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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技核心期刊,重庆市一级期刊,教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    一种基于格式保持加密的高安全S7-400工控蜜罐构建方法

    崔永富翟江涛林鹏许历隆...
    170-176页
    查看更多>>摘要:工业控制系统蜜罐存在系统信息容易被攻击者嗅探,安全性不能满足要求的问题.针对此问题,提出一种改进的Conpot蜜罐方案,针对Conpot蜜罐设计时存在指纹信息的缺陷,对配置文件中序列号等指纹进行擦除和替换,并依据实际PLC指纹对蜜罐XML配置文件重新配置以仿真S7-400设备.为使生成序列号与真实PLC在面对攻击者扫描时格式一致,在对PLC命名规则分析基础上,采用格式保持加密算法进行相关字段的生成,从而提高安全性.验证了所提方案可有效提高Conpot蜜罐的安全性.

    蜜罐Conpot格式保持加密工业控制系统

    基于CNN和BLSTM的连续手语识别

    张淑军王帅李辉
    177-186页
    查看更多>>摘要:相对孤立词识别,连续手语识别对上下文的时间依赖性更强、语义更加复杂且时序分割困难,目前的研究在识别精度、背景抗干扰性和抗过拟合能力等方面仍存在不足.为此,提出一种基于CNN和BLSTM的连续手语识别方法,通过自适应视频采样,对输入视频数据进行预处理,去除无关背景的干扰;在CNN空间特征提取的基础上,利用BLSTM双向语义依赖挖掘能力,对连续手语视频进行时序建模,构建CTC损失函数解决时间序列标签对齐问题.该算法在CSL和ConGD数据集上分别取得了98.4%和62.5%的平均识别率.

    深度学习连续手语识别CNNBLSTMCTC

    一种新的基于聚类的试探性SMOTE算法

    王曜郑列
    187-195页
    查看更多>>摘要:针对传统过采样算法中常常出现的生成噪声点、数据分布边缘化、未增强足够特征的问题,提出了一种新算法:试探性少数类过采样技术(tentative synthetic minority over-sampling technique,TSMOTE).该算法先将少数类样本进行K-means聚类,然后创建正类安全水平等指标,运用试探性的思想,放出试探点求出每个少数类样本对应的警戒点,获取最适合新样本生成的空间区域,最后在簇心和警戒点之间进行合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sam-pling technique,SMOTE),确保新样本的生成质量.在12个公开数据集上的大量实验表明:TSMOTE算法可以有效提高分类器对少数类样本和整体数据集的分类性能.

    不平衡数据试探性K-meansSMOTE安全水平

    考虑个人出行意愿及出行需求的区域公共交通可达性分析

    邓红星胡翼何炜
    196-202页
    查看更多>>摘要:综合考虑个人出行意愿阈值、不同时段居民出行需求以及相关可达性评价指标,建立城市区域公共交通可达性模型.以哈尔滨南岗区为研究对象,通过手机信令数据提取出行需求数据,并在出行阈值的条件下基于高德地图API接口获取实时可达性评价指标,计算各交通小区区域公共交通可达性水平.研究结果能较全面地综合反映城市区域公共交通系统的可达性水平,为规划城市公共交通网络、优化公交线网布局、解决城市交通问题提供参考.

    城市公共交通区域可达性个人出行意愿手机信令数据高德地图API

    基于Online-RBFNN的航空发动机动态模型研究

    王志浩魏民祥叶志锋吴昊...
    203-212页
    查看更多>>摘要:为解决航空发动机在出现性能退化时模型精度下降的问题,提出了一种基于在线径向基函数神经网络(online radial basis function neural network,Online-RBFNN)的航空发动机动态模型.采用连续K均值(K-Means)算法和FTRL(follow the regularized leader)在线学习算法,对典型RBFNN进行改进,实现在线学习功能.以某型涡扇发动机正常退化数据为原始样本,建立低压涡轮机(low pressure turbine,LPT)出口总温度动态模型,并与其他多种算法建立的模型进行对比,动态模型的平均绝对误差、均方根误差和校正决定系数分别为0.59、1.7和0.9978;将所建立的动态模型在同型号但不同飞行包线区域、不同退化形式的发动机运行数据上进行测试,模型输出结果的误差可分别控制在[-9,8]K和[-10,9]K范围内.研究结果表明,基于Online-RBFNN的动态模型能有效避免模型精度下降的问题,且具有良好的自适应能力.

