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期刊信息/Journal information
信息化研究
信息化研究

双月刊

1674-4888

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025-85842096

210046

南京市仙林大学城文澜路99号

信息化研究/Journal Informatization Research
查看更多>>《信息化研究》（原《电子工程师》）杂志由江苏省科学技术协会主管、江苏省电子学会主办，创刊于1975年，现为双月刊。《信息化研究》主要跟踪国内外电子信息技术的最新发展动态，报导信息化技术领域内的最新理论、概念、经验总结、最新研究成果、新产品、新技术，是电子信息技术应用领域内具有权威性和影响力的刊物。《信息化研究》面向政府高层领导和各级政府信息化主管领导，面向信息化产业科研、生产、流通、运营、服务等方面的管理、研发、营销人员，面向应用信息技术和产品等方面的各类人员，面向电子信息类大中专院校师生、广大信息产品用户，以及关注信息化发展的各界人士。《信息化研究》将竭诚为广大的读者、作者服务，希望大家对我们的编辑和各项服务工作及时提出建议和批评，以便不断改进工作。
正式出版
收录年代

    S模式二次雷达询问策略的研究和改进

    咸儆醒张继明周进卓齐刚...
    1-6,33页
    查看更多>>摘要：通常常规二次雷达(SSR)工作在A/C模式,S模式二次雷达工作在交互模式,通过不同的询问策略获得应答信号.在实际应用中发现,特殊应答机对于交互模式的应答存在丢点问题.本文通过对现有S模式二次雷达询问策略的分析和研究,在国际民航组织二次雷达规范的基础上提出了改进的询问策略,解决了 S模式二次雷达与传统A/C模式二次雷达兼容过程中偶尔出现的目标丢失问题,为S模式二次雷达的运用提供了建设性意见.

    二次雷达A/C模式S模式联合模式全呼询问点名询问

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    一种雷达引导分布式光电跟踪校正算法

    梁中岩唐志贤胡杰
    7-13,47页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种雷达引导分布式光电跟踪校正算法,基于雷达初步定位目标位置信息,系统控制光电快速锁定引导目标,并接收光电回传的图像信息.通过基于深度学习的智能图像处理技术对图像中的目标进行检测、识别和跟踪.综合目标检测技术解算到目标在图像中的像素偏移值,对目标位置进行修正,进而提高目标的定位精度,实现了对空中无人机目标的实时图像监视和跟踪,为无人机打击提供更为精确的目标位置信息,满足从远距离到近距离目标实时跟踪,实现对跟踪过程的全域态势显示,形成覆盖特定防护区域可灵活重构、立体的无人机目标观测网.

    反无人机光电目标跟踪图像识别

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    基于隐私保护联邦学习的工业表面缺陷检测

    李小琴张月芹张微
    14-18页
    查看更多>>摘要：本文针对工业缺陷检测中需要多方数据集中和安全隐私的需求,提出了一种基于隐私保护联邦学习的工业缺陷检测框架.该框架利用多个分布式设备各自捕获产品图像来识别缺陷,再添加高斯噪声后聚合至中央服务器,弥补传统方式下将原始数据传输到服务器而存在的数据不安全性、增加通信负担等问题.实验结果证实,采用多站点全局模型和高斯差分隐私加密处理后,比经典FRCN方法的测试结果提高0.7 mAP,实现了可与传统集中式方法相比的缺陷检测精度,为工业信息化协作和个体数据保护提供了一种解决方案.

    缺陷检测联邦学习集中式服务器隐私保护

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    一种基于机械臂毫米波天线测试系统快速测试方法研究

    李晓峰曾欣乔淑君柏利...
    19-23页
    查看更多>>摘要：随着毫米波雷达的发展,对毫米波雷达天线的测试要求逐渐提高.本文针对目前基于机械臂毫米波天线测试系统测试时间长、效率低的现状,提出了测试探头连续扫描情况下多任务测试方案.核心思想是将全部测试任务预先存储在多任务仿真模块,通过机械臂到位脉冲外触发,测试任务按照时序依次被发送到天线阵面,同时外触发仪表进行数据采集.本文主要介绍了系统组成、关键模块设计和具体测试流程.通过与传统方案相比,在确保测试精度的前提下,此方案的测试效率显著提高.

    天线测试毫米波机械臂连续扫描多任务

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    低空无人机实时探测的PBE-YOLOv8n算法

    郭汝昂任帅张航
    24-33页
    查看更多>>摘要：面向低空无人机"黑飞""滥飞"带来的威胁,针对现存低空无人机目标检测算法检测精度较低、实时性较差的问题,本文提出一种基于YOLOv8n改进的PBE-YOLOv8n低空无人机目标检测模型.使用局部卷积(PConv)代替普通卷积(Conv),设计全新的快速跨阶段局部层卷积(C2f_Faster)模块代替跨阶段局部层卷积(C2f)以实现模型轻量化;使用黄金集散(Gold-YOLO)结构替换颈部路径聚合网络(PANet)结构,保留更多渐层特征,提高检测精确性;在颈部网络中引入高效多尺度注意力(EMA)机制,捕捉局部重要信息,以提高模型的特征融合能力;使用智能交并比(WIoU)边界损失函数代替原损失函数,提升网络的边界框回归性能.实验结果表明,本文提出的PBE-YOLOv8n算法在精确度和速度上都有所提升,证明了该改进算法的有效性和先进性.

