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期刊信息/Journal information
安庆师范大学学报（自然科学版）
安庆师范学院
安庆师范大学学报（自然科学版）

安庆师范学院

张群

季刊

1007-4260

xuebaoaq@126.com

0556-5301218，5300176

246133

安徽省安庆市

安庆师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Anqing normal university (Natural Science Edition)
查看更多>>本刊是安庆师范学院主办的、刊登科学研究论文的学术理论刊物，分社会科学版和自然科学版两种。社会科学版创刊于1982年10月，1985年公开发行，1999年由季刊改为双月刊。该刊面向高校文科师生、社会科学工作者和中学文科教师；主要刊登哲学、经济学、法学、政治学、文艺学、语言学、历史学、教育学、管理学等方面的研究文章；重点栏目和特色栏目有"邓小平理论研究"、"高师教育与基础教育研究"、"陈独秀研究"、"皖江文化研究"等。自然科学版创刊于1982年10月，1995年公开发行。该刊面向高校理科师生、自然科学工作者和中学理科教师；主要刊登数学、物理学、化学、计算机、资源环境等方面的研究文章。《安庆师范学院学报》社会科学版已出版87期，被国内有影响的文摘报刊转摘294篇(不完全统计)，2001年被转摘21篇，在全国高师院校学报中排名第31位，居本省同类院校学报第一位。自然科学版已出版48期，多篇文章被《化学文摘》、《物理学文摘》摘登。
正式出版
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    铟基配合物材料的刚果红吸附性能及其机理研究

    吴秋艳汪鹏飞吴德林杨俊彦...
    1-8页
    查看更多>>摘要：含有机染料的废水会导致严重环境污染，有效去除废水中有机染料污染物的研究广受关注。本研究利用均苯四甲酸和四水合硝酸铟作为原料，通过直接沉淀法和溶剂热法成功组装了两个铟基配合物材料(In-CP#1和In-CP#2)，并对其进行了表面形貌、红外光谱、X-射线粉末衍射、比表面积以及热重表征。同时，将两化合物作为吸附剂，系统研究了吸附时间和有机染料初始浓度对其吸附性能的影响及其吸附机理。结果表明，两化合物的吸附机理主要是化学作用，且吸附过程符合准二级动力学特征，但并不符合Langmuir单分子层吸附模型。

    铟配合物材料水处理吸附刚果红

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    一些调和函数类的Bohr-Rogosinski不等式

    周建颖王麒翰龙波涌
    9-15页
    查看更多>>摘要：本文研究了定义在单位圆盘上的一些复值调和函数子类的Bohr现象。具体来说，利用从属原理、系数不等式和增长定理，我们建立了这些调和函数子类的参数与Bohr-Rogosinski半径的关系，并给出了Bohr-Rogosinski不等式。本文建立的Bohr-Rogosinski不等式所涉及的半径都是最佳的。

    调和函数Bohr-Rogosinski不等式Bohr-Rogosinski半径参数

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    最大度为3或5的四圈哈密尔顿图的无符号拉普拉斯谱半径

    张子杰蔡改香肖凤茹
    16-23页
    查看更多>>摘要：在结构图论中，利用图的谱半径来刻画图的哈密尔顿性已经取得了很多成果，但是在哈密尔顿图的谱半径方面还缺乏研究。本文基于四圈哈密尔顿图的概念，利用图的谱参数与结构参数之间的关系，分别确定了最大度为3和5的四圈哈密尔顿图类中具有最大无符号拉普拉斯谱半径的图的结构。

    无符号拉普拉斯谱半径四圈哈密尔顿图最大度

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    更新过程若干矩性质及其风险理论应用

    汪世界方乐金宁
    24-28页
    查看更多>>摘要：更新过程作为一类重要的计数随机过程，在金融风险理论、可靠性理论等研究领域均具有广泛应用。本文从更新过程的均值函数更新函数有限证明出发，利用其证明思想，进一步研究了更新过程若干矩函数性质，包括任意阶矩函数、指数阶矩函数性质等。最后本文列举了更新过程矩函数性质在风险理论中的一个简单应用。

    更新过程更新函数矩函数风险模型

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    基于改进粒子群算法的风光储多能互补微网调度优化研究

    邢翔宇江善和徐小艳
    29-36页
    查看更多>>摘要：多能互补微网系统为电力系统的调度运行提供了较大的安全空间，但其存在系统组成复杂、目标多元和约束多重等问题，导致了系统的运行成本提高和系统的模型求解计算困难。为此，本文提出了一种由风力电机、光伏电机、储能电池、柴油发电机以及供电网络等设备共同组成的多能互补微网系统模型，建立了其相应的优化目标函数和约束条件，并通过改进传统粒子群算法IPSO对调度模型进行优化计算。同时，选取中国北方某一产业园区多能互补微网系统，并考虑单一经济成本、单一环境成本和综合成本3种优化运行场景，分别应用IPSO及其他算法进行优化求解。结果表明，IPSO算法不仅获得了各设备的出力调度负荷，实现系统功率平衡，而且能够在各自优化目标下系统运行并取得最优方案，验证了所建模型的合理性和求解算法的先进性。

