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期刊信息/Journal information
包装与食品机械
中国机械工程学会
包装与食品机械

中国机械工程学会

李善为

双月刊

1005-1295

bjzzs@mail.hf.ah.cn

0551-65311880，65335565

230088

合肥市高新技术产业开发区天湖路29号

包装与食品机械/Journal Packaging and Food Machinery北大核心CSTPCD
查看更多>>中国机械工程学会包装与食品工程学会会刊。本刊主要报道国内外包装与食品机械、工艺、包装机械、食品包装等内容，辟有试验研究、设计探讨、技术综述、经验交流、供求信息等栏目。
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    包装机离心振动上料盘的耐磨性能优化

    张森朱顺鹏徐乃强
    1-6页
    查看更多>>摘要：为有效提升包装机离心振动上料盘的耐磨性,基于激光熔覆技术制备一种强化涂层,在不同压力和摩擦速度下,对上料盘工作面的摩擦学特性进行测试与研究.通过工艺试验得出激光功率和扫描速率对涂层结构的影响,确保Si、Ni和Mo元素粉末为稀相状态.采用RTEC试验机对上料盘试样进行高频往复摩擦试验,得出不同工况下的瞬态摩擦系数变化规律.利用扫描电子显微镜观察样品表面形貌并分析其微观磨损机理.将涂层分层处理,采用显微硬度计测试厚度和长度方向上的硬度变化特性.研究表明,相比母材,上料盘涂层磨损率降低30.5％,硬度提升20％以上,对硬质或尖锐物料的适应能力更强,具有良好的经济效益.研究为表面强化技术的发展提供借鉴.

    包装机上料盘耐磨性涂层摩擦磨损

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    超声水浴预处理对糙米蒸煮时间及理化特性的影响

    刘旭宋春芳
    7-13页
    查看更多>>摘要：为解决糙米蒸煮时间长、食味品质差的问题,采用超声预处理结合微波干燥,研究超声功率、水浴温度对糙米最适蒸煮时间及理化特性的影响.结果表明,超声功率200 W,水浴温度60 ℃为最优预处理条件,预处理后固形物损失为0.74％±0.05％,游离脂肪酸含量保持稳定,联合微波干燥后糙米最适蒸熟时间降低23.33％,干燥速率为0.097 g/min,淀粉崩解值为(710.5±8.5)cP,糙米内淀粉糊化所需的糊化晗显著降低.研究为改进生产速食糙米工艺提供理论指导.

    糙米超声水浴微波干燥蒸煮时间理化特性

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    不同预冷方式结合1-MCP处理对蟠桃冷藏品质的影响

    李自芹唐湘桂郭慧静宋方圆...
    14-19,27页
    查看更多>>摘要：针对新疆蟠桃不耐贮藏,贮藏品质差等问题,分别采用蓄冷周转箱、原位压差、冷库直冷式预冷并结合1µL/L 1-MCP对蟠桃果实进行熏蒸及纳米聚乙烯微孔保鲜膜包装的预处理措施,以无预冷及熏蒸处理为CK,通过测定果实腐烂率、硬度、呼吸强度、SSC、MDA、总酚含量、CAT和POD等指标,分析蟠桃在贮藏过程中冷藏品质变化的规律及作用机理.结果表明,1-MCP结合3种预冷方式均可减少蟠桃果实的腐烂率,延缓蟠桃的硬度、总酚、SSC含量的下降速度;推迟呼吸高峰的出现,抑制MDA在果实体内的积累,提高果实的POD、CAT活性,延长果实新鲜品质的保质期.其中以1-MCP结合原位压差预冷处理的效果最优,在贮藏第36 d,处理组果实的腐烂率、呼吸强度和MDA较CK组分别降低33.33％,33.33％,27.78％,硬度、SSC、CAT和POD较CK组分别提高60％,42.86％,60％,66.67％,促进蟠桃的正常后熟,最大限度地保持果实的新鲜品质.研究为蟠桃规模化贮运保鲜提供技术借鉴.

