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期刊信息/Journal information
电脑编程技巧与维护
电脑编程技巧与维护

半月刊

1006-4052

gaojian@comprg.sina.net

010-82561037

100089

北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室

电脑编程技巧与维护/Journal Computer Programming Skills & Maintenance
查看更多>>本刊自1994年创刊以来，始终以“实用第一，智慧密集”为宗旨，为广大电脑编辑爱好者、专业计算机系统维护人员和软件开发人员提供第一手的技术资料和编程维护技术，在业内获得一致好评，是广大编程和维护人员的首选刊物。自办刊以来，我们始终坚持质量第一的原则，努力为中国的软件事业提供切实可行的技术解决方法，以振兴民族软件工业为己任，为把本刊办成国际一流技术刊物而不断努力。
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    地铁自动售检票系统读写器控制器固件远程更新机制研究

    刘瑞鹃
    108-111页
    查看更多>>摘要：研究了地铁自动售检票系统的固件远程更新机制.地铁自动售检票系统作为地铁运营的关键组成部分,其安全性和稳定性对整个运输系统至关重要.传统的本地固件更新存在操作繁琐、时间成本高的问题,因此远程更新机制成为解决方案之一.设计并实现了一套基于云平台的远程更新系统架构,包括固件升级服务端、协议转换、固件升级客户端等模块.各模块协作,确保了固件更新的安全、稳定和高效.为类似自动化系统的远程维护提供了技术支持和借鉴.

    地铁自动售检票系统固件远程更新云平台安全性

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    智能总线系统中设备问题模拟与诊断算法研究

    潘银涛
    112-114页
    查看更多>>摘要：研究旨在应对工业生产中关于设备监控的挑战,利用智能总线技术构建智能化的设备监控与预警系统.基于Profibus总线控制系统平台,通过对模拟设备故障和智能诊断算法的设计与实验,验证了系统的有效性和可靠性.实验结果表明,智能诊断算法针对不同类型的设备故障具有较高的诊断准确率,其成果将为工业生产智能化提供重要支持,对提高生产效率、降低成本具有重要意义.

    智能总线技术异常识别模拟设备故障智能诊断算法设备监控

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    高校信息化系统中的智能数据清洗与预处理算法研究

    房立镇曹鑫玉
    115-117页
    查看更多>>摘要：随着高校信息化系统中数据量的不断增加,数据质量和可用性问题日益突出.设计了一套智能数据处理算法,专注于数据清洗和预处理模块,涵盖数据去重、异常值检测与处理、缺失值填充、数据归一化、特征提取和数据转换等关键步骤.通过具体算法的实现,表明该系统可以提高数据的准确性和完整性,为高校的教学管理、科研决策及学生服务等多方面提供可靠的数据支持.

    高校信息化系统数据清洗数据预处理

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    船舶智能能效管理系统的设计与实现

    陈钊
    118-123页
    查看更多>>摘要：为实现船舶绿色智能发展,满足智能船舶规范、减少碳排放,以船舶智能能效管理系统的设计与实现为研究对象,结合民用船只的实际需求,提出了系统组成、软件架构和数据架构,并得出了工程实践验证的结论.该系统能够实时自动地对船舶航行时船舶主要耗能设备状态、船舶航行状态等运行数据进行采集与在线监测,结合船舶实际参数和船员输入数据,对船舶能耗和能效情况进行分析评估,并提供辅助决策建议,实现对船舶能效的实时监控、智能评估及优化.研究旨在提高船舶的能效管理水平,满足智能船舶的部分要求.

    智能船舶跨平台智能算法

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    基于改进粒子群的仓库物资入库货位智能推荐方法

    黄丹敏吴志刚高子弋覃怡...
    124-126,157页
    查看更多>>摘要：随着物流行业的快速发展,传统的仓库物资入库货位管理方式已无法满足现代企业的需求.为提高仓储效率、降低运营成本并优化客户服务体验,现提出智能化仓库物资入库货位推荐方法.首先,综合考虑货位利用率、出入库效率及作业成本等多个关键因素,构建仓库货位分配模型.其次,基于改进粒子群实现智能推荐仓库物资入库货位,通过收集仓库的实时状态信息、物资属性及作业需求等数据,智能地为入库物资推荐最优货位.实验结果表明,基于改进粒子群的仓库物资入库货位智能推荐方法表现优异.通过对比传统方法与改进后的算法发现,该方法的各项指标均优于传统方法,经济效益较好,整体收益有所上升,

