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期刊信息/Journal information
北京测绘
北京市测绘设计研究院;北京测绘学会
北京测绘

北京市测绘设计研究院;北京测绘学会

王磊

双月刊

1007-3000

bjch@chinajournal.net.cn bjch@bism.cn

010-63955085

100038

北京市海淀区羊坊店路15号

北京测绘/Journal Beijing Surveying and Mapping
查看更多>>本刊是具有实用性、超前性、信息量大、特色鲜明等特点,融科技、信息、生产为一体的科技刊物, 不仅是广大测绘工作者的学习园地,而且是了解测绘科技发展与市场动态的窗口。本刊以科学技术是第一生产力为指导，以推动科学技术成果转化为生产力为目标，以宣传和贯彻党在测绘科技方面的路线、方针、政策及北京市地方法规为宗旨，紧密结合生产、管理、科研、教学等开展技术与学术交流,介绍测绘体制改革经验,为测绘各界传播高、新科技信息提供全方位的服务。
正式出版
收录年代

    基于GEE平台的水稻田快速识别与提取方法

    覃楚仪费腾
    827-833页
    查看更多>>摘要：水稻是中国65%以上人口的主粮.及时准确地掌握水稻种植面积和空间分布,对于制定农业政策、保障粮食安全具有重要意义.本文提出了一种基于水稻种植模式的小型水体识别与阈值分割相结合的方法进行省域水稻田识别.该方法数据采用哨兵2号光学遥感影像,利用谷歌地球引擎(GEE)平台在广西壮族自治区进行了试验和精度验证.本文方法在水稻田识别方面表现出可靠、快速的性能,Kappa系数为0.76,总体精度为92%,生产者精度为70%,用户精度为95%.这种计算开销节约的方法实现了提取精度与计算效率的平衡,可有效应用在省域或更大区域的单季稻水稻田识别中.

    遥感指数农业遥感水稻田识别哨兵2号谷歌地球引擎(GEE)

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    北京市地理信息公共服务平台建设及应用

    杨川石王庆社董明刘永轩...
    834-839页
    查看更多>>摘要：为满足自然资源部和北京市对推进新一代地理信息公共服务平台建设的相关要求,北京市地理信息公共服务平台开展了从建设到应用方面的优化提升工作,取得了显著的成效.本文论述了平台的建设情况,利用数据、电子地图、在线服务等全方位服务能力,以及在政务管理、信息公开、基层治理、应急救灾、公众生活等多种场景中的应用实践,为地理信息公共服务平台的建设及应用提供参考.

    地理信息公共服务天地图·北京应急救灾

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    融合公众情绪的上海城市形象感知分析

    胡清吴昊圆
    840-845页
    查看更多>>摘要：城市形象对于促进城市健康发展十分重要,纳入公众参与的城市形象研究十分必要.本文将公众情绪纳入城市感知研究框架,利用基于迁移学习的中文全词覆盖双向编码模型(BERT-WWM)的情感分类方法、情感倾向指数和语义分析模型,对上海签到原创微博进行分析,探索上海城市形象感知.结果表明:①由城市情感形象感知分析可知,上海整体城市情感形象积极,市民在城市商业、文旅、生活活跃区域更易产生不同城市情感形象感知;②由城市认知形象感知分析可知,使上海产生积极认知形象的源头主要是城市文旅;使上海产生消极认知形象的源头主要是城市天气、城市交通、生活压力等;非常规时事热点事件会在短期内得到大规模关注,从而影响该时间段内的城市认知形象.融合公众情绪的上海城市形象感知分析既能更好地了解某一阶段市民对所在城市获得感、幸福感、安全感的真实表达,又能更好地为今后长期的城市规划与治理提供合理的参考.

    城市形象感知公众情绪微博情感倾向指数上海

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    基于无人机PPK技术在免像控条件下山区光伏地形图的生产

    黄小兵牛仁义王炫懿程万君...
    846-850页
    查看更多>>摘要：针对光伏场区高差大、部分区域植被覆盖、通信信号弱的特点,本文提出了一种基于动态后处理技术(PPK)在免像控条件下航测光伏地形图生产的方法.该方法首先在免像控的条件下对航测获取的无人机影像定位测姿系统(POS)数据和点云数据进行PPK解算;然后利用点云后处理、影像空中三角测量、数字微分纠正等技术生成高精度数字高程模型(DEM)和数字正射影像(DOM)成果;最后利用DEM和DOM成果构建三维模型,实现地形图生产.利用两个典型应用实例,验证了该方法可完全满足光伏地形图的精度要求.

    光伏地形图后处理运动学定位技术三维模型免像控

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    基于AutoCAD的天地图影像加载方法

    李健王峰王本娟南海燕...
    851-856页
    查看更多>>摘要：近年来,随着遥感数据更新效率的提高,基于"天地图"可以获取不断更新的大比例尺城市区域高斯投影影像成果.为实现绘图场景下快速、准确地加载遥感影像,本文按照先对城市区域高斯投影影像成果切片、规则存储,然后按范围加载影像的思路,开发了相应的图像处理和影像加载的工具软件,提出了一种基于欧特计算机辅助设计(AutoCAD)加载"天地图"影像的方法,已成功应用于济南市多个城市规划设计项目.该方法不依托专业地理信息系统(GIS)软件,可在单机环境运行,提高了城市规划领域使用"天地图"遥感影像的效率,拓展了"天地图"数据的应用场景.

