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期刊信息/Journal information
传感技术学报
东南大学 中国微米纳米技术学会
传感技术学报

东南大学 中国微米纳米技术学会

黄庆安

月刊

1004-1699

dzcg-bjb@seu.edu.cn；dzcg-bjb@163.com

025-83794925

210096

南京市四牌楼2号东南大学

传感技术学报/Journal Chinese Journal of Sensors and ActuatorsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《传感技术学报》杂志的编委委员均来自国内各著名高校的教授和博士生导师，他们是我国传感器领域方面的专家、学者和权威人士。《传感技术学报》稿源来自全国各高等院校，，中国科学院所属的有关专业研究机构以及国内大型工矿企业设置的专业研究所。《传感技术学报》刊登的论文均有2名国内同行专家审稿通过。 《传感技术学报》的作者有院士、教授、博士生导师、研究员、博士研究生、和硕士研究生以及从事该研究领域的工作人员、专家和学者。 《传感技术学报》主要面向广大的科技工作者、高等院校、各公共图书馆、情报所（室）、研究所以及厂矿，它对科技工作者、科学研究人员、广大教师、研究生、博士生都具有极为重要的参考价值。
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    基于红外传感器的复杂场景目标自动识别方法

    彭吉琼李芳丽熊蕾
    1377-1382页
    查看更多>>摘要：由于复杂场景中目标求解区域隶属度不同,导致目标识别精准度低,提出基于红外传感器的目标自动识别方法.将复杂场景中的目标特征形式转换为红外形式,输入至红外传感器中,通过目标的光线特征获取红外图像.以复杂场景目标变换特性为基础,结合采用尺度不变特征变换方法,计算场景中不同类型目标的特征权重,求解目标在不同区域范围的隶属度,将权重值与隶属度值作为对比参照,建立对比序列.计算图像质心值与区域内所有像素点的奇异值向量,按照奇异值向量大小组成序列,与预设目标参数实行比对,提取符合特征和奇异值变化表达的像素点,完成目标的高效识别.实验结果表明,所提方法的损失函数最高值仅为1.3,识别精准度最高值达到了97.8％以上,说明所提方法的识别结果与目标之间存在高度一致性,并且识别结果分辨率高、画面清晰直观.

    计算机科学与技术目标识别红外传感器尺度不变特征变换方法

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    多级冗余强干扰下医用三维力传感器数据的自动挖掘方法

    岳根霞王剑刘金花
    1383-1388页
    查看更多>>摘要：针对医用三维力传感器容易受电磁场等外部环境的影响,产生大量相似特征数据,导致其输出紊乱信号,降低传感器控制精度和测量速度的问题,提出一种多级冗余强干扰下三维力传感器数据挖掘方法.根据角度标定理论采集三维力传感器冗余数据;引入相似度指数函数计算冗余因子,获取三维力传感器冗余数据活跃度,完成数据冗余分类;通过差值去噪算法高性能过滤三维力传感器冗余数据;利用谱聚类算法构建拉普拉斯矩阵,剔除冗余数据,实现三维力传感器数据自动挖掘.仿真结果表明,所提方法在多级冗余强干扰下的三维力传感器控制精度为96.54％,测量速度为0.61 ms,能量消耗为0.26 kcal.由此证明,所提方法的控制精度高、测量速度快、传输效果优,能够满足机器人辅助手术过程中的力反馈控制需求.

    三维力传感器冗余数据数据挖掘角度标定指数函数差值去噪谱聚类算法

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    基于ITD-LE指标的航空发动机中介轴承复合故障识别

    陈晓晨赵文武刘海港权丽...
    1389-1394页
    查看更多>>摘要：为了基于航空发动机整机机匣振动信号实现中介轴承复合故障的有效识别,从信号的复杂性角度出发,利用图谱中的拉普拉斯能量(Laplace Energy,LE)指标对信号的复杂性进行描述,提出了将固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decom-position,ITD)与LE指标相结合的故障诊断方法.为实现复合故障的有效分离,基于ITD算法对某型航空发动机整机机匣振动加速度信号进行分解,并对分解后获得的固有旋转分量(Proper Rotation Components,PRCs)基于奇异值差分谱进行降噪.然后利用LE指标对分量信号进行筛选,对筛选后的信号进行重构,最后根据重构信号的平方解调谱,对实际航空发动机中介轴承的复合故障进行识别.结果表明:所提出的方法,可以基于航空发动机的整机机匣振动信号,准确有效地提取出中介轴承复合故障的特征频率,实现中介轴承复合故障类型的有效识别.

