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重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    基于穷举法的双电机插混动力耦合装置传动比优化

    罗勇李小凡陈国芳刘增玥...
    1-11页
    查看更多>>摘要：动力耦合装置速比优化可采用遗传算法、粒子群算法、PARETO算法等优化算法,但以上算法均有陷入到局部最优的可能.此外,在不同的速比组合下,动力耦合装置的换挡规律将发生变化,在每种速比组合下都需要重新计算换挡规律,才能进行动力性和经济性评价,这给各类优化算法的实施带来了挑战.提出了一种基于穷举法的动力耦合装置速比优化方法,让程序计算所有速比组合的换挡规律,进行动力性和经济性评价,二者均衡后选出最优的速比组合.针对穷举法计算量大的问题,通过引入速比分配中的多重约束以减少计算量,并利用多线程方法设计程序以缩短计算时间.以该方法对一款搭载AMT的双电机动力耦合装置进行速比优化,获得其优化速比,并建立系统仿真模型对优化前后系统的动力性和经济性进行对比分析.结果显示,优化后系统的能耗降低了4.4％,验证了此种优化方法的合理性.

    动力耦合装置速比优化多线程计算穷举法

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    纯电动汽车驱动控制策略快速集成研究

    沈峘周福亮毛建国陈伟...
    12-18页
    查看更多>>摘要：为解决汽车电控系统开发过程中应用层代码和底层驱动代码需要手动集成的问题,以纯电动汽车控制器为研究对象,利用Matlab/Simulink设计应用层控制策略,包括整车上下电、钥匙信号解析、挡位管理、扭矩解析、扭矩仲裁.底层驱动利用STM32-MAT/Target工具包和STM32Cubemx完成配置,配置好的底层驱动能以图形化的模块拖拽到Simulink界面,从而实现与应用层控制策略在同一平台上的搭建.利用Simulink自动代码生成功能一键生成所有嵌入式C代码,并以STM32F407ZGTE单片机为硬件平台,选取几种典型的驾驶工况进行实时算法验证.结果表明:生成的代码在目标系统中运行良好,可按照设计逻辑运行.与手动集成方式相比,这种全自动的开发方式减少了人工输入错误,提升了开发效率,加快了从设计到实现的速度.

    电控系统底层软件纯电动汽车STM32Cubemx自动代码生成

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    分布式驱动电动汽车四轮转向与横摆力矩集成控制研究

    李刚张兴卢丽霞
    19-28页
    查看更多>>摘要：针对四轮独立驱动与独立转向的分布式驱动电动汽车稳定性控制问题,提出了一种四轮转向与横摆力矩集成控制策略.采用分层控制结构,基于模糊理论设计上层控制器,根据期望横摆角速度、期望质心侧偏角与实际值的偏差,计算附加后轮转角和附加横摆力矩;下层控制器包括四轮转角控制器和四轮力矩分配器,附加后轮转角控制器根据转向盘转角和车速分别采用比例前馈加模糊反馈或阿克曼转向进行附加后轮转角控制,四轮力矩分配器根据附加横摆力矩需求采用二次规划算法对四轮力矩进行优化分配.选取典型实验工况,通过联合仿真实验对后轮转向与横摆力矩集成控制策略进行验证.结果表明:集成控制策略能有效提高分布式驱动电动汽车稳定性.

    分布式驱动电动汽车四轮转向横摆力矩集成控制联合仿真

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    采用自适应遗忘因子的永磁同步电机预测电流控制

    龙涛刘蕴博常九健
    29-36页
    查看更多>>摘要：由于模型预测控制(model predictive control,MPC)是基于电机模型实现预测控制的,电机实际参数与预测模型参数的不匹配会导致控制系统的控制效果下降.针对此问题提出一种采用自适应遗忘因子的最小二乘法参数辨识,该方法通过变化的遗忘因子调节辨识过程中旧数据的遗忘程度,使辨识结果具有快速的收敛性且能够稳定地跟随电机参数变化.通过辨识电机参数对预测模型的参数进行实时修正,可以有效降低因电机参数变化而导致的电流和转矩的波动,提高MPC算法的控制性能,提升MPC的参数鲁棒性.最后用Matlab/Simulink进行仿真分析,验证了该方法的有效性.

    模型预测控制参数辨识最小二乘法自适应遗忘因子参数鲁棒性

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    串并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究

    丁磊吴一滔刘永刚黄真...
    37-43页
    查看更多>>摘要：针对某款串并联式混合动力汽车开发了基于人工标定的逻辑门限规则能量管理策略,以标定逻辑门限规则为基础利用动态规划算法对整车最优控制进行寻优,根据最优策略数据集对所提逻辑门限策略进行优化,对搭载优化逻辑门限规则能量管理策略的混合动力汽车进行了实车实验.结果表明,所开发的优化能量管理策略具有较好的节油效果,优化后的控制策略节油效果可提升4.7％,有效提高了燃油经济性,满足整车控制实时性要求,可为后续混合动力汽车产品开发提供技术支持.

