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期刊信息/Journal information
北京测绘
北京市测绘设计研究院;北京测绘学会
北京测绘

北京市测绘设计研究院;北京测绘学会

王磊

双月刊

1007-3000

bjch@chinajournal.net.cn bjch@bism.cn

010-63955085

100038

北京市海淀区羊坊店路15号

北京测绘/Journal Beijing Surveying and Mapping
查看更多>>本刊是具有实用性、超前性、信息量大、特色鲜明等特点,融科技、信息、生产为一体的科技刊物, 不仅是广大测绘工作者的学习园地,而且是了解测绘科技发展与市场动态的窗口。本刊以科学技术是第一生产力为指导，以推动科学技术成果转化为生产力为目标，以宣传和贯彻党在测绘科技方面的路线、方针、政策及北京市地方法规为宗旨，紧密结合生产、管理、科研、教学等开展技术与学术交流,介绍测绘体制改革经验,为测绘各界传播高、新科技信息提供全方位的服务。
正式出版
收录年代

    机载激光雷达点云数据地面滤波算法综述

    阎跃观张洁李靖宇刘柒...
    1513-1520页
    查看更多>>摘要：机载激光雷达技术作为遥感信息获取领域的全新手段,因具有快速、准确获取地面三维坐标信息的特点,在地形测绘、环境监测、森林防护和城市三维建模等应用领域发挥着越来越显著的作用.地面滤波技术作为提取数字高程模型的核心环节,大量国内外学者对此做了许多专门的研究.本文在前人研究的基础上进行了系统性的梳理和总结,首先简要介绍了机载激光雷达系统的发展现状;随后探讨了地面滤波技术的发展历程,并对其进行了系统分类和梳理;最后,总结了当前地面滤波算法存在的不足之处,并展望了该领域未来的发展趋势.

    机载激光雷达点云滤波滤波算法综述

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    基于迁移学习和EfficientNetV2的遥感图像场景分类

    梁杰文
    1521-1525页
    查看更多>>摘要：针对传统遥感图像分类方法分类准确率低的问题,本文提出了一种结合迁移学习与高效缩小版神经网络第二代模型(EfficientNetV2)的遥感图像场景分类方法.首先,选取参数量较少且分类精度较高的EfficientNetV2作为基础架构;其次,通过迁移学习策略,以预训练的网络参数来初始化模型,有效避免了模型的过拟合现象;最后,在航空图像数据集(AID)和遥感图像场景数据集(NWPU45)上进行实验,结果显示,该方法在这两个数据集上的分类准确率分别达到了95.76%和94.76%,充分证明了本文方法的有效性和优越性.

    遥感图像场景分类EfficientNetV2注意力机制,迁移学习

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    基于RANSAC平面检测种子点的机载屋顶点云提取方法

    刘柒张洁邹皓男尹泽旺...
    1526-1533页
    查看更多>>摘要：机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键.针对该问题,本文提出了一种基于随机抽样一致算法(RANSAC)平面检测种子点的机载屋顶点云提取方法.首先,通过近地点分离将地面点从点云中分离出来,保留建筑物点云和少量树冠点云.然后,利用RANSAC平面检测选取种子点,这些种子点几乎全部为屋顶点,且非屋顶点比例极低.接下来,将种子点作为初始增长点,利用种子点与其邻域点法线夹角和Z方向上的距离差值作为聚类特征,进行屋顶点提取.实验结果表明,该方法在不同数据集上取得了良好的屋顶点提取效果.点云密度对屋顶点提取结果有一定影响,较高的点云密度有利于提取几何特征明显的屋顶点.此外,通过该方法选取的种子点准确性较高,非屋顶点的影响非常有限.综上,该方法能够有效地提取机载点云中的屋顶点,为建筑物三维重建和城市规划等应用提供了重要的数据支持.

    屋顶提取机载点云随机抽样一致算法(RANSAC)平面检测布料模拟滤波区域增长

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    基于无人机影像的目标检测与尺寸测量

    张希光李琳
    1534-1540页
    查看更多>>摘要：本文针对道路建设迅速推进,道路场景地物目标检测效率低、精度低等问题,提出一种基于改进YOLOv5模型的道路场景地物目标检测和尺寸测量方法.针对检测效率低问题,本文利用无人机采集道路场景地物数据;针对目标检测精度低问题,通过在Backbone主干网络中C3模块中增加卷积块注意力模块(CBAM)注意力机制、增加P2小目标检测头和改进损失函数SIoU来改进YOLOv5模型,提高精度.最后,利用数字正射影像图(DOM)和数字表面模型(DSM)进行道路场景地物尺寸测量.实验结果表明:利用改进YOLOv5模型对道路地物进行检测,Precision、Recall、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别比YOLOv5模型算法提高了1.7%、7.5%、6.5%和4.2%,分别达到了85.9%、90.0%、90.3%和52.1%,有效提高了地物目标检测精度;利用DSM进行道路场景地物尺寸测量也达到很好效果.

    无人机影像数字正射影像图(DOM)数字表面模型(DSM)YOLOv5模型目标检测

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    无人机载LiDAR点云滤波算法研究

    程绮霞罗碧娟
    1541-1546页
    查看更多>>摘要：针对经典渐进三角网加密(PTD)滤波算法在选择地面种子点时存在随机性,导致点云滤波精度受限的问题,本文提出了一种改进渐进三角网加密(IPTD)滤波算法.在机载点云滤波的实现中,该算法的关键流程包含:首先,采用扩展局部极小值法,在格网内进行深度搜索,精确识别出极小值点,将其作为潜在的地面种子点,从而解决了传统算法中直接将格网内最低点作为地面种子点的问题;其次,采用局部薄板样条函数(TPS)插值法,对格网的高程数据进行高精确度的拟合和计算;最后,基于筛选出的优质种子点,构建不规则三角网(TIN),从而实现点云的精确分类.为了验证本文提出的改进滤波算法的效果,通过设置对比实验,对本文提出的改进滤波算法与传统滤波算法的实验结果进行对比,结果表明,本文提出的改进滤波算法在提升点云滤波精度方面表现出了显著的优势.

