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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    不锈钢磨损腐蚀失效机理的研究现状

    谭力文王忠维邹竟翌麻彦龙...
    174-184页
    查看更多>>摘要：不锈钢相较于其他钢铁材料而言具有优异的耐蚀性,同时有着良好的力学性能和加工性能,因此被广泛用作制造耐蚀零部件和产品.但不锈钢在某些服役条件下会同时遭受机械磨损和电化学腐蚀,进而产生了一种特殊的失效方式:磨损腐蚀.磨损和腐蚀交互作用,大幅加速不锈钢的降解,最终导致材料的快速失效,引发经济损失和安全事故.从降解机理、腐蚀介质的影响和数学模型等方面,介绍了目前国内外不锈钢磨损腐蚀失效机理的研究现状,为指导不锈钢的使用和提高其耐磨蚀性能提供参考依据.

    不锈钢磨损腐蚀磨损腐蚀失效

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    基于混合磷虾群智能算法的MFAC控制研究

    王华秋李腾辉
    185-191页
    查看更多>>摘要：无模型自适应控制(model-free adaptive control,MFAC)4个关键参数多凭经验进行整定,缺乏系统的方法.混合粒子群磷虾群(particle swarm optimization-krill herd,PSOKH)算法具有均衡的全局勘探能力和局部开发能力,在参数寻优中求解精度更高,因此将PSOKH算法用于MFAC的关键参数寻优从而提高MFAC的控制性能.考虑到受控对象的复杂性,以具有多变量、强耦合、非线性特点的变风量系统作为受控对象,设计基于PSOKH算法的MFAC控制方法.仿真结果表明:与基本MFAC控制算法相比,PSOKH-MFAC方法具有更出色的跟踪性能,可以大幅减少超调量,控制系统具有更强的稳定性.

    粒子群磷虾群无模型自适应控制参数整定超调量

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    具有马尔可夫链的二维Roesser系统的异步无源性控制

    叶志勇罗良刚罗小玉
    192-197页
    查看更多>>摘要：基于Roesser模型,描述了带有二维马尔可夫跳的Roesser系统,研究了其无源性控制问题.首先,在处理被控系统与控制器之间的异步时,采用隐马尔可夫模型,并通过条件概率矩阵来构造它们之间的关系.其次,利用Lyapunov稳定性理论、随机分析理论和线性矩阵不等式方法,构造Lyapunov函数,证明了闭环二维系统的渐进稳定性和无源性,并得到所需的控制增益.最后,通过案例分析验证了该方法的有效性和优越性.

    无源性二维系统马尔科夫跳系统隐马尔可夫模型

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    基于目标特征蒸馏的车道线检测

    龙建武彭浪安勇
    198-208页
    查看更多>>摘要：为满足自动驾驶系统实时性要求,现有方法将编码器输出的特征图直接上采样进行像素级预测,从而忽略了解码器对于细节特征预测的重要性.为解决该问题,提出一种通用的基于目标特征蒸馏的车道线检测框架.首先,在使用直接上采样方式的网络中,增加一个具有较强特征预测能力的解码器;然后,在网络训练阶段,通过知识蒸馏技术将解码器生成的预测结果作为软目标,以使直接上采样分支学习到更为详尽的车道线信息,让其具有解码器的较强特征预测能力;最后,在网络推理阶段仅需使用直接上采样分支,而无需对解码器进行前向计算,因此相比现有模型在不增加额外计算成本的同时还能提高车道线检测性能.为验证本框架的有效性,将其应用到诸如SCNN、Deeplabv1、ResNet等多种主流的车道线分割方法上.实验结果表明:在不增加额外复杂度的条件下,所提出方法在Culane数据集上获得了更高的F1-Measure评分.

    解码器蒸馏车道线检测分类概率图

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    基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究

    徐传运孙越李刚袁含香...
    209-216页
    查看更多>>摘要：在商品图像检测识别领域,商品类别众多、特征相似、数据集稀缺的问题对模型迁移能力有着较高要求,这使得传统深度学习模型应用受限.针对此问题,结合深度局部描述符与卷积神经网络度量学习思想,提出了局部描述关系网络Local Descriptor Relation Network(LDR-Net)模型.该网络是一种基于深度度量学习的小样本学习网络,用于快速识别未见过的类别.相比于传统图像-图像级别对比的分类方法,LDR-Net提供图像-类别之间的对比,并使用卷积神经网络评估同类中局部特征池的接近度.在RPC商品数据集上的5-way 1-shot、5-way 5-shot分类实验结果表明,LDR-Net相比其他模型有更好的分类精度,证明在商品图像分类中,局部描述符连接与神经网络度量学习结合的优越性.