    串并联混合动力能量管理逻辑门限动态规划

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    锂电池组线性二次型调节器对散热性能的优化控制

    安治国黎代林
    44-53页
    查看更多>>摘要：为了使锂离子电池组的工作温度保持在合理、安全的工作范围内,提出了一种线性二次调节控制器来控制液冷电池热管理系统的电池最高温度、温差和能耗.通过将NEDC和US06运行工况下的电流输入电池,利用Matlab-Simulink和Amesim软件建立产热模型,得到电池温度和温差曲线,验证了模型的可靠性.在3 C充电-NEDC放电条件下,比较分析了LQR、PID和恒流量控制下的热管理性能.结果表明,基于LQR控制的电池热管理系统具有良好的响应速度和稳定性.通过比较3种控制器对BTMS最大温差的影响,发现当电池组液冷通道反向排列时,LQR控制器表现出最佳的控制能力.与PID和恒流控制器相比,LQR控制器可以降低冷却能耗.

    锂电池热管理线性二次型调节器散热

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    应用LADRC的车用质子交换膜燃料电池温湿度控制优化研究

    井绪宝刘丛浩郭宇蔡思远...
    54-59页
    查看更多>>摘要：针对质子交换膜燃料电池在功率发生变化时水热管理系统不稳定和电堆进出口冷却液温差大等问题,通过LMS AMESim仿真平台建立了考虑整车功率变化以及驾驶员需求等影响因素的质子交换膜燃料电池水热管理系统模型.使用Matlab-Simulink搭建了线性自抗扰(LADRC)控制算法与比例积分微分(PID)控制算法,对冷却水泵以及湿度调节器进行控制,稳定电堆的温湿度,并进行联合仿真分析,比较了两者在新欧洲驾驶循环(NEDC)工况下的控制效果.结果表明:水热管理系统可以在NEDC工况下保持燃料电池电堆温湿度均在适宜工作区间,且LADRC性能相较PID更为优秀,电堆进出口处冷却液最大温差约为5℃,电堆的输出电压平均提高2.08％,可为质子交换膜燃料电池水热管理研究试验提供一定的依据和指导.

    质子交换膜燃料电池水热管理系统LMSAMESimLADRC

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    车用锂离子电池冷却技术研究进展

    胡远志赖贞行刘西妥吉英...
    60-69页
    查看更多>>摘要：推广新能源汽车是实现我国"碳达峰"和"碳中和"目标,应对全球气候危机的有效途径之一.与其他类型的电池(如镍氢电池、铅酸电池)相比,锂离子电池具有能量密度高、效率高、寿命长、环保等优势,得到了广泛的应用.因此,以锂离子电池为能源系统的新能源汽车得到了快速发展.然而,合适的运行环境是保证锂离子电池高效运行的关键.过高的环境温度,锂离子电池可能会发生热失控,进而导致燃烧爆炸等安全问题.过低的环境温度,锂离子电池充放电性能会受到影响,负极表面容易析锂产生枝晶,造成容量衰退,甚至刺穿隔膜形成内部短路.因此,开发有效的热管理系统,使锂离子电池运行在合适的温度范围是保证新能源汽车安全稳定运行的关键.系统地分析了现有的锂离子电池热管理系统冷却技术,对比了它们的优缺点.根据目前锂离子电池热管理系统的发展现状,探讨了未来电动汽车热管理系统的发展趋势.

    电动汽车动力电池热管理系统电池冷却技术

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    考虑谐波电流的驱动电机振动噪声优化

    戴佳钱曾发林徐求福王佳圣...
    70-80页
    查看更多>>摘要：针对低阶次径向电磁力所引起的驱动电机振动噪声问题,采集某驱动电机噪声信号分析阶次特征,并以实验信号验证所建立磁固声仿真模型的准确性.基于麦克斯韦张量法建立考虑电流谐波的径向电磁力解析模型,并对主要时间阶次的径向电磁力波的组成成分进行时空双重维度上的分解.结合电机各定子齿至噪声测点传递函数,基于线性叠加法得到测点噪声预测模型.采用柯特斯公式计算径向电磁力波作用于各齿部集中力,代入噪声预测模型计算各时空阶次径向电磁力对测点噪声的贡献度,分析确定对噪声影响较大的谐波电流阶次.将测点处噪声声压级作为优化目标,考虑谐波电流对转矩脉动的影响并以此作为限制条件,使用遗传算法优化谐波电流的幅值与相位.将优化后的谐波电流代入磁固声耦合模型中验证优化效果,结果表明,对谐波电流优化能够在控制转矩脉动的前提下,优化径向电磁力以达到降低电机振动噪声的目的.

    永磁同步电机电磁噪声噪声传递函数转矩脉动谐波电流遗传算法

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    某纯电动汽车空调采暖系统的仿真优化

    刘西余磊胡远志
    81-89页
    查看更多>>摘要：为了改善某纯电动汽车低温制热系统存在能耗的情况,基于某PTC制热的纯电动汽车低温热管理结构方案,通过AMEsim仿真软件建立了液压热管理模型,并用试验数据验证了模型仿真结果的可靠性.对该低温制热系统的控制策略进行了优化,结构上加入了电机余热利用模型.通过仿真进一步分析了环境温度、策略方案、行驶工况对系统制热性能和能耗的影响.仿真结果表明:在2个NEDC工况下,优化后的模型能耗降低了26.2％,提高了系统的经济性.

    低温制热AMEsim仿真控制策略经济性

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