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电化教育研究
电化教育研究

南国农

月刊

1003-1553

0931-7971823 7971221

730070

兰州市安宁东路967号西北师范大学内

电化教育研究/CSSCICHSSCD北大核心
查看更多>>本刊由中国电化教育研究会和西北师范大学主办，我国著名电教专家南国农教育主编。关注电化教育的基础理论建设和理论基础探讨，关注电化教育领域的最新动向，对远程教育、教育新技术、海外电教、中小学电教育亦同时关注，适合相关领域的研究人员阅读。
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    主编寄语

    郭绍青
    1页
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    面向未来教育范式的智慧教育研究——祝智庭教授智慧教育学术思想与生成逻辑

    钟志贤刘晓慧张义宋博文...
    5-12页
    查看更多>>摘要：一门学科的代表人物通常是该学科体系发展的内核和风向标。基于CNKI数据库2012 年12 月至2024 年8 月祝智庭教授及团队发表的 188 篇文献，根据我国智慧教育发展演变的三大历史阶段，借鉴Rowe系统性文献综述方法，运用文献计量分析，通过涵化历史断面法、历史和逻辑相统一的认识方法，勾勒了祝智庭教授智慧教育思想的学术素描，探讨了其学术贡献、学术特点及其智慧教育思想的生成逻辑。祝智庭教授显著的学术贡献是从本体论、认识论、价值论、实践论和方法论方面，构建了"以人为本"的智慧教育理论与实践体系，具有"同频、迭代、跨域、绵延"的学术特点。其学术思想的生成逻辑图景包括未来逻辑、技术逻辑、历史逻辑、政策逻辑、现实逻辑、理论逻辑和实践逻辑。研究以期通过学科关键人物的研究窗口，展现我国智慧教育研究的发展历史和学术图志。

    祝智庭智慧教育学术思想生成逻辑关键人物

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    数据驱动的个性化学习:实然问题、应然逻辑与实现路径

    钟绍春杨澜范佳荣
    13-19,33页
    查看更多>>摘要：教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用，为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径，数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而，当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此，研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上，从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的教育知识图谱高阶推理、公共学习路网构建与高适配个性化学习路径规划等方面，讨论了数据驱动个性化学习的实现路径和方法。

    个性化学习数据驱动情境感知学习路径规划教育知识图谱

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    从生命离场到在场:智能技术与教育争持的哲学省思

    于英姿胡凡刚
    20-25页
    查看更多>>摘要：人类生命伴随智能技术与教育互联互通的新浪潮流动并生成着，但其中也隐喻着智能技术"遮蔽"事实与教育"去蔽"需要之间的争持。为探析智能技术与教育的现时境况，致达生命的有意义在场，有必要审慎回望智能技术与教育的哲学起点和嬗变逻辑，剖释两相争持下引发生命离场的根由，并探讨两者如何实现互构共生以激发生命在场。智能技术与教育争持所引发的困境体现在工具理性钳制着教育灵魂，教育自缚阻拦着技术赋能并且消铄了生命价值。智能技术与教育联袂的终极价值在于生命在场的实现，须在和合共生中推进人机共生的思想跨越、调节学以成人的实践时差、体悟人之"至诚"的生命本真，以"致良知"的人生境界回应教育现实中的意义危机。

    教育技术智能技术工具理性生命本真

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    以技术共生贯通价值共识——把握智能技术红利,推动价值观教育升级

    王晓宁
    26-33页
    查看更多>>摘要：文章从国际比较分析入手，从危机视角转向契机视角，研判了人工智能技术的共生趋势纵深贯通价值共识的突出能力，旨在为我国传统价值观教育提供一体化升级思路。在技术可行性上，技术共生有望通过对定制资源局限、数据圈层闭循环、价值认知壁垒的三重突破，来大规模、高效率贯通价值共识;在预期可能性上，这一贯通效应将推动传统价值观教育从本地化向全域化、从专门化向泛在化进行一体化升级。从实践策略来看，应从战略性技术部署、优势数据共享、有组织教育科研和主体理性强化四个环节入手，把握以技术共生贯通价值共识的智能时代红利，推动全域全员全过程全方位价值观教育的一体化升级，为民族、边境、港澳台等地区贯彻主流意识形态、凝聚国家认同、铸牢中华民族共同体意识注入新动能，以历史主动精神推动实施新时代立德树人工程。

    人工智能技术共生价值共识价值观教育升级

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    "变"与"不变":数智时代大规模因材施教的理性审思

    程龙
    34-39,46页
    查看更多>>摘要：数智时代大规模因材施教研究呈现出"二律背反"，即技术主义话语与本质主义话语的背离，理论研究"热火朝天"与实践探索"踌躇不前"。理性审思数智时代大规模因材施教问题，从本体论、认识论、价值论和方法论方面，厘清发生了哪些"变"与"不变"。"变"体现在数智化技术助推大规模因材施教概念认识的"立体化"，赋能大规模因材施教价值有序的"负熵流"和建构大规模因材施教方法体系的"结构网"。"不变"表现在本质属性上因材施教属于教学实践问题而非技术操作问题，在核心要素上因材施教的关键在于变革教师的教与学生的学。鉴于此，需要妥善处理好变革过程价值理性与工具理性之间的关系，积极拥抱信息技术的同时也要防止技术依赖或焦虑情绪，实现从自上而下的商业强推模式转向自下而上的学校育人需求导向。

