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期刊信息/Journal information
重庆科技学院学报（自然科学版）
重庆科技学院
重庆科技学院学报（自然科学版）

重庆科技学院

郑航太

双月刊

1673-1980

cqgzxb@vip.163.com

023-65023823

401331

重庆大学城

重庆科技学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition)
查看更多>>本刊面向全国征稿，对来稿的基本要求是：主题新颖、学术性强、论据充分，观点明确，论据可靠，引文准确，有理论高度，层次分明，文字简练，格式规范。对国家或省部级基金资助项目产出论文，将优先刊用，并从优计付稿酬。来稿文责自负，文中事实、观点、资料、引文、密级，由文章的主要责任人核实。学报编委会成员由科技学院院长、书记及各学科专家、教授及学术带头人等组成。
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    基于MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架

    顾明王晓勇胡胜利
    72-78页
    查看更多>>摘要：针对中文教学评论的情感分析,提出了基于预训练语言模型MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架.首先,针对每个教学方面和情感极性,通过预训练语言模型构建语义一致的类别词表;然后,利用构建的词表和词性标签,基于重合率矩阵对训练语料库中的部分评论句进行标注;最后,利用已标注的评论句构建神经网络,通过MacBERT提取测试数据中方面类别和情感类别的联合隐藏特征,并利用抗噪声损失函数完成方面抽取和情感分类.实验结果表明,该模型在方面抽取和情感分类任务上的宏观F1 值分别为78.10%和89.20%,说明该模型能够从学生反馈中准确完成方面类别抽取并确定每个评论句的情感极性.

    方面级情感分析深度学习MacBERT预训练语言模型重合率矩阵

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    基于全景图像的车位检测方法研究

    周晋伟王建平阜远远张太盛...
    79-84页
    查看更多>>摘要：针对自动泊车过程中车位检测网络复杂、边缘部署困难等问题,提出了一种基于全景图像的车位检测方法.使用Ghost模块对参数进行量化处理;引入EIoU损失函数对检测尺度进行裁剪,以降低计算成本;添加SimSPPF模块替换SPPF模块,以提高计算效率和目标检测能力;对检测到的车位角点进行配对并推理出完整停车位.实验结果表明,该模型在保证检测精度的前提下大幅降低了网络复杂度,在检测性能和部署难度上优于以往常见方法.

    YOLOv5s全景图像车位检测Ghost模块SimSPPF模块

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    基于CTH的不适定区域精确无监督立体匹配算法

    冯强龙王晓峰王海宇陆正霖...
    85-91页
    查看更多>>摘要：无监督立体匹配算法的准确性直接影响深度估计的质量.目前的无监督立体匹配算法普遍缺乏全局特征提取能力,在边缘和遮挡等不适定区域的视差估计精度较低.为此,提出了一种基于CNN和Transformer的不适定区域全局与局部特征提取的精确无监督立体匹配算法.首先,提出了一种结合多尺度和跳跃连接特性的沙漏网络,设计了适用于立体匹配的CNN与Transformer并行特征提取(CTH)算法;其次,利用特征耦合单元(FCU)将局部特征与全局表示相融合,提升了模型整合全局信息的能力;最后,将原始视差监督损失函数引入基准模型的损失函数中,通过一致性损失引导网络学习更全面的特征.实验结果表明,与其他经典算法相比,该算法在不适定区域的精度和鲁棒性均有所提升.

    无监督立体匹配CNNTransformerCTH全局和局部特征提取

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    频率偏移对超声换能器性能的影响规律

    文玉双黎乐赵晨溪谭银华...
    92-98页
    查看更多>>摘要：针对超声换能器谐振频率偏移所造成的不确定性影响展开仿真实验研究.首先,建立换能器等效电路模型及其状态方程,针对单一谐振频率换能器进行仿真实验,明确频率偏移与换能器振幅的定量关系;然后,针对多谐振频率换能器进行仿真实验和数据分析,明确频率偏移、谐振频率和换能器性能三者之间的定量关系.结果表明,相同的频率偏移量对于高谐振频率换能器的工作性能影响更大.

    频率偏移超声换能器谐振频率等效电路谐振振幅

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    基于改进YOLO网络的混凝土裂缝检测方法研究

    黎乐谭银华文玉双赵晨溪...
    99-106页
    查看更多>>摘要：对于模型规模大、算力要求高的目标检测网络,一般很难实现移动部署,因此,在混凝土裂缝检测领域中的应用受到制约.为此,提出一种混凝土裂缝检测网络模型(YOLO-GAMM),将YOLOv5s主干网络替换为轻量型网络MobileNetV3,再引入全局注意力机制以实现YOLO-GAMM,使其复杂度和精度能够满足便携式混凝土裂缝检测系统的要求.仿真结果表明,与YOLOv5s模型相比,改进后的网络模型计算量缩小了60.0%,占用的内存约缩减了65.5%,性能良好.

    YOLO网络目标检测混凝土裂缝轻量型网络全局注意力机制

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    基于改进阈值原则与样本熵的轴承阈值降噪方法

    郑威威刘长松孙显彬刘昊...
    107-112页
    查看更多>>摘要：为了提高对故障轴承信号的降噪效果、降低重构信号中噪声信号的比例,提出基于改进阈值原则与样本熵的小波阈值降噪新算法.采用小波变换法对信号进行多层分解,以样本熵为标准采用改进阈值原则设置不同分解层的阈值,并重构降噪后的小波系数,最终实现信号降噪.仿真实验结果表明,新算法对轴承信号的降噪效果显著,改进的标准阈值原则优于传统的通用阈值原则和固定阈值原则.

    改进阈值原则小波阈值降噪样本熵轴承

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    征稿简则

    重庆科技大学期刊社
    封2页
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