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期刊信息/Journal information
东华大学学报（英文版）
东华大学
东华大学学报（英文版）

东华大学

严濒景

双月刊

1672-5220

xuebao@dhu.edu.cn

021-62373643

200051

上海市延安西路1882号《东华大学学报》编辑部

东华大学学报（英文版）/Journal Journal of Donghua University(English Edition)EI
查看更多>>本刊以纺织、合成纤维、服装等学科为特色，兼顾相关学科的学术刊物，主要刊载本校师生员工的科技论文，同时也刊载校外、海外的科研论文。
正式出版
收录年代

    多目标系统化学习的PD-L1切片分析方法

    陈昭郭丹琦王倩沈熠婷...
    221-230页
    查看更多>>摘要：在肿瘤尤其是如肺鳞癌(lung squamous cell carcinoma，LUSC)的非小细胞肺癌的治疗中，基于程序性死亡受体-配体1(programmed cell death-ligand 1，PD-L1)染色切片的阳性肿瘤细胞比例评分(tumor proportion score，TPS)可为治疗方案的选择提供重要依据。肿瘤细胞(tumor cell，TC)的许多参数对癌症诊断至关重要。虽然可以通过计算分析来预测这些参数，但很少有一个统一的框架可以同时获得细胞的不同病理信息。为此，提出了一种多目标学习框架(multi-objective learning pipeline，MOLP)，从LUSC的PD-L1切片中预测TPS、细胞数目、细胞核轮廓和类别。主干网络包括两个分支:一个分支通过细胞分析估算TPS，另一个分支直接通过回归分析估算TPS。MOLP通过最小化两个分支的TPS预测差值来提高其鲁棒性。细胞分析支路可实现细胞核分割、分类和计数，不仅增强了 TPS估计的可信度，还使得MOLP能够估计肿瘤细胞的外观参数以用于LUSC诊断。在大规模图像集上的实验结果证明了 MOLP的可行性和有效性。MOLP预测的TPS与病理医师的评分呈现出统计学上的显著相关性:平均绝对误差仅为4。97(95％置信区间:-0。56～10。49)，皮尔逊相关系数为0。97(p＜0。001)。

    程序性死亡受体-配体1(PD-L1)切片阳性肿瘤细胞比例评分(TPS)多目标学习分类分割计数

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    用于位置信息辅助复杂人体行为识别的新型深度学习框架

    于静伟张磊高震宇倪琴...
    231-240页
    查看更多>>摘要：随着近年来智能生活理念的普及和可穿戴终端技术的快速发展，基于传感器数据的人体行为识别(human activity recognition，HAR)已引起广泛关注，并且具有重要的学术研究和商业应用价值。该文研究了增强HAR模型对用户日常简单行为(simple activity，SA)和复杂行为(complex activity，CA)的识别，并提出了一个深度学习(deep learning，DL)模型。首先，使用两个可公开获取的数据集UCI HAR和Shoaib CHA，并对其进行标准化处理。其次，使用所提出的模型提取各种动作的特征，进行人体行为识别。鉴于用户行为和位置之间的高度关联，通过独热编码技术将位置信息集成到数据集中，以提高模型的分类性能。此外，将所提出的模型与8种经典机器学习(machine learning，ML)算法和6种DL算法进行了对比。最后，评估了不同行为类型对HAR模型识别性能的影响。实验结果表明，所提出的模型在UCI HAR和Shoaib CHA数据集上的最高分类准确率分别达到了 96。77％和99。13％。通过向数据集添加位置信息，HAR模型对SA和CA的分类准确率得到了显著提高。