    蟠桃1-甲基环丙烯预冷方式冷藏品质

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    葛根黄酮-金纳米粒子的绿色制备及其模拟酶催化活性研究

    关桦楠孙艺铭宋岩刘晓飞...
    20-27页
    查看更多>>摘要：为制备绿色、环保且安全性高的金纳米粒子,采用离子液体-超声辅助法提取葛根黄酮,将得到的葛根黄酮作为还原剂和保护剂,一步绿色合成AuNPs,并以H2O2和3,3',5,5'-四甲基联苯胺作为酶催化底物,对AuNPs模拟过氧化物酶进行活性验证.结果表明,制备的葛根黄酮-金纳米粒子具有模拟过氧化物酶的催化能力,在最适反应体系下,AuNPs模拟酶反应符合典型的Michaelis-Menten机制,以H2O2为底物时,Km值为2.61 mmol/L;以3,3',5,5'-四甲基联苯胺为底物时,Km值为0.35 mmol/L,相比于天然辣根过氧化物酶,其与底物具有更强的亲和能力.研究所得的AuNPs在食品催化、生物医药和工业生产等领域将具有实际的应用价值.

    金纳米粒子绿色合成催化活性过氧化物酶模拟酶

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    萌发对燕麦多酚含量及抗氧化活性相关性的研究

    冯沈雨桐阿依乔丽帕尼·阿地里仲际帆曹洪伟...
    28-34页
    查看更多>>摘要：为明确燕麦活性成分随发芽过程的变化,确定多酚存在形式对抗氧化活性的影响,以燕麦为原料,考察浸泡时间和温度对燕麦发芽效果的影响.浸泡时间为4 h和萌发温度为20 ℃时燕麦发芽率最高.随着发芽时间的延长,β-葡聚糖的含量逐渐减少,蛋白质呈现先下降后上升的趋势.发芽时长达到72 h时,β-葡聚糖和蛋白质的含量分别为1.98％和12.66％.萌发显著增加了燕麦中游离酚、结合酚和总酚的含量(P<0.05).通过DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力和FRAP铁离子还原能力的测定,结果表明,游离酚和结合酚分别使抗氧化能力增加约4倍和2倍.进一步利用斯皮尔曼对酚类含量和抗氧化效果进行相关性分析,发现游离酚相关系数大于结合酚.研究为扩大萌发处理在食品领域的应用范围提供参考.

    燕麦萌发多酚抗氧化

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    响应面法优化乳酸菌发酵蜂蜜果蔬馒头

    游新侠朱玲王莉
    35-40页
    查看更多>>摘要：为改善馒头发酵剂单一的现状,采用乳酸菌代替酵母,发酵制作风味独特的复合保健馒头,以感官评价为依据,通过单因素和响应面法分析乳酸菌和酵母菌的比例,发酵剂的添加量,蜂蜜的添加量和发酵时间等因素对产品感官的影响,确定最优制作工艺.试验结果表明:以高筋面粉200 g为基重,南瓜泥50％,混合菌种添加量1.2％,乳酸菌和酵母菌比例2.5:1,蜂蜜干粉6％,发酵时间120 min工艺条件制作出的馒头色泽微黄,组织细腻,口感香甜,比容、水分和pH值均符合国标要求.研究结果丰富馒头风味的同时也提高了馒头的营养价值,为开发新产品提供数据和理论参考.

