电力
浙江省电力学会 浙江省电力试验研究院
浙江电力

浙江省电力学会 浙江省电力试验研究院

宣晓华

月刊

1007-1881

zjdl@zj.sgcc.com.cn

0571-51211666

310014

杭州朝晖八区华电弄1号

浙江电力/Journal Zhejiang Electric PowerCSTPCD
查看更多>>本刊系浙江省电力公司主管，由浙江省电力学会与浙江省电力试验研究院联合主办的电力科技期刊，也是浙江省电子系统唯一在国内外公开发行的期刊，1979年创刊。主要刊登发电、输变电、供用农（农电）、电力建设、科研设计、技术改革等方面高质量文章、尤其反映近期电力系统的如电力市场，竞价上网等热点及电力工业技术成就。《浙江电力》全文录入《中国学术期刊（光盘版）》。全文录入“万方”科技网等。近期荣获《中国学术期刊（光盘版）》规范执行优秀奖：中国电力报刊协会、优秀电力期刊奖，《浙江电力》是一本综合性的技术刊物，涵盖的专业有发电技术、电力系统、电网自动化、输变电、供配用电、水电技术、农村电气化、电化学及环境保护等。
正式出版
收录年代

    新能源电力系统振荡薄弱点定位方法研究

    马骏超高磊陈晓刚吕敬...
    1-7页
    查看更多>>摘要：为减轻振荡对新能源电力系统的冲击,有必要在线评估系统稳定状态并定位系统振荡薄弱点,提前采取措施.为此,分别从端口频域特性和时域响应角度提出两种新能源电力系统振荡薄弱点定位方法.频域方法基于新能源场站端口阻抗特性评估系统稳定状态,并根据各新能源场站端口阻抗实部的大小定位薄弱场站.时域方法通过主动注入宽频小扰动信号,利用HHT(希尔伯特-黄变换)分析各新能源场站端口电流响应,提取薄弱模态的阻尼比,根据阻尼比大小定位薄弱场站.以三个风电场构成的小型新能源系统为例,对上述两种定位方法的有效性进行验证,结果表明两种方法均能准确定位系统振荡的薄弱点.

    新能源电力系统振荡薄弱点定位频域时域希尔伯特-黄变换

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    海上风电柔性直流输电换流变差动保护的适应性分析

    程骁顾乔根任旭超郑超...
    8-18页
    查看更多>>摘要：海上风电柔性直流输电系统的故障特性有别于常规电力系统,因此常规继电保护方案应用于海上风电柔性直流输电系统时可能存在适应性不足的风险.分析了海上风电柔性直流输电系统故障情形下,不对称的电气量引发的谐波分量以及故障穿越过程中的负序抑制、限流措施对差动保护的影响.推导了计及序分量的差动保护灵敏度计算式并进行适应性分析,指出故障情形下的奇次谐波容易对差动保护产生影响,负序抑制及限流措施也将导致差动保护灵敏度下降.结合实际示范工程的仿真系统进行了大量仿真计算,结果表明,常规差动保护方案的灵敏性、可靠性均存在下降的问题.

    柔性输电换流变压器差动保护谐波闭锁灵敏度

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    变电站站控层服务协议CMS的应用研究

    孙志佳范东凯罗来峰周俊峰...
    19-27页
    查看更多>>摘要：为了实现变电站站控层通信核心技术MMS(制造报文规范)的国产替代,国家电网公司制定了变电站二次系统CMS(通信报文规范),但未给出具体应用实现方案.因此,为推动CMS协议的应用和变电站核心技术的自主可控研究,提出一种在自主可控新一代嵌入式保护装置上实现CMS协议应用的解决方案,阐述了方案具体的程序实现方法,包括编解码实现、通信结构实现、CMS与MMS兼容性应用以及通信安全等,通过服务一致性测试和代码健壮性测试验证了方案的可行性.方案已在自主可控新一代产品平台中得到应用.

    CMSMMS自主可控通信协议站控层

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    浙江沿海地区台风灾害风险区域划分研究

    王振国康丽莉李特姜凯华...
    28-37页
    查看更多>>摘要：浙江是我国重要沿海省份,为减少台风灾害引起的损失,对电力系统的风险区域划分尤为重要.首先从登陆点分布、路径特征、时间特征、风速特征及降水特征等方面,利用历史数据总结分析浙江沿海地区台风气象特征.其次,对浙江电力系统进行台风灾害特征分析,得到输电系统故障点分布、变电系统与台风登陆点距离关系、配电系统停电用户占比分布等.最后,采用浙江台风气象及电力系统历史数据绘制台风灾害风险区域图,特别是对倒塔高风险区、风偏高风险区及地质灾害高风险区进行了详细划分.分析结果可为各级电网应对台风灾害的风险评估与处置提供支持.

