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电声技术
电声技术

史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    基于特征压缩的实时语音增强模型研究

    容韦聪童艳荔
    63-68,72页
    查看更多>>摘要：提出一种新型的基于特征压缩的实时语音增强算法,该算法将信号处理方法和神经网络方法进行结合,一方面降低了模型的复杂性,另一方面有效抑制了噪声.算法采用传统的语音信号处理方法对特征进行处理和压缩,以提取出语音中更多的隐式特征,然后利用神经网络对所提取的特征进行学习,最后获得相应的纯净语音信号预测.所提算法可以实现实时处理(一帧进一帧出),并且在低于基线模型复杂度的情况下,语音质量客观评估指标和平均意见得分方面都接近甚至超越基线算法,表现出良好的降噪性能.在模型参数规模方面,所提算法的模型参数远小于基线算法.

    噪声抑制神经网络信号处理实时处理特征压缩

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    语音情感识别技术在电力智能客服系统中的应用

    洪怡婷黄恺高怡擘
    69-72页
    查看更多>>摘要：传统电力客服系统往往依赖于人工判断,不仅效率低,而且容易受到人为因素的影响,导致服务质量不稳定.随着科技的发展,智能客服系统逐渐兴起,采用语音情感识别技术的电力智能客服系统能够帮助机器理解并识别人类语音中包含的情感信息,提供更加个性化、智能化的服务.基于此,分析语音情感识别技术在电力智能客服系统中的应用,旨在为电力智能客服系统的优化和升级提供新的思路和方法,推动语音情感识别技术在电力行业的应用和发展.

    电力智能客服系统语音情感识别服务质量

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    基于统计模型的人声识别优化研究

    晁松杰娄艺
    73-75页
    查看更多>>摘要：为研究基于变分推断的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)在人声识别中的优化方法,首先设计人声识别系统框架,其次阐述传统GMM在人声识别系统中的基本原理和特点,再次详细介绍变分推断的基本原理及其在GMM优化中的应用,最后采用公开数据集进行实验评估.仿真结果表明,优化后的GMM在识别准确率、精确率、召回率以及F1分数等指标上均显著优于传统GMM.

    高斯混合模型(GMM)人声识别变分推断统计模型

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    智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用

    周琳
    76-78页
    查看更多>>摘要：为维护广电行业健康有序发展,深入探讨智能语音识别技术的基本原理与范畴,分析其在广告监测、内容识别、节目质量评估中的具体应用流程与效果.通过实践案例,展示智能语音识别技术在提升广播电视内容审核效率、强化内容监管能力方面的重要作用.研究结果表明,智能语音识别技术可显著降低内容违规率,提高节目质量评估的准确性,且具备显著的经济效益.

    智能语音识别广播电视内容监测

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    基于谱分解的语音增强算法优化研究

    李秋欢
    79-81页
    查看更多>>摘要：为提高信息传递准确性,研究基于谱分解的语音增强算法的优化方法.首先说明谱分解的基本原理,其次引入凸优化技术以改进传统的谱分解方法,最后利用公开数据集验证方法有效性.结果显示,基于凸优化的谱分解方法在不同噪声环境下均可以提升语音增强效果,相较于传统方法表现出更高的信噪比和更低的均方误差,验证了优化方法的有效性和优越性,为语音增强技术的发展提供了新的思路和方法.

    谱分解语音增强去噪凸优化

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    语音交互技术在仿真雷达伺服控制系统研制中的应用研究

    赵嘉毅
    82-84页
    查看更多>>摘要：在介绍语音交互技术的基础上,设计基于语音交互技术的仿真雷达伺服控制系统,并分析详细的设计流程.实验结果表明,该系统在语音识别、指令解析、实时响应及伺服控制等方面均取得优异的表现,验证了语音交互技术在提升雷达控制系统性能方面的显著效果.

    语音交互仿真雷达伺服控制

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    LSTM网络在语音转文字应用中的优化方法

    张乾
    85-87页
    查看更多>>摘要：为研究基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的语音转文字系统的优化方法,首先说明LSTM在语音转文字任务中的基本原理和架构,其次分析自适应矩估计(Adaptive Moment Estimation,Adam)优化算法的核心机制及其在LSTM网络中的应用,最后在Mozilla DeepSpeech框架中嵌入基于Adam优化的LSTM模型,并使用THCHS-30数据集进行实验.实验结果表明,基于Adam优化的LSTM模型在词错率和F1分数上均表现出显著的优越性.

    长短期记忆(LSTM)自适应矩估计(Adam)语音识别训练优化

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    基于虚拟数字人的语音客服系统设计研究

    赵睿
    88-90,100页
    查看更多>>摘要：结合虚拟数字人技术,设计了一套具有语音识别、语义理解、对话管理及语音合成等功能的智能语音客服系统.该系统采用预训练模型、知识图谱、变分自编码器等技术,提升了语音交互的准确性和个性化服务能力.具体模块包括语音识别与理解、对话管理与逻辑处理、语音合成与输出.实验结果显示,系统在语音识别准确率、意图识别、对话任务完成率及语音自然度方面表现优异,并在真实场景下显著提升了用户满意度和问题解决效率,展示了广阔的应用前景.

    虚拟数字人语音客服智能对话系统

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    浅谈通信保障中话筒的选型与使用

    明纪栋张碧强潘丽媛
    91-95页
    查看更多>>摘要：为探讨不同通信保障环境下话筒的选型与使用,首先简要介绍话筒的分类,其次介绍话筒的主要技术参数,再次指出话筒选择与使用应注意的事项,最后提出不同通信保障环境下话筒的选型与使用建议.

    话筒分类话筒特性话筒选择话筒使用

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    矢量传声器多基融合定位

    刘迪刘京生李光刘云飞...
    96-100页
    查看更多>>摘要：矢量传声器在目标声源方位(Direction of Arrival,DOA)估计方面具有天然的优势性能.在单矢量传声器实现目标声源DOA估计的基础上,利用交叉定位的思想推导多矢量传声器融合实现目标定位的模型,并给出模型的总体最小二乘解.针对奇异方位角影响估计精度的问题,利用圆概率偏差确定有效方位角后再进行融合定位.仿真分析与定位验证实验的结果表明,该方法可以实现目标声源位置估计,在消声室环境下具有较好的定位精度,有效性和实用性较强.

    矢量传声器定位方位估计几何精度因子

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