    AutoCAD天地图高斯投影图像切片规则存储城市规划设计

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    中国区域Tm与纬度、海拔的线性分析及模型研究

    刘键王庆聂檄晨朱理想...
    857-861页
    查看更多>>摘要：针对传统的贝维斯(Bevis)模型在中国区域存在系统误差及精度不高的问题,本文提出添加站点纬度和海拔参数的Tm多因子回归模型.根据中国区域70个探空测站点的观测数据,首先研究了Tm与纬度φ、海拔h的相关系数时间变化规律,同时分别研究了Tm与纬度φ、海拔h的线性拟合系数k、b的时间变化规律;然后在Tm-Ts单因子回归模型基础上,添加纬度与海拔参数,并用年积日(DOY)表达其拟合系数,得到中国区域的Tm多因子回归模型;最后利用2018年的探空数据进行了验证.结果表明该模型极大地缩小了系统误差,精度提高了19.8%,在中国区域具有较高的实用性.

    加权平均温度(Tm)线性分析大气水汽含量(PWV)温度模型多因子回归模型

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    三维激光扫描技术在文保修缮项目中的应用

    尹静
    862-867页
    查看更多>>摘要：古建筑是一种文化精神的载体,随着岁月的流逝,在外在环境及自然灾害的影响下,古建筑的保护与修缮迫在眉睫.目前,对古建筑的测量,国内外常用的方法主要有全站仪离散点测量法、近景摄影测量法、全站仪与摄影测量集成法、三维激光扫描法等.本文以同乐傈僳族民居建筑群1号至10号民居文物保护修缮项目为例,基于通过三维激光扫描技术获取的点云数据,对古建筑的外立面、内部结构、顶面以及院落进行了扫描.基于法如场景(FARO SCENE)软件进行点云数据处理,利用计算机辅助设计(CAD)软件提取建筑特征信息,绘制民居建筑及院落平面图、立面图、剖面图.使用传统测量手段对本次扫描成果的测量精度和准确性进行了检查评价,为后续民居建筑群保护和修缮提供精确数据.

    古建筑三维激光扫描高速激光测量文物保护、修缮

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    基于近景摄影测量的残缺文物数字化修复

    刘晓文董广亚慕旭日
    868-873页
    查看更多>>摘要：针对残缺文物数字化修复的复杂性问题,本文采用近景摄影测量技术的残缺文物数字化修复方法对其进行分析.该方法使用普通智能手机联合相对静态摄影和相对动态摄影近距离采集残缺文物的多视角影像,并对其进行三维实景模型的重建,再通过专业修模软件对残缺文物三维模型分别进行局部和全局的修复,并提取虚拟现实(VR)全景图和点云数据模型,达到高精度建模和数字化修复与保护的目的.数字化修复结果为几何精度外径平均偏差-1.522 mm、内径平均偏差1.3438 mm、厚度平均偏差2.1366 mm和曲面光滑度标准偏差0.002 mm.实验结果表明:采用此方法进行数字化修复和建模精度较高、效果较好,由此衍生出的数字化产品为文物数字化保护提供了强有力的数据支撑.

    近景摄影测量残缺文物数字化修复虚拟现实(VR)全景图综合分析

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    "天地图·北京"多源道路数据融合关键技术研究

    王庆社王雅欣姜青香郭思慧...
    874-879页
    查看更多>>摘要："天地图"是"数字中国"建设的重要内容,是面向公众的地理信息公共服务平台,可为用户提供北京市地理信息"一站式"协同服务.为了给用户提供更加准确的地理信息,亟须高效的数据融合技术,将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、不同表示的信息进行结合,实现对被感知对象的更精确的描述.道路数据作为"天地图"的基础数据之一,其几何与属性特征的复杂性给矢量数据融合技术增加了挑战.本文围绕"天地图·北京"多源道路数据融合的分析、提取与融合过程,通过对比导航数据、主节点数据、交通委数据的属性、现势性、精度、权威性等具体情况,分析道路数据融合的技术特点,对多源道路数据融合的关键技术进行了研究并设计开发出两项工具,提高了数据融合的效率和准确度.

    天地图多源道路数据数据融合

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    基于车载激光扫描点云数据的杆状物提取方法

    朱丹
    880-885页
    查看更多>>摘要：针对移动车载激光扫描点云数据中杆状物分类精度不理想的问题,本文从杆状物的空间形态特征出发,构建一种基于支持向量机(SVM)模型的杆状物分类算法.首先,根据杆状物空间形态特征确定10个特征值并建立特征矩阵;其次,进行SVM模型训练并建立分类模型;最后,使用训练好的最优SVM模型进行杆状物分类.选取某段城市道路的点云数据进行试验,结果表明,本文分类模型无须人工干预与阈值设定,自动化程度高,其中杆状物的最高分类精度能够达到94.23%.该算法具有有效性与优越性,可为基于激光点云数据的地物分类提供一定借鉴与参考.

    车载激光扫描点云杆状物支持向量机(SVM)特征值

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