    YOLOv8低空无人机快速跨阶段局部层卷积黄金集散高效多尺度注意力智能交并比

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    基于残差网络和注意力机制的阿尔兹海默病分类

    崔雅楠杨旬
    34-40页
    查看更多>>摘要：本研究针对目前在阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍(MCI)和正常对照组(NC)分类模型中普遍存在的多依赖于二维的核磁共振成像数据切片,难以全面捕捉大脑的细节信息,而使用三维图像数据时准确率低的问题进行探讨.本文提出了一种创新方法,采用三维脑部核磁共振成像数据,结合通道注意力机制和深度残差网络构建了一种新的分类模型.通过在残差网络中引入通道注意力模块,使模型能够更加聚焦于关键特征,同时忽略不相关的背景信息.此外,最后两个残差模块采用深度可分离卷积替代传统卷积,有效减少了模型参数,降低过拟合风险.经实验验证,该模型在AD/NC分类上达到了 87.12％的准确率,在AD/MCI/NC三分类问题上也取得了 61.60％的准确率,均显著优于现有的其他模型.这不仅提升了 AD分类的准确性,还简化了数据预处理流程,对未来的AD诊断与研究具有重要意义.

    残差网络注意力模块阿尔兹海默病卷积神经网络

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    基于时域可变形卷积的视频超分辨率重建

    唐晓天刘潇
    41-47页
    查看更多>>摘要：视频资源随着技术发展在近年来得到了海量增长,人们除了对视频资源本身的需求外,提升视频清晰度的需求也逐渐增多.本文针对当前视频超分辨率重建方法中对视频参考帧与支持帧(相邻帧)之间的信息利用不充分的问题,提出一种基于深度学习的利用可变形卷积提取在不同时间间隔内特征的算法,依此完成超分辨率重建.算法将视频拆分的图像帧分为不同时域组,利用可变形卷积提取各时域组特征,结合可分离的3D卷积对各时域组进行组内特征融合,最后结合时空注意力模块将时域组间的特征融合,通过亚像素卷积完成分辨率的提升.根据在视频超分辨率重建的公开数据集上的实验结果可知,本文提出的算法效果优于VSRnet和VESPCN等其他视频重建算法,能够有效地提升重建视频的清晰度.

    视频超分辨率重建深度学习可变形卷积3D卷积时空注意力机制

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    基于无人机搭载模拟器的地基对空雷达试验设计与应用

    张亚洲朱新国巫书航吴道庆...
    48-55,62页
    查看更多>>摘要：随着作战需求迫切和工程技术进步,地基对空雷达研制周期大幅缩短.基于战斗机或测试塔配试的雷达试验,组织难度大、成本高,对复杂电磁环境下的动态试验重复性差,难以获得性能底数.本文创新提出基于无人机搭载模拟器的地基对空雷达战术试验方法,对试验设计和应用,可实现对雷达杂波中的可见度(SCV)测量、测高精度、双源干扰分辨力、副瓣自卫距离、抗主瓣干扰等试验项目的快速便捷开展,满足地基对空雷达性能摸底试验和评估试验的需求,支撑装备功能性能迭代设计.无人机模拟检飞试验方法很大程度上可替代传统测试方法.

    地基对空雷达雷达试验无人机模拟检飞试验

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    基于软件化雷达的可重构信息处理架构设计

    王圣翔程知敬周明阳俞亮亮...
    56-62页
    查看更多>>摘要：为实现雷达信息处理系统快速研制与升级,本文提出了基于软件化雷达的可重构信息处理架构.首先,本文分析了国内外软件化可重构雷达的研究现状,随后提出了基于通用化物理层与中间件层、微服务组件层和应用层的可重构信息处理架构设计方案.最后通过测试实验和理论计算验证了可重构架构的高可扩展性、可维护性和可靠性.本文提出的架构为现代可重构数字化雷达设计提供了基础和保障.

    软件化雷达信息处理架构可重构微服务

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    基于梅尔频率倒谱系数的语音清晰度DRT识别

    马成龙焦俊清焦富清王杰...
    63-68页
    查看更多>>摘要：语音清晰度在通信终端、设备系统语音识别方面具有重要意义.本文对110dB噪声干扰下采集到的语音信号进行谱减法降噪,双门限端点检测提取发音字段,然后提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),再将其进行差分计算,得到一阶和二阶分量,结合短时能量作为语音信号的特征参数,最后通过动态时间归整(DTW)进行相似度识别.实验表明,本文算法对汉语清晰度诊断押韵测试(DRT)字表的测试结果高达92.90％,有良好的识别率.

    语音清晰度谱减法端点检测梅尔频率倒谱系数动态时间归整汉语清晰度诊断押韵测试

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