    数智时代大规模因材施教理性审思本质属性技术使用

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    基于标准的国家智慧教育平台调优:国际方位与发展路径

    曹培杰来枭雄周帆李永智...
    40-46页
    查看更多>>摘要：研究以大规模创新性应用为导向，构建了包括广泛联结、融合创新、机制保障、素养提升等 4 个一级维度、12 个二级维度、35 个观测点的国家智慧教育平台应用标准。依据标准对国内外 16 个代表性智慧教育平台开展比较分析。研究发现:中国国家智慧教育平台建设与应用水平居世界前列，在平台接入、资源汇聚、应用集成和组织统筹方面处于"领跑"位置，在常态应用和终身学习方面处于"并跑"位置，在流程优化、督促激励和支撑保障方面处于"跟跑"位置。研究建议完善国家智慧教育平台体系建设、构建优质数字资源创生汇聚机制、聚焦教育教学关键环节丰富应用场景、构建以"国家平台+"为核心的数字教育新生态。

    智慧教育平台应用标准国际比较教育数字化发展路径

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    冲突与消弭:AIGC教育应用的技术中立性消失与资本取向性危机

    李宁宇王旦郭府宁柳晨晨...
    47-53页
    查看更多>>摘要：新一代人工智能技术的智能化、便捷性和可及性，进一步激发了教育领域对新兴技术的迫切追求，却让教育者往往囿于"新技术如何赋能教学"这一思维定势，而忽视新技术赋能教学的使能机制是否存在着"教育属性"与"资本属性"的矛盾危机。从公共选择视角来看，人工智能生成内容(AIGC)工具赋能教育，会因为资本追求利益最大化使技术中立性消失，出现资本取向下的垄断化与标准化，带来资本控制下的数字化场域区隔现象，由此导致AIGC工具作为教育的技术，会产生教育属性对资本属性的意向性冲突、民主属性对垄断属性的标准性冲突和公共属性对区隔属性的公平性冲突。因此，需要从顶层监管规定教育意向，以数据异构规避教育垄断，推进人智协同提升数字能力和多方协同建设教育平台四大实践路径出发，消弭AIGC的资本取向性危机。

    新一代人工智能AIGC技术中立性资本取向性危机

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    以生成式人工智能重塑智慧学习环境:从要素改进到生态重构

    武法提夏志文高姝睿
    54-63页
    查看更多>>摘要：智慧学习环境作为教育数字化转型的重要支撑，在建设过程中涌现出数据孤岛、模型局限、资源定型、工具繁杂、服务僵硬、场景割裂等问题。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态，给智慧学习环境的升级与变革带了新的机遇。研究以生成式人工智能为动力引擎升级了三层六要素的智慧学习环境理论模型，认为智慧学习环境中的数据要素由低质化转向高效化、模型要素由判别式转向生成式、资源要素由表象化转向语义化、工具要素由分布式转向集成化、服务要素由预定义转向自适应、场景要素由边缘化转向中心化。在此基础上，研究进一步明晰了生成式人工智能可通过重构人才培养理念、知识与课程观、教学模式与学习方式、教育评价体系及教育治理模式变革智慧学习环境生态。研究深入剖析了智慧学习环境的内部要素改进与外部生态重构，为塑造智慧学习环境新形态提供理论研究支撑与实践探索方向。

    智慧学习环境生成式人工智能要素改进生态重构理论模型

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    嵌入生成式人工智能的数字教育资源精准服务模式构建——基于供需耦合的分析视角

    杨文正李小雨陈选超杨俊锋...
    64-71页
    查看更多>>摘要：数字教育资源精准服务是一种以用户为中心、需求为导向的服务模式。从供需耦合角度分析，当前基础教育数字资源服务还存在资源供需不适配，更新速度与需求变化不同步，服务差异化、个性化程度不足，需求识别与预测能力不佳，以及智能化服务水平有待提升等问题。生成式人工智能凭借其跨模态生成、自适应学习、深度理解与智能交互等强大功能，为数字教育资源服务创新提供了有力的技术支持。基于供需适配、使用与满足和用户体验理论，研究构建了嵌入生成式人工智能技术的数字教育资源精准服务模式，阐释了供需双侧联动的资源服务机制。在此基础上，提出增强资源服务与用户需求"耦合"的路径:基于数据驱动的用户需求识别与预测;通过精准推荐增强资源服务与用户需求的适配度;借助智能交互提升用户参与感和体验感;利用反馈信息实现数字资源的持续进化;以及引入智能评估改进资源服务的质量，以此促进数字教育资源服务向精准化、个性化和智能化方向发展，更好地满足基础教育数字化转型的实践诉求。

    教育数字化生成式人工智能数字教育资源精准服务供需耦合

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