    台风灾害浙江沿海地区气象特征电力系统风险区域

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    考虑出力相关性的海上风电接入系统固定成本分摊方法

    刘智彬苏本庆
    38-46页
    查看更多>>摘要：在海上风电规模化开发、集群化并网的背景下,如何回收海上风电接入系统的输电成本,公平合理地向各风电场分摊已成为目前海上风电行业亟待解决的问题.针对该问题,提出了一种考虑风电出力相关性的海上风电接入系统固定成本分摊方法.首先,利用藤Copula函数构建多个海上风电场的出力相关性模型,同时假定系统负荷需求模型服从正态分布,发电机服从0-1概率分布;然后,结合蒙特卡洛抽样和顺流概率潮流追踪法计算各海上风电场接入系统的固定成本分摊费用;最后,通过算例仿真分析,验证了所提方法的合理性和有效性.

    海上风电风电出力相关性固定成本分摊藤Copula潮流追踪

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    基于桥臂等效电容的全桥子模块型MMC快速仿真方法

    陆翌吴俊健裘鹏陈骞...
    47-54页
    查看更多>>摘要：MMC(模块化多电平换流器)包含了大量的开关元件,给电磁暂态仿真带来了很大的计算负担.针对该问题,提出了一种基于桥臂等效电容的全桥子模块型MMC快速仿真方法.提出了正常工作、闭锁和全状态的桥臂等效电路建模方法,开发了一种精确仿真全桥MMC电磁暂态响应的仿真模型.在PSCAD/EMTDC平台搭建了两端MMC直流电网测试系统验证其可行性,同时将模型和戴维南等效模型进行对比,结果验证了所提全桥子模块型MMC快速仿真方法的精确性和快速性.

    直流电网模块化多电平换流器桥臂等效电磁暂态

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    基于RBF神经网络的储能VSG控制策略优化

    管敏渊姚瑛吴圳宾满敬彬...
    55-64页
    查看更多>>摘要：针对传统储能VSG(虚拟同步发电机)不能较好地同时具备抗扰动能力和快速动态响应能力的问题,提出一种以RBF(径向基函数)神经网络优化动态同步器的储能VSG控制策略.首先,建立VSG的数学模型,分析转动惯量和阻尼系数配置对VSG性能的影响,得出参数配置在动态响应和系统动态稳定的矛盾关系.其次,将转子的暂态不平衡功率作为三层前向结构RBF神经网络算法的输入,通过RBF神经网络算法在线学习得出最优暂态补偿功率来动态调节VSG的输入功率,从而减少转子的不平衡转矩,提高VSG的暂态稳定性.最后,通过仿真对比实验验证了所提控制策略的有效性.

    虚拟同步机控制RBF神经网络同步器动态控制储能逆变器暂态稳定

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    基于改进BP-Bagging算法的光伏电站故障诊断方法

    祁炜雯张俊吴洋范强...
    65-74页
    查看更多>>摘要：针对基于机器学习算法的光伏电站故障诊断方法存在的样本数据失衡问题,提出一种基于改进BP-Bagging算法的光伏电站故障诊断方法.首先,基于BP神经网络构建光伏数据与光伏故障类型的映射关系,实现光伏故障诊断;然后,基于随机欠采样方法改进Bagging算法,解决样本的类不平衡问题;接着,针对BP网络存在的过拟合问题,提出基于改进BP-Bagging算法的光伏电站故障诊断模型,并行训练多个BP网络,根据投票法得出故障诊断结果;最后,设置不同算法对照实验,计算出关于模型准确率的评价指标,证明所提方法具有较高的综合性能,在一定程度上能够解决光伏电站故障诊断中的样本类不平衡问题,提高光伏电站故障诊断的准确率.

    光伏电站故障诊断随机欠采样集成学习

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    数据中心全直流供电系统的构建及其综合评价

    韩雪姣屈鲁王长永崔康生...
    75-83页
    查看更多>>摘要："双碳"目标对数据中心提出了高效率、高可靠、低碳排放的需求.因此,构建了一种接入可再生能源和大规模储能的数据中心全直流供电系统,并对其进行了综合评价.首先,分析数据中心供电系统"源-网-荷-储"各环节的特点和需求,综合考虑系统效率、可用性、经济性、环保性4个维度,建立了评价指标体系.然后,利用AHP(层次分析法)和模糊综合评价法,开发了DCES(数据中心能源系统)架构评价工具.最后,通过DCES将全直流供电系统与传统交流供电系统进行对比评价,结果表明,提出的全直流供电系统尽管经济性稍差,但综合评价指标更优,可作为未来数据中心新型供电系统的一个可选方案.

    数据中心供电系统全直流供电综合评价

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    基于CNN-LSTM-Attention的配电网拓扑实时辨识方法

    凌佳凯章逸舟胡金峰秦军...
    84-94页
    查看更多>>摘要：配电网中准确的拓扑结构辨识对运行和控制具有重要意义,针对实际配电网拓扑结构变动的情况,搭建了可智能辨识配电网拓扑结构的深度学习模型.首先,生成不同拓扑结构下的配电网量测数据并进行数据预处理.其次,构建了融合CNN(卷积神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)和Attention(注意力机制)的拓扑结构智能辨识模型,并结合历史量测数据对模型训练并测试.最后,在IEEE 33节点和PG&E69节点配电系统仿真算例中,验证了该基于CNN-LSTM-Attention模型的拓扑辨识方法相较于传统辨识方法在辨识精度上的优越性,实现了该模型的在线应用.

    配电网拓扑辨识卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制

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