    响应面乳酸菌馒头蜂蜜南瓜

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    基于迁移学习番茄品质分级的研究应用

    阮子行黄勇王梦马博...
    41-47页
    查看更多>>摘要：为解决手工分拣番茄存在劳动力浪费,分选质量得不到保证等问题,采用基于迁移学习的方式训练微调后的AlexNet网络,对常见的6种番茄进行品质分级研究;并探究不同优化算法和初始学习率对模型训练精度的影响,以及AlexNet网络卷积层对不同番茄所激活的区域.以迁移学习的方式进行训练的AlexNet模型,测试识别精度达到97.70％,相较于AlexNet 、GoogLeNet 、MobileNet-V2、NasNet-Mobile、ShuffleNet、SqueezeNet 6种模型,测试精度提高0.38％～14.54％,并且训练时间、收敛速度、图片识别时间、损失值都表现较好.SGDM优化算法比Adam算法、RMSprop算法在训练时间上分别提高37.7％和38.9％;验证精度提高5.5％和3.97％;测试精度提高7.39％和4.46％.当学习率为0.0001时,模型收敛较快,且收敛稳定后损失较低,SGDM的优化算法和0.0001的粗略学习率更适合模型.研究结果为番茄分级研究提供理论支持.

    AlexNet迁移学习品质分级番茄优化算法

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    基于CFD的汽化过氧化氢PET瓶坯灭菌过程流场分析

    石朴许娜邓立生郑兆启...
    48-52页
    查看更多>>摘要：为高效、快速、均匀地对PET瓶坯内部进行灭菌,设计一种针对PET瓶坯灭菌的汽化过氧化氢喷气装置.运用SolidWorks软件对瓶坯和喷气喷头建立模型;基于计算流体力学方法对PET瓶坯灭菌过程进行分析;通过对喷气喷头相距瓶坯底部不同位置和开孔位置与喷气喷头的距离进行模拟,比较短时间内过氧化氢气体在瓶坯内部的流场,得到喷气喷头与瓶坯最佳相对位置和喷气喷头最佳形状的优化参数.试验结果表明:在6 s的灭菌时间内,喷气喷头与瓶坯底部最佳距离为40 mm,开孔位置在距离喷气喷头上方35 mm处时,气体在瓶坯内部灭菌速度为0.9～1.2 m/s,内部流场较为均匀,灭菌效果较好.研究为瓶坯灭菌设备设计与优化提供参考.

    PET瓶坯汽化过氧化氢计算流体力学灭菌过程结构优化

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    基于ANSYS的新组合型单螺杆挤出机特性研究

    崔子森王丽艳郭树国
    53-57页
    查看更多>>摘要：针对普通单螺杆挤出机剪切混合模式单一、工作性能差等问题,研究设计一种新组合型单螺杆.采用SolidWorks建模,ANSYS/CFX有限元分析和对比试验的方法;形成新组合型单螺杆流道整体压力差高于传统单螺杆1.22 MPa左右,物料在进出强剪切段过程中有回流产生,强剪切段物料输送速度较传统单螺杆加快0.012 m/s左右的结果;得出新组合型单螺杆挤出机在80⁓160 r/min的转速下,物料停留时间较传统单螺杆挤出机缩短5％⁓12％的试验结论.研究为高性能单螺杆挤出机的优化创新提供理论依据.

    组合型单螺杆强剪切段四头螺杆三维流场分析

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    基于修复对抗网络的烟包表面缺陷检测方法

    陈文兵车文刚蔡小尧蒋仕飞...
    58-62,68页
    查看更多>>摘要：针对烟包表面缺陷检测方法存在识别准确率低、复用性差和检测条件高等问题,提出一种基于图像修复对抗网络的烟包表面缺陷检测方法.利用UNET网络改进上下文编码器构成修复网络,分别用扩张率等于2和3的空洞卷积提取不同粒度的特征信息,通过SK注意力机制对其赋予权重后融入到残差网络中构成判别网络,根据待测图像与修复图像的差值过滤掉缺陷特征比较明显的烟包,对差阈值附近的烟包用判别网络进行二次检测.在3000张烟包图像数据集上对比试验,结果显示,检测速度较快,准确率最高为97.5％,可以有效滤除表面缺陷的烟包.研究对包装盒表面缺陷的检测具有借鉴意义.

    缺陷检测修复网络判别网络注意力机制二次检测

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