    人体行为识别(HAR)机器学习(ML)深度学习(DL)可穿戴传感器卷积神经网络长短期记忆(LSTM)神经网络

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    大尺寸单层石墨烯图案的金网转移

    李超姜萌
    241-248页
    查看更多>>摘要：当化学气相沉积(chemical vapor deposition，CVD)法制备的石墨烯被应用于各种高性能器件时，石墨烯的转移和图案化过程通常会降低石墨烯的固有特性。为实现石墨烯图案的高质量和大规模转移，该研究采用了湿法转移和机械剥离相结合的新方法。这种方法需要制备具有一定孔隙的金网以作为剥离带。接触区(金箔和石墨烯之间)能为机械剥离提供足够的黏附力，以形成均匀的单层石墨烯，而非接触区(孔洞和石墨烯之间)的力相对较弱，有利于石墨烯图案从基底上释放。石墨烯表面形貌和电学特性表明，石墨烯表面洁净且均匀，用该石墨烯制备的场效应晶体管具有高的载流子迁移率和小的狄拉克电压。金网格转移方法能有效提高石墨烯图案的质量和转移效率，这为CVD法制备石墨烯的应用开辟了更广阔的前景，同时也为其他二维材料的转移提供了参考。

    石墨烯转移石墨烯图案金网光刻晶体管

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    N掺杂和光化学合成CoSex助催化剂改性石墨相氮化碳以提高其光催化产氢性能

    刘思伟郗传俊张琳萍宣为民...
    249-256页
    查看更多>>摘要：开发一种高效的产氢光催化剂对于将太阳能转化为氢能至关重要。该研究将氮掺杂石墨相氮化碳(CN)与光化学合成得到的助催化剂CoSeA相结合，通过原位合成制备了一种高效的光催化产氢材料。该材料的最佳光催化性能较CN提高285倍。光电化学试验表明，氮掺杂和引入CoSex可以有效促进光生电荷载流子的分离，从而提高CN的产氢活性。该工作为利用光化学沉积方法制备新型光催化剂提供了新的视角。

    光催化剂CoSex助催化剂产氢氮掺杂

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    硅硼碳氮陶瓷前驱体聚硼硅氮烷的合成与表征

    MALIK Hamza申键唐滋成刘勇...
    257-262页
    查看更多>>摘要：以三氯化硼(BCl3)、三氯硅烷(HSiCl3)和六甲基二硅氮烷(Me6Si2NH)为原料，通过聚合物前驱体转化陶瓷(polymer-derived ceramics，PDCs)法成功合成了硅硼碳氮(SiBNC)陶瓷前驱体——聚硼硅氮烷(PBSZ)。采用傅里叶变换红外光谱、核磁共振、X射线光电子能谱、热重分析和差示扫描量热对PBSZ的结构和热性能进行分析。结果表明，PBSZ结构中存在硅氮硼(Si—N—B)网络和六元硼氮(B-N)环。在氮气中，800 ℃时PBSZ的陶瓷产率为53。9％。

    硅硼碳氮(SiBNC)陶瓷陶瓷前驱体聚硼硅氮烷(PBSZ)聚合物前驱体转化陶瓷(PDCs)法

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    不同肝细胞配体修饰的壳聚糖作为肝组织再生支架材料的比较研究:制备、表征和评价

    王哲余凡姜玉新侯玉婷...
    263-274页
    查看更多>>摘要：为了获得理想的肝脏再生支架，使用乳酸(lactobionic acid，LA)或/和甘草次酸(glycyrrhetinic acid，GA)对壳聚糖(chitosan，CS)进行改性，得到LA改性的CS(LC)、GA改性的CS(GC)和GA/LA双改性的CS(GLC)，并采用绿色静电纺丝法制备了由丝素蛋白(silk fibroin，SF)和上述改性CS组成的复合纳米纤维支架。这些支架是亲水的，其亲水性和热稳定性随着改性CS的增加而降低，而结晶度则相反。这些支架在促进HepG2细胞增殖及分泌白蛋白和尿素方面表现出良好的性能。此外，与SF/GC或SF/GLC支架相比，SF/LC支架具有更好的肝细胞相容性。

    甘草次酸(GA)半乳糖壳聚糖(CS)丝素蛋白(SF)肝组织工程

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    以纺织微带单元及阵列天线为接收天线的射频能量收集系统输出电压比较研究

