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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    动力锂离子电池风冷散热CFD仿真

    王盛任润国尉庆国袁文奇...
    103-112页
    查看更多>>摘要：为解决电动赛车在FSEC竞赛中动力电池散热不良的问题,基于赛事各工况,采用CFD数值仿真和正交试验相结合的方法,以电池最高温度和温差最小化作为优化目标,针对赛事各工况下存在的散热问题对赛车的电池包散热系统进行分析和优化.通过模拟赛事工况下的实车跑动试验和仿真计算,优化后的散热系统较原系统在整体温控、温度均一性和散热稳定性方面均有大幅度提升.优化后的散热系统能满足FSEC赛事各个工况下的散热要求,在最高温度和最大温差方面的优化率可达15.08%和86.58%,优化效果显著.整个优化过程采用正交试验法进行,并将电池包温度的均布性和电池箱体热量的聚集情况等过程性因素作为辅助优化指标,遴选最优散热方案.相对于全面试验法整个探究过程简洁高效,对其他汽车风冷散热系统的设计和优化有一定的借鉴和参考价值.

    流体仿真风冷散热正交试验锂离子电池

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    某型二冲程进气管电喷发动机的缸间进气差异数值模拟

    黄盟曹广州魏民祥杨浩鹏...
    113-124页
    查看更多>>摘要：针对二冲程点燃式进气管电喷煤油发动机存在的缸间进气差异进行CFD数值模拟,利用GT-power、Fluent搭建了原型机一维仿真模型及三维仿真模型,建立了曲轴箱搅动区域和气缸扫气区域,分别对2 部分流场域的气体流动过程进行分析.结果表明:进入左缸扫气道的新鲜混合气充量和煤油质量分别为102.27 mg和16.59 mg,进入右缸扫气道的新鲜混合气充量和煤油质量分别为107.03 mg和21.01 mg,曲轴箱分配不均匀度为2.27%,气缸扫气差异度为1.6%,整机的进气不均匀度为1.48%;受到曲轴搅动的影响进入右缸的混合气质量和浓度更大,所以影响整机进气不均匀的关键是曲轴箱分配不均匀,研究发现更小的喷油粒径不仅能提升扫气效率,也能够优化两缸进气的缸间差异.

    二冲程发动机进气管电喷进气差异数值模拟煤油

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    远程广域网多技术融合的高速公路施工智能监控系统

    陈垦王世法谭屈山何富勇...
    125-133页
    查看更多>>摘要：针对现有高速公路施工监控是独立系统部署,提出了一个基于远程广域网的高速公路施工智能监控系统,通过使用带有惯性测量单元和全球定位系统设备的跟踪装置,实现对工作人员的活动空间监测.使用装有防护装备的射频识别标签对进入现场的人员和设备进行登记.运动传感器用于监测脚手架、建筑结构和高速公路低级倾斜的变化.此外,提出一种轻量级的目标检测算法(light-weight objectdetection,LOD),用于检测施工人员是否佩戴安全帽.LOD算法应用深度可分离卷积取代标准卷积网络,引入感受野模块,使用LOD-NMS算法、Mish激活函数,针对亚洲人的头部特征比例设置合适的先验框,平衡了精度和预测效率.在WIDER FACE开源数据集和真实数据集上进行实验,结果表明:LOD算法不仅能实时高精度地对工人进行安全帽检测,而且在分辨率较低的输入场景下,识别精度依然高于传统算法.

    高速公路施工智能监控无线传感器网络目标检测

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    调和犹豫模糊偏好关系及其在群决策中的应用

    冯雪耿生玲
    134-146页
    查看更多>>摘要：基于犹豫模糊环境和概率犹豫模糊环境,在实际的群决策过程中普遍存在计算复杂繁琐和与数量运算规则不相容等问题.对于已有理论的缺陷,提出了调和犹豫模糊偏好关系和乘性一致的调和犹豫模糊偏好关系的定义.调和犹豫模糊偏好关系具有编程简单、易于实现、计算量小且运算相容等特点,这使其在具体应用中的操作过程大大简化.此外,给出了调和犹豫模糊偏好关系的一致性水平的判定及调整算法,可以检测和提高乘性一致性水平.最后,构建基于调和犹豫模糊偏好关系的群决策方法,并将其应用于紧急预案如火灾现场救援决策选择问题.

    调和犹豫模糊偏好关系乘性一致性一致性指数判定条件群体决策

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    基于M1DCNN-BiLSTM在铝合金桁架结构健康监测的应用研究

    王二成肖俊伟李家豪李彦苍...
    147-156页
    查看更多>>摘要：为克服传统结构健康监测方法在特征提取和时序建模方面的限制,提出一种高效的加速度差值预处理方法,将其应用于多尺度一维卷积神经网络(M1DCNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)联合模型中,旨在深入研究和评估这一方法在铝合金桁架结构健康监测中的适用性.通过多层次的特征提取和时序建模,实现对振动信号的深层次时空特征表达.利用铝合金桁架的数值模拟和实际振动测试数据,对比不同模型在损伤位置识别和程度预测方面的性能.结果表明:与传统的1DCNN方法相比,M1DCNN-BiLSTM模型能有效识别桁架结构中不同位置的损伤,准确量化损伤的严重程度.该模型在损伤位置和程度预测方面表现出色,准确率和预测精度几乎达到100%.在振动测试实验中,其RMSE、MSE和MAE分别比1DCNN降低了84.5%、97%和84.3%,预测结果与实际损伤程度高度吻合.