    深度学习小样本学习图像分类零售商品度量学习

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    基于实时主方向估计的素描渲染

    张严辞龚昱宁
    217-229页
    查看更多>>摘要：提出了一种更具鲁棒性的实时主方向估计算法与一种高效率且透视正确的线卷积积分算法,并在此基础上提出了一种素描渲染算法,以解决现有素描渲染算法中渲染结果不够贴近手绘效果以及绘制出的线条的透视错误问题.该算法的核心是首先利用了几何缓冲构建焦平面来获取每个像素点的主方向,并通过对多组焦平面采样的结果进行回归来获得更具鲁棒性的结果,解决了传统主方向实时估计中的黑块问题.相比于需要大量时间且不能改变顶点间关系的预计算算法,能适用于顶点动画以及蒙皮网络.其次,提出了一种新的线卷积算法,使其能在连续的二维及三维空间进行卷积,解决了传统的线卷积中透视出错的问题,并利用有序抖动减少线卷积积分所需的步数,提高了性能.最后结合手绘素描绘制的方式及其在效果表现上的侧重点,通过使用两个主方向夹角的角平分线作为线卷积积分的方向减少了画面的处理复杂度,并对渲染结果的一些细节进行调整,让渲染出的效果更加接近素描应有的效果.实验结果表明:所提出算法的实时主方向估计更具鲁棒性且能适用于复杂模型,且用于素描渲染的线卷积积分的效果以及性能均有提升.

    素描渲染实时渲染非真实感渲染结构缓冲有序抖动

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    切割路径优化问题的自适应大邻域搜索退火算法

    吴哲徐圣伦杨春梅赵帅...
    230-237,244页
    查看更多>>摘要：针对定义为广义旅行商问题(GTSP)的激光切割工艺路径优化问题,提出了一种自适应大邻域搜索算法(ALNS)与改进模拟退火算法相结合的混合算法.该算法提出一种融合最近、最远和随机插入操作的统一插入操作和统一最坏删除操作,通过在算法中反复进行删除和插入操作来优化自适应大邻域搜索算法,再运用改进模拟退火算法接受最优解,求得满足工艺约束的最短切割路径.通过GTSP-Lib数据库中的算例和实际切割案例对算法进行验证.结果 表明,提出的算法在准确性上与最优算法的误差只有0.31％,但计算速度提高了12％,证明了该算法在求解小规模切割路径问题上有很强的适用性.

    切割路径模拟退火自适应大邻域搜索最优解

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    BLOCCE+:一种改进的基于区块链的隐蔽通信方法

    宋上彭伟
    238-244页
    查看更多>>摘要：BLOCCE是区块链上第一个可证明安全的隐蔽通信系统.然而,由于数据嵌入率低且每次通信需要重新协商消息开始标识符,BLOCCE的效率不高.为了解决这些问题,提出了一种改进的基于区块链的隐蔽通信方法BLOCCE+,设计了新的数据嵌入方案,改进了通信过程.理论分析表明:BLOCCE+在保证安全性、可靠性的前提下,提高了系统效率.

    隐蔽通信区块链对称加密算法

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    基于ICQPSO的配电网故障恢复重构

    陈新岗罗浩金雅珍陈姝婷...
    245-251页
    查看更多>>摘要：计及配电网故障恢复的经济性和实用性,首先以网络损耗最小为目标函数,建立了配电网故障恢复性重构模型.然后,针对二进制量子粒子群算法(BQPSO)在复杂配电网中搜索空间爆炸的问题,采用了整数型编码方式的量子粒子群算法,将复杂配电网作画"圈"处理,对每一个"圈"内的离散开关进行独立编码,编码过程考虑到"圈"内存在常闭开关以及各个独立圈的支路开关数量不同,建立了"圈"内编码开关的范围和边界规范的约束条件.最后,选择IEEE33节点系统进行了算例分析,并且将故障恢复结果与遗传算法、膜算法的恢复结果进行了比较,验证了整数型编码方式下的量子粒子群算法在配电网恢复重构中的适用性和有效性.

    网络损耗故障恢复性重构搜索空间量子粒子群算法

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    基于ANSYS的汽轮发电机定子绕组端部模态分析

    张乐苗虹何启源杜轩...
    252-258页
    查看更多>>摘要：针对大型汽轮发电机定子绕组端部在2倍工频电磁力激励下共振产生的振动问题,以某大型汽轮发电机为研究对象,对其定子绕组端部的振动特性进行参数化研究.在充分考虑有限元模型中零部件模型的准确建立及边界条件的准确模拟对端部模态参数影响的条件下,通过分析线棒、支架、绑扎带、垫块等部件结构及其相互间连接方式特点,研究不同结构部件的建模方法及各部件之间的融合方式.使用有限元软件ANSYS建立了高精度有限元计算模型,提出了定子绕组端部关键部件边界条件的设置方法,完成了定子端部有限元模态分析,得到端部模态参数.对该型机组进行锤击法模态试验,将计算结果和试验结果进行对比分析,两者各阶固有频率误差均低于7％,满足工程设计需要,验证了有限元模型和计算方法的可靠性及发电机结构设计的合理性.

    端部振动特性模态试验有限元分析固有频率

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