    多能互补微网改进粒子群算法调度优化

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    基于电池容量衰减特征的锂电池跳水点和衰减程度识别方法

    李彦梅涂亮张朝龙
    37-41页
    查看更多>>摘要：锂电池容量衰减程度及跳水点的估计是电池梯次利用与回收领域的重要问题之一。针对锂电池容量衰减程度难以直接度量和人工判断效果较差的问题，本文提出了一种基于电池容量衰减特征的锂电池跳水点和衰减程度识别方法。首先计算锂电池的容量衰减特征，然后应用Savitzky-Golay滤波算法来修正异常电池容量数据，并结合3σ准则得出衰减特征和衰减量比例。随后使用K均值聚类算法以找到衰减阈值，最后使用滑动观察窗口法来确定电池容量跳水点和衰减程度。实验表明，该方法具有良好的判断效果，可以应用于锂电池衰减现象识别。

    锂电池跳水点衰减特征Savitzky-Golay滤波K均值聚类

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    基于SIR多模谐振器的双频滤波天线设计

    蒋铁珍王建华安琪王安琪...
    42-47页
    查看更多>>摘要：本文设计了一款基于多模谐振器的双频滤波天线，其滤波谐振器采用阶跃阻抗谐振(SIR)来进行枝节末端分流结构小型化设计，可以灵活控制两个频段的中心频率。与加载开路短截线的矩形单极子天线相比，集成设计构成滤波天线，其工作在ISM频段(工业、科学和医学频段)，两通带外引入3个辐射零点，实现了工作频段的高选择性，增益分别为1。60 dBi和4。03 dBi。测试结果表明，该天线反射系数、峰值增益和辐射方向图与设计仿真结果吻合良好，具有较好的滤波和辐射特性。

    滤波天线多模谐振器单极子天线双频段辐射零点

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    基于Hessian矩阵的改进EDlines输电线识别算法

    任茂威洪炎苏静明许万秋...
    48-55页
    查看更多>>摘要：随着电力网络的飞速发展，采用无人机搭载高清摄像头来进行输电线巡检已成常态。为提高巡检的实时性和准确性，本研究提出了一种基于Hessian矩阵的改进EDlines输电线识别算法。首先，通过伽马变换对输电线图像进行预处理，利用Hessian矩阵特征值和特征向量以求取像素点主方向和主曲率，并获得输电线主体轮廓，从而摒弃了传统方法中梯度计算锚点和像素方向的繁琐步骤。接着，在主体轮廓基础上连接锚点以得到潜在直线线段像素链，并运用随机抽样一致性(RANSAC)算法来进行线段拟合。最后，根据直线间的距离和角度，迭代拟合以得到最终的输电线。实验结果表明，该方法能应对多种复杂环境下的输电线识别任务，抗干扰能力强，误检率显著降低，为高空输电线巡检提供了可靠的技术支持，具有重要的工程应用价值。

    输电线识别改进EDlines算法Hessian矩阵RANSAC直线拟合

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    改进的CenterNet肺结节检测

    王远志张艳红
    56-62页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的目标检测算法已广泛应用于肺结节检测研究，但受限于肺结节体积较小、位置多变及肺部纹理复杂等特性，当前检测精度仍有待进一步提升。本文通过抑制非目标特征，并强调肺结节信息，提出了一种改进CenterNet的肺结节检测方法。该方法基于CenterNet架构，将深度残差网络ResNet50和CBAM注意力机制模块相结合以进行ResNet50+CBAM的设计，有效促进了不同层肺结节特征信息的提取，即使在网络层数较深情况下，肺结节检测也能保持良好的模型训练效果。实验结果显示，在mAP、Recall和Precision等代表性评价指标上，本文算法优于多个对比算法，证明了其在肺结节检测中的有效性。

    目标检测肺结节CenterNet算法CBAM注意力机制

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    基于隐式反馈的深度强化学习MOOC课程推荐方法

    张力张怡文单春宇曹小兰...
    63-70页
    查看更多>>摘要：传统课程推荐系统多利用历史交互数据来评估用户对物品的偏好，并以此进行推荐。但是细粒度和动态用户偏好获取受到限制，从而导致推荐结果不精确且缺乏可解释性。针对此问题，本文提出了基于隐式反馈的深度强化学习MOOC课程推荐方法(MCIFRL)，旨在提高推荐结果的准确度和可解释性。该方法利用多层感知机模型来构建深度强化学习的决策网络，提取用户对话历史和候选物品数量信息，并生成询问属性或推荐物品的动作。随后，通过问答交互，多次询问物品本身的属性，实现精准推荐。实验基于系统预测用户对物品分数产生推荐列表，并在公开的MoocData数据集上验证。结果表明，MCIFRL推荐结果相较于其他方法，在不同推荐列表长度上的准确度均有所提升，且在HR和NDCG指标上均得到改善。

    MOOC推荐会话推荐深度强化学习多层感知机

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