    航空发动机Online-RBFNN在线学习动态模型

    ACPSO和分层定位模型在含PV配电网故障定位中的应用

    宫宇张莲李涛杨洪杰...
    213-221页
    查看更多>>摘要:针对光伏电源(PV)等分布式电源大量接入配电网会导致配电网架构变得复杂的情况,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)的含PV配电网分层故障定位方法.考虑不同光照强度对于PV发出的故障电流的影响,构建了适用于光伏电源动态投切的开关函数和适应度函数.分析故障位置对于开关函数的影响,搭建配电网分层故障定位模型.在含PV的配电网上进行仿真测试,结果表明:新分层故障定位模型和求解算法能够大幅降低变量搜索维度,提高故障定位的准确度和收敛速度,并对畸变信息有一定的容错性.

    配电网光伏电源混沌思想粒子群算法故障定位分层模型

    一类多重积分蒙特卡罗近似求解及其局部加权回归拟合

    许昌林舒洪铭
    222-234页
    查看更多>>摘要:从概率论角度出发,通过构造随机变量序列及其分布,结合辛钦大数定律和依概率收敛,对一类n重积分的极限问题进行证明;利用多维连续型随机变量数学期望和重积分之间的关系,对n重积分进行离散化处理,在此基础上构造蒙特卡罗算法,并对给出的一类n重积分当n→∞时的极限过程进行模拟计算;在蒙特卡罗法近似计算结果的基础上,利用局部加权回归对计算结果进行拟合,利用R软件给出蒙特卡罗法和局部加权回归拟合过程的可视化,当重积分重数n不断增加时,近似计算结果和回归拟合曲线都能很好地逼近极限值;对一类n重积分极限中的参数进行修正,并将文献给出的在固定区域[0,1]×[0,1]×⋯×[0,1]上一类n重积分极限的结论推广至一般区域[0,u]×[0,u]×⋯×[0,u]上,然后利用蒙特卡罗法对一般区域上n重积分当n→∞时的极限过程进行模拟计算,并利用局部加权回归对其进行拟合,从而进一步验证结论的合理性.

    重积分极限辛钦大数定律依概率收敛蒙特卡罗算法局部加权回归

    中国人口出生率的地域差异研究

    苏理云余海琴郭雯
    235-242页
    查看更多>>摘要:根据中国东中西部地区的区域划分,采用地理探测器q统计、Brown-Mood中位数检验和层次聚类法探究1979—2019年中国人口出生率的空间分层异质性,揭示中国人口出生率的地域演变及差异原因.研究结果表明:中国人口出生率具有空间分层异质性,地域差异明显;区域间人口出生率差异呈现扩大趋势后逐渐收敛,其中东部和中部之间没有显著的差异,而东部-西部和中部-西部在1986—2003年间存在显著的地域差异;东部和中部经济发展较好的地区更注重下一代的质量,人口出生率较低,西部欠发达地区人口出生率较高.

    人口出生率地理探测器q统计区域性差异

    集成学习方法的已实现波动率预测和偏度信息含量研究

    王云润乔高秀
    243-253页
    查看更多>>摘要:为了探究风险中性偏度和历史偏度的信息含量及其对已实现波动率的预测能力,以S&P 500指数为研究对象构建出4个偏度指标,基于单个机器学习算法,提出数据驱动的窗口平均集成预测方法来克服市场结构突变导致的模型不确定性问题.经实证研究发现:风险中性偏度的预测能力整体上优于基于日数据和日内高频数据的历史偏度指标;在预测方法上,非线性支持向量回归(SVR)预测效果优于线性最小二乘估计和带惩罚项的线性回归,且基于SVR的窗口平均集成方法对波动率的预测效果最优.

    已实现波动偏度S&P500指数机器学习集成学习

    一类具有VCT意识的HIV/AIDS传染病模型

    张婷张太雷
    254-261页
    查看更多>>摘要:通过建立一类具有自愿咨询和检测(voluntary counseling and testing,VCT)意识分类的HIV/AIDS传染病模型,确定了模型的基本再生数,证明了当R0<1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R0>1时,无病平衡点不稳定,地方病平衡点局部渐近稳定且疾病一致持久.通过关键参数对基本再生数的敏感性分析表明,VCT意识与基本再生数之间存在着强相关性.数值模拟结果表明:大规模扩大艾滋病自愿咨询和检测,覆盖率达到感染人数的90%后,艾滋病人数量呈现低流行状态且有下降趋势.说明提高VCT意识可以控制艾滋病人数量,从而有效控制疾病的传播.

    HIV感染检测意识稳定性敏感性分析