    仓库运营仓库物资入库货位智能推荐改进粒子群

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    基于蒙特卡罗采样的侦察无人机轨迹规划冲突研究

    姚翀冷治江魏兴宇吕耀东...
    127-129,157页
    查看更多>>摘要：传统侦察无人机飞行冲突检测算法运行速度慢、误差率高,无法有效对侦察无人机飞行进行冲突检测.为进一步提高侦察无人机轨迹规划飞行冲突检测效率,提出了基于蒙特卡罗采样的冲突检测算法,使用一组对称的历史飞行数据作为模型的训练集,并使用 SMOTE重采样方法对训练集进行优化.实验结果表明,采用蒙特卡罗采样算法可以极大提高模型的收敛速度,在相同迭代次数下,蒙特卡罗采样算法的冲突概率检测误差最小,最小误差仅为1%,有效提高飞行冲突检测准确率,从而有效保障飞行安全.当两架无人机相距较近时,整个飞行时间内的冲突概率在81%～91%,而当相对距离逐渐增加时,冲突概率呈下降趋势.因此,保持侦察无人机较远的相对距离可以降低轨迹规划冲突概率.

    蒙特卡罗采样侦察无人机飞行冲突冲突概率

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    AI/AR技术在老年康养健身训练中的应用

    牟奇春
    130-133页
    查看更多>>摘要：研究提出了一个基于人工智能(AI)和增强现实(AR)技术的老年康养健身训练系统,旨在通过科技手段提升老年人的康复训练效果.系统利用微软Kinect体感套件捕捉老年人的运动数据,并通过AI姿态识别算法对动作进行实时评估和打分.系统设计包括视频学习、动作采集、动作评分和数据收集4个模块,支持双人PK模式,增加了训练的互动性和趣味性.此外,系统还能够通过网络传输训练数据,为养老院等机构提供数据支撑,辅助制订个性化的康复训练方案.不仅展示了AI/AR技术在老年康养领域的应用潜力,也为应对人口老龄化提供了科技支持.

    人工智能增强现实老年康养体感技术动作捕捉姿态识别智慧康养

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    基于深度学习和改进RGB-D去噪算法的机器人夹取研究

    苏帅王芳
    134-136,161页
    查看更多>>摘要：当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速发展.但是传统的抓取判断需要预先对被夹取物建立3D模型,需要耗费大量计算资源,采用了基于深度学习的方法对夹持器和物体视觉信息进行判断,给出夹取是否成功的预测.深度学习目前在图像识别、目标检测、自然语言处理、语音识别和机器翻译等领域已经取得了巨大进步,刷新了这些研究领域的最佳水平,但是在机械臂夹取领域还很少应用.由于深度学习不需要手工设计特征,这给夹取判断带来了很大便利,所以采用深度学习的方法对夹取进行判断非常值得研究.

    深度学习RGB-D去噪算法机械臂夹取

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    基于气象教育培训课程推荐的用户画像设计

    陈锐何华军
    137-139页
    查看更多>>摘要：气象教育培训信息化在多年发展的基础上,依托学员用户的基础数据、网络培训、培训评价、课程等信息数据,利用大数据分析技术,建立了一套气象教育培训用户画像,采用协同过滤算法为学员提供个性化课程服务,完善学员学习路径,提高学员学习能力和培训效果.

    气象教育培训数据分析用户画像课程推送

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    基于SVM的字符验证码图像识别方法研究

    周钢刘才铭
    140-142,168页
    查看更多>>摘要：验证码(CAPTCHA)是一种区分机器和人的操作的自动程序,可以防止批量注册、刷票、爬虫抓取等恶意访问行为.随着验证码技术的发展,验证码类型越来越多,安全隐患也越来越多,以传统字符型验证码作为研究对象,对验证码图像进行灰度化、二值化、去噪、分割等预处理,采用支持向量机(SVM)对数字字符验证码进行识别.实验结果表明,当训练数据达到一定数量时,机器对传统字符验证码的识别有较高的准确率.

    字符验证码识别SVM支持向量机Python语言

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