    健康监测卷积神经网络多尺度特征程度预测铝合金桁架结构

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    多流残差网络结合改进SVM模型的面部表情识别

    郝秉华吴华
    157-165页
    查看更多>>摘要：针对人脸面部表情特征复杂且目标较小,导致大量人工智能算法难以稳定识别的问题,提出一种多流残差网络结合改进支持向量机(support vector machine,SVM)模型的面部表情识别方法.该方法由信息增强、表情特征提取和表情分类三阶段组成.首先,提出自适应多流信息增强模块,突出图像关键信息,提升特征关联程度;其次,提出残差交互融合模块,提取特征图像的空间信息并突出面部表情特征,输出 3 条不同尺度的特征图像保证后续稳定识别;最后,对3 条特征图像使用改进后的SVM进行表情分类,输出识别结果.实验结果表明:所提方法在CK +、FER2013 及JAFFE数据集上的准确率分别达到98.57%、77.28%、96.24%,均优于对比的经典及新颖算法,为AI表情识别领域提供了新思路.

    深度学习表情识别支持向量机交互残差信息增强

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    基于多尺度核模糊聚类的图像分割算法

    龙建武陈都
    166-178页
    查看更多>>摘要：针对现有的模糊聚类算法容易受到噪声影响,难以实现精准分割的问题,提出一种基于多尺度核模糊聚类的图像分割算法.首先,利用高斯滤波对分割图像进行多次模糊,构建多尺度空间.然后,利用图像的局部空间信息和权重信息来修改局部模糊因子,同时引入核函数,用内核诱导距离替换原始欧式度量,增加了其对噪声点和离群值的鲁棒性.将全局隶属度和局部隶属度加权,二次修正隶属度的划分.最后,使用滤波后的上层图像聚类结果依次指导下层图像聚类,避免了随机初始化,有效抑制噪声,提升算法的分割性能.为验证算法的有效性,与其他8 种聚类算法进行对比分析,结果表明:所提算法在噪声污染和复杂图像中能够取得较好的分割结果.

    邻域信息模糊C均值多尺度滤波隶属度约束

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    DenseNet结合空间通道注意力机制的环境声音分类

    董绍江刘伟
    179-187页
    查看更多>>摘要：音乐信息识别(MIR)和自动语音识别(ASR)都是以结构化声音为特点的声音识别,环境声音识别在声音识别领域的难度很大.为了充分利用从环境声中提取的Log-Mel谱图的空间特征与通道特征,提出了一种基于密集连接卷积网络(DenseNet)的空间通道注意力机制.使用DenseNet对Log-Mel谱图进行特征提取,引入空间通道注意力机制使网络更加关注显著特征;为了解决数据不足导致的过拟合问题,将混合数据增强的方法应用于Log-Mel谱图,从而保证了数据的多样性;在2 个公共数据集(ESC-50 和ESC-10)验证所提方法的有效性.结果表明:所提的空间通道注意力机制模型能够使神经网络对环境声音的识别率分别达到 79.3%(ESC-50)和94.3%(ESC-10).

    环境声音分类空间通道注意力机制密集连接卷积网络混合数据增强

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    监控视频的柔性实时分析架构

    李刚张晴徐传运徐昊...
    188-195页
    查看更多>>摘要：针对监控系统集成算法少、扩展不易,造成算法可选择性差、应用场景单一、视频播放实时性与视频内容分析广度和深度成反比等问题,提出了一种通用监控视频的柔性实时分析架构FRTA.FRTA将视频帧序列统一缓存和分发,将不同来源的算法进行统一的接口适配和版本管理,复用算法模型和算法产生的中间数据,动态定义感知流程,实现视频流与算法的动态组合,自定义算法版本、智能事件逻辑与超参数,实现视频帧分析过程高并发无序计算.应用表明,所提架构能降低系统重复加载模型和复制图片产生的过高时空开销,充分利用系统计算资源降低设备开销,平衡系统各方面性能,增加了智能监控系统的扩展性.

    视频监控视频分析架构实时柔性

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    利用双回波的固态激光雷达与相机外参标定方法

    冯欣李杰余崇圣钱基业...
    196-204页
    查看更多>>摘要：固态激光雷达和相机因产生的信息具有很强的互补性,被组合应用在多个领域.为了准确融合2 种传感器的信息,提出一种利用双回波的固态激光雷达与相机外参标定方法.首先,利用双回波将含噪声的边缘点云从原始标定板点云中去除,得到内点云.然后,基于内点云获取与标定板真实尺寸一致的角点特征.最后,建立点云中角点与图像中角点对应的约束条件,通过多点透视方法优化求解外参.实验结果表明,该方法的重投影误差和数据融合效果比现有方法更优,验证了有效性与准确性.

    固态激光雷达相机双回波外参标定特征提取

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