首页期刊导航|中学生数理化（教与学）
期刊信息/Journal information
中学生数理化（教与学）
中学生数理化（教与学）

吴东水

月刊

1003-2215

0371-66312257 66356763

450004

河南省郑州市顺河路11号

中学生数理化（教与学）/Journal ZHONGXUESHENG SHULIHUA（JIAO YU XUE JIAOYAN BAN）
正式出版
收录年代

    新课改背景下基于核心素养的高中化学有效教学探究

    刘洁
    13页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    微视频在高中物理教学中的有效应用分析

    梁志亮
    14页
    查看更多>>摘要：近年来,时代的迅速发展也让教育事业发生了很大的变化,素质教育的大力提倡,给教育部门对人才培养的要求,以及教师的教学形式提出了新的标准.作为难度较大且内容抽象的学科,物理的学习让很多学生都面临不同程度的学习困境.互联网时代下各种新型教学形式的引入,为教学带来了很大的帮助.将微视频与高中物理教学进行结合,是当下人才培养以及促进物理教学质量提升的一种重要形式.本文通过分析微视频给高中物理教学带来的重要意义,提出了一系列有关教学改善的路径,希望广大教师能由此得到教学上的启发.

    微视频高中物理课程教学

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    微课在高中物理教学中的应用研究

    郝军伟
    15页
    查看更多>>摘要：随着我国信息技术的发展,微课在教育领域中的应用越来越广泛,已成为发挥教学辅助,提高教学效率和学习效果的重要工具.教师将微课引入到高中物理课堂中,顺应了当下新课标改革的趋势,不仅有利于激发高中生的物理学习兴趣,还能调动学生参与课堂活动的积极性.本文对微课在高中物理教学中的应用进行研究与阐述.

    高中物理微课应用研究

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    核心素养视域下的初中生物实验教学研究

    刘盛
    16页
    查看更多>>摘要：在初中生物教学中,实验教学是一项重要的内容,新课改要求初中生物实验教学应在核心素养视域下开展,即在生物实验教学中要注重对学生生物学科核心素养的培养.本文首先阐述了初中生物学科核心素养的内容,然后结合实际情况及教学实践经验提出了几条核心素养视域下的初中生物实验教学策略,希望能给广大初中生物教师带来一点参考和启发.

    核心素养初中生物生物实验教学

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    雾卡新常态下生物学实验教学的创新探索

    孙静艳
    17页
    查看更多>>摘要：实验课堂教学在生物这门学科中占着举足轻重的地位,随着智能时代的到来,教育也进入了4.0时代,开发创新型实验课堂、开发学生问题探究和解决的能力刻不容缓.本文从实验设计到对教师、学生、学校要求这几个方面阐述了高中生物学实验课堂的初探.

    雾卡新常态生物学实验教学

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    高中生物教学与信息技术的有机结合

    张燕
    18页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    浅析初中物理教学中信息技术的有效应用

    邵芮
    19页
    查看更多>>摘要：随着素质教育的全面推行及新课程改革的大力实施,对于学生的培养有了全新的标准,明确了学生在学习中的主体地位,要求需要围绕学生的真实需求展开教学,以促进学生的全面发展.在此背景下,信息技术逐渐被应用到教学中,能够促进教学内容的更加丰富,实现多样化的教学形式,以提高学生的学习效率,提高其综合学习水平.基于此,本文将对信息技术在初中物理教学中的特征进行简单的分析,并重点探讨了在初中物理教学中信息技术的应用措施,以供参考.

    初中阶段物理教学信息技术

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    新形势下,如何优化初中生物教学

    王娟
    20页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    高中物理教学中如何培养学生的解题能力

    石金合
    21页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    情境教学法在初中数学教学中的地位及运用

    王富存
    22页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据