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期刊信息/Journal information
重庆科技学院学报（自然科学版）
重庆科技学院
重庆科技学院学报（自然科学版）

重庆科技学院

郑航太

双月刊

1673-1980

cqgzxb@vip.163.com

023-65023823

401331

重庆大学城

重庆科技学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition)
查看更多>>本刊面向全国征稿，对来稿的基本要求是：主题新颖、学术性强、论据充分，观点明确，论据可靠，引文准确，有理论高度，层次分明，文字简练，格式规范。对国家或省部级基金资助项目产出论文，将优先刊用，并从优计付稿酬。来稿文责自负，文中事实、观点、资料、引文、密级，由文章的主要责任人核实。学报编委会成员由科技学院院长、书记及各学科专家、教授及学术带头人等组成。
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收录年代

    无界DoS攻击下的IPv6网络多层协同防御模型构建

    吴元树林少晶
    68-74页
    查看更多>>摘要：由于无界DoS攻击具有高度的隐蔽性和复杂性,单层防御无法解决入侵问题,因此构建了无界DoS攻击下的IPv6 网络多层协同防御模型.根据协同防御思想,构建IPv6 网络多层协同防御模型;收集模块流量,利用DNN模型对IPv6 网络流量异常情况进行检测;引入协同式HCF自学习算法,以实现IPv6 网络防御信息共享与异常网络流量过滤;利用攻击受损关联度的强化学习算法进行IPv6 网络防御.实验结果表明,该模型可在 2 ms内恢复CPU;在遭受不同类型的DoS攻击后IPv6网络吞吐量始终高于200 KiB/s.这说明该模型可有效抵御不同类型的DoS攻击,反应迅速,防御效果好.

    无界DoS攻击IPv6网络协同防御深度神经网络攻击源追踪

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    基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法

    李洁许青张露露王英明...
    75-80页
    查看更多>>摘要：现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差.为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法.选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算法获取最优模糊划分矩阵;建立目标决策矩阵,确定目标权重,明确理想决策目标和负理想决策目标,获取最终决策结果,从而实现物联网大数据的有效聚类.选取某电力企业的物联网大数据平台进行聚类实验,结果表明,该算法可有效聚类物联网平台中的海量数据,聚类结果的簇间区分度、簇间关联性和聚类敏捷性高.

    模糊多目标决策物联网大数据聚类算法隶属度关联特征

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    运输轨道结冰数值三维图像模拟研究与仿真

    邢桂先杨乐
    81-86页
    查看更多>>摘要：运输轨道结冰会影响列车的行驶速度和稳定性,增加列车行驶的安全风险,为此,开展了运输轨道结冰数值三维图像模拟与仿真研究.首先,将轨道面分成多个控制体,根据各控制体的水体连续相和当前方位的气流场,获取水体的下落轨迹与落地位置;然后,依据水体质量守恒和能量守恒情况,计算轨道结冰厚度;最后,利用罗德里格矩阵变换策略与齐次坐标变换策略,统一数据点维度,并采用图形处理器按照文件转换格式,将数据点转换为图像元素点,从而构建结冰数值模拟的三维图像.仿真结果表明,该方法可有效模拟结冰数值三维图像,对于常见气象条件具有良好的免疫性,环境抑制能力较强.

    运输轨道结冰数值三维图像模拟气流场质量守恒能量守恒

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    一种改进YOLOv7-GCA的车型快速识别方法

    斯洪云苏盈盈邓圆圆阎垒...
    87-92页
    查看更多>>摘要：针对道路车流量大、车型识别速度慢等问题,提出了一种改进YOLOv7-GCA的车型快速识别方法.首先,采用参数量更小、检测速度更快的轻量化卷积GhostConv替换网络中的普通卷积Conv,以提高车型识别速度;其次,为了保证模型的识别精度,在进入颈部前引入CA注意力机制模块.实验结果表明,YOLOv7-GCA模型在保证识别精度的前提下,减少了模型的参数量和复杂度,提高了车型识别速度.

    YOLOv7轻量化GhostConvCA注意力机制

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    面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法

    韩钰王磊郑金亮王紫玉...
    93-98,110页
    查看更多>>摘要：高速移动和快速变换的运动模式容易导致目标模糊,从而无法准确识别目标的轮廓、形状和位置.为此,提出了面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法.首先,通过邻域范围内像素点距离异常检测,去除激光雷达探测图像中的噪声和异常信号;然后,利用L-R算法解决目标高速移动造成的图像模糊问题;最后,采用基于互信息的自适应角域划分方法将图像分割成不同的角度域,并通过卷积神经网络在各角域中进行高精度目标识别,以实现高机动目标激光雷达探测.实验结果表明,该方法能够有效去除高机动目标造成的激光雷达探测图像模糊现象;相较于其他传统方法,该方法的目标识别率和全类平均精度较高、单图识别平均耗时较低,具有良好的识别效果.

    激光雷达探测图像高机动目标分角域互信息卷积神经网络

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    基于盲源分离和机器学习的光伏并网逆变器故障诊断

    张磊
    99-104页
    查看更多>>摘要：针对光伏并网逆变器单个开关管发生开路故障不易察觉的问题,提出了一种基于盲源分离和机器学习的诊断方法.首先,采用FastICA算法实现单个开关管开路故障的判定;其次,提取旋转电流在时域和频域下的特征值;最后,以旋转电流特征值为输入、逆变器工作状态编码为输出进行机器学习模型训练,并对模型进行交叉验证.仿真实验结果表明,该方法的开路故障诊断准确率较高.

    光伏并网逆变器单管开路故障盲源分离机器学习

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    氯盐全浸泡下水泥基复合材料的抗腐蚀性能

    姚仲泳
    105-110页
    查看更多>>摘要：为研究工程水泥基复合材料(ECC)的抗氯离子腐蚀性能,设计了ECC和海工混凝土(MC)的氯盐全浸泡腐蚀试验,分析了腐蚀龄期对ECC的氯离子扩散深度、浓度和扩散系数的影响.研究发现ECC的氯盐腐蚀主要发生在早期;腐蚀20 d后的ECC氯离子侵蚀深度趋于稳定,MC的氯离子侵蚀深度随着腐蚀龄期的增长而持续增加.采用Matlab和Origin软件对试验结果进行拟合,得到腐蚀环境下的ECC表层氯离子浓度边界条件和等效表观氯离子扩散系数计算模型,为预测氯离子腐蚀下的ECC寿命提供了理论依据.

    ECC全浸泡氯离子腐蚀等效表观扩散系数计算模型

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    楔形劲性复合桩水平承载特性的影响因素研究

    李子豪周玉涛马云东卜崇鹏...
    111-118页
    查看更多>>摘要：为了分析楔形劲性复合桩的水平承载特性,以及不同桩身尺寸参数对其水平承载力的影响,采用数值模拟的方式建立三维有限元分析模型,对比分析楔角、平均截面含芯率和芯长比对楔形劲性复合桩水平承载特性的影响.结果表明,在线弹性阶段,同体积下 1°楔角楔形劲性复合桩的水平承载力明显高于普通劲性复合桩,增大楔角能够有效减少桩身位移;增大楔角对水平承载能力的提升最大,平均截面含芯率次之,芯长比的影响最小.

    楔形劲性复合桩水平承载特性楔角平均截面含芯率芯长比

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    征稿简则

    重庆科技学院学报编辑部
    封3页
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