    机载激光雷达(LiDAR)点云滤波渐进三角网加密(PTD)滤波薄板样条函数(TPS)

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    全球大规模GNSS网解算子网划分方法

    杨尚帅张建勇刘一哲
    1547-1552页
    查看更多>>摘要：本研究旨在通过对全球约640个全球导航卫星系统(GNSS)测站2年数据的分析,探讨不同子网划分方案在全球大规模GNSS数据处理中的性能差异.提出了2种子网划分方案,通过对基线解算精度和网平差解算精度的评估,比较不同方案的数据处理效果.研究结果表明,两种方案的基线解算相对精度均达到了10-8～10-9 m级,基线重复性均小于3.1 mm,其中方案2在基线解算相对精度上相较方案1提高了66.33%,基线重复性提高了6.23%.在网平差解算方面,两种方案的内符合精度均在3～7 mm范围内,与国际全球导航卫星系统服务(IGS)发布的周解结果相比,差值均值在1～3 mm,显示出较高的解算精度.与方案1相比,基于方案2的坐标结果与IGS周解差值的均值和标准差在三个方向上平均降低了30.64%和13.35%.综合考虑,虽然两种方案都能达到较高的数据处理精度,但方案2由于其子网的优化划分和网形结构的稳定性,显著提升了大规模GNSS网数据处理的精度.此项研究为全球大规模GNSS数据处理提供了有效的子网划分方案,对提高GNSS数据处理的精度具有重要意义.

    全球导航卫星系统(GNSS)大规模全球导航卫星系统网子网划分基线解算网平差

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    实景三维+移动互联网+北斗的林权调查应用探索

    曲瑞超陈金允陈家兴吴帅...
    1553-1557页
    查看更多>>摘要：针对林权制度改革工作历史遗留问题中的林权证界线位置不准、交叉重叠、错漏、档案缺失等问题,本文基于实景三维、移动互联网及北斗高精度定位导航等技术,以实景三维室内指界为主,同时以群众通过"手机App+北斗便携定位仪"进行林地界线自主走界为辅,形成"实景三维+移动互联网+北斗"的林权调查新方式,以信息化的技术手段收集、处理林权调查数据及资料,提高林权证发放查缺补漏纠错效率,降低林权发证纠错工作成本,有效化解林地权属界线纠纷.

    实景三维移动互联网北斗林权调查信息化

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    地理实体生产关键技术研究及实践

    陈品祥曹逸飞曾艳艳王东旭...
    1558-1563页
    查看更多>>摘要：本文以新型基础测绘北京试点的实际工作为出发点,从基础地理信息要素数据转换生产地理实体数据与山区重要地理实体数据采集两方面介绍了北京试点生产地理实体的关键技术方法.本文重点介绍了山区重要地理实体数据采集方法中的基于三维(3D)立体采编采集地理实体与基于航空影像立体采集地理实体,并在此基础上对采用上述方法采集的地理实体精度进行精度验证,分析所用方法的特点与优势,为全国新型基础测绘建设提供可借鉴的经验和成果.

    实景三维地理实体三维(3D)立体采编航空影像立体采集

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    不同速度下车载三维激光扫描系统点云数据精度分析:以Trimble MX2为例

    邢晓达刘慎栋徐耀汉李波涛...
    1564-1569页
    查看更多>>摘要：车载三维激光扫描系统作为一个多传感器集成的新兴测绘设备,被广泛应用在公路改扩建、城市信息化等项目中.在工程实践方面,点云的精度是影响成果质量的关键.本文从数据采集效率和成本核算出发,以传统高精度测绘手段获取的标靶点三维坐标作为真值,与点云数据中的同名特征点进行较差分析,对不同车速下车载激光扫描系统获取的点云数据进行了精度评价.从统计结果看,Trimble MX2车载三维激光扫描系统平面误差在±0.10 m,高程在±0.06 m,车速对点云精度影响较小,不同车速点云精度略有不同,能够满足中小比例尺城市道路测量及城市部件普查等工作的基本要求.

    车载三维激光测量系统平面高程误差

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    倾斜摄影与三维激光点云数据融合在规划竣工测绘中的应用

    胡玉祥周永生闫鲁雁尹相宝...
    1570-1574页
    查看更多>>摘要：无人机倾斜摄影可在短时间内快速获取地面可视化全景影像数据,尤其适合屋顶及地面数据获取;移动三维(3D)激光扫描可以灵活高效地获取地上地下一体三维激光点云及影像数据.本文通过空间同名异构公共点进行转换、匹配,进行激光点云与无人机倾斜数据融合,从而获取无死角的三维空间可视化数据,快速绘制规划竣工二维矢量线画图.结合具体案例,以三维激光点云为基准点云,对同名公共点通过平移、旋转进行点云配准获得融合点云,将获取的融合三维可视化数据与全站仪获取的坐标数据进行对比,分析融合数据的精度和影响因素供参考,为快速获取规划竣工所需矢量线画图提供新的途径.

    无人机倾斜摄影移动三维(3D)激光扫描全景影像激光点云数据融合三维空间可视化对比分析

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