    固有时间尺度分解拉普拉斯能量图信号处理复合故障中介轴承

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    一种基于多因子信任机制的无线传感网络安全路由协议

    郑浩泽潘巨龙
    1395-1403页
    查看更多>>摘要：为解决以往基于信任机制的无线传感网络平面式路由协议中存在的问题,如信任计算指标不全面、人工赋权导致权重不可靠、路由节点相关而导致丢包、延迟、能耗等等,提出了一种基于多因子信任机制的无线传感网络安全路由协议SRPMT,该信任机制考虑了节点直接信任、间接信任、剩余能量、节点间距离度量和汇聚节点sink距离等五项信任因子,采用熵权法进行动态赋值权重,采用改进的AODV协议节点不相关多径路由,sink根据信任的链路质量计算出最优路径及备用路径,当多条路径都不可靠之后网络发起路由重建,降低了路由重建频率.仿真结果表明,与TSRP与AODV相比,SRPMT有效降低了网络节点能耗、延迟与丢包率,提高了无线传感网络的安全性.

    无线传感网络安全路由信任机制综合信任值信任因子

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    无线传感节点中频域传输信号解调与控制方法

    李国金张映南敬昌
    1404-1410页
    查看更多>>摘要：为提高无线传感网络节点中的频域传输信号抗噪能力,优化前端镜像与噪声信号处理能力,以无线传感节点中的频域传输信号为研究对象,提出一种新的信号控制与解调方法.将无线传感信号输入设计的滤波器中,通过电容器、电阻、运算放大器相互协作完成信号滤波.引入前馈补偿通路组建两级节点信号解调线路,当输出传感信号功率超过标准,便可根据超出值,以前馈补偿的方式调节增益带宽积实现解调.在传感节点中外接一个校正电路,以校正电容调节码的方式,控制传感信号频域传输特性满足正常运行标准.仿真结果表明:在1 V的电源电压下,此滤波器中心频率为2 MHz,邻近信号抑制为55 dB,镜像信号抑制为33 dB,带内纹波为0.1 dB,通带电压增益为18 dB,工作电流为382μA.验证了所提方法具有较高的频域传输信号深度处理能力,且有助于实现无线传感网络高质量通信.

    无线传感网络前馈补偿信号解调射频信号带通滤波器运算放大器

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    基于注意力机制和价值强化学习的WRSN一对多充电调度方法

    龚政冯勇
    1411-1423页
    查看更多>>摘要：在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,一对一充电模型难以满足节点巨大能量需求,充电效率更高的一对多充电成为更合理选择.提出了一种基于注意力机制和价值强化学习的WRSN在线一对多充电调度方法(MAQRL),从充电序列和充电时长两方面优化移动充电设备(MC)调度.首先,基于MC有效充电范围覆盖最多节点对网络内节点进行分簇处理,并基于价值强化学习优化充电序列.MAQRL结合注意力机制和价值强化学习,利用注意力机制提取特征和MC对节点的注意力,利用双价值强化学习来减少高估,以提高充电方法的充电性能;其次,通过分析整个网络中节点的平均剩余生存时长和MC平均移动延迟,动态优化充电时间,减少后续节点因等待时间过长而导致的死亡.大量的仿真实验表明,与现有几种充电方法相比,MAQRL在降低节点死亡率和充电延迟方面具有显著优势.