    王楠李梦蝶邝野李瑶...
    275-281页
    查看更多>>摘要：近些年，纺织天线作为可穿戴产品射频能量收集系统中的重要电子设备，越来越受到青睐。为研究基于纺织天线的射频能量收集系统的收集性能，该研究设计并制备了以涤纶毡为基底的纺织微带单元天线和纺织微带阵列天线。为了建立一个完整的射频能量收集系统，将信号发生器、功率放大器、发射天线和所设计的纺织微带天线(作为接收天线)与整流电路连接。研究结果表明，阵列天线的最大增益比单元天线高5。35 dB。最终的输出电压显示了射频能量收集系统的有效性。随着输入功率的增加、接收距离的减小，输出电压增加。通过单元天线的最高输出电压为39。2 mV，通过阵列天线的最高输出电压为72。7 mV，这是由于阵列天线的增益较高。这项研究将为该领域带来更多的研究思路。

    射频能量收集纺织品微带单元天线微带阵列天线整流电路

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    一种轻薄化的交互式发光纺织品设计开发

    葛兰陈芊瑞
    282-288页
    查看更多>>摘要：交互式纺织品将光和色彩运用于传统纺织品，以增强其美观性和功能性，且可应用于时尚、家居和医疗等不同领域。该研究将机织技术与电子集成和激光刻蚀等先进技术相结合，设计开发交互式发光纺织品"纽转"，并通过探索纺织品结构和工艺设计，实现发光纺织品的轻薄化设计和集成化设计。该研究通过交互式发光纺织品的设计开发，在纺织品和用户之间建立了互动平台，并在该过程中探索了跨学科设计实践和理论研究的创造性潜力。

    交互式纺织品发光机织工艺机织物结构

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    基于支持向量机算法的谐波减速器声学共振快速检测方法

    ENKHBAT Ganbayar徐洋张熠鑫解国升...
    289-297页
    查看更多>>摘要：谐波减速器的装配误差异常质量检测是制造商交货前的重要流程。该检测重点关注异常评估，可以减少因产品召回而造成的经济损失，进一步保护用户的利益和制造商的声誉。声音信号为声学共振测试提供了简单非接触式测量的基础，并且有助于工厂在谐波减速器交货前进行快速测试。该文提出了一种声音数据采集、特征提取和分析的试验方法。利用谐波减速器的锤击激励，获得了异常和正常谐波减速器的声学数据集。提取了声音信号的时域和频域特征，比较了支持向量机(support vector machine，SVM)、随机森林(random forest，RF)、K-means这三种分类算法。结果表明，SVM在测试集上的准确率为98。0％，RF的准确率为95。0％，K-means的准确率仅为53。0％。SVM分类器的准确率、召回率和F1分数都很高。基于SVM谐波减速器质量检测模型，利用NI数据采集卡和Labview软件，设计了谐波减速器快速检测软件，可用于厂家谐波减速器出厂前检测。

    谐波减速器声振测试特征提取分类分析支持向量机

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    基于Unity3D的卷绕机半物理仿真系统研究

    唐龙邹鲲
    298-307页
    查看更多>>摘要：机电一体化产品在研发过程中普遍面临现场调试工作量大、周期长和成本高等问题，而且目前主流的仿真软件功能较为单一。因此，研究设计了一套兼具实时性和三维展示效果、能够连接机械电子软件的半物理仿真系统。其以卷绕机为仿真对象，利用Unity3D搭建虚拟仿真平台，通过电路板实现虚拟仿真平台与控制系统间数据的实时交互。通过输出卷绕过程中关键结构的运动时序和空间轨迹图，验证了卷绕机机电系统的工艺仿真可行性。研究结果表明，该系统可替代部分现场调试工作，提高研发效率。

    半物理仿真卷绕机实时性Unity3D三维展示仿真电路板工艺仿真

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