    无线可充电传感器网络充电调度一对多充电注意力机制价值强化学习

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    融合多策略学习型麻雀搜索算法的UWSN覆盖优化

    王振东王建兰王俊岭李大海...
    1424-1433页
    查看更多>>摘要：水下无线传感器网络(UWSN)是三维无线传感器网络的一种应用场景.为解决UWSN覆盖率低的问题,提出一种多策略学习型麻雀搜索算法(MSLSSA).首先引入双重反冲运动策略,对麻雀个体中的发现者和加入者进行位置更新,其次引入互利学习策略进行麻雀个体中的警戒者互利信息共享,进一步提高搜索能力,增大寻优解搜索空间;然后采用改进的折射反向学习策略作为边界处理方法对越界个体进行处理.最后将该算法应用于UWSN覆盖优化,仿真实验分析表明,与五种相似算法进行比较,MSLSSA覆盖率达到96.61％,能够有效提升UWSN覆盖率,优化节点分布.

    水下无线传感器网络麻雀搜索算法双重反冲运动互利学习折射反向学习

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    冒充性攻击下无线传感节点信息数据安全推荐算法

    涂剑峰李芳丽
    1434-1440页
    查看更多>>摘要：冒充性攻击伪装成合法的通信实体,向无线传感网络中的传感节点发送虚假的信息或命令,降低了网络信息数据推荐的效率,影响网络安全性.为此,研究了一种冒充性攻击下的无线传感信息数据安全推荐算法,以保证通信质量.计算冒充性攻击下的无线传感网络邻居节点的信任度,从中选取信任度取值比较高的节点组建备选推荐无线传感节点集合.对备选节点推荐集合展开数据去噪、冒充性攻击检测和重构处理,同时将用户自定义标签映射为标准标签,以此建立可躲避攻击节点模型.获取可躲避攻击的无线传感节点进行组网.仿真结果表明,所提算法在冒充性攻击下,查全率高于88％、平均响应时间低于390 ms、MAE和RMAE低于1.09％和0.95％.证明所提算法无线传感节点信息数据推荐效果较好,提高了无线传感网络通信质量和通信效率,保证了传输安全性和可靠性.

    无线传感网络冒充性攻击安全推荐信任度用户兴趣模型

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    基于流量延时调度的无线传感网数据传输拥塞控制方法

    农佳明陈孟臻
    1441-1447页
    查看更多>>摘要：无线传感网络在数据传输时出现流量控制困难和节点拥塞的情况,为此提出一种新的基于流量延时调度的传输拥塞控制方法.引入流量延时调度,确定数据流量,滤波处理数据流量,设置延时阈值,通过流量与延时阈值的对比,判断是否需要重新传输数据,完成数据传输控制机制设计.利用数据生成树获取网络有效数据包,以此计算信道可以传输数据包的概率临界值,构建数据传输拥堵控制模型,实现无线传感网数据传输拥塞控制.通过仿真分析得知,所提方法拥堵控制的能量消耗仅为149 J,数据传输速率提升到80 Mbit/s以上,数据完整度在99.0％以上,所提方法有效提高了数据传输速率和完整度,降低了能耗消耗,可以有效控制数据传输拥塞,具备了可行性.

    无线传感网拥塞控制流量延时调度数据传输流量匹配生成树

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    移动物联网环境下无线传感网络异常节点快速定位算法

    贾文雅杨红菊
    1448-1453页
    查看更多>>摘要：为了提升无线传感网络异常节点定位精度,提出一种移动物联网环境下无线传感网络异常节点快速定位算法.通过高通图滤波器对网络信号展开处理后获取高频分量,利用高频分量划分异构哈希网络,确定子图对应输出信号的特征频率分量.通过对比疑似异常节点集合和子图节点集合进行异常节点检测.利用锚节点和未知节点之间的跳数展开区域划分,并选择对应跳距的锚节点估算展开距离.通过筛选方式排除异常因子并优化全局最优解,完成异常节点定位.实验结果表明,所提方法能够实现异常节点精准检测,检测概率高达99％以上,虚警概率最高仅为0.02％,针对不同数量的锚节点数、通信半径与未知节点数,其平均定位误差均处于5％以下,提升了系统的实用性.

    移动物联网环境无线传